有些字段类型，如标题和内容都没有被映射到XClass属性类型，而是文档字段。视觉上一个Short Text字段和Title字段之间没有差别。所不同的是值的存储方式。...给予应用程序创建者对应用程序主页和子页面管理权限(这样他就可以删除所有应用程序页面) 分离代码和数据优点： 通过在数据页面和其子页面设置拒绝编辑权限来对一些用户隐藏Edit application选项。...这样，你就可以精确地控制哪些用户允许编辑你的应用程序以及普通用户无法编辑你的应用程序。 能够控制哪些用户通过在数据页面和其子页面设置允许或拒绝编辑权限来控制添加新条目或编辑/删除现有条目。...应用程序的代码文档(class, template, sheet, translations等)和应用程序数据文档(由用户创建的条目) 都存储在同个空间(空间名与应用程序名称一样)下。...你需要指定： 字段类别 图标，出现在字段配置面板标题之前；你可以从Silk icon图标集里选择图标，正如上面图片里看到的，或者你可以把一个图标上传到页面然后输入图标的文件名 优先级，字段配置面板中指定类别中的索引
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec) 在这篇文章中，我们将讨论机器学习中的两个问题:第一个问题是关于深度学习如何在图像和文本上表现良好，并且我们如何在表格数据中使用它。...独热编码:创建二进制的子特性，如word_deep, word_learning, word_is。这些是属于该数据点的类别为1，其他的则为0。...与神经网络中超参数的优化过程类似，对于选择嵌入的大小没有严格的规则。在出租车距离预测任务中，研究人员使用了每个特性为10的嵌入大小。...然而，没有明确的规则来选择1和m-1之间的大小。...类似的产品，如烤箱、冰箱和微波炉，彼此非常接近。对于像充电器、电池和钻头这样的产品也是如此。 家得宝产品的嵌入 另一个例子是在这篇文章中提到的Rossmann销售预测任务中，德国各州的状态嵌入。
目前，其注册用户已经超过350万，托管版本数量也是非常之多，其中不乏知名开源项目 Ruby on Rails、jQuery、python 等。...为什么选择hexo和github 1、全是静态文件，不需要书写自己的后台逻辑，访问速度快 2、免费方便，不用花一分钱就可以搭建一个自己的个人博客 3、可以集成很多的插件，只需要简单配置 4、样式多样可选...，hexo有很多主题可供用户选择 5、自定义域名，可以绑定自己的域名 6、数据绝对安全，基于github的版本管理，历史版本可随意恢复 7、数据容易迁移 一：准备 安装Hexo非常容易，并且只需要以下内容...注意：创建一个名为username .github.io的存储库，其中username是您在GitHub上的用户名。如果您已经上传到其他存储库，请重命名该存储库。...类别按顺序应用于职位，从而导致分类和子分类的层次结构。标签均在同一层次级别上定义，因此它们的显示顺序并不重要。
rbenv支持指定特定于应用程序的Ruby版本，允许您为每个用户更改全局Ruby，并允许您使用环境变量来覆盖Ruby版本。 本教程将引导您通过rbenv完成Ruby和Rails安装过程。...准备 要学习本教程，您需要： 一个Ubuntu 18.04服务器，包括一个具有 sudo 权限的非root用户和防火墙。...具有不同版本号的命令，如rbenv install 2.3.0和rbenv global 2.3.0。...1 gem installed 您可以使用该gem env命令（子命令env是environment的简称）来了解有关gem的环境和配置的更多信息。...通过rehash子命令，rbenv在该目录中维护填充程序，以匹配服务器上每个已安装的Ruby版本的每个Ruby命令。
Mina 在Deployment Server上创建部署者用户 4.使用config / deploy.rb 定义服务器 部署应用程序 定义部署任务 使用任务和子任务 5.示例：部署Rails应用程序...在官方CentOS存储库中找不到一些方便的库和软件包（例如libyaml-devel，nginx等）。 为简化操作而不处理手动安装，我们将为YUM包管理器添加EPEL软件存储库以供使用。...在Deployment Server上创建部署者用户 创建除root之外的用户来执行Mina将使用和调用的部署操作是一个理智的选择。为此，让我们在远程主机上创建一个deployer用户。...set :user, 'deployer' set :port, '22' 部署应用程序 使用Mina，您可以从中央和托管存储库（如Github）部署应用程序。...应用程序 关于Rails应用程序部署示例，请参考：“如何在CentOS 6.5上使用Unicorn和Nginx部署Rails应用程序”。
你想在您的WordPress类别页面顶部添加置顶帖/文章吗？通过在类别页面上添加粘性帖子，您可以显示该特定类别的特色帖子。...这样做将提高他们的知名度和点击率 CTR。 这样人们可以更轻松地找到您的支柱帖子并帮助他们获得更多的综合浏览量。它还有助于让用户在您的网站上花费更多时间并提高参与度。...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章 Sticky Posts Switch插件的特点使您可以对首页、存档页面或类别页面上的每个自定义帖子类型使用粘性帖子功能对自定义帖子类型的快速和批量编辑支持选择帖子类型...和 MultilingualPress如何在WordPress中为类别添加置顶文章？ ...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章 此外还可以选择在主页、帖子存档页面或分类页面（如类别和标签）上显示粘性帖子的位置。
这可以是任何二分类算法，如逻辑回归、支持向量机或决策树。训练过程中，我们使用与当前子问题相关的正例和负例样本。 预测：对于每个子问题，我们使用训练好的分类器来对测试样本进行预测。...投票或集成：在所有子问题的预测结果中，我们可以使用投票或其他集成方法来确定最终的类别。例如，我们可以对每个类别进行计数，然后选择得票最多的类别作为最终的类别。...如果有多个类别得票数相同，可以使用其他规则来解决冲突，如选择概率值最高的类别。 通过这个过程，我们可以将多分类问题转化为多个二分类子问题，并通过投票或集成方法来确定最终的类别。...例如，在情感分析中，我们可以使用模型对文本进行情感分类（积极/消极），并进一步生成对特定方面或主题的评论。 多标签文本分类：某些情况下，一个样本可能属于多个标签类别。...推荐系统：推荐系统通常会针对用户提供与其兴趣和偏好相关联的项目或商品。这涉及到将项目划分到不同的类别，并根据用户历史数据进行个性化推荐。
这可以是任何二分类算法，如逻辑回归、支持向量机或决策树。训练过程中，我们使用与当前子问题相关的正例和负例样本。预测：对于每个子问题，我们使用训练好的分类器来对测试样本进行预测。...投票或集成：在所有子问题的预测结果中，我们可以使用投票或其他集成方法来确定最终的类别。例如，我们可以对每个类别进行计数，然后选择得票最多的类别作为最终的类别。...如果有多个类别得票数相同，可以使用其他规则来解决冲突，如选择概率值最高的类别。通过这个过程，我们可以将多分类问题转化为多个二分类子问题，并通过投票或集成方法来确定最终的类别。...例如，在情感分析中，我们可以使用模型对文本进行情感分类（积极/消极），并进一步生成对特定方面或主题的评论。多标签文本分类：某些情况下，一个样本可能属于多个标签类别。...推荐系统：推荐系统通常会针对用户提供与其兴趣和偏好相关联的项目或商品。这涉及到将项目划分到不同的类别，并根据用户历史数据进行个性化推荐。
命令行工具RVM（Ruby Version Manager）提供了一个固体的开发环境。RVM将允许您管理和使用多个Ruby环境，并允许您在它们之间切换。项目存储库位于git存储库中。...cat /tmp/rvm.sh | bash -s stable --rails 在安装过程中，系统可能会提示您输入常规用户的密码。...安装特定的Ruby和Rails版本 如果您需要为您的应用程序安装特定版本的Ruby，而不仅仅是最新版本的Ruby，则可以使用RVM。...请注意， rails_version 仅引用版本号，如5.1.6。...结论 我们已经介绍了如何在这里安装RVM和Ruby on Rails的基础知识，以便您可以使用多个Ruby环境。
数据存储B. 页面布局C. 服务器端逻辑D. 用户认证JavaScript中，let 和 const 关键字用于声明什么？A. 函数B. 变量C. 对象D. 数组下列哪个不是合法的HTML标签？A....类别D. 子元素在响应式Web设计中，什么是“移动优先”策略？A. 首先设计桌面版本，然后适应移动端B. 首先设计移动端版本，然后适应桌面端C. 同时设计桌面和移动版本D....电子邮件协议中，发送邮件的协议是__________。在编程中，用于存储数据的临时存储单元叫做__________。SQL中用于选择所有列的通配符是__________。...电子邮件协议中，发送邮件的协议是SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）。在编程中，用于存储数据的临时存储单元叫做变量。SQL中用于选择所有列的通配符是 *。...Web Accessibility（Web可访问性）解释： Web可访问性是指确保Web内容对所有用户，包括有特殊需求的用户（如残障人士），都是可访问的。这包括但不限于盲人、聋人、运动受限者等。
rbenv支持指定任意版本的Ruby，允许您为用户更改全局Ruby，并允许您使用环境变量来覆盖Ruby版本。 准备 本教程将引导您完成Ruby和Rails安装过程。...安装rbenv 我们先从Git克隆rbenv存储库，您应该使用计划运行Ruby的用户帐户完成这些步骤。...然后我们可以安装特定版本，如4.2.7： gem search '^rails$' --all gem install rails -v 4.2.7 rbenv的工作原理是创建一个shims目录，它指向当前启用的...通过rehash子命令，rbenv在该目录中维护填充程序，以匹配服务器上每个已安装的Ruby版本的每个命令。...卸载Ruby版本 当您下载更多版本的Ruby时，~/.rbenv/versions目录中可能会有很多残留文件。 使用ruby-build插件子命令自动执行删除。
通常，当我们说持久数据的时候，我们是指数据库、消息之类的，或其他任何在应用重新启动时不会丢失的信息。 解决的问题 云原生架构具有高度的灵活性和弹性，这使得重启应用时存储持久数据变得很有挑战性。...云原生存储意味着使用兼容云原生环境的容器存储接口（也就是下一个类别中的工具），并且可以自动配置，通过消除人力瓶颈从而实现了自动扩展和自我恢复。...解决什么问题 通常我们将在容器中运行的代码称为应用程序，但实际上，大多数容器中仅包含大型应用程序的一小部分特定功能。...如何解决 此类别中的项目和产品使用 CNCF 中的项目——容器网络接口（Container Network Interface, CNI）为容器化应用提供网络功能。...Weave Net，Antrea，Calico 和 Flannel 均提供有效的开源网络层，它们的功能各不相同，应根据特定需求进行选择。
导言 特征工程是机器学习中至关重要的一部分，它直接影响到模型的性能和泛化能力。在LightGBM中进行高级特征工程可以进一步提高模型的效果。...特征选择 特征选择是指从原始特征中选择出对模型训练有帮助的子集。LightGBM提供了特征重要性的评估，可以根据特征重要性来进行特征选择。...特征编码 特征编码是将非数值型特征转换为数值型特征的过程。LightGBM支持对类别型特征进行特殊的编码，如类别计数编码、均值编码等。...我们介绍了特征交叉、特征选择、特征编码和时间特征处理等常用的高级特征工程技术，并提供了相应的代码示例。 通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用LightGBM进行高级特征工程。...您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的特征工程需求。
这个统一的系统将日志数据集中存储在内存和磁盘上的数据存储中。系统实现控制日志行为和持久性的全局设置，同时通过日志命令行工具和使用定制日志配置文件在调试期间提供细粒度控制。...以前，日志消息被写到磁盘上的特定位置，比如/etc/system.log。统一日志系统将消息存储在内存和数据存储中，而不是写入基于文本的日志文件。...此级别记录的消息包含在开发期间或排除特定问题时可能有用的信息。调试日志记录用于开发环境，而不是发布软件。 error 错误级别的消息总是保存在数据存储中。...自定义日志对象根据特定子系统的日志概要文件中包含的设置导致日志记录的发生。...类别设置字典为子系统中特定类别的消息定义行为。参见清单7所示。
如果在一张图像中找到了另一张图像词袋中的绝大多数特征，则该图像也包含同样的目标（如椅子、马等）。 传统 CV 方法的缺陷是：从每张图像中选择重要特征是必要步骤。...CNN 利用卷积核（又称滤波器）来检测图像中的特征（如边）。卷积核是权重矩阵，这些权重被训练用于检测特定特征。...为了促进卷积核权重的学习，研究人员向卷积层的输出添加偏置项，并馈入非线性激活函数中。激活函数通常是非线性函数，如 Sigmoid、TanH 和 ReLU。激活函数的选择取决于数据和分类任务的性质。...SIFT，甚至简单的色彩阈值和像素计数等算法，都不是特定于某个类别的，它们是通用算法，可对任意图像执行同样的操作。与之相反，深度神经网络学得的特征是特定于训练数据的。...前者使用词袋方法，通过累积局部图像描述子（如 SIFT）来计算每个图像的全局描述子。每个全局描述子均被存储在数据库中，一同存储的还有生成 3D 点云基准图的摄像头姿势。
对于类内变化较小的目标类别，Viola和Jones提出的级联结构分类器是一种有效的解决方案。但是，对于具有较大外观变化的更多样化的模式，如多视图汽车、奶牛和狗，则需要更强大的分类器模型。...这样一个主题模型最近在目标类分类[5]、[6]中的成功引起了人们对主题优化和子分类相关前沿的极大兴趣。特别是，Fritz等人提出了一种表示方法，使用主题模型来分解、发现和检测可视目标类别。...我们对K = C到(C + r)重复这个过程，其中r的值可以由用户指定，以找到使平均值最小的K的值。...图2为类别car的8个最优子类别中的5个子类别(第1至第5行)的几个典型图像。在分类过程中，我们从一个图像 中提取一个可视单词 ，然后将每个可视单词以最高的集群特定单词概率 进行分类。...然后，根据支持特定集群的可视单词的最高数量对目标进行分类。图1(b)为八个目标类别的平均分类结果。如果没有子分类，我们只能得到59.5%的识别准确率。而子类别优化后，平均分类准确率最好为84.75%。
1 引言 在人工智能的快速发展中，任务型对话 Agent 正成为提升用户体验和工作效率的关键技术。这类系统通过自然语言交互，专注于高效执行特定任务，如预订酒店或查询天气。...在小规模应用中，可以将状态直接存储在内存中；而在大规模分布式应用中，则需要将状态持久化存储，如使用 Redis 等内存数据库，根据 session ID 快速读写对话状态。...触发下游动作策略，触发下游行为策略旨在根据特定的对话状态、用户意图等条件，为 Agent 分配合适的下游行为，如向后端系统发起请求、生成特定响应、执行一系列复杂操作等。...这里可以引入一个多轮转写模型，将用户的对话历史输入到模型，模型能够自动补齐当前用户消息中的主语，忽略掉与当前轮用户消息无关的信息，如下例所示： User: 网银如何在线下开通 Agent:...意图分类结果投影，左侧子图为模型在测试数据中的分类情况，右侧子图为模型在扰动后测试数据中的分类情况，使用 t-SNE 进行降维可视化，红色点为错误分类的结果，灰色点为正确分类的结果 4.3 面向多轮的策略测试
一：图像分类模型选择 选对了模型就已经成功了一半，针对不同的业务场景和硬件设备，我们应当选择合适的场景。...二：模型的参数冗余 (1) 剪枝: 相对不重要的权值剔除，然后再重新对网络进行微调 (2) 模型量化: 浮点计算转成低比特定点计算的技术，如8比特、4比特等 (3) 知识蒸馏: 使用教师模型(teacher...图像变换类 AutoAugment和RandAugment AutoAugment 是在一系列图像增广子策略的搜索空间中通过搜索算法找到的适合特定数据集的图像增广方案。...在 RandAugment 中，作者提出了一种随机增广的方式，不再像 AutoAugment 中那样使用特定的概率确定是否使用某种子策略，而是所有的子策略都会以同样的概率被选择到，论文中的实验也表明这种数据增广方式即使在大模型的训练中也具有很好的效果...你要确定好产品的输入，一旦出现这些分类的不完整性，我们应该和测试和产品和用户达成闭环，去完善这个分类体系。如果这个前提做不好，后面的工作就会有很多麻烦。比如测试。
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...1.建立子类别和年度的组合表 使用SUMMARIZE函数将子类别和年度的组合列出来 子类别表2 = SUMMARIZE('data',data[子类别],'日期表'[年度]) 2.添加sales计算列...子类别3 = [年度]&"-"&[子类别2] 对于不同的年份，每一个子列别上都附带着对应的年份，因此没有任何一个子类别是重复的，每一个子类别都对应着唯一的一个rankx，也就是说，我们解决了无法“按列排序...%从高到低排序 所以，剩下的问题就是如何在不显示子类别前面的年份的前提下，让不同年份对应的子类别不同，如下图所示： 关注【学谦数据运营】，下篇回答这个问题。
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