文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2，如reshape2等； 　　按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色...、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。...也可以与其他包联动起来，如在加载MASS包的情况下，传入method='rlm'，便可以以一种对异常值不敏感的拟合方式绘制拟合直线： library(MASS) qplot(carat, price,...： qplot(color, price/carat, data=data, geom='boxplot') 我们还可以通过传入参数colour来控制点与箱线边框的颜色、通过传入参数..., data=data, geom='density') 传入colour来绘制分组的多条密度直线图： qplot(carat, data=data, geom='density

6.8K50
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

R in action读书笔记（22）第十六章 高级图形进阶（下）

它将把第一幅图放置到第二幅图的上面。具体来讲，第一个plot()函数把页面分割成一列 两行的矩阵，并将图形放置到第一列、第一行中（自上往下、从左至右地计数）。...图例将会被自动绘制 data ：指定一个数据框 facets ：指定条件变量，创建一个栅栏图。表达式如rowvar~ colvar。...型添加回归线和置信区间带 ? 传动类型定义了行分面，而气缸数则定义了列分面。...Theme（主题）菜单上的一些选项仅与基础图形契合的很好，一些则与ggplot2图形契合的较好（如标注），还有些对ggplot2图形无效（如识别点）。...这意味着你可通过鼠标对观测点进行选择和识别，并且对其中一幅图形的观测点突出显示时，其他被打开的图形将会自动突出显示相同的观测点。另外，还可通过鼠标来收集图形对象（诸如点、条、线）和箱线图的信息。

1.4K20

数据可视化

那么，我们应该如何在图上找到我国呢，嗯，不如把人口数据也填进来。 下面是包含人口数据的气泡图，气泡的大小都和样本中人口的数目成正比。...… 通过对前几个样例的观察，我们发现一个规律，人均GDP较高的国家预期寿命普遍也比较高，下面我们就可以利用ggplot2提供的平滑曲线来展示这个趋势。...此外，如果我们还可以将箱线图中的数据散点化并绘制出如下的结果。...，首先横轴代表着lifeExp的各个区间，纵轴代表这个区间存在的样本数，最后我们在每一个lifeExp的数据上用颜色区分样例来源于哪个大洲，于是我们得到了如下的结果： 这里我们可以明显发现： 预期寿命长的国家里...或许有的同学觉得上图还是比较凌乱，为了增强对比，我们可以选择将各个大洲的统计图单独绘制，就像这个样子： qplot(lifeExp,data=X,geom="histogram", facets=continent

2.4K80

常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

引言 在进行数据分析时，免不了对结果进行可视化。那么，什么样的图形才最适合自己的数据呢？...一个有效的图形应具备以下特点： 能正确传递信息，而不会产生歧义； 样式简单，但是易于理解； 添加的图形美学应辅助理解信息； 图形上不应出现冗余无用的信息。...这样，只要调用一次 geom_line，就会绘制多条彩色线，每条线代表 variable 列中的每个唯一 value 。...text panel.grid.minor = element_blank()) # turn off minor grid 多个时间序列 如果从一个宽格式创建一个时间序列，则必须通过对每条线调用一次...它强调随着时间的推移视觉上的变化，而不是实际数值的变化。这可以通过使用 geom_tile() 来实现。

1.7K30

数据处理的R包

，如: minutes、hours，years；与duration 有关的函数通常在对应的 period 函数前加 d，如：dminutes、dhours，dyears。...在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。 qplot: 顾名思义，快速绘图； ggplot：远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。...绘图 geom_bar函数里的stat参数表示对样本点做统计的方式，默认为identity，表示一个x对应一个y，同时还可以是bin，表示一个x对应落到该x的样本数。...（3）折线图 使用ggplot函数和geom_line函数，并分别指定一个变量映射给x和y > ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand)) + geom_line() + geom_point...> # pop人口，lat经度，long纬度 > qplot(long,lat,data) + borders("state",size=0.5) 绘制美国城市分布图，如下图3-23所示。

4.6K20

nature genetics图表复现-自定义绘制散点图

❝本节来复现「nature genetics」上的一张图，自定义绘制误差线图；下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图；❞ 图形展示 ❝此图作为基础图形系列，但是又在基础图形的基础上做了一点细微的变化...，如误差线不展示「ymin&ymax」因此直接添加几何对象完成不能实现，此外也通过自定义绘制线条来进行注释以及Y轴标题添加上标；那么小编下方案例代码就来简单介绍如何用代码来解决这三个问题 ❞ 加载R包...stat_boxplot(outlier.shape = NA,width=0,aes(color=taxon,fill=taxon), show.legend = F) + # 添加误差线...geom_line(data = p_value1,aes(x = x, y = y,group=1))+ geom_line(data = p_value2,aes(x = x, y = y...,group=1))+ geom_line(data = p_value3,aes(x = x, y = y,group=1))+ labs(x=NULL,y="Number of taxon-specific

41410

散点图及数据分布情况

添加回归模型拟合线 5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线 5.8 添加来自多个已有模型的拟合线 5.9 向散点图添加模型系数 5.10 向散点图添加边际地毯 5.11 向散点图添加标签 5.12 绘制气泡图...当设定为包含两个数值的向量时 #两个数值分别对应于x轴范围的上下限. # samples: x轴上包含的样本量 # ...: 更多参数 predictvals <- function(model, xvar...，如何绘制模型对应的拟合线？...当x轴y轴都是分类变量的时候，气泡图可以表示网格点上的变量值 ##使用数据集HairEyeColor包含了592个学生头发眼睛颜色的分布 # 创建一个数据框，对男性组和女性组计数求和 hec <- HairEyeColor...#这里可以调整回归的参数如颜色等。

7.9K10

了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...设置position='identity'避免系统因对负值绘制堆积条形发出的警告 ggplot(climate_sub, aes(x=Year,y=Anomaly10y,fill=pos))+ geom_col...，对y轴取对数可以看出具体的看出增长速度 ggplot(worldpop,aes(x=Year,y=Population))+ geom_line()+ geom_point()+ scale_y_log10...y=length,fill=supp))+ geom_line(position = pd)+#线的位置错开 geom_point(shape=21,size=3,position=pd)+#点位置错开

7K10

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

加载需要的R包 使用pacman[1]软件包中的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style（）。这是一个非常简单的折线图的示例，使用了gapminder程序包中的数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上的网格线。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签

4.1K20

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...在这里，你可以通过总结每年的预期寿命并将结果输入ggplot而不必定义任何中间变量来对dplyr操作与ggplot2进行一些巧妙的组合。...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线（而不是所有大陆的聚合线），你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图： ? 相反，当您按年计算平均预期寿命时，首先按“大陆”分组。.../地区年份分组数据框架上绘制一条线，则会得到一个奇怪的锯齿形图案。...对于上面的线图示例，我们绘制了每个大陆的平均预期寿命时间线，而不是指定“group”参数，您可以将colour参数指定为continent。 这将由continent自动分组和着色。

2.1K30

ChIP-seq 分析：原始数据质控（2）

我们可以简单地查看 reads 的子样本并节省一些时间和内存。 请注意，当我们进行子采样时，我们会从整个 FASTQ 文件中检索随机 reads。...这很重要，因为 FASTQ 文件通常按其在测序仪上的位置排序。 3.2. 数据读取 我们可以使用 ShortRead 包中的函数从 FASTQ 文件中进行子采样。...在这里，使用 FastqSampler 和 yield 函数从 FASTQ 文件中随机抽取定义数量的 reads。在这里，我们对 100 万次 reads 进行了子采样。这应该足以了解数据的质量。...ShortReadQ 对象，显示有关循环数、reads 中的碱基对和内存中的 reads 数的信息。...我们将 alphabetScore() 函数与我们的读取质量一起使用，以检索子样本中每个读取的总和质量。

36920

plotnine，打死不学R语言, 我可以用Python到40岁.....

今天给大家介绍一个非常好用的Python语言可视化工具包-plotnine,让你轻松绘制R语言中的统计图形~~ plotnine包介绍 plotnine 是Python语言中的一个可视化工具包，它基于...数据是要可视化的原始数据，映射是将数据映射到图形属性上，图形元素是构成图形的基本单元，如点、线、面等。...最后，使用geom_point函数添加了散点图的图形元素，此外，还可以看出，可以直接使用pandas数据类型进行图形的直接绘制。...除了散点图，plotnine还支持许多其他类型的图形，如折线图、柱状图、箱线图等。你可以使用不同的函数来创建不同类型的图形元素，并通过调整参数来自定义图形的样式。...plotnine.geoms.geom_map()函数绘制地图 这一个案例直接给出可视化结果，感兴趣的读者可以自行探索：如下： geom_map()函数绘制案例 更多关于plotnine包的语法和绘图案例

40040

R语言plot函数部分参数解释

“ b”：两者 “ c”：线条单独代表“ b” “ o”：两者都“过度绘制” “ h”：直方图，如（或高密度）垂直线 “ n”：无图 “ p”：点 “ l”：行 ? ? ?...例如，如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线，则第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 col.lab 坐标轴标签（名称）...字体与大小,cex=1为默认大小，cex=2为默认值的2倍，0.6即为默认值的60%。font为字体参数，font=1对应于纯文本(默认)，2对应于粗体，3对应于斜体，4对应于粗体斜体。 ?...n"表示不绘制刻度值及刻度线；"s"表示绘制，默认值。yaxt同理。 ? ? 这个是代码 ---- 用于指定文本大小的参数 cex 表示相对于默认大小缩放倍数的数值。...标准的取值为serif（衬线）、sans（无衬线）和mono（等宽） 用于控制图形尺寸和边界大小的参数 pin 以英寸表示的图形尺寸（宽和高） mai 以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”

3.6K30

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Boxs M检验可视化

从下图可以看出，数据点与红色的等值线明显不同。有太多具有较大 D2 值的数据点。qplot(da.ml)HE 图HE 图显示了各均值之间的 H 椭圆以及误差的 E 椭圆。...默认情况下，将绘制前两个响应变量。结果显示出在 Normal 和 Chemical 变量上的均值排序较为明显。...diab.an典型判别图plot(dib.an, fill=TRUE, fill.alpha=0.1)通过一个对象的方法，将典型维度上的分数绘制出来，并在每个组上叠加 60% 的数据椭圆。...这个维度与检测过程中的血浆胰岛素水平密切相关。这验证了我们在HE矩阵图中对所有响应变量的观察结果。规范化的得分数据椭圆的相对大小是方差异质性缺乏的另一个视觉指标。...用线性回归预测股票价格9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标

26900

R绘图|染色体SNP指数图绘制

volume）上的配图！ 该配图一共由三个图组成，不同染色体的SNP-index[2]对其位置作整图、单一染色体的SNP-index对其位置作细节图以及对应的基因结构图。...2 作整图及美化 library(ggplot2) # 加载绘图包ggplot2 library(eoffice) # 为了后续将绘制好的图保存为ppt的可编辑格式 p1 <- ggplot()...geom_line(data = sliding_window, aes(x = V2, y = V5), size = 1)+ # 设置纵坐标轴的刻度范围 ylim(0,1)+ # 将图按照所在的染色体位置进行分面...facet_wrap( ~ V1,ncol = 5,strip.position = "bottom",scales = "free_x")+ # 添加值为0.95的垂直于y轴的辅助线，并设置颜色，指定线的类型...，以2号染色体为例，与上图的绘制方法基本一致，但是需要取消分面。

1K20

吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。（也被错误地称为散点图。）...优点：如果看图者熟悉地理，可以很容易地找到值并在多个层次上对它们进行比较（即同时按国家和地区比较数据） 缺点：使用位置的大小来表示其他值，可能会强化或弱化这些位置中编码的值 09 层次图 用来表示元素集合的关系和相对排名的线和点...常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。（也称为体温记录图或趋势线。）...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于一目了然地表现趋势 缺点：如果我们重点关注趋势线，将更难看到和探讨离散的数据点；太多的趋势线使得人们很难看到任何单根的线 12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点

4.6K20

吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较。 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（气泡大小），有时增加了第四个维度（气泡颜色），以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系，如绘制不同国家的多个人口数据块。...常用于比较国家或地区之间的值，如显示政治立场的地图。 优点：如果看图者熟悉地理，可以很容易地找到值并在多个层次上对它们进行比较（即同时按国家和地区比较数据）。...11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。（也称为体温记录图或趋势线。）...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。

4.1K33
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券