了解使用 Akka 集群时数据中心边界的原因是,与同一数据中心中的节点之间的通信相比,跨数据中心的通信通常具有更高的延迟和更高的故障率。
2019年,美国工业互联网联盟(IIC)发布《边缘计算优势》白皮书。报告深入浅出地分析了边缘计算的特征,定义了边缘计算及其实现方式,展望了边缘计算的商业优势,指出了边缘计算面临的机遇和挑战。在最新一期赛迪译丛中,赛迪智库集成电路研究所对该报告进行了编译。
在分布式架构的系统中注册中心这个概念就已经被提出了,最经典的就是Zookeeper中间件。
作者:Nikunj Aggarwal和Joshua Corbin 编译/校对:张天雷/郭蕾 摘自:http://www.infoq.com/cn 【编者的话】 Uber是一家总部位于旧金山的风险投资的创业公司和交通网络公司,以移动应用程序链接乘客和司机,提供租车及实时共乘的服务。在最近短短四年间,Uber的业务量已经惊人地增长了38倍,在这背后起到支撑作用的是公司强大的系统架构。其中一项非常杰出的工作是他们在处理系统故障时,包括当出现数据中心故障的时候,通过将司机的手机作为一个外部分布式存储系统,Uber采
最近在做一个项目,主要是把Vmware Vsphere的数据通过RESTful API暴露给第三方,调用。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储,可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时,Consul还提供了HTTP和DNS接口,可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
互联网应用通常会产生大量的时间日志需要进行分析和处理。本文介绍Ubiq的架构,它是一个分布式系统,用于处理不断增长的日志文件,具有可扩展性、高可用、低延迟的特性。Ubiq框架容忍基础设施退化和数据中心级别的中断问题,无需人工干预。并且它支持exactly-once语义以将日志作为事件的集合进行处理。Ubiq已经应用于Google的广告系统多年,生产环境证明了机器资源的线性可扩展性,以及基础设置故障的情况下的高可用性和一分钟内的端到端的延迟。
随着每天需要处理的数据量不断增长,我们对网络基础设施的处理能力要求越来越高。显然,现有硬件最终将达到极限,因此数据中心和电信运营商正在寻找提高服务器性能的新方法。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅<CDP中的运营数据库>,<运营数据库系列之可访问性>。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅CDP 中的 Operational Database 。
Airwallex 空中云汇是一家全球金融科技公司,帮助全球用户进行收付款服务以及跨境支付等场景。构建了全球金融基础设施平台,支付网络已覆盖全球 130 多个国家和地区的 50 余种货币,为企业提供数字化的金融科技产品。
Cloudera Runtime(CR)服务包括Hive和Hive Metastore。Hive服务基于Apache Hive 3.x(基于SQL的数据仓库系统)。Hive 3.x与以前版本相比的增强功能可以提高查询性能并符合Internet法规。
这篇文章是软件架构编年史的一部分,一系列关于软件架构的文章。在这些文章中,我写了我对软件架构的了解,我如何看待它,以及我如何使用这些知识。如果您阅读了本系列以前的文章,那么本文的内容可能更有意义。
使用Apache Hive,您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
笔者看好边缘计算,它使“计算和数据存储更接近提高响应时间和节省带宽所需的位置”。移动设备和可穿戴设备的广泛使用,以及在某些地区提供的免费WiFi,创造了大量数据,如果使用得当,可以提供许多优势。
在今日的信息科技社会,现代数据中心这个术语越来越受到领导者的重视。云计算、闪存、软件定义网络(SDN)、容器,以及大量的编排及自动化工具。这些新型技术构成了现代数据中心的基础,这也是数字时代一个企业的基本要求。
微服务的理念主张将软件设计的各方各面进行去中心化。这种对去中心化的关注不仅指导业务逻辑的组织,它还会指导人们如何对数据进行存储。
在当今的商业环境中,企业的兼并和收购是司空见惯的事情。企业合并的关键是如何将两家公司的IT基础设施组合起来。IT部门在确保合并成功方面起着关键作用,但也是企业合并失败的主要原因。在企业急于完成合并时,IT专业人员在存储方面通常会犯七个常见错误。 1 错误-仓促执行 第一个错误是仓促执行。这个过程的第一步应该是IT部门能够为合并后的企业提供数字资产的范围。这一步骤包括使用软件解决方案来存储物理存储系统和这些系统存储的数字数据。 对于物理存储系统的评估,应清点诸如品牌、型号、存储介质的类型,以及附属于哪个物理主
设计一个支持百万用户的系统是具有挑战性的,这是一段需要不断改进和不断提升的旅程。在本章中,我们将构建一个支持单个用户的系统,并逐渐扩展以服务于数百万用户。阅读本章后,您将掌握一些技巧,帮助您解决系统设计面试问题。
今天的企业正在竞相将关系到用户体验的数据置于更接近终端用户的位置,同时各类区域性数据隐私法规也纷纷出台;在这样的背景下,我们有必要审视数据中心的“同步数据检索”“后续数据检索”和“预取数据检索”等企业数据模式。我们还应了解如何在将数据移植到边缘的同时避免像数据中心那样复杂地克隆整个架构,且能有效掌控控制平面、避免边缘盲点。
请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
这篇博客文章为您提供了Cloudera OpDB支持的语言、框架和应用程序的概述。Cloudera的OpDB提供高级功能,例如过滤器和计数器;并支持各种流行的语言,使您能够为各种用例构建应用程序。
如果让你在本地构建一个 Dubbo 应用,你会需要额外搭建哪些中间件呢?如果没猜错的话,你的第一反应应该是注册中心,类 Dubbo 的大多数服务治理框架都有注册中心的概念。你可以部署一个 Zookeeper,或者一个 Nacos,看你的喜好。但在 Apache Dubbo 的 2.7 版本后,额外引入了两个中间件:元数据中心和配置中心。
多云的兴起,源于用户应用对于基础设施、云服务功能、安全性等的差异化需求,用户希望根据需求将应用、数据因“云”制宜,实现业务的高度灵活性和高效性。这也直接驱动着云原生数据仓库等一批云原生应用的流行,以及存储等基础设施加速走向变革。
在多个数据中心中需要大量的虚拟机备份存储,这可能会产生巨大的成本。企业运营和维护数据中心的成本非常高,因此很多企业将其业务迁移到云端。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
Kubernetes一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei,Pokemon,Box,eBay,Ing,Yahoo Japan,SAP,纽约时报,Open AI,Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实,这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
近年来,随着全社会数据总量爆发式增长,数据中心规模也在快速发展。据IDC预计,2022年-2026年,全球新建数据中心数量将以8.6%的年复合增长率(CAGR)增长,这对存储基础设施提出了包括提供海量空间、多样存储、弹性扩容、极致性能、智能运维、高密存储、绿色低碳等崭新的要求,而固态硬盘(SSD)存储以高可靠、低时延、低能耗等特性,成为新一代数据中心的主要存储介质。
如上图所示,Consul先天支持多数据中心应用:multiple datacenters 。
导语:Twine是Facebook的IaaS层,可以说绝大部分的Facebook服务器都运行在这个系统下面。本篇文章介绍了Facebook使用Twine进行高效,可靠的大规模集群管理的实践经验。
那么,我们对 Consul 的理解,就是服务网格、服务发现,官网文档说的这两个特征,到底是啥意思?跨什么云?
数据中心是一个集中存储、处理、管理计算机系统和相关组件的设施。它通常包含大量的服务器、网络设备、存储设备以及与这些设备相关的电源、冷却系统等基础设施。数据中心的主要目标是提供可靠的计算和存储资源,以支持各种信息技术服务和业务需求。
数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。
在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具,你用过没?》中,我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息,比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据,默认使用的拉取方式是pull
有多火?目前在这个领域的玩家或者潜在玩家有Broadcom、Intel、英伟达、Netronome、Pensando、Fungible和Xilinx,还包括云供应商三大巨头,国内也有很多玩家。
在企业高级管理人员的眼中,云计算通常被认为是一个给定数字化策略的基础。它通常与IT模式已知的前瞻性属性相关联,例如更大的灵活性和敏捷性,更快的上市时间,并成为业务创新的助推器。然而,尽管利用云计算来征服数字世界并产生新的增长,但是,企业因此追求更低的成本降低似乎仍然占主导地位。 根据RightScale 2017年“云计算报告”,对全球超过1000名首席信息官(CIO)和其他高级管理人员进行了全球调查,超过一半(53%)的受访者表示,节省成本将是2017年的首选。在成熟的云用户中,64%的受访者认为节省
编者按:本文编译自Open Glossary of Edge Computing,仅供学习交流。 3G、4G、5G 第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟,支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。 接入边缘(Access Edge) 最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层,RAN 或
行业专家认为,创新不会发生在云端,而是在边缘。然而,边缘计算也只是云计算的一种延伸。那么这意味着什么?因为云计算和边缘计算可能会一起工作。 创新对于保持业务相关性和避免业务中断的企业来说至关重要,但是
客户在集群中查看用户信息 list users 时,报错 Error from server:xxx 。其实是个简单的查看语句,但魔法失灵了?下面我们将集群中用户角色等信息的查看方式做一个统一的分析说明。
2014年微软首次提出了水下数据中心概念,当时认为这个概念有望为沿海人口提供高速云服务,并节省能源。
随着B站业务的高速发展,公司内部业务、基础架构和运维对于通用运维性数据的多样性、实时性和集成性需求越来越多,对数据质量的要求越来越高。而伴随着大数据技术的不断发展和成熟,B站也对公司内部基础数据的治理和管控进行了大量尝试和实践,最终建设了一体化运维数仓,来支撑满足内部业务/基础架构/工程效率/SRE团队对于数据的强烈需求。
组织承担数字转型举措,尽可能利用技术来支持业务运营。因此,必须为由库存管理,采购行动,供应商管理,工资单,广告/销售广告,建筑空间管理和车辆舰队管理等组织开展的各种业务运营开发了许多申请。
在今天的IT行业佼佼者中,“现代数据中心”这个概念得到了越来越多的重视。当然,它受到如此多的关注也是理所应当的。云计算,闪存存储,软件网络,容器以及大量的编排和自动化工具相结合形成现代数据中心的基础,这已经成为了数字时代企业的发展需求。
不久前,一群人参加了位于伦敦郊外的一个超大数据中心的开幕仪式。那天天气很冷,尽管大厅周围放着数个加热器,但似乎大部分热量都直接流失在了数据中心那巨大的空间之中,而这些空间也将很快被无数的服务器所充斥。 一位该数据中心的负责人发现了人们有些微微的发抖,“这个地方并不是给人建造的”,他以道歉的口吻说道。的确,比起人们,服务器以及其中所包含的各种信息与数据才适合存在于这个地方,但是这个看似无懈可击的数据堡垒真的就不会带来一些意外的风险与问题吗? 当然,首先我们必须承认的是,云已经成为了如今这个时代中主流的计算模式
不久前,一群人参加了位于伦敦郊外的一个超大数据中心的开幕仪式。那天天气很冷,尽管大厅周围放着数个加热器,但似乎大部分热量都直接流失在了数据中心那巨大的空间之中,而这些空间也将很快被无数的服务器所充斥。
林帆 ThoughtWorks,DevOps技术咨询师。 2013 年 作为 DevOps 技术咨询师加入思特沃克公司;2014 年 第一届CoreOS 中国 Meetup 讲师;2015 年 第一届极客邦 CNut 全球容器技术大会讲师;2015 年 第九届 ThoughtWorks 中国软件持续交付大会讲师;2015 年 出版《CoreOS 实践之路》一书;2016 年 CSDN 架构技术实战峰会讲师;2016 年 StuQ 容器集群技术直播课程讲师。 在容器集群的生态圈中,各个部分相互依赖和关联,形成
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