如何在python中调用多个库，然后等待所有库加载后再继续？

在Python中调用多个库并等待所有库加载完成后再继续执行，可以使用importlib和threading模块来实现。

首先，我们需要导入importlib模块，它提供了动态加载模块的功能。然后，我们可以使用importlib.import_module()函数来按需加载需要的库。

接下来，我们可以创建一个线程列表，每个线程负责加载一个库。使用threading.Thread类创建线程，并将加载库的函数作为线程的目标函数。

然后，我们可以遍历库列表，启动每个线程，并使用thread.join()方法等待所有线程执行完成。

最后，当所有库加载完成后，我们可以继续执行后续的代码。

下面是一个示例代码：

import importlib
import threading

# 定义需要加载的库列表
libraries = ['numpy', 'pandas', 'matplotlib']

# 定义加载库的函数
def load_library(library):
    importlib.import_module(library)
    print(f'{library} loaded')

# 创建线程列表
threads = []

# 创建并启动线程
for library in libraries:
    thread = threading.Thread(target=load_library, args=(library,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完成
for thread in threads:
    thread.join()

# 所有库加载完成后，继续执行后续代码
print('All libraries loaded')

在上述示例中，我们定义了一个包含三个库的列表libraries，然后创建了三个线程分别加载这三个库。通过遍历线程列表并调用thread.join()方法，我们等待所有线程执行完成。最后，打印出"All libraries loaded"表示所有库加载完成。

请注意，示例中的库列表仅作为示例，你可以根据自己的需求修改和扩展。另外，示例中的加载库的函数load_library()只是简单地使用importlib.import_module()函数加载库，你可以根据实际情况进行修改和扩展。

对于Python中的多线程编程，需要注意线程安全性和资源竞争的问题。在实际应用中，你可能需要考虑使用锁或其他同步机制来确保线程安全。