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SQL优化

一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中,即使某些存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 1....select * from employss where first_name||”||last_name =’Beill Cliton'; 当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于...Order by语句对要排序的没有什么特别的限制,也可以将函数加入列(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,select id from

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MySQL数据库的基本使用

、drop CCL:指针控制语言,通过控制指针完成表的操作,declare cursor 对于web程序员来讲,重点是数据的crud(增删改查),必须熟练编写DQL、DML,能够编写DDL完成数据库、...表的操作,其它语言TPL、DCL、CCL了解即可; SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库; 不区分大小写; 学习要求 熟练掌握数据增删改查相关的 SQL 语句编写Python代码操作数据就是通过...sql = 'select id,name from students where id = 7' # sql = 'SELECT id,name FROM students WHERE id = 7...,C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等 支持多线程,充分利用CPU资源 优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度 提供多语言支持,常见的编码GB2312、BIG5...(0,'python1'),(0,'python2'); insert into 表名(1,...) values(值1,...)

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编写高性能SQL

编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。    下面就某些SQL语句的where子句编写需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中,即使某些存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。  1....也就是说如果某存在空值,即使对该建索引也不会提高性能。    任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 ...Order by语句对要排序的没有什么特别的限制,也可以将函数加入列(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。    ...NOT    我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。

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数据库性能优化之SQL语句优化

一、问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中,即使某些存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 1....也就是说如果某存在空值,即使对该建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...Order by语句对要排序的没有什么特别的限制,也可以将函数加入列(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。

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在.NET调用存储过程

因为做项目要用到数据库,因此存储过程是必不可少的,看了一点如何在.NET调用存储过程的资料,颇有点心得,觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义: 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库。用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。...存储过程是数据库的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET调用存储过程。...学习存储过程必须要举一反三,同时对SQL语句要很熟练,因为存储过程和批处理(有DOS语句组成)模式一样,它是由SQL语句组成! 注:不当之处请指教…谢谢!

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SQL必知必会》读书笔记,30分钟入门SQL

准备 1、工具 mycli,一个使用python编写的终端工具,支持语法高亮,自动补全,多行模式,并且如果你熟悉vi的话,可以使用vi-mode快速移动,编辑。...NoSQL 不需要固定,一般没有 schema,同时也利于垂直扩展。 Column 表的特定属性,学生的学号,年龄。每一都具有数据类型。...Data Type 每一都具有数据类型, char, varchar,int,text,blob, datetime,timestamp。...如何在一个sql语句中插入多行数据 values 使用逗号相隔,可以插入多行数据 insert into student(id, name) values (), (), () 6....如何在 select中使用条件表达式 示例,在student表,查询所有人成绩,小于60则显示为0 select id, name, if(score < 60, 0, score) score from

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MySQL

create、drop CCL:指针控制语言,通过控制指针完成表的操作,declare cursor 对于web程序员来讲,重点是数据的crud(增删改查),必须熟练编写DQL、DML,...能够编写DDL完成数据库、表的操作,其它语言TPL、DCL、CCL了解即可 SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库 不区分大小写 1.1.3 MySQL MySQL 简介.../2 Wrap、Solaris等 为多种编程语言提供了API,C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等 支持多线程,充分利用CPU资源 优化的SQL...values(0,'python1'),(0,'python2'); insert into 表名(1,...) values(值1,...)...< python.sql # 根据提示输入mysql密码 二、 MySQL-查询 2.1 MySQL查询 查询 创建数据库、数据表 -- 创建数据库 create database python_test

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想学数据分析但不会Python,过来看看SQL吧(上)~

今天将会带来数据分析师的“技法修炼”相关的内容,这些技法包括SQLPython和统计学,具体的学习修炼安排如下: SQL SQL基础:语法,检索,排序,过滤,创建计算字段和使用别名; SQL进阶:链接表...,聚合,分组,条件判断,子查询以及时间序列的处理; Python Python基础:语法,数据类型,运算符,控制流,函数,脚本编写及本地环境搭建; Python数据处理:Numpy与Pandas; Python...你可能听说过 NoSQL,它表示 Not only SQL(不仅仅是 SQL),与NoSQL的数据库进行交互时,你编写的代码会与本课程中所学的SQL有所不同。...与select甚至是SeLect的效果是相同的,但是要对命令和变量进行区分,所以默认命令需要大写,其他内容变量等则需要小写; 表和变量名不要出现空格,可使用下划线_替代; 查询语句中,使用单一空格隔开命令和变量...检索某不同的值 检索col_1具有唯一性的行,即唯一值。

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Rafy 框架 - 使用 SqlTree 查询

这种查询方式下,开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句,而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。...同样,Rafy 没有象 Hibernate 框架定义一套新的基于字符串的查询语法( hql),也是因为开发者编写 hql,不但无法得到编译时的语法支持,而且性能上也需要消耗对 hql 进行解析并生成...上述的场景,其实还可以直接编写 Sql 语句来进行查询。但是这样就很难保证开发者编写Sql 语句能够在多个数据库上能够正确运行。 查询需要支持仓库数据层的扩展点。...如果开发者直接编写 Sql 语句来查询,那么这些许多的扩展点都将无效,无法对开发者编写的这条 Sql 语句进行扩展。...通过这些代码,您将学习到如何在各种查询需求下使用 SqlTree。

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SQL 查询是从 Select 开始的吗?

但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道的事情(“我肯定知道!我已经编写了至少10000个SQL查询,其中一些非常复杂!)...4、混淆因素:别名 有人在Twitter上指出,许多SQL实现允许你使用以下语法: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count...只是按照JOIN / WHERE / GROUP BY / HAVING的顺序编写代码通常好理解。...(不过,我经常会先放一个WHERE来提高性能,而且我认为大多数数据库引擎实际也会先执行WHERE) 在R的dplyr,你还能使用不同的语法来查询诸如Postgres、MySQL或SQLite等SQL数据库...所以我想把它写下来,希望它能帮助其他人理解如何编写SQL查询。

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SparkR:数据科学家的新利器

目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集,以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。...Scala API RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问,而在SparkR RDD,每个分区的数据用一个list来表示,应用到分区的转换操作,mapPartitions(),接收到的分区数据是一个...使用R或Python的DataFrame API能获得和Scala近乎相同的性能。而使用R或Python的RDD API的性能比起Scala RDD API来有较大的性能差距。...数据过滤:filter(), where() 排序:sortDF(), orderBy() 操作:增加- withColumn(),列名更改- withColumnRenamed(),选择若干 -...为了更符合R用户的习惯,SparkR还支持用$、[]、[[]]操作符选择,可以用$ <- 的语法来增加、修改和删除 RDD map类操作:lapply()/map(),flatMap(),lapplyPartition

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《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据6.2 二进制数据格式6.3 Web APIs交互6.4 数据库交互6.5 总结

日期解析:包括组合功能,比如将分散在多个的日期时间信息组合成结果的单个。 迭代:支持对大文件进行逐块迭代。...许多Python库都可以读写JSON数据。我将使用json,因为它是构建于Python标准库的。...它可以被作为C库,带有许多语言的接口,Java、Python和MATLAB等。HDF5的HDF指的是层次型数据格式(hierarchical data format)。...基于SQL的关系型数据库(SQL Server、PostgreSQL和MySQL等)使用非常广泛,其它一些数据库也很流行。数据库的选择通常取决于性能、数据完整性以及应用程序的伸缩性需求。...SQLAlchemy项目是一个流行的Python SQL工具,它抽象出了SQL数据库的许多常见差异。pandas有一个read_sql函数,可以让你轻松的从SQLAlchemy连接读取数据。

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