如何在python中解析大型JSON文件

在Python中解析大型JSON文件可以使用json模块。该模块提供了loads()和load()函数用于解析JSON字符串和JSON文件。

1. 使用loads()函数解析JSON字符串：import json json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' data = json.loads(json_str) print(data)输出：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
2. 使用load()函数解析JSON文件：import json with open('data.json') as file: data = json.load(file) print(data)其中，data.json是包含JSON数据的文件。

对于大型JSON文件，可以使用流式解析来减少内存消耗。ijson是一个流式解析JSON的第三方库，可以通过pip install ijson进行安装。

使用ijson解析大型JSON文件的示例：

import ijson

with open('data.json', 'r') as file:
    parser = ijson.parse(file)
    for prefix, event, value in parser:
        if prefix.endswith('.name'):
            print(value)

其中，data.json是包含JSON数据的文件。上述示例中，通过遍历解析器对象，可以逐步获取JSON文件中的数据。

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