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如何在python中读取嵌套的YAML文件中的数据？

在Python中读取嵌套的YAML文件中的数据可以使用PyYAML库。PyYAML是一个流行的Python库，用于解析和生成YAML格式的数据。

下面是一个示例代码，演示如何读取嵌套的YAML文件中的数据：

import yaml

def read_yaml(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = yaml.safe_load(file)
    return data

# 读取嵌套的YAML文件
nested_yaml_data = read_yaml('nested.yaml')

# 访问嵌套的数据
value = nested_yaml_data['key1']['key2']['key3']

print(value)

在上面的代码中，首先定义了一个read_yaml函数，该函数接受一个文件路径作为参数，并使用yaml.safe_load方法加载YAML文件中的数据。然后，可以通过字典的方式访问嵌套的数据。

需要注意的是，使用PyYAML库需要先安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pyyaml

关于PyYAML库的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：PyYAML产品介绍

相关搜索:python中的yaml变量 yaml文件中的初始键是任意的，如何在Go中读取它们？从Pandoc标记文件中读取YAML元数据从yaml文件中的变量提取yaml文件从嵌套的python字典中读取和写入数据在python中禁用yaml文件的别名在Python中读取csv文件中的数据如何在fortran中读取文件中的数据如何在java中读取YAML文件？如何在PandasSql中读取嵌套的Json文件

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