Liao 如何在这些算法中选择出最合适的那个？...，超过阈值（500 个用户）的时候，就分裂出 4 个子树，4 个子树对应父节点网格的 4 个地理子网格。...同时，将用户根据位置信息重新分配到 4 个子树中。同样，如图中所示，如果某个子树中的用户增加，超过了阈值，该子树继续分裂成 4 个子树。...但是在 Redis 中，需要面对更通用的地理位置计算场景，所以 Redis中的 GeoHash 并没有用 Hash 表存储，而是用跳表存储。...将这些经过编码的 2 进制数据用跳表存储。查找用户的时候，可以快速找到该用户，沿着跳表前后检索，得到的就是邻近的用户。
它们的分支结构可以有效地存储和检索数据，使它们成为各种应用程序中的宝贵工具。 在下图中，您将找到分层数据结构的简单示例。项目以父子关系链接在一起，形成整体的树结构。...在分层数据中，每个“子”节点只有一个“父”节点，但每个父节点可以有多个子节点。第一个节点位于层次结构的顶部，称为根节点。当需要检索信息时，系统就会变得不灵活且缓慢。...现代数据库已经发展到包括对相同数据使用多个层次结构，以实现更快、更轻松的搜索。 然而，分层数据如今仍然被广泛使用。分层数据结构的一个常见用途是人员配置信息。...以下是现实生活中使用分层数据结构的一些示例： 1.文件系统 文件系统是操作系统的重要组成部分，它提供了一种在存储介质（例如硬盘或固态驱动器）上存储、检索和管理文件的方法。...在数据结构领域，遍历算法在使用二叉搜索树 (BST) 时至关重要，它允许按排序顺序检索元素并促进范围查询等操作。此外，遍历算法常用于表达式解析和求值，可以构建抽象语法树并求值数学表达式。
02 数据库索引本质是什么？ 数据库索引的本质：索引是为了加速对表中数据行的检索，而创建的一种分散存储的数据结构。强调它是一种数据结构。（引申：数据结构可以理解为计算机存储、组织数据方式。） ?...索引的作用其实是提高数据检索性能的一种手段。 ? 这是一张学生数据，里面有学生name age phonenum等信息。 你在这张图中发现了什么？...hashMap可以理解是一个容器；hashTable 是key-value这种键值对的方式存储的。它们都可以用于索引的创建 。...B-树(B-tree) 可以理解是种：多路平衡树，它实际就是体现在数据中就是多个关键字，通过多个关键字的索引创建，就能在大数据量的数据中查询检索出你想定位的数据信息。...你在这张图中发现并看到了什么？ 索引就是一种指示、一种方向标。 【写作说明】以上内容分享给喜欢编程，有梦想的程序员，希望能帮助到你们。以上文章属于此公众号原创所有，如需转载请注明出处。
Tip：树的特点和性质使其具有良好的层级结构，适用于许多实际应用场景，如文件系统、数据库索引、组织结构等。...B树常用于文件系统和数据库索引结构中，能够高效地支持范围查询和持久化存储。 Trie树（Trie Tree）：也称为字典树或前缀树，用于高效地存储和检索字符串集合。...二叉搜索树适用于快速的查找、插入和删除操作；平衡树解决了二叉搜索树在频繁插入和删除时可能导致的不平衡问题；B树和Trie树适用于大规模数据的存储和检索。...startVertex; visited[startVertex] = true; // 开始BFS遍历 while (front < rear) { // 出队一个节点并输出...在BFS函数中，首先将起始节点入队并标记为已访问，然后通过不断出队和入队的操作，遍历当前节点的邻接节点，直到队列为空。
2）线性表的 链式存储：指用节点来存储数据元素，节点的空间可以是连续的，也可以是不连续的，因此存储数据元素的同时必须存储元素之间的逻辑关系。节点空间只有在需要的时候才申请，无须事先分配。...2）循环链表：表尾的指针指向第一个节点。 3）静态链表：借助数组来描述线性表的链式存储结构。 2、栈和队列 栈 只能通过访问它一端来实现数据存储和检索的一种线性数据结构。它是先进后出的原则FILO。...（如 三角矩阵、对称矩阵、对角矩阵） 稀疏矩阵：若非零的元素远远小于零元素的个数，且非零元素的分部没有规律，则为稀疏矩阵。...从数据结构逻辑关系看，图中任意顶点都与其他顶点有关，而图中所有顶点都有可能与某一顶点有关。在图中，数据结构中的数据元素用顶点表示，数据元素之间的关系则用边表示。...1、有向图：若图中每条边都是有方向的，则称G为有向图。 2、无向图：若图中每一条边都是无方向的。 3、无向完全图：若一个图像图具有n个顶点，若每一个顶点与其他n-1个顶点之间都有边，则称为无向完全图。
1、集中式缓存Redis 缓存是计算机的难题之一，分布式缓存亦是如此。Redis看起来非常简单，但它影响着系统的效率、性能、数据一致性。...Redis除了缓存的功能，还有其它功能如Lua计算能力、Limit与Session时间窗口、分布式锁等。我们使用ServiceStack.Redis做客户端，使用方法详见Demo。...试想一下，你该如何在一个具有几百台服务器的集群中定位到问题？如何追踪每天产生的几G甚至几T的数据？集中式日志就是此类问题的解决方案。...显然传统的数据库没有很好的解决办法，这时可以借助专业的检索工具。全文检索工具Solr不仅简单易用性能好，而且支持海量数据高并发，只需实现系统两边数据的准实时或定时同步即可。...关注职责、边界、应用关系、存储、部署是架构设计的核心，下图是具体案例参考： 3、统一应用分层 给应用分层这件事情很简单，但是让一家公司的几百个应用采用统一的分层结构，这可不是件简单的事情。
，对于一个新的样本，如XX，通过比较样本XX与mm个训练样本的相似度，选择出kk个最相似的样本，并以这kk个样本的标签作为样本XX的标签。...二、kd树 kd树是一种对kk维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构，且kd树是一种二叉树，表示对kk维空间的一个划分。...这样的话，检索效率会下降，为了避免这样的情况的出现，会对二叉树设置一些条件，如平衡二叉树。对于二叉排序树的更多内容，可以参见数据结构和算法——二叉排序树。...，将待检索的样本划分到对应的区域中（在kd树形结构中，从根节点开始查找，直到叶子节点，将这样的查找序列存储到栈中） 以栈顶元素与待检索的样本之间的距离作为最短距离min_distance 执行出栈操作：...，搜索空间如下图中的黑色区域所示： ?
树和哈希表一样是一种非顺序的数据结构，它对于存储需要快速查找的数据非常有用 树是一种分层抽象模型，可以理解为一层一层的，就类似于高中生物的遗传图谱 如下图所示 二、树的相关术语 根据上面的图，我们大致知道了树是一个怎样的数据结构...度表示的是节点拥有的子树的个数，例如节点1，有两颗子树，因此节点1的度为2，对于节点3而言，它只有一颗子树，因此节点3的度为1 对于叶子节点，也就是度为0的节点，也就是没有子树的节点，例如图中的节点 （...，一个是右侧节点，如图就是一棵二叉树 二叉搜索树：左侧节点存储小的值，右侧节点存储大的值，因此也就是从左到右，从小到大，如图就是一棵二叉搜索树 四、树的前中后序遍历 对于树的遍历，我们有三种常规的方法...实现 insert 方法 insert 方法实现插入一个元素，根据二叉搜多树的特性，左子树值小于右子树值，我们需要设计出合理的插入方式 首先我们需要创建一个新节点，并且传入 data 及节点数据 如果插入的是第一个节点...队列 【化解数据结构】详解队列，优先队列，循环队列，并实现一个队列 集合 【化解数据结构】详解集合结构，并实现一个集合 字典 【化解数据结构】详解字典结构，并实现一个字典 最后，可能在很多地方讲诉的不够清晰
在不影响业务库的情况下，实时或周期批量地从中提取数据，转换成对分析友好的数据模式，执行必要的清理和转换，然后加载到数据仓库中。...检索不再高深 曾几何时，全文检索是一个多么高深的技术，虽然如 Google 这样的全网搜索引擎背后的搜索算法和技术依然不是轻易就可以实现的。...这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，称之索引。将这些索引与文档建立映射关联，通过索引检索出对应的文档数据，这种词汇到文档的映射被称之为倒排索引。...Redis 支持缓存过期时间，原子操作，数据持久化，支持集群模式。 K-V 缓存：将数据 K-V 化并缓存在 Redis 中，从而提高数据的访问效率，减小数据库的访问压力，这种常见的系统优化策略。...为提高数据检索能力，数据库系统引入索引技术，为磁盘上的数据记录做一个索引结构，这些索引放在内存中，或按块存储在磁盘上（但只需要少数几次磁盘读取就可以读入内存中），这样检索一个数据先从内存索引中查找到对应的
对于那 1645 个 API 数据点中的每一个，研究者采用的方法是从 6 个对应的指令示例中采样出 3 个，用以生成总计 10 对「指令 - API」，如图 3 所示。...在实验中，研究者训练 Gorilla 时使用了两种方案：使用检索器及不使用检索器。 图 3：Gorilla：一个让 LLM 与 API 交互的系统 图中，上半部分是训练过程。...使用检索模式时，检索器（BM25 或 GPT-Index）首先会检索 API 数据库中存储的最新的 API 文档。...图 4：用于评估 API 调用的 AST 子树匹配 图中左侧是 Gorilla 返回的一个 API 调用。首先构建相关的 API 树。然后将其与构建的数据集比较，看该 API 数据集是否有匹配的子树。...图中用棕色框标记了匹配的子树，这说明这个 API 调用是正确的。Pretrained=True 是一个可选参数。
王：你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标，这个坐标就是一个二维数据项。 你在查找周围的饭店时，就已经进行了一次二维空间内查找。...考虑一下：当我们进行一维数据查找时，需要在一维上对数据进行索引，建立的就是一棵二叉查找树；而当我们要查找的点是一个二维数据时，就需要在两个数据维度上都建立索引，这时就需要两棵二叉树，这两棵二叉树分别索引的是...左边是一棵KD 树，右边是一个二维平面。下面我们分步演示它的过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线，在区域中画下它代表的水平线。 ? 下一层中的节点代表的是垂直线，我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...看图中的绿色区域，在这个检索中，我们希望找出绿色区域中的点。 ? 首先我们来看绿色区域的下界。 ? 对一棵KD 树来说，它的根是一条水平线，我们就可以根据绿色区域的下界画一条水平线。...小可：那么如何在计算机中实际构建一个kdB 树呢？ Mr. 王：其实如果不考虑复杂度的话，这个算法还是很容易设计的。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴的中位数，以这个中位数作为根节点的值。
树和哈希表一样是一种非顺序的数据结构，它对于存储需要快速查找的数据非常有用 树是一种分层抽象模型，可以理解为一层一层的，就类似于高中生物的遗传图谱 如下图所示 二、树的相关术语 根据上面的图，我们大致知道了树是一个怎样的数据结构...度表示的是节点拥有的子树的个数，例如节点1，有两颗子树，因此节点1的度为2，对于节点3而言，它只有一颗子树，因此节点3的度为1 对于叶子节点，也就是度为0的节点，也就是没有子树的节点，例如图中的节点 （...，一个是右侧节点，如图就是一棵二叉树 二叉搜索树：左侧节点存储小的值，右侧节点存储大的值，因此也就是从左到右，从小到大，如图就是一棵二叉搜索树 四、树的前中后序遍历 对于树的遍历，我们有三种常规的方法...实现 insert 方法 insert 方法实现插入一个元素，根据二叉搜多树的特性，左子树值小于右子树值，我们需要设计出合理的插入方式 首先我们需要创建一个新节点，并且传入 data 及节点数据 如果插入的是第一个节点...本文关于树的内容就到这里结束了，相信你一定能从中学到很多东西。下一篇文章将带你探索堆的奥秘。
非根非叶的节点至少有的Ceil(m/2)个子树(Ceil表示向上取整，图中5阶B树，每个节点至少有3个子树，也就是至少有3个叉)。...例如查询图中字母表中的K： 从根节点P开始，K的位置在P之前，进入左侧指针。 左子树中，依次比较C、F、J、M，发现K在J和M之间。...沿着J和M之间的指针，继续访问子树，并依次进行比较，发现第一个关键字K即为指定查找的值。...主存存取原理 目前计算机使用的主存基本都是随机读写存储器（RAM），现代RAM的结构和存取原理比较复杂，这里本文抛却具体差别，抽象出一个十分简单的存取模型来说明RAM的工作原理。 ?...主存的存取过程如下： 当系统需要读取主存时，则将地址信号放到地址总线上传给主存，主存读到地址信号后，解析信号并定位到指定存储单元，然后将此存储单元数据放到数据总线上，供其它部件读取。
它使得逻辑概念上的二叉树可以方便的存储到数组中，数组中的元素索引就对应节点的编号，树中的父子关系通过其索引关系隐含维持，不需要单独保持。比如说，上图中的逻辑二叉树，保存到数组中，其结构为： ?...这个数据结构为什么就可以高效的解决之前我们说的问题呢？在回答之前，我们需要先看下，如何在堆上进行数据的基本操作，在操作过程中，如何保持堆的属性不变。...堆的算法 下面，我们来看下，如何在堆上进行数据的基本操作。最大堆和最小堆的算法是类似的，我们以最小堆来说明。先来看如何添加元素。 添加元素 如果堆为空，则直接添加一个根就行了。...从头部删除元素 在队列中，一般是从头部删除元素，Java中用堆实现优先级队列，我们来看下如何在堆中删除头部，其基本步骤为： 用最后一个元素替换头部元素，并删掉最后一个元素。...从中间删除元素 那如果需要从中间删除某个节点呢？与从头部删除一样，都是先用最后一个元素替换待删元素。
散列表和字典树 需要利用这些数据结构来可靠地执行。 就效率而已： 链表是记录和存储数据的最佳选择 而哈希表和字典树 在搜索和检索数据方面效果最佳。...您可以从一个节点转到另一个节点并返回相同的“路径”。 ? 4. 加权图 在加权图中，每条边都有一个与之相关的值（称为权重）。该值用于表示它们连接的节点之间的某种可量化关系。...（q = ['A']） 循环直到队列为空 循环内部： 从中获取元素 q并将其存储在变量中。...—-Wikipedia 9.2 哈希表的构成 HashTables优化了键值对的存储。在最佳情况下，哈希表的插入，检索和删除是恒定时间。哈希表用于存储大量快速访问的信息，如密码。...思考一个问题 假设有一个对象，你想为其分配一个键以便于搜索。要存储键/值对，您可以使用一个简单的数组，如数据结构，其中键（整数）可以直接用作存储值的索引。
数据检索过程 我们对数据存储方式不做任何优化，直接将数据库中表的记录存储在磁盘中，假如某个表只有一个字段，为int类型，int占用4个byte，每个磁盘块可以存储1000条记录，100万的记录需要1000...，这些记录被加载到内存中，那么需要一种算法能够快速从内存多条记录中快速检索出目标数据 我们来找找，看是否能够找到这样的算法和数据结构。...但是如果我们插入数据是有序的，如[5,10,15,20,30,25,35]，那么结构就变成下面这样： ? 二叉树退化为了一个链表结构，查询数据最差就变为了O(N)。...每个节点占用一个盘块的磁盘空间，一个节点上有两个升序排序的关键字和三个指向子树根节点的指针，指针存储的是子节点所在磁盘块的地址。两个键将数据划分成的三个范围域，对应三个指针指向的子树的数据的范围域。...我们重点关注和数据组织结构相关的字段：Page的头部保存了两个指针，分别指向前一个Page和后一个Page，根据这两个指针我们很容易想象出Page链接起来就是一个双向链表的结构，如下图： ?
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