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如何在python中读取合并的excel列?

在Python中读取合并的Excel列,可以使用第三方库pandas来实现。pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松处理Excel文件。

首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:

代码语言:txt
复制
pip install pandas

安装完成后,可以使用以下代码来读取合并的Excel列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取合并的单元格信息
merged_cells = df.merged_cells

# 遍历合并的单元格
for merged_cell in merged_cells:
    start_row, end_row, start_col, end_col = merged_cell
    # 获取合并单元格的值
    merged_value = df.iloc[start_row, start_col]
    # 将合并单元格的值填充到所有合并的单元格中
    df.iloc[start_row:end_row, start_col:end_col] = merged_value

# 打印合并后的Excel数据
print(df)

上述代码中,首先使用pd.read_excel函数读取Excel文件,将其存储在DataFrame对象df中。然后,通过df.merged_cells获取所有合并的单元格信息。接着,使用循环遍历每个合并的单元格,获取合并单元格的起始行、结束行、起始列、结束列,并通过df.iloc获取合并单元格的值。最后,将合并单元格的值填充到所有合并的单元格中。

请注意,上述代码中的file.xlsx需要替换为你要读取的Excel文件的路径。

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