如何在re.compile python中剥离除br以外的所有标签？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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python 爬虫过滤全部html标签提取正文内容

很多时候网页中采用正则或者xpath提取数据内容的方式是很好的，但是对于不确定网页内容结构，可以采用xpath提取更大范围的div，然后去除一切标签来提取数据。...=re.compile('br\s*?...>')#处理换行 re_h=re.compile(']*>')#HTML标签 re_comment=re.compile('br转换为换行 s=re_h.sub('',s) #去掉HTML 标签 s=re_comment.sub('',s)#去掉HTML注释 #去掉多余的空行...原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: python 爬虫过滤全部html标签提取正文内容

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python 去除html标签的几种方法

def __init__(self): pass def filterHtmlTag(self,htmlStr): ''' 过滤html中的标签...re_br=re.compile('br\s*?...('\n',s)#将br转换为换行 blank_line=re.compile('\n+')#去掉多余的空行 s = blank_line.sub('\n',s)...使用正常的字符替换html中特殊的字符实体可以添加新的字符实体到CHAR_ENTITIES 中 CHAR_ENTITIES是一个字典前面是特殊字符实体后面是其对应的正常字符...key=sz.group('name')#去除&;后的字符如（" "--->key = "nbsp"）去除&;后entity,如>为gt try

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Python 08 re 正则表达式

匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束代码/语法说明 * 重复零次或更多次...>标签的 #coding:utf-8 import re nStr = “” p = re.compile(’]*>[^<...re.findall 　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r’\w*oo\w*’, text)；获取字符串中，包含’oo’的所有单词。...Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法 (.*) 结果运行之后才发现，无法获得换行之后的文本。于是查了一下手册，才发现正则表达式中，“.”...(点符号)匹配的是除了换行符“\n”以外的所有字符。以下为正确的正则表达式匹配规则： ([\s\S]*) 同时，也可以用 “([\d\D]*)”、“([\w\W]*)” 来表示。

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Python爬虫实战之爬取百度贴吧帖子

前言 Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！...具体的思路已经写到注释中，大家可以看一下这个类 import re #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,7位长空格 removeImg = re.compile...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =

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技术| Python的从零开始系列连载（三十一）

相应地，获取页面所有楼层数据的方法可以写成如下方法 #获取每一层楼的内容,传入页面内容 def getContent(self,page): pattern = re.compile...具体的思路已经写到注释中，大家可以看一下这个类 import re #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,7位长空格 removeImg = re.compile...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =...>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag =

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Python教程之正则表达式(提高篇)

我们规定：在正则表达式的使用过程中，使用反斜杠‘\’加字母匹配常见的字符，具体的匹配规则如下图所示：缩写字符分类表示 \d 0到9的任何数字 \D 除0到9以外的任何字符 \w 任何数字、字母、下划线字符...\W 除数字字母下划线以外的任何字符 \s 空格、制表符、换行符 \S 除空格、制表符、换行符以外的任何字符同时在正则表达式的使用过程中，re模块中还有另外一种读取文本匹配内容的方法：findall...该方法与我们之前所讲的group()方法不同，re模块中的group()方法只能匹配文本中的第一个符合要求的匹配对象，而findall()方法则匹配文本中所有符合要求的内容。...并且以列表的形式返回所有符合要求的匹配。...因此在Python的re模块中设定，在建立正则表达式的时候可以使用‘[]’中括号来特定设定要匹配的字符，这样在匹配文本的时候，就会特定匹配中括号里面的内容，效果代码如下：建立自己的字符匹配 import

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正则表达式学习记录

用花括号匹配特定次数（Ha){3,5} 将匹配HaHaHa，HaHaHaHa，HaHaHaHaHa {n}匹配n次前面的分组 {n,}匹配n次或更多次前面的分组 {,m}匹配0次到m次分组 7.贪心匹配 Python...\D 除0到9的数字意外的任何字符 \w 任何字母、数字或下划线 \W 除字母、数字和下划线以外的任何字符 \s 空格、制表符或换行符 \S 除空格、制表符和换行符以外的任何字符 9.建立自己的字符分类...r'aeiouAEIOU'将匹配所有的元音字母 r'^aeiouAEIOU' 将匹配所有非元音字符 r'^\d+$' 匹配从开始到结束都是数字的字符串。...*匹配所有字符 12.通过传入re.DOTALL作为re.compile()的第二个参数，可以让句点匹配所有字符，包括换行 13.不区分大小写的匹配。...通过向re.compile()传入re.IGNORECASE或re.I，作为第二个参数

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Python爬虫实战之抓取淘宝MM照片

前言 Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！...class Tool: #去除img标签,1-7位空格, removeImg = re.compile('| {1,7}| ') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('|') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.compile('|||') #将表格制表替换为\t...replaceTD= re.compile('') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除

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python笔记51-re正则匹配findall

前言 re是python的一个正则匹配库，可以使用正则表达式匹配出我们想要的内容 findall 使用 findall 看下源码介绍, 返回字符串中所有不重叠匹配项的列表。...比如aab,abb,acb，adb都符合 .就是匹配除 \n (换行符)以外的任意一个字符 import re a = "abcaabffabbcdaccbfabbbgggaaabbbkk" # .就是匹配除...*前面为开始到后面为结束的所有内容 res1 = re.findall(r"a....b", a) print(res1) # ['ab', 'aab', 'ab', 'accb', 'ab', 'aaab'] ()的使用比如我要从下面这段文本中取出我的博客地址, 上面学到的.*?....就是匹配除 \n (换行符)以外的任意一个字符，这里是不包含换行的 import re a = '''作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 blog地址:https: //www.cnblogs.com

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技术 | Python的从零开始系列连载（三十三）

导读为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~ 本篇目标 1.抓取淘宝MM的姓名，头像，年龄 2....>| {1,7}| ') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('|') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.compile('|||') #将表格制表替换为\t...replaceTD= re.compile('') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除...不知不觉，海量的MM图片已经进入了你的电脑，还不快快去试试看！！好啦，这期的分享先到这里，大家可以按照上面的详细步骤进行练习。加油，我们下周五不见不散~ 文章来源：Python爱好者社区

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Python爬虫抓取智联招聘（基础版）

对于每个上班族来说，总要经历几次换工作，如何在网上挑到心仪的工作？如何提前为心仪工作的面试做准备？今天我们来抓取智联招聘的招聘信息，助你换工作成功！...运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： Sublime Text 其他工具： Chrome浏览器 1、网页分析 1.1 分析请求地址以北京海淀区的...', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9' } 1.2 分析有用数据接下来我们要分析有用数据，从搜索结果中我们需要的数据有：职位名称、公司名称、公司详情页地址、职位月薪...通过网页元素定位找到这几项在HTML文件中的位置，如下图所示： ? 用正则表达式对这四项内容进行提取： # 正则表达式进行解析 pattern = re.compile('<a style=.*?...) 注意：解析出来的部分职位名称带有标签，如下图所示： ?

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Python | 爬虫抓取智联招聘（基础版）

对于每个上班族来说，总要经历几次换工作，如何在网上挑到心仪的工作？如何提前为心仪工作的面试做准备？今天我们来抓取智联招聘的招聘信息，助你换工作成功！...运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： Sublime Text 其他工具： Chrome浏览器 1、网页分析 1.1 分析请求地址以北京海淀区的...', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9' } 1.2 分析有用数据接下来我们要分析有用数据，从搜索结果中我们需要的数据有：职位名称、公司名称、公司详情页地址、...职位月薪：通过网页元素定位找到这几项在HTML文件中的位置，如下图所示：用正则表达式对这四项内容进行提取： # 正则表达式进行解析 pattern = re.compile('<a style=....html) 注意：解析出来的部分职位名称带有标签，如下图所示：那么在解析之后要对该数据进行处理剔除标签，用如下代码实现： for item in items: job_name = item[0

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Python爬虫之五：抓取智联招聘基础版

对于每个上班族来说，总要经历几次换工作，如何在网上挑到心仪的工作？如何提前为心仪工作的面试做准备？今天我们来抓取智联招聘的招聘信息，助你换工作成功！...运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： Sublime Text 其他工具： Chrome浏览器 1、网页分析 1.1 分析请求地址以北京海淀区的...', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9' } 1.2 分析有用数据接下来我们要分析有用数据，从搜索结果中我们需要的数据有：职位名称、公司名称、公司详情页地址...通过网页元素定位找到这几项在HTML文件中的位置，如下图所示： ? 用正则表达式对这四项内容进行提取： # 正则表达式进行解析 pattern = re.compile('<a style=.*?...html) 注意：解析出来的部分职位名称带有标签，如下图所示： ?

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Python：爬虫系列笔记(8) -- 爬去MM图片

转载于：静觅 » Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片链接：http://cuiqingcai.com/1001.html 1.抓取淘宝MM的姓名，头像，年龄 2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片...class Tool: #去除img标签,1-7位空格, removeImg = re.compile('| {1,7}| ') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('|') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.compile('|||') #将表格制表替换为\t replaceTD...= re.compile('') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('br>br>|br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag

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常用的正则表达式【python爬虫】

SQL正则表达式 mysql查询中常见的四种 ‘^……’ ‘…… $’ ‘1|……$’ ‘……’ https://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html Python...正则表达式 ---- 单字符： . : 除了换行以外所有字符 [] : [a-z] a-z任意一个匹配， [ae] 匹配a或e \d :[0-9] \D :非数字 \w :字母/数字/下划线...- 不分大小写、单行、多行匹配 re.complie(r’’,re.I) re.complie(r’.*’,re.S) re.complie(r’\w’,re.S) 单行模式识别回车，适用于要匹配的标签不在一行... 希望匹配所有 ul为a的 p标签 pattern = re.compile(r'.*?...ul为a的 p标签 pattern = re.compile(r'(.*?)

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re：Python中正则表达式的处理与应用

前言 re库就是我们常说的正则表达式库，它是用一种形式化语法来描述的文本匹配模式。通过该库，我们可以匹配特定字符串中的一些内容，比如爬取网页内容时，我们可以通过re库获取网页内容中的所有标签内容。...搜索选项大小写无关匹配通过上面的学习我们都知道了，只要在pattern中输入除规则用到的字符外，那么肯定就需要匹配这个字符，但其实re.compile()函数还有一个参数，设置该参数可以忽略掉一定的规则...将匹配除换行符以外的任何内容。...re.VERBOSE（re.X）注释会被忽略(比如为了让字符串可读性更高，程序员可以在字符串中标记注释，使用该参数可以忽略这些注释进行匹配，注释的规则与python代码注释一样) 前后向断言在网页爬虫中...sub（模式修改字符串）在实际的文本处理中，我们有时候是提取符合条件的数据，有时候只是修改数据。如果修改数据，就需要用到sub()函数将一个模式的所有出现替换成另一个字符串。

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Python爬虫技术系列-03requests库案例-完善

1 Requests基本使用 Requests官方文档中关于Requests的介绍是：Requests是一个优雅而简单的Python HTTP库，是为人类构建的。...Request用于发送请求，Response对象用于接受服务器返回的所有信息，也包含发送的Request请求信息。...Response.text()的输出给如python爬虫系列的文章中的lxml或bs4解析，就完成了数据获取到数据解析的全部流程。...标签中，该标签下有多个ul标签，每个ul标签中都对应一些新闻。...获取dive标签的第1个ul子节点，并获取其下得li标签。在li标签下有a标签，a标签中的文本为新闻标题，href为新闻连接。

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教你用Python爬虫股票评论，简单分析股民用户情绪

三、数据获取 Python是个好工具，这次我使用了selenium和PhantomJS组合进行爬取网页数据，当然还是要分析网页的dom结构拿到自己需要的数据。...re_br=re.compile('br\s*?...>')#处理换行 re_h=re.compile(']*>')#HTML标签 re_comment=re.compile('br转换为换行 blank_line=re.compile('\n+')#去掉多余的空行 s = blank_line.sub('\n...用户的情绪是使用当天所有评论的情绪值的加权平均，加权系数与用户的股龄正相关。 <!

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Python爬虫股票评论，snowNLP简单分析股民用户情绪

三、数据获取 Python是个好工具，这次我使用了selenium和PhantomJS组合进行爬取网页数据，当然还是要分析网页的dom结构拿到自己需要的数据。...re_br=re.compile('br\s*?...>')#处理换行 re_h=re.compile(']*>')#HTML标签 re_comment=re.compile('br转换为换行 blank_line=re.compile('\n+')#去掉多余的空行 s = blank_line.sub('\n...用户的情绪是使用当天所有评论的情绪值的加权平均，加权系数与用户的股龄正相关。 <!

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python爬虫第四天

匹配除换行符以外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始位置 $ 匹配字符串的结束位置 * 匹配0次，1次，或多次前面的原子 ?..."#.是匹配除了换行符以外的字符 pattern2="^abd" pattern3="^abc" pattern4="py$" pattern5="ay$" pattern6="py....1:使用re.compile()对正则表达式进行预编译。...2：编译后，使用findall（）根据正则表达式从源字符中将匹配内容全部找出 #pattern1=re.compile(".python.")...：re.sub(pattern 正则表达式,rep要替换的字符,string源字符串,max最多替换次数) 如 re.sub(pattern."

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