【导读】IT资深工程师和人工智能技术专家Abhishek Nandy和Manisha Biswas撰写的Open AI, TensorFlow, Keras强化学习实战《Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python》深入浅出地讲解了强化学习各个模块以及实际场景应用。这本书主要为数据科学家和机器学习专业人员，软件开发人员，研究生和开源爱好者服务，教你使用Open AI Gym, Open AI，并用TensorFl
你也许听说过这个词很多次或者你可能已经在使用它了。在这篇文章中我将会清晰的告诉你 NTP 服务器和客户端的安装。
最初将区块链技术引入金融领域并非偶然。区块链的分布式账本技术（DLT）最初于2008年全球金融危机时期出现，是比特币的底层技术，是一种安全可靠的数据传输和管理方法。
机器学习小项目:从NIFTY指数的当日股价预测股票收盘价格，对比各种模型在时序数据预测的效果
整理 | 晓旭 近日，大众集团发生了一起影响 330 万 + 客户的数据泄露事件，大部分受影响的客户都是奥迪汽车的当前或潜在买家。 据了解，这次泄露的数据库是大众集团 2014 年至 2019 年期间的销售和营销数据，这些数据在 2019 年 8 月到 2021 年 5 月之间的某个时间点被“在线公开”。3 月 10 日，大众和奥迪收到了通知，这些数据被“未经授权的第三方”访问了。 据悉，此次泄露的原因是供应商的某套在线系统存在安全配置错误，泄漏的数据主要包括姓名、邮寄地址、电子邮件、电话号码以及有关有关“
选自Stats and Bots 作者：Neelabh Pant 机器之心编译 参与：刘晓坤、蒋思源 在这篇文章中，我们将通过 LSTM 讨论时序预测模型，数据科学家 Neelabh Pant 也会为大家描述他利用循环神经网络预测货币兑换汇率的经验。 作为一个在美国生活的印度人，Neelabh 和家乡之间存在恒定的金钱流动。如果在市场中，美元更加强势，则印度卢比相对贬值，因此从印度购买 1 美元需要更多的卢比。如果美元相对弱势，则购买 1 美元需要的卢比会更少。 如果可以预测第二天的美元的价值，那么可以以此
摘要：气溶胶污染是发展中国家一个严重的环境问题。由于人口和经济的快速增长，亚洲在过去二十年中经历了人为气溶胶的快速变化。以气溶胶光学深度 (AOD) 为代表的气溶胶载荷如何在本世纪演变仍然是一个悬而未决的问题，特别是在过去十年中，中国和印度实施了旨在改善空气质量的清洁空气法案。根据 Terra 气溶胶反演和气溶胶再分析，2010 年华东地区 AOD 趋势有一个变化点，而印度次大陆 AOD 趋势持续增加，2000-2019 年没有检测到变化点。在华东地区，AOD 趋势为正，但在 2011 年至 2019 年（以下为后期）确定了负趋势。在印度次大陆，从 2000 年到 2019 年（以下简称整个时期），检测到持续的正趋势。所有这些趋势主要归因于硫酸盐气溶胶的变化。进一步分析气溶胶污染极端事件（APEE；定义为长期局部第 90 个 AOD 百分位上的每日 AOD）表明华东地区 APEE 量级在前期呈正趋势但在后一时期呈负趋势；由于硫酸盐气溶胶的增加，印度次大陆在整个时期表现出积极的趋势。华东地区APEE在前一时期变得更加频繁，而在后一时期则不太频繁；在印度次大陆，在整个期间检测到更频繁的 APEE。与AOD趋势一致，华东地区晴空辐射在地表呈负趋势，在大气呈正趋势，和前一时期大气顶部的负趋势；在后一时期出现了幅度更大的相反趋势。在印度次大陆，整个时期的晴空辐射趋势在地表、大气和顶部分别为-1.4±0.38、+1.7±0.31和+0.5±0.16W m-2decade-1。晴天和全天条件下辐射趋势的比较表明，吸收气溶胶在大气中的辐射收支中占主导地位，现代研究与应用回顾性分析第 2 版 (MERRA-2) 的气溶胶再分析可能会高估辐射对云的响应。这项研究提供了对世界上两个重度污染地区气溶胶及其极端事件和辐射的长期趋势的最新分析，其结果对评估环境和气候影响具有重要意义亚洲正在进行的空气净化行动。
在过去的 8 年里，我一直在招聘数据科学家，软件工程师或者研发工程师的各种公司（如：Google 的 DeepMind，Wadhwani Institute of AI，Microsoft，Ola，Fractal Analytics 等）进行面试。在这一过程中，我不仅可以有机会与许多伟大的思想者交流，也能够自我反思：面试官到底在寻找什么样的人才。我相信，如果我以前知道这些知识和经验，我可以更好地准备面试以避免很多错误。这是本文的初衷，即：帮助大家得到理想工作的 offer。
基于3s和地学知识的MH370搜救方案编制 0.引言 2014年3月8日，马航MH370航班在从马来西亚吉隆坡飞往中国北京的航班上从空中交通管制雷达上消失，机上共有239名乘客和机组人员。马航MH370次航班在2014年3月8日零时失联后，其定位于命运牵动着每一个乘客家属的心和全社会的关注。迄今为止中国已经投入大量人力物力、集中力量在南印度洋展开空中与水面搜索以及水下探测；同时澳大利亚、马来西亚等国家也相应地组织搜寻工作，通过卫星遥感、海洋科学与技术等多学科合力以及国际合作，力求尽快对飞机及黑匣子进行定位、以进一步揭示其失联过程的真正原因。灾害救援有明显的阶段性，通常可以界定为三个阶段：早期/紧急/应急阶段（0-1个月）；中期/恢复阶段（1-6个月）；后期/重建/发展阶段（6个月以上）。介于此，本文将从以上三个时间阶段探索并且给出基于2014年3月8日马航MH370失事时的时间维度的搜救方案。 1.短期搜救方案 时间回到MH370刚刚失事的时候，北京时间8日凌晨3点左右，根据从NASA获取的低分辨率卫星影像MODIS卫星数据（卫星观测范围为东经101.5 -103.8度，北纬6.5-9.5度），可较为清晰的看到一条长约180公里的油污带。根据卫星图中油污带的位置，洋流的方向与速度，加之越南军方昨晚发现的油污带等信息。可以作为一条搜救方案来展开，届时我们可以根据当天的风向、风速、洋流等环境因素综合分析，可以使用Landsat 8卫星遥感影像在30米分辨率上对油污带区域进行重点排查。同时基于高分辨率的国产遥感卫星高分一号、高分二号也可以投入到影像搜寻中去，在最短的时间内搜寻尽可能多的区域。 一般来说，遥感卫星是指在空间利用遥感器对地球及大气目标辐射或反射的电磁波信号进行收集、处理从而实现观测和信息利用的人造卫星。它主要由卫星本体、遥感器、信息处理系统和信息传输系统等组成，涵盖了结构、温控、姿控、测控、程控、天线及能源等功能。 所以说利用遥感图像尽心搜寻是在短时间内的最佳方案，当然，飞机失事也不排除有人为因素，如果MH370被劫持在某个海岛机场降落，或是降落到某个内陆国家的废弃机场，这样的话，遥感卫星即便有在高的经度可能也是无法准去观测到的，因为在飞机降落后很可能进行一定的隐蔽工作，这时就需要高分辨率光学遥感卫星和雷达卫星携手工作，通过全色和多光谱卫片与SAR (合成孔径雷达)图像的结合，去伪存真找到客机可能的踪迹。如果航班客机已经耗尽燃油解体坠海，但部分碎片残骸浮在海面上的话，那也只有超高分辨率光学遥感卫星才可能发现一丝蛛丝马迹。 其他方案无非是配合遥感卫星以及专家对图像的分析进行实地的搜寻，可能带来的结果是通过遥感卫星找到了具体的飞机残骸，当然，更可能的会是徒劳无功，不然为什么到了2022年我们还没有得出一个准确的结果证实其到底怎么遇害的以及其残骸到底落到了哪里。 2.中期搜救方案 随着时间的推移，基于早期专家们得出的飞机可能在遇难后又飞行了7个小时的言论又结合了当时的分析，飞机残骸很大几率会落在印度洋海域，要知道，一架飞机坠毁在陆地和坠毁在海上的搜救难度完全不一样，因为陆地上的地点基本上是不会发生轻易改变的，特别是一架大型客机坠毁后，就算是撞击地面成残骸也会有非常大的坠毁痕迹，而且这个痕迹就算十年后、二十年后依然不难发现。所以中期的搜救主要集中在了海洋范围当中，这也大大增加了搜救成本。先客机坠毁在海面会直接解体成数不清的残骸碎片，那么这些碎片在洋流的涌动下很快就会被吹散到其他地方或者沉没到深海，当初的坠毁地点和和坠毁前基本看不出任何不同，所以对于海上搜救而言，就不可能轻易发现坠毁地点，而且因为洋流的涌动也不可能“刻舟求剑”般的直接在疑似坠毁的地点附近搜寻客机残骸，所以这也是当初MH370坠海后，连续三年搜救都没有发现其踪迹的核心原因之一。 所以在此阶段的搜寻可能要借助于海洋遥感技术来进行。海洋遥感利用传感器对海洋进行远距离非接触观测，以获取海洋景观和海洋要素的图像或数据资料。海洋不断向环境辐射电磁波能量，海面还会反射或散射太阳和人造辐射源(如雷达)射来的电磁波能量，故可设计一些专门的传感器，把它装载在人造卫星、宇宙飞船、飞机、火箭和气球等携带的工作平台上，接收并记录这些电磁辐射能，再经过传输、加工和处理，得到海洋图像或数据资料。例如风云系列卫星以及海洋一号系列等都可以投入到海洋遥感监测中去。当然，这种监测大多是海面或者是海洋环境的监测，对海洋图像观测的还没有相应产品，所以使用声纳进行实地探测要比遥感图像有意义的多，虽然船舶携带的声纳能够发现水下更深的目标，但是搜寻船舶每小时最高航速换算成公里数不会超过40公里/小时，这也是为什么二十多个国家连续搜寻了三年，只搜寻了460万平方公里的原因，460万平方公里和3700万平方公里相比不过九牛一毛，这也是大海捞针这个成语的具体表现。 3.后期搜救方案 在持
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！
印度人的脑洞，在各行各业都能大开。就连正在使用中的监狱，也可以变成旅游观光的场所。
场景描述：最近，印度一家公司，推出了 AI 视频墙，用于监视印度 70 所监狱并分析其中的活动，这成为印度第一个 AI 技术应用于监狱的案例。事实上，很多国家的监狱，都已经迈向数字化和智能化管理。对于监狱中的黑科技，你怎么看？
以下内容来自于高通报告 -- The State of Play Report 2019。关于消费者音频类产品的使用案例和购买决策分析的全球用户调研报告。
本杂志开源（GitHub: ruanyf/weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐科技内容。
作者：Anmol Anmol翻译：王闯（Chuck）校对：赵茹萱本文约2000字，建议阅读5分钟本文主要介绍Python中用来替代Matplotlib和Seaborn的可视化工具plotly，并结合实例讲解了plotly的优点和用法，满足了可视化绘图的交互需求。 是时候升级你的可视化游戏了。 图片源: Unsplash，由Isaac Smith上传 数据可视化是人脑有效理解各种信息的最舒适、最直观的方式。对于需要处理数据的人来说，能够创建漂亮、直观的可视化绘图是一项非常重要的技能，这能够有效地传达数据洞
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译团队|Aileen，徐凌霄 廖远舒 主播|段天霖 后期|马越 用声音传递数据的魅力 欢迎收听数据也疯狂。 ?戳下面音频收听精彩节目！ 大数据文摘“数据也疯狂”播
有时候让了解放双手，让电脑来帮我们自动发一些我们想要发的消息，挺省力的，比如说白天写好了演讲稿，晚上要在群里进行文字演讲，那么我们就可以用脚本来实现自动复制、粘贴和发送文字的功能，从而解放我们自己，不用亲自在电脑上反复干这个Ctrl C/Ctrl V这个累活儿。
Statsbot团队发表过一篇关于使用时间序列分析来进行异常检测的文章。文章地址：https://blog.statsbot.co/time-series-anomaly-detection-algo
如果你错过了中国过去10年的高速发展期，那绝不能错过东南亚市场。过去10年中国所上演的种种造富神话，都将在东南亚一一上演。
“如果金立现在还在，我现在应该也不会是自由跃动的创始人，几年前，就应该是金立的CEO了吧。”5月28日，金立前副总裁俞雷在微博上这样写道。而自由跃动则正是一家由包括俞雷在内的多位金立前高管创立的全新手机品牌公司。
8月3日，为推动印度本土制造业发展，印度对外贸易总局宣布即日起限制属于“HSN 8741”类目下的笔记本电脑、平板电脑、一体机、超小型电脑和服务器进口，除非获得有效的政府许可。该规于颁布当日立刻生效。
随着移动互联网的进一步发展，新概念频出，最引人瞩目的当属“超级APP”，即那些拥有庞大的用户数，成为用户手机上的“装机必备”的基础应用。
随着人工智能、虚拟现实等技术逐步走向应用阶段，芯片产业的重要性愈发凸显。然而，始于2020年末的全球缺芯困局仍在持续，尽管多家调研机构曾预测今年下半年有望缓解，但结构性缺芯仍将存在。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家吼啊，今天是4月12日星期二。 困得亲妈不认的周一终于过去，今天又有哪些值得关注的其他科技新闻？ 日报君现在就为你呈上～ 今日大新闻 马斯克放弃加入Twitter董事会 据路透社消息，马斯克已放弃加入推特董事会。 Twitter公司CEO Parag Agrawal昨晚正式向员工通知了这一消息，并表示马斯克在4月9日任期正式生效的当天早上就已告知这一决定。 这位新晋最大股东，上周末就在积极发推提出各种改善政策，比如新增编辑功能。Parag Agr
除了lambda表达式，stream以及几个小的改进之外，Java 8还引入了一套全新的时间日期API，在本篇教程中我们将通过几个简单的任务示例来学习如何使用Java 8的这套API。Java对日期，日历及时间的处理一直以来都饱受诟病，尤其是它决定将java.util.Date定义为可修改的以及将SimpleDateFormat实现成非线程安全的。
安装要求：安装后的虚拟机用于服务器，因此要最小化安装，不要安装多余的软件，也不需要安装图形化界面。
上篇python基础语法很OK？做几题测试一下有些朋友留言说很简单，对于那些python掌握的还不错的人来说，可能确实非常简单。
印度“硅谷”移动大会（腾讯科技配图） 腾讯科技讯（乐天）9月28日消息，GMIC 班加罗尔 2014 全球移动互联网大会日前在“印度硅谷”班加罗尔举行，当今，很多人都认为“下一代移动的浪潮”就在印度。 这次大会得到印度、中国和全球移动互联网行业领军人物的支持，如InMobi 创始人兼CEO Naveen Tewari、小米全球副总裁Hugo Barra、Evernote 亚太区总经理 Troy Malone等。 号召在美印度人回国创业 InMobi 创始人兼CEO Naveen Tew
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
2019年，中国手机市场增速放缓，印度则正式超越美国成为全球第二大智能手机市场，全球各大智能手机厂商也纷纷将目光投向了印度这片蓝海。
由于自身社会文化、政治体系的限制，印度过去几十年来经济的发展一直难见很大起色，而随着莫迪政府的上台，大刀阔斧地进行改革，印度经济开始扭转，进入中速增长阶段。
云创新作为全球范围的努力已超过二十年，改变了整个行业。现在，印度正在成为一个新兴的全球领导者，推动了技术创新和显著的企业家精神。
3、利用 python 打印前一天的本地时间，格式为‘2018-01-30’（面试题）
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：
自出现以来，可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展，金融科技应运而生，可以打破这些障碍，并通过金融普惠对世界产生积极影响。
为了降低成本，满足新兴市场的需求，三星选择将其全球产能的三分之二放在河内附近的3.6亿部手机上;三分之一放在印度诺伊达附近。与此同时，以苹果为首的一批美国品牌要求其台湾的OEM在印度建立生产设施。台湾三大制造商威斯特龙、百事通和富士康在印度都有生产线投产。在此之前，台湾的笔记本电脑制造商已经将其生产转移到东盟主要国家。随着美中贸易关系的变化和向区域生产模式的转变，制造商将部分生产从中国转移到东盟国家和南亚，这是一个必然的趋势。
一位21岁的印度小伙，刚刚大学毕业，学的是电子与传播学工程，与数据科学毫无关系，但是却用了两年的时间，成长为印度最年轻的“Kaggle 二级大师”，并拿到世界500强企业的offer，让我们一起来看一下这个年轻人的开挂之路。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ Aravind K. Joshi（1929-2017） 美国时间2017年最后一天，宾夕法尼亚大学教授Aravind K. Joshi
20 世纪初以来，全球野生虎数量下降了 95% 以上，被国际自然保护联盟 (IUCN) 列为红色濒危物种。近几十年，在多个国家及组织的共同努力下，全球野生虎数量实现回升，从 2010 年的 3,200 只增至 2022 年的 4,500 只。
在本文中我们将学习如何使用使用coinmarketcap提供的比特币行情API，编写Python程序来获取像比特币、莱特币或以太币之类的区块链数字货币的实时行情/实时价格。
11月28日消息，据国外媒体报道，谷歌申请了一项有关激光手术系统的专利，该系统旨在利用可产生电磁波的激光去除生物组织。该项专利于昨天公布。谷歌早在2014年5月就提交了该项专利申请，当时母公司Alph
原文地址：Shrinking APKs, growing installs: How your app’s APK size impacts install conversion rates 原文作者
【导读】通用电气公司高级数据科学家Santanu Pattanayak撰写的TensorFlow专业深度学习实战《Pro Deep Learning with TensorFlow》教你在工作中轻松使用TensorFlow部署深度学习解决方案，深入浅出地讲解了各个深度学习模块以及实际场景应用，教您如何打造自己的深度学习解决方案。本书介绍了很多实用的深度学习实际应用案例，这些和工作中很相关。您将能够使用演示的原型来构建新的深度学习应用程序。随书同时提供代码，可以让你动手测试改进。 请关注专知公众号（扫一扫最
刚学算法竞赛（CP）的人都会遇到两个刷题网站：Codechef和Codeforces。在任何CP爱好者中，你都会发现其中一半赞成Codechef，而另一半倡导CodeForces。这场辩论有时会在Stackoverflow，Quora上白热化。
新一代iPhone定价太高销量低迷，业界都猜测苹果是将会推出廉价产品，抑或像小米+红米一样采取双品牌战略（比如苹果+青苹果），库克直接否认了这种说法。
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