如何在python或pyspark中每次从csv读取10条记录？

在Python或PySpark中，可以使用以下方法每次从CSV文件中读取10条记录：

1. 使用Python的pandas库进行读取：
2. 使用Python的pandas库进行读取：
3. 推荐腾讯云相关产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和对象存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
4. 使用PySpark的SparkSession和DataFrame进行读取：
5. 使用PySpark的SparkSession和DataFrame进行读取：
6. 推荐腾讯云相关产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和弹性MapReduce EMR（https://cloud.tencent.com/product/emr）。

以上方法可以读取大型CSV文件并按照每次10条记录进行处理。在pandas方法中，我们使用pandas的read_csv函数并设置chunksize参数为10，以每次读取10条记录的方式迭代读取整个CSV文件。在PySpark方法中，我们使用SparkSession创建一个DataFrame，并使用limit方法限制每次读取的记录数量为10，通过循环读取整个CSV文件。

请注意，这里仅提供了一种实现方法，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改。