线程池大小的设置策略 线程池需要设置合适的大小，假如设置的太大，线程上线文切换过于频繁，造成大量资源开销，反而会使性能降低。...假如设置的太小，存在很多可用的处理器资源却未在工作，会造成资源的浪费和对吞吐量造成损失。 为了充分利用处理器资源，创建的线程数至少要等于处理器核心数。...如果所有的任务都是计算密集型的，那么线程数等于可用的处理器核心数就可以了。不过，如果所有的任务都是IO密集型，那么处理器大部分时间是空闲的，所有要适当的增加线程数。...于是可以使用下面的公式进行估算： 最佳线程数 = （1 + 线程等待时间/线程计算时间）* 目标CPU的使用率 * 处理器核心数 例如：平均每个线程计算运行时间为0.5s，而线程等待时间（非计算时间，比如...即使有上面的简单估算方法，也许看似合理，但实际上也未必合理，都需要结合系统真实情况（比如是IO密集型或者是CPU密集型或者是纯内存操作）和硬件环境（CPU、内存、硬盘读写速度、网络状况等）来不断尝试达到一个符合实际的合理估算值
那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢？...通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...({}ms)", watch.getTotalTimeMillis()); } return result; } } CPU 数目 逻辑 CPU 个数 ，设置线程池大小的时候参考的...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大
其中，线程池的最大线程数、核心线程数和队列大小是决定线程池行为的关键参数。本文将深入探讨如何设置这些参数，以便更好地满足应用程序的需求。...线程池概述 在讨论最大线程数、核心线程数和队列大小之前，让我们先了解一下线程池的基本概念。线程池是一组维护线程的池子，它允许我们重用线程，以降低线程创建和销毁的开销。...任务队列大小的设置 任务队列大小表示线程池任务队列可以容纳的最大任务数。任务队列在核心线程都繁忙的情况下，用于存储等待执行的任务。...任务队列的大小可以设置为1000，以容纳大量等待执行的HTTP请求任务。 通过合理的设置，我们可以在保证高并发性能的同时，有效地控制线程池的资源消耗。...线程池的最大线程数、核心线程数和任务队列大小的合理设置取决于应用程序的性质、硬件配置和负载情况。在设置这些参数时，需要根据具体场景进行综合考虑，并进行性能测试以找到最佳配置。
vt/persons，使用虚拟线程来处理web请求，第二个名为/pool/persons，使用传统线程池来处理web请求，整体上如下图所示 由于quarkus对于响应式编程的支持比较完善，因此，quarkus...，那么在浏览器上访问地址http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，如下图，应用成功从数据库取得数据，并且将当前线程信息也返回给浏览器 作为对比，该服务器上还有个使用虚拟线程的常规...http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，可以尝试多次访问，可见每次返回的虚拟线程Id都不一样，而使用线程池的接口http://192.168.0.1:8080/pool...在执行压测的电脑上，确保docker可以正常使用 新建名为k6-vt-docker.js的文件，内容如下，可见非常简单，发请求再校验响应，只要返回码是200，并且body大小大于0就算一次成功，要注意的事两个参数...压测使用线程池的接口 操作步骤和刚才差不多，只是要修改脚本中的接口地址，如下所示 import http from 'k6/http'; import { sleep, check } from '
应用提供了两个接口，第一个名为/vt/persons，使用虚拟线程来处理web请求，第二个名为/pool/persons，使用传统线程池来处理web请求，整体上如下图所示 由于quarkus对于响应式编程的支持比较完善...，那么在浏览器上访问地址http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，如下图，应用成功从数据库取得数据，并且将当前线程信息也返回给浏览器 作为对比，该服务器上还有个使用虚拟线程的常规...http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，可以尝试多次访问，可见每次返回的虚拟线程Id都不一样，而使用线程池的接口http://192.168.0.1:8080/pool...在执行压测的电脑上，确保docker可以正常使用 新建名为k6-vt-docker.js的文件，内容如下，可见非常简单，发请求再校验响应，只要返回码是200，并且body大小大于0就算一次成功，要注意的事两个参数...压测使用线程池的接口 操作步骤和刚才差不多，只是要修改脚本中的接口地址，如下所示 import http from 'k6/http'; import { sleep, check } from '
web服务中，负责web响应的线程的不同，如下所示，从线程名称上很容易看出线程池和虚拟线程的区别 看到这里，您可能会说：就这？...docker镜像，一行docker run命令就能开启虚拟线程，还要在Dockerfile上做点事情（quarkus提供的基础镜像中没有JDK19版本，另外启动命令也要调整） 上述这些都是本文的重点...类，可见使用操作方式还是很原始的，还要在代码中手写SQL，取出也要逐个字段匹配，其实quarkus也支持JPA，只不过本篇使用的是响应式数据库驱动，所以选用的是Vert.x生成的连接池PgPool package...编码完成后，在IDEA上启动应用做本地调试是咱们的基本操作，所以IDEA运行环境也要设置成支持JDK19的预览特性 打开入口类，点击main方法前面的绿色箭头，在弹出的菜单上选择Modify Run...小结：在不支持虚拟线程的环境强行使用虚拟线程，quarkus会选择兼容的方式继续完成任务 小结和展望 至此，一个完整的quarkus应用已开发完成，该应用使用虚拟线程来响应web请求，而且在quarkus
支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验 支持JDK19虚拟线程的web框架，之二：完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用 支持JDK19虚拟线程的web框架，之三：观察运行中的虚拟线程...web服务中，负责web响应的线程的不同，如下所示，从线程名称上很容易看出线程池和虚拟线程的区别 看到这里，您可能会说：就这？...docker镜像，一行docker run命令就能开启虚拟线程，还要在Dockerfile上做点事情（quarkus提供的基础镜像中没有JDK19版本，另外启动命令也要调整） 上述这些都是本文的重点...类，可见使用操作方式还是很原始的，还要在代码中手写SQL，取出也要逐个字段匹配，其实quarkus也支持JPA，只不过本篇使用的是响应式数据库驱动，所以选用的是Vert.x生成的连接池PgPool package...编码完成后，在IDEA上启动应用做本地调试是咱们的基本操作，所以IDEA运行环境也要设置成支持JDK19的预览特性 打开入口类，点击main方法前面的绿色箭头，在弹出的菜单上选择Modify Run
至于第二个问题，留待下一篇… 设置 开始深入学习前有个设置需要确认，否则会导致访问服务失败，请打开前文开发的quarkus应用，下图红色箭头指向的配置必须存在，且值必须是0.0.0.0 如果没有上述配置...，它们就是负责处理web响应的线程（前文的实战中，我们已见过web响应的内容，里面就有线程名称，红框中的和它们一致） 下图是K6的测试报告，可见一共发起了570次请求，然而压测期间JProfiler上新增的线程只有上图中的十个...，这也印证了线程池的逻辑：每个线程执行完业务逻辑后，回到线程池，下一次请求到来时，该线程继续执行业务逻辑 k6压测结束后，等上三十秒再去看JProfiler，如下图，那些处理web响应的子线程已经不见了...（或者说不是存活状态了） 如果您熟悉Java的线程池原理，对以上情况就一目了然：线程池空闲时，保留线程数不超过corePoolSize 既然看过了传统线程池的服务情况，接着改看虚拟线程的情况了，两边对比着看收获一定不小...不会，接下来咱们还要畅游quarkus，揭秘@RunOnVirtualThread注解背后的故事，看看优秀的框架是如何玩转虚拟线程的，上广告词：欣宸原创，不辜负您的期待！
然而，它的不同之处在于，它通过构建已经建立的Java技术（如Spring和Hibernate）来实现。...简单的并发模型：所有代码都是单线程的，免除了多线程编程的麻烦。 简单的异步编程模型：用于编写真正可扩展的非阻塞应用程序。...令人惊讶的快速启动时间，令人难以置信的低RSS内存（不仅仅是堆的大小！），在Kubernetes等容器协调平台中提供近乎即时的扩展和高密度的内存利用。...框架提供了一系列的开箱即用的组件和工具，包括HTTP服务器、JDBC连接池、JSON序列化、API文档生成等，大大简化了Web应用程序的开发过程，开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。...【Nacos源码系列】服务注册的原理 【Nacos源码系列】服务发现的原理 【Nacos源码系列】Nacos心跳机制原理 原来这就是索引下推呀 全面了解ThreadPoolExecutor线程池各项参数
事实上，无服务器行为不仅可以应用于基于 HTTP 的微服务，还可以应用于来自物联网（IoT）边缘设备和 Kafka 消息服务器的分布式流服务。...相反，原生镜像可以运行在 Substrate VM 上，它是 GraalVM 中的运行时组件（如垃圾收集器、线程调度）。...Quarkus 是一个开源项目，旨在提供一个标准的 Java 技术栈，使 Java 开发者不仅可以在 OpenJDK 上构建容器优先的应用程序，还可以编译生成原生可执行文件，在 Kubernetes 集群上运行...，从而获得以下好处： 将尽可能多的工作转移到构建阶段 最大限度地减少运行时依赖 最大限度地消除死代码 引入清晰的元数据契约 增强开发人员的体验（如 DEV UI、开发服务、命令行）。...-----------selected extensions: - io.quarkus:quarkus-funqy-http applying codestarts...
当使用最流行的 Java 框架（如 Spring Boot 或 Quarkus）时，这些 Kubernetes 建议中的一些是设计强制的。我将向您展示如何有效地利用它们来简化开发人员的生活。...不要将 Limit 设置得太低 我们是否应该为 Kubernetes 上的 Java 应用设置 limit ？答案似乎显而易见。...如果您在 Kubernetes 上运行 Java 应用程序，则有两个级别的最大使用 limit ：容器和 JVM。但是，如果您没有为 JVM 指定任何设置，也有一些默认值。...如果您不设置 -Xmx 参数，JVM 会将其最大堆大小设置为可用 RAM 的大约 25%。该值是根据容器内可见的内存计算的。一旦您不在容器级别设置 limit ，JVM 将看到节点的整个内存。...因为它定义了我们的应用程序是否准备好处理传入的请求，所以它也应该在主端口上监听。它与 liveness probe 看起来正好相反。如果整个工作线程池都很忙，我不想重新启动我的应用程序。
通过get & set 方法，每个线程可以获取到自己独立的变量。这个变量实例通常是私有且静态的，可以存储与线程相关的信息，如产品id、事务id等。...《virtual-threads.adoc》，如下图 我对上述内容的理解： quarkus的人发现：传统线程池模式改用虚拟线程后，性能提升明显，但是反应式框架改用虚拟线程后的提升并不明显，而且还会带来内存消耗过大的问题...快乐之后，咱们还是要正视这个问题，表面上看是个坑，实际上是两种设计思路的冲突： 虚拟线程的特性类似golang的协程，很适合直接拿来处理高并发web请求，为每个请求分配一个虚拟线程，逻辑清晰直白，资源消耗又不高...，典型的简单高效 Netty的反应式模型，核心思路就是用少量线程高效分发大量请求，本身就很高效，而且就算优化，线程数也不是瓶颈 所以，quarkus拎着虚拟线程冲到Netty的地盘一阵操作猛如虎，一看结果...…唉，扯远了，来看quarkus官方的解释吧 上图红框中那句话很有价值，咱们都能从中领悟到一些东西，我的收获是：当线程数不是系统瓶颈的时候，就别冲动，强行上虚拟线程没用 quarkus强行挽尊 既然虚拟线程不适合反应式模型
性能优化：通过合理地配置线程池的大小和最大并发数，我们可以充分利用系统资源，提高任务处理的效率和整体性能。...我们来看一个简单的示例，演示如何在Python中使用线程池： import concurrent.futures def task(num): print(f"Processing task...if __name__ == "__main__": # 创建一个线程池，最大线程数为5 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers...，最大线程数为5 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 提交任务到线程池...同时，通过设置代理信息，我们可以在获取数据的时候使用代理服务器，以实现一些特定的需求，如IP隐藏或访问限制的绕过等。
这些新功能是： 默认不阻塞：现在，默认情况下，所有端点都在IO线程上运行。您可以@Blocking用来更改它。...尽管这是第一个发行版，但我们确实预想这项工作将在不久的将来成为Quarkus的默认REST层。 如新功能部分所述，默认情况下，请求是在事件循环线程上处理的。...这样可以确保最大的吞吐量，但是也意味着不应在这些线程上执行任何阻塞工作。...如果您使用Blocking IO（例如，通过使用Hibernate Panache访问数据库），请确保@Blocking在方法或类上使用注释。这将确保该请求将在工作线程上得到服务。...不用说，我们也非常有兴趣听到您对此默认设置的反馈。 尚无文档。文档将在1.11正式版之前添加，并将逐步增强。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus实战》系列的第七篇，前文讲述了如何在将配置信息传入...quarkus应用，今天要练习的是如何使用这些配置信息 整篇文章由以下内容构成： 创建工程，作为演示使用配置项操作的代码 演示最基本的使用配置项操作 展示配置项不存时会导致什么问题 演示如何设置默认值，...： “true”, “1”, “YES”, “Y” "ON"这些都会被转为true(而且不区分大小写，"on"也被转为true)，其他值会被转为false 还有一处要注意的：defaultValue的值如果是空字符串...中获取 部署运行验证，可以正常取值 内置配置项 quarkus有很多内置的配置项，例如web服务的端口quarkus.http.port就是其中一个，如果您熟悉SpringBoot的话，对这些内置配置项应该很好理解...作为配置项的前缀，因为目前quarkus框架及其插件们的配置项的前缀都是quarkus，应用开发应该避免和框架使用相同的配置项前缀，以免冲突 至此，咱们已经学习了如何在quarkus应用中使用配置项，
本文将深入探讨 Tomcat 线程池与 JDK 线程池之间的区别和联系，以帮助开发人员更好地理解它们的工作原理和如何在自己的项目中使用它们。 JDK 线程池 首先，让我们快速回顾一下 JDK 线程池。...ThreadPoolExecutor 类：这是 JDK 线程池的主要实现类，它提供了一种灵活的方式来创建和配置线程池。您可以设置核心线程数、最大线程数、线程存活时间等参数。...Tomcat 支持多种连接器，包括 HTTP 连接器、AJP 连接器等。每个连接器都可以配置自己的线程池。...Executor，并设置了最大线程数为 200 个，最小空闲线程数为 4 个。...这些参数控制了线程池的大小以适应不同的并发需求。
我们通过以下步骤来设置Java虚拟机的内存参数： 在“Java运行时参数”字段中设置所需的内存参数。...例如，如果你想要设置最小堆大小为256 MB，最大堆大小为512 MB，你可以输入-Xms256m -Xmx512m。 这样就可以设置Java虚拟机的内存参数了。...如果你想要更灵活地设置内存参数，你可以使用java命令行参数来指定不同类型的内存区域和垃圾回收器的大小和行为。...- -Xms：指定初始堆大小，例如-Xms256m表示初始堆为256 MB。 - -Xss：指定线程栈大小，例如-Xss1m表示线程栈为1 MB。...例如，如果你的java进程是quarkus.jar，你可以运行top -c | grep quarkus.jar来看到它的PID是4309。
最近，Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目，这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。...Red Hat 工程部副总裁 Mark Little 说，Quarkus 1.0 通过减小 Java 虚拟机（JVM） 的大小，为在 Kubernetes 上构建和部署 Java 应用程序提供了一种更有效的方法...Little 指出，这为缩小 JVM 创造了机会，从而使运行在 Kubernetes 上的 Java 应用程序可以运行得更快。 ?...最后，Quarkus 1.0 还增加了在 JVM 上使用 Quarkus 时对 Java 8、11 和 13 的支持，并且它还计划在不久的将来支持 Java 11 的本地编译。...当然，所面临的挑战是如何在创新和所有 Java 变体的向后兼容性之间取得平衡。 在构建容器化应用程序时，很显然会有很多编程语言选项。
但是，实现运行时性能最大化不应该要求重写，也不应该以损失易用性和开发灵活性为代价。因此，Quarkus 建立在以 Eclipse Vert.x 工具包为基础的统一的阻塞 / 反应式 I/O 栈上。...Quarkus 实现了智能路由，使命令式和反应式 API 的结合成为一种常规的开发体验。 当一个应用程序使用 Quarkus 的反应式 API 时，代码在 I/O 线程上运行。...这就减少了线程上下文切换，并在最大程度上提高了吞吐量，同时最大程度地减少了资源消耗。 当使用命令式 API 开发时，Quarkus 将工作分派给工作线程，完成后再将工作切换回 I/O 线程。...此外，企业可以提供直接影响业务的新功能，而又不会超出他们目前的云计算预算。 为了最大限度地发挥原生编译的优势，Quarkus 实现了与 GraalVM 的紧密结合。...John Clingan 是红帽公司的高级首席产品经理，专注于标准和下一代平台，如 Quarkus。他也是 MicroProfile 的共同创始人和指导委员会目前的负责人。
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