例如,您可能有一个充满客户记录的电子表格,并希望根据每个客户的年龄和位置信息向他们发送不同的套用信函。商业软件可能无法为你做到这一点;幸运的是,您可以编写自己的程序来发送这些电子邮件,从而节省大量复制和粘贴表单电子邮件的时间。
译者:梅子、审校:王恒 本文长度为6800字,预估阅读时间10分钟。 我们今天要讲一些有违常理的事情——围绕email开展的跨职能营销。 试想: Email是1对1触达受众最直接的方式 人们用他们的email地址很多年了 一个email地址可以告诉您用户是在工作还是在家 无论用户使用什么设备,通过email都可以连接客户 人们用他们的email 地址在所有网站上创建账户(像Pinterest, Facebook, Twitter甚至您的网站) email可以帮您启动您公司的销售线索(lead)培养流程
如果您想知道如何在表中查找重复值,那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组,如果您的组有超过 1 个元素,则意味着它是重复的。 例如,您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。 您可以看到电子邮件 a@b.com 是重复的电子邮件,因为它在表格中出现了两次。 您需要编写一个查询来查找所有重复值。
在进行电子邮件营销或者其他涉及大量电子邮件的业务中,有效电子邮件地址的筛查是至关重要的一步。有效的电子邮件地址应该具备一定的格式和规范,aoksend将介绍有效电子邮件地址的特征,并探讨如何使用代码筛查有效电子邮件地址。
作为数据科学家,快速处理海量数据是他们的必备技能。有时候,这包括大量的文本语料库。例如,假设要找出在 Panama Papers(https://en.wikipedia.org/wiki/Panama_Papers) 泄密事件中邮件的发送方和接收方,我们需要详细筛查1150万封文档!我们可以手工完成上述任务,人工阅读每一封邮件,读取每一份最后发给我们的邮件,或者我们可以借助Python的力量。毕竟,代码存在的一个至关重要的理由就是自动处理任务。
来源:机械鸡(ID:jixieji2017) 本文长度为3216字,建议阅读6分钟 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 抽时间做项目是最好的一种投资方式,在项目中你会享受学习、保持积极性并能获得更快的进展。没有任何理论可以代替实践,虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理,但在尝试应用时,你会发现具体操作起来比较困难。 因此项目有助于提高应用机器学习的技巧,此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 以下将具体介绍这八个项目,每个项目都能在一个周末完成,如果你喜欢的话,可以对其进行相关的扩展。
网络世界中的黑客XSS攻击原理 在现实世界的攻击实例中,保存型XSS漏洞可能会造成严重后果的特点表现得非常明显。 当收件人查阅电子邮件时,邮件内容在浏览器中显示;Web邮件应用程序的这种行为本身就存在着保存型XSS攻击风险。电子邮件中可能包含HTML格式的内容,因此应用程序会立即将第三方HTML复制到向用户显示的页面中。如果攻击者可以向一名受害者发送一封包含恶意 JavaScript、HTML格式的电子邮件,同时,如果恶意脚本并未被应用程序过滤或净化,那么受害者只要阅读这封电子邮件,就会泄露他自己的
Regular Expressions (Regex):正则表达式,软件工程中最为强大,且广泛适用,令人信服的技术之一。从验证电子邮件地址到执行复杂的代码重构器,正则表达式的用途非常广泛,是任何软件工程师工具箱中必不可少的条目。
57、关键字是你的指南针——如果你不了解你的关键词,你不知道你的关键词在网页、锚文本和搜索引擎流量上表现得如何。那么你需要花些时间为你的生意做一些针对的关键词研究。 58、长尾的作用被抬高了——试图同时对50~100个长尾关键词进行排名,会冲淡你的内容质量,并引来google熊猫对你的惩罚。瞄准目标关键词,并确保内容在这些关键词上的质量。 59、买家的意向被低估了——有搜索量是好的。但类似“组织技巧”这样的词的排名,可能不会给你带来太多收入。去找一些流量低但购买意向比较高的词,比如“最好的家庭组织者工具”。 60、不要依赖于google关键字规划——它只会展示那些与你投入的关键词非常相关的关键词。这个工具不会告诉你那些横向相关的关键词,你需要用自己的头脑去寻找。 61、对你的竞争对手的关键字使用逆向工程——使用类似SEMRush的工具就可能会发现几十个惊人的关键字。你很可能永远都不能在关键字规划师里找到这些关键词。 62、先看趋势,然后再决定——在你确定操作某个关键词前,最好先看看这个词前12个月的趋势(你可以使用google趋势或者google关键词规划师的功能)。如果它看起来像要快速增长起来的关键词,你也可以选择它……尽管它今天的搜索量看起来平淡无奇。 63、关键词还可以帮助你更好地了解你的读者——关键字研究不仅是为了SEO。他们让你客观的了解你的目标受众的希望,梦想,目标和恐惧。例如,当你看到每个月有12000人搜索“google惩罚恢复”,你就知道有很多人受到了google的惩罚了。
正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用,并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力,从而使得正则表达式越来越受重视
在现代商业时代,企业电子邮件成为专业人士必须使用的交流工具之一。即使在今天,当WeChat和QQ等即时通讯工具流行时,企业电子邮件仍然具有不可或缺的功能。
谈到机器学习,相信很多除学者都是通过斯坦福大学吴恩达老师的公开课《Machine Learning》开始具体的接触机器学习这个领域,但是学完之后又不知道自己的掌握情况,缺少一些实际的项目操作。对于机器学习的相关竞赛挑战,有些项目的门槛有些高,参加后难以具体的实现,因此造成自己对机器学习的热情逐渐衰减。大部分都经历过这个过程,一直想找一些练手的项目,最典型的练手项目比如手写体识别等,但这类的项目成熟得不能再成熟了,参考别人的网络模型跑一下实验,结果的准确率都快达到100%,学习调参的机会比较少,因此都想找一些
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务?简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
电子邮件仍然是事实。 尽管存在各种弊端,但它仍然是向大多数人发送信息的最佳方法,特别是允许邮件排队等待收件人的自动方式。
DateTime模块以Python编程语言预先安装,因此您可以轻松地将其引入程序中。可以使用pip命令轻松安装playsound库。点安装playsound。希望您能够将其安装在系统中,现在让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟警报。在编写程序之前,您应该知道您还需要一个警报音,在警报时会响起。
BadOutlook是一款恶意Outlook读取器,也是一个简单的概念验证PoC,它可以利用Outlook应用程序接口(COM接口)并根据特定的触发主题栏内容来在目标系统上执行Shellcode。
即便如此,我们常常也已经习惯了让这些工具来背锅。因为我们大多数人都是自学编程的,所以即使你已经学习 Python 几个月了,你在使用 Python 的时候也需要多次查阅互联网时,这时你的挫败感会很强(一看就会,一用就废:译者注)。但是,我想告诉你的是:即使是科班出身的的软件开发人员在编程时遇到到问题,也要搜索互联网或查阅文档。
在这篇文章中,我们将从攻击者的角度介绍如何使用Azure信息保护(Azure Information Protection,AIP)来改进网络钓鱼技术。这个想法是在一次测试工作过程中产生的,当时我正在为无法将钓鱼邮件投递到用户的收件箱中而绞尽脑汁,因为它在途中就被沙箱拦截了。后来,我突然想到可以借助AIP(Rights Management Service,权限管理服务)来保护附件,甚至电子邮件,使得它们只能被指定的收件人打开。这样一来,即使沙箱截获了相关的文件也没有关系,因为它根本无法读取其中的内容。
通知是许多产品不可或缺的一部分。我们今天设计的几乎所有产品都需要一些系统来与我们的用户共享更新。
教科书和课程会让你误以为精通,因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时,可能会发现它比看起来更难。而「项目」可帮助你快速提高应用的 ML 技能,同时让你有机会探索有趣的主题。
每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战:速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢,因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的,并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库:多处理和线程。在这篇文章中,我们将探讨数据科学家如何在两者之间进行选择,以及在这样做时应注意哪些因素。
PrivacyBot是一项简单的自动化服务,用于与databrokers一起发起CCPA删除请求。
选自Dataquest 作者:Alex Yang 机器之心编译 参与:Panda 正则表达式对数据处理而言非常重要。近日,Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章,通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。 数据科学家的一部分使命是操作大量数据。有时候,这些数据中会包含大量文本语料。比如,假如我们需要搞清楚「巴拿马文件 [注意,可能是敏感词]」丑闻中谁给谁发送过邮件,那么我们就要筛查 1150 万份文档!我们可以采用人工方式,亲自阅读每一封电子邮件,但我们也可以
本文介绍了关于A/B测试所要了解的五个方面,从适当的样本大小、统计置信度到A/B测试的有用性等。
Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具,该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目。
不管是一名学生,亦或是一名员工,我们都需要时刻注意学校或公司网站的通知,尽量做到即时获取最新消息。
AI 可以为软件交付带来帮助,并用于自动化软件测试和优化项目工作。Dimitar Panayotov 使用 ChatGPT 生成测试数据、创建电子邮件模板,并基于测试结果生成解释。这为他节省了时间,提高了生产效率。
摘要 随着大型语言模型(LLM)的快速发展,许多下游的 NLP 任务都可以在友善的提示(即Prompt,是用户或程序向LLM AI 提供的输入或查询)下得到很好的解决。尽管模型开发人员和研究人员在对话安全性方面做了大量工作以避免从语言模型生成有害文字,但要引导 AI 生成内容 (AIGC,AI-Generated Content) 造福于人类仍然具有挑战性。由于强大的 LLM 正在收集来自各个领域的现有文本数据(例如,GPT-3 是在 45TB的文本上训练的),公众很自然地怀疑隐私信息是否包含在训练数据
dotCloud的目标是提供一堆不同的独立服务,您可以使用它作为构建模块来构建您的应用程序。如果你需要一个数据库,从他们所支持的服务中挑选一个。需要一个在前端使用Django或Rails的应用程序,而
用Python自动化日常任务很容易。通过api和库的结合,您可以轻松地设置系统来抓取网站、发送电子邮件、管理数据和分析。
这是「进击的Coder」的第 597 篇分享 作者:罗奇奇 来源:OSC开源社区(ID:oschina2013) “ 阅读本文大概需要 4 分钟。 ” 1月 25日, Linus Torvalds 在 Linux 的 GitHub 仓库中提交了一个恶作剧 README 页面:https://github.com/torvalds/linux/tree/8bcab0346d4fcf21b97046eb44db8cf37ddd6da0,其备注名为《delete linux because it sucks》—
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升,2023 年国内最系统+最强(更新中)。
据cybernews消息,现代汽车APP存在一个重大安全漏洞。利用这个漏洞,黑客可以远程解锁、启动汽车。更令业界感到惊讶的是,这个漏洞已经存在了10年之久,影响了自2012年生产的现代汽车,以及旗下高端品牌捷尼赛思汽车。但现代汽车发布公告称,该漏洞并未被广泛利用。 这两个APP的名称是MyHyundai 和 MyGenesis,允许经过身份验证的用户启动、停止、锁定和解锁他们的车辆,可进一步提升车主的使用体验。 根据网络安全研究人员Sam Curry的说法,原本现代和捷尼赛思汽车的APP仅向授权用户提供
通过阅读这篇文章,你将学会用Python创建一个天气警报系统,当它预测未来几小时内天空将下雨/下雪时,它会向多个收件人发送一封电子邮件通知。电子邮件通知包含其他信息,如预测的温度和湿度。
欢迎来到监督学习的基石。我们首先讨论一个小方案,它将构成未来讨论的基础。接下来,我们将讨论关于后验概率的一些数学,也称为贝叶斯定理。这是朴素贝叶斯分类器的核心部分。最后,我们将探索 python 的 sklearn 库,并在 Python 中编写一个关于 Naive Bayes Classifier 的小段代码,以解决我们在开始时讨论的问题。
今天我们就来看看,在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例(有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习)。本文涵盖了以下常见的机器学习用例:
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】微软又憋大招了,ChatGPT或将整合进Office,谷歌一周内破防两次!网友:今后的PPT就靠你了。 爆炸性消息!ChatGPT要被整合进Office里了? 一个是AI语言模型中的「当红炸子鸡」,一个是全球使用量超过十亿、全世界人民每天都会打开的基本办公软件,两个「王炸」一合体,恐怕会掀起不小的风浪。 所以,躺着让AI帮咱写论文、做PPT的好日子要来了? 谷歌:累了,毁灭吧 OpenAI发布ChatGPT一个月后,谷歌的态度由起初的毫不在意
Faker 是一个能够生成各种类型的假数据的 Python 库,这些数据可以用于测试或填充数据库等目的。它受到 PHP 的 Faker、Perl 的 Data::Faker 和 Ruby 的 Faker 的启发。
电子邮件威胁形势在不断发展,即使是运营商级的垃圾邮件过滤器也难以抵御。因此,危险的垃圾邮件可能会到达用户,然后导致破坏性攻击在公司网络中传播。本文描述了一种在大型企业(意大利电信集团,TIM)环境中应用的早期恶意垃圾邮件检测协作方法。在过去两年中员工和安全分析师的共同努力下,收集了大量潜在恶意垃圾邮件的数据集,每封电子邮件都被标记为严重或不相关的垃圾邮件。
当一个答案被添加到Quora时,存在着将它分发给跟随作者的人的各种机制。其中最突出的是主页Feed和摘要电子邮件,但也有其他途径,如较新的“您关注的人”电子邮件。通过这些分布渠道之一,作者的直接追随者可以升高答案,将答案传播给二级学位追随者。如果一个或多个第二位的追随者upvote答案,那么它有机会被第三位的追随者等等观看...
根据麦肯锡的数据,从现在到2030年这十几年间,人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下,2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
最近,发现更多朋友办公用的都是 Windows 系统,所以这篇就来说说如何在 win下设置自动化任务。
小编发现,自从昨天发布了广告狗们注意了!未来夺走你工作的可能不是客户爸爸---是他!引起了一片哗然!于是小编一发不可收拾,瞒着老板又收集了十个早期经典案例准备继续虐狗!
在本教程中,您将通过使用Cloudera数据平台(CDP)上的体验Cloudera Machine Learning(CML)了解聚类技术。聚类是一种无监督的机器学习算法,它执行将数据划分为相似组的任务,并有助于将具有相似数据点的组隔离为聚类。
本文是对Mastering Emacs作者 Mickey Petersen 的采访
域名系统(DNS,Domain Name System)是因特网的地址簿。DNS 通过映射不容易忘记的域名(例如example.com)到诸如192.0.2.8或0123:4567:89ab:cdef:0123:4567:89ab:cdef这样的 IP 地址,将 Web 流量引导至您的 Linode 并通过电子邮件发送到您的收件箱。本篇指南介绍了基本的 DNS 概念以及不同类型的 DNS 记录(DNS Record)。
今天我们来分享一个真实的自动化办公案例,希望各位 Python 爱好者能够从中得到些许启发,在自己的工作生活中更多的应用 Python,使得工作事半功倍!
ExtendOffice Technology Inc.成立于2008年,是一家提供专业Microsoft Office加载项的主要公司。早在2004年,该公司的创始人就启动了Addintools.com来销售Microsoft Office的加载项。
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