mac mac地址是固定的存在于网卡上.每台电脑都不一样 2.DHCP DHCP是一个局域网的网络协议,存在于路由器或交换机中,该协议可以自动的为我们分配IP 有局域网,广域网...3.DNS 网络连接: 域名解析: 每一个域名后面都有其对应的IP地址,如: www.baidu.com 111.13.100.91 .../etc/hosts中 DNS服务器: 全球顶级的DNS服务器只有十三台 三丶socketserver和多线程 socketserver 对照图看源码: ? ...执行serve_forever的相关代码： ? 2.多线程 在多线程的操作系统中，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位，是花费最小开销的实体。...线程好比一个人同时做多件事,就跟孙悟空一样,来一个需求,就把根毛变成自己去做那件事了,再来一个需求就再拔一根变成自己去做,之间互不干扰.有了多线程我们服务器就可以为多个用户同时服务了 示例:我么可以模拟很多人给服务器请求
很多小伙伴平时在使用Python的时候，有的项目需要使用Python2来进行开发，有的项目则是需要Python3来进行开发。...当不清楚怎么分开环境的时候，此时两个环境开始打架，彼此傻傻分不清楚。虚拟环境作为隔离的利器应运而生，其实虚拟环境最大的好处就是将我们的开发环境进行隔离，让彼此相互不受影响。...今天，小编给大家简单的介绍一下如何在Windows下创建虚拟环境，具体的教程如下。...7、此时输入在虚拟环境中输入python，可以看到Python的版本情况，如下图所示，这个是Python3环境。 ?...9、在这里小编的Python环境默认设置成了Python3版本，如果想要创建一个Python2版本的虚拟环境，该如何进行创建呢？敬请期待下一篇文章。
这一周的学习笔记，重点在于对常用的一些操作、代码进行整理，对于高阶编程如面向对象、多线程及网络编程记录一下基本概念，有兴趣支持原作者@骆昊。...我们在类中定义的方法其实就是把数据和对数据的操作封装起来了，在我们创建了对象之后，只需要给对象发送一个消息（调用方法）就可以执行方法中的代码，也就是说我们只需要知道方法的名字和传入的参数（方法的外部视图...最后的finally代码块来关闭打开的文件，为的是释放掉程序中获取的外部资源。...Shell文本处理三剑客使用小技巧 |awk grep sed +正则表达式 Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作，下面是re模块中的核心函数。...使用多线程实现并发编程为程序带来的好处是不言而喻的，最主要的体现在提升程序的性能和改善用户体验，今天我们使用的软件几乎都用到了多线程技术，这一点可以利用系统自带的进程监控工具（如macOS中的“活动监视器
最近我连续更新了四篇使用技巧，而且在更早之前，给大家介绍过，如何在指定文件夹能够快速打开jupyter notebook ？也分享过一个方法：如何双击直接打开.ipynb文件！...但是在我的使用过程中，还是有些小问题。（也要感谢其他小伙伴的反馈，） 那么本文，就会提供双击打开.ipynb文件的终极版解决方案！ 提升什么？...当我们同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890...这时候所有.ipynb文件的图标也会变成Python样式。 ? 经过这样一番设置，对于 .ipynb 文件只需要双击就能够打开。而且也避免了前文提到的小缺点，所以我更愿意称之为最佳解决方案。 ?...▲ 演示动图 另外，针对不同的操作系统，第二条命令需要更改为： Linux/BSD：python3 -m nbopen.install_xdg Windows：python3 -m nbopen.install_win
Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪 Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪 最近需要做小波分解相关的东西，博客这里做一个简单的记录 灰度图的小波分解与重构： from PIL import...，这是半径为25的结果： Python中图像小波分解与重构以及灰度图加噪相关教程 用python给你带来你的桃花运，详细解析画一棵表白树！...用python给你带来你的桃花运，详细解析画一棵表白树！ 程序员就只能简简单单的用手里的代码来实现自己最直接的想法。...————-鲁迅表示这句话他没说过 ————————————————————————————————————————————— 在家 python3爬虫之多线程爬取英雄联盟所有皮肤图片 python3爬虫之多线程爬取英雄联盟所有皮肤图片...python3爬虫之多线程爬取英雄联盟所有皮肤图片 线程不要太高，容易出错，大约用时1分钟左右。
这里分享给大家一篇文章，文章里面列举了一些方法来将我们的 Python 代码提速，大家试试看。 转载来源 公众号：Python 与算法之美 “ 阅读本文大概需要 3 分钟。...” 一，分析代码运行时间 第 1 式，测算代码运行时间 平凡方法 ? 快捷方法（jupyter 环境） ? 第 2 式，测算代码多次运行平均时间 平凡方法 ? 快捷方法（jupyter 环境） ?...三，加速你的循环 第 7 式，优先使用 for 循环而不是 while 循环 低速方法 ? 高速方法 ? 第 8 式，在循环体中避免重复计算 低速方法 ? 高速方法 ?...九，应用多线程多进程加速 第 23 式，应用多线程加速 IO 密集型任务 低速方法 ? 高速方法 ? 第 24 式，应用多进程加速 CPU 密集型任务 低速方法 ? 高速方法 ?...手把手教你搭建Cookies池 崔庆才 静觅博客博主，《Python3网络爬虫开发实战》作者 隐形字 个人公众号：进击的Coder
第15条了解如何在闭包里使用外面域的变量 代码里某条表达式中使用了变量，python解释器如何寻找？...python3，nonlocal声明变量表示赋值时在上层作用域中查找该变量，不会延伸到全局作用域 python2，没有nolocal。可以用一个[]中的下标，赋值来替代。...为了更便于继承等，不要使用private类型，有隐私要求的可使用protected类型（代码规范，不是强制），一个下划线。并在文档中详细说明。...因此计算型任务不适合适用多线程，IO等待型任务适合多线程。...： 1.把numbers中的每一项输入数据都传给map； 2.用pickle模块对数据进行序列化，将其变成二进制形式； 3.通过本地套接字，将序列化后的数据从主进程，发送到子解释器所在进程； 4.在子进程中
答：FAutoTest目前是处于成长中的框架，当前仅支持python2.7.x版本，关于python3目前在规划中。 2、可以支持其它语言么，在ios上可否使用，使用时手机需要root吗？...，然后找到自己的小程序，然后选定控件，右键进行copy xpath即可；注意微信在最新版本中唯一入口可从搜一搜查找指定小程序，再进入小程序中才可在chrome-inspect中显示。...答：可以，可以尝试按以下步骤进行修改即可使用：第一步，修改_ADB_FIND_STR_CMD里面获得指定App进程号的方法，如企业微信是com.tencent.wework等，其它类x5内核类似；第二步...答：框架提供扩展功能，根据自己业务需要扩展相应的API；如上传图片这种与测试流程没有强相关的功能，可以在指定框架的测试模块（H5/QQ/WX）的用户交互层代码扩展API，不过最好建议自己独立成一个公共模块组件扩展...长按指纹识别图中的二维码，获取更多测试干货分享！将我们公众号置顶 ? 不会漏掉我们的原创干货哦！ ? ?
，让它变成尾递归。...提示：如果你在运行测试样例的过程中遇到递归深度越界的错误，这说明了你的实现不是一个合格的尾递归 开发完成之后进行测试： python3 ok -q accumulate-tail 答案 首先我们来看一下我们刚才的实现代码为什么不是尾递归...想要将实现改变成尾递归，那么我们就不能在递归之后进行combiner，而需要在递归之前进行。...整个代码的结构和刚才是一样的，只不过细节上有所变化，但就是这一点不起眼的小细节，优化了运行效率。...比如这个例子： 这里定义的是将一个表达式执行两次的宏，当我们调用的twice的时候，它会将我们传入的表达式执行两次： 但如果我们不是定义宏，而是直接通过define来操作，就无法实现这个效果： 虽然表面上看
对于开发者来说，如果要更新版本，将有大量的代码移植工作，同时还得考虑外部依赖库的兼容性。而对于学习者来说，最大的问题莫过于：我要学 2 还是学 3？...如果你想兼容并包地看下两个版本的教程，或是已经基本掌握一个版本，打算 get 另一个版本时，就必须要面对如何在你的电脑上同时使用 Python 2 和 Python 3 的问题。...（也有的是带小版本号如 python3.4）。...python test_v2.py python3 test_v3.py 如果想要用 python3 替换默认的 python，常见的做法是修改系统 PATH 路径中的 python，让它成为一个指向...通过命令可查看 pip 默认的对应版本： pip -V 为了防止出现版本对应混乱的情况，除了默认的 pip 之外，每个版本都有对应的副本，如 pip2、pip2.7、pip3、pip3.5。
python3 是脚本解释器shell 也是脚本解释器 其实我们是 在shell中 利用 python3的 输出结果用shell 把 python和figlet等程序 粘了起来 不过这一路 真的好绕 要是能在...py文件里 直接调用 shell中的命令 就好了 那个时候 python 就成了胶水的主体 完成粘合的工作也许有一天可以做到可以自己 diy一个小动物 来报时吗？...国画风编辑编辑表情风编辑甲骨文风编辑编辑大小选择编辑可以设置分辨率为四分之一大小编辑线稿风格编辑编辑 cat 打开 这个xxx.txt 观察效果 可以 把这个小动物 变成 cowsay...可以再配合一些亚文化的话语 做成报时动画编辑 将我们diy的好东西 录制成视频发个动态炫一下这就是asciiart!!!...Python3 入门课程，对没有编程经验的同学也非常友好。
首先我们来解释一下多线程：多线程我们可以理解为多个进程/多个程序同时运行，多线程最大的好处就是帮助我们提高效率，平常我们1小时完成的任务，通过多线程10分钟就可以完成，甚至更短，这个就取决于你的线程数啦...多线程会给我们带来什么：好处：它可以大大提高我们代码处理数据的速度；缺点：代码的复杂度也将随之提高，死锁问题也将随之产生。 我们该如果入手多线程：先尝试着成功运行一份多线程代码。...然后再解读这份代码，依据自己现有的知识去理解这份代码，遇到不懂的地方记下来，然后带着这些疑问去看小编的教程你会发现事半功倍的。学完后记得自己写几个多线程加以训练。...需要Python3学习资源的小伙伴，可以关注左侧的微信公众号，有这些资源 这是小编为大家准备的一份多线程示范代码： #!...，保持线程同步 threadLock.acquire() #释放锁，解除上方代码的锁定，让其他进程进入 threadLock.release() 三、多线程优先级队列： Queue模块允许你创建一个新的队列对象
和很多python新人一样，我也是从python爬虫入手的，一段几十行的小代码就能从浩瀚无际的网络中抓取想要的数据，若是能加几个小技巧甚至就能带来全新的爬虫体验，很容易让人陶醉其间乐此不疲，既能保证学习载体又可在短时间内收获可见的效果...urllib为python3自带（python2中又细分为urllib和urllib2），requests为第三方库，需手动安装。 3种解析方法：beautifufsoup，xpath，re。...为了得到爬虫的身份cookie，一些网站的post data又进行了复杂的加密，此时应用selenium似乎就是一个很好的选择，它几乎可以完全模拟人工登录的过程，从而实现指哪抓哪。...实际上，scrapy是一个爬虫模板，通过定制其中的一些设置后（如爬取初始页，抓取数据格式，抓取方法等）即可以快速实现全站抓取。scrapy用得熟练之后，也十分有利于培养爬虫工程师思维。...就像计算机最终从单核走向了多核一样，爬虫最终还是要走向多线程乃至分布式。尤其是待爬取的任务工作量大而又重复度很高时，就非常适用多线程爬虫，相当于从一只虫子变成了多只虫子在爬，效率提升明显。
1、一行代码实现1--100之和 利用sum()函数求和 ? 2、如何在一个函数内部修改全局变量 函数内部global声明 修改全局变量 ?...如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。...表示字符串序列，str表示字节序列 python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列 5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要 6、python2...40、提高python运行效率的方法 1、使用生成器，因为可以节约大量内存； 2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行； 3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率； 4、多进程、多线程、协程；...58、请将[i for i in range(3)]改成生成器 生成器是特殊的迭代器： 1、列表表达式的【】改为（）即可变成生成器； 2、函数在返回值得时候出现yield就变成生成器，而不是函数了。
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作（反正我是没找到），但是我们可以变通一下，找到最新插入的数据 #!...如果想要其他的进程也能看到数据，就需要使用 conn.commit() 提交，这样就保证了多进程同时操作数据库而不会冲突 但是多线程并发插入的时候就不行了，因为多线程是共享数据的，而且在 Python...中并没有所谓的真正多线程，建议使用多进程 补充拓展：mysql中插入一条数据后得到插入后的主键id值 ** 当我们涉及多表进行插入操作是,常常需要在程序中等到刚刚插入数据的主键Id, 便与进行多表关联...** 那么便需要在*Mapper.xml的insert方法前插入以下代码即可: <selectKey resultType="java.lang.Long" order="AFTER" keyProperty...="id" SELECT LAST_INSERT_ID() AS id </selectKey 以上这篇Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id的实例就是小编分享给大家的全部内容了
这次来建立一个示例，演示一下如何在脚本中自定义协程中断指令 Unity中的协程 unity中协程经常被用到，从本质上来讲，当调用startCoroutine时，传入的参数是一个实现IEnumerator...IEnumerator接口是一个集合访问器，可以使用类似如下代码访问集合中的所有对象。...如此，协程可以自然的将某一串操作分摊到多帧中执行，给人一种类似多线程的效果，但是这不是多线程。 yield关键字 yield是C# 2.0开始提供的一个语法糖。...如果方法被声明为返回IEnumerator接口，则在方法体内可以用yield 指示编译器创建集合元素，将我们用yield返回的对象添加到集合中，并且自动生成实现IEnumerator接口的对象并返回。...如此，我们就了解了如何在热更新中操作协程
继承与threading.Thread实现有返回值的子类MyThread，废话不多说，大家直接看代码 import threading class MyThread(threading.Thread):...def getResult(self): try: return self.res except Exception: return None 补充知识：python3...多线程自定义threading子类 解决问题 1、python3多线程自定义threading.Thread的子类； 2、多线程并行，获取多线程运行结果 代码实例 import threading from...exitFlag = True def pp1(*args): i = 1 while(exitFlag): print('\r'+' '*20,end='') print('\r线程1运行中'...线程t1结束后，主线程才能往下运行 print('线程2返回结果: ',t2.getResult()) print('主线程结束') 以上这篇python继承threading.Thread实现有返回值的子类实例就是小编分享给大家的全部内容了
2、看Python网络爬虫视频教程学习 看视频或找一本专业的网络爬虫书本《用Python写网络爬虫》，跟着视频学习爬虫代码，多敲代码敲，弄懂每一行代码着手亲身实践，边学习边做才能学的更快。...开发建议选Python3，2020年Python2中止保护，Python3是主流。...IDE选择pycharm、sublime或jupyter等，小编推荐运用pychram，有些相似Java中的eclipse很智能。...了解干流的爬虫和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，常用的爬虫结构scrapy是必需掌握的。...网页POST请求，要传入data参数，而且这种网页一般是动态加载的，需求把握抓包办法。如果想进步爬虫功率，就得考虑运用多线程，多进程协程或分布式操作。
关闭选项 然后，我准备用Gulp来写我的脚本，从Gulp中调用Babel来编译我的代码。...当然你也可以用你其他的工具如Grunt, Webpack之类的，你可以参考这里来了解如何在你使用的build工具中使用Babel。...这是Babel的配置文件：.babelrc { "presets": [ "latest" ], "plugins": [] } 然后在我的gulpfile.js中，我会将我的小程序项目下所有的.../dist')) }) 好了，这是我们编译我们的代码所要做的工作。接下来，我们讲一下在小程序代码中要做的一些改动： 1....你可以通过npm来下载这个regenerator库： npm install regenerator 然后将下载文件中名为regenerator-runtime.js的文件拿出来，放到我们的小程序代码中去
as e Python3 中没有了 xrange， 而使用 range 代替它，在 Python3 中，range 返回的是一个可迭代对象，而不是 Python2 那样直接返回列表。...Python3 中 map 如果需要立即执行必须以 list(map()) 这样的方式。 Python3 中，print 改成了函数，而在 Python2 中，print 是一个关键字。...Python3 中，3/2 == 1.5；Python2 中，3/2 == 1。...要避免这种“现象”利用操作系统的多核优势可以有下面几种方法： 使用 C 语言编写扩展，创建原生线程，摆脱 GIL，但是即使是扩展，在 Python 代码内，任意一条Python 代码还是会有 GIL...限制 使用多进程代替多线程，使用多进程时，每个进程都有自己的 GIL。
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