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如何在python-polars中选择某个日期范围内的行?

在python-polars中选择某个日期范围内的行,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import polars as pl
from datetime import datetime
  1. 创建一个DataFrame对象,包含日期列:
代码语言:txt
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data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pl.DataFrame(data)
  1. 将日期列转换为日期类型:
代码语言:txt
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df = df.with_column(pl.col("date").cast(pl.Date))
  1. 使用筛选条件选择特定日期范围内的行:
代码语言:txt
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start_date = datetime(2022, 1, 2).date()
end_date = datetime(2022, 1, 3).date()

filtered_df = df.filter((pl.col("date") >= start_date) & (pl.col("date") <= end_date))

在上述代码中,我们首先将日期列转换为日期类型,然后使用筛选条件来选择在指定日期范围内的行。在这个例子中,我们选择了2022年1月2日到2022年1月3日之间的行。

请注意,上述代码中的日期范围是通过Python的datetime模块来定义的。你可以根据自己的需求修改起始日期和结束日期。

关于python-polars的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的Polars产品介绍页面:Polars产品介绍

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