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《Effective-Ruby》读书笔记

# 尽管这样做可以让我们传入单个 topping 对象,担当传入一组对象给 initialize 方法的时候必须使用 "*" 显式将其拓展成一个数组。...end end 这里特地使用了 "||=" 操作符确保在修改哈希时它是被赋过的。...to: hash[key] = hash[key] + 1 # 现在赋值的过程就很明确了,先取得默认再进行 +1 的操作,最终将其返回的结果同样的键名存入哈希 # 我们并没有任何方式改变默认...# 传给 Hash::new 的块可以有选择地接受两个参数:哈希本身和将要访问的键 # 这意味着我们如果想去改变哈希也是可的,那么当访问一个不存在的键时,为什么不将其对应的设置为一个新的空数组呢?...方法使用它的别名,但是深感内疚的是通常情况下默认是 nil: if hash[key] ... end # 如果一个哈希的默认不是 nil 或者 false,这个条件判断会一直成功:将哈希的默认设置成非

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布隆过滤器原理及应用场景分析_布隆过滤器 数据更新怎么办

2、数据如何存入布隆过滤器 布隆过滤器是由一个很长的bit数组和一系列哈希数组成的。 数组的每个元素都只占1bit空间,并且每个元素只能为01。...布隆过滤器还拥有k个哈希函数,当一个元素加入布隆过滤器时,会使用k个哈希函数对其进行k次计算,得到k个哈希,并且根据得到的哈希,在维数组中把对应下标的位1。...通过布隆过滤器公式也可以看出: 单个数据的大小不影响布隆过滤器大小,因为样本会通过哈希函数得到输出。 就好比上面的 每个网页的URL占用64字节 这个数据大小 跟布隆过滤器大小没啥关系。...5)这个还需要考虑到,一个元素通过hash会生成多个k,放入m数组中,所以需要这k个都为1才会认为该该元素已经存在。所以是这样的。...我们来思考下,一个元素最终生成k个hash,那么会在数组m上的k个位置标记为1。

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概率数据结构:布隆过滤器

哈希表与哈希函数 在简单数组列表中插入新数据时,插入数据的索引不是从要插入的确定的。这意味着密钥(索引)和(数据)之间没有直接关系。因此,如果需要在数组中搜索,则必须在所有索引中进行搜索。...在哈希表中,您可以通过散列来确定键索引。这意味着密钥是根据确定的,每次需要检查列表中是否存在该时,您只需对进行散列并搜索该密钥,查找速度非常快,时间复杂度为O(1)。 ?...如果是,你想给他/她一个警告,如果将数据存储在哈希表中,每次根据给定的密码进行匹配,匹配可能很快,但是在磁盘上通过远程服务器上的网络查找的成本非常大,如何在尽量小的成本里得到匹配结果,就需要考虑使用布隆过滤器...如果要将数据添加到bloom过滤器,需要将其提供给k个不同的哈希函数,并在位向量中将这些位设置为1。在哈希表中使用单个哈希函数,因此只有一个索引作为输出。...现在如果我们想要查找元素是否在数据集中,假如我们想要查找“nerd”,将其通过三个哈希函数映射,根据刚才存储的情况会返回3、4、5位为1。

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开心档-软件开发入门之Ruby CGI方法

​ 作者简介:每天分享Ruby 数组(Array)教程的学习经验、和学习笔记。 座右铭:有自制力,做事有始有终;学习能力强,愿意不断地接触学习新知识。...leader 默认两个空格。10CGI::rfc1123_date( time) 根据 RFC-1123 来格式化时间 (例如, Tue, 2 Jun 2008 00:00:00 GMT)。...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。10c.keys 返回一个数组,包含了表单的字段名。11c.key?( name) c.has_key?( name) c.include?...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。13c.out([ header]) { ...} 生成 HTML 并输出。使用由块的输出来创建页面的主体生成的字符串。...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。----HTML 生成方法你可以再 CGI 实例中使用相应的 HTML 标签名来创建 HTML 标签,实例如下:实例#!

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布隆过滤器实战!垃圾邮件识别?重复元素判断?缓存穿透?

一、布隆过滤器简介 当你往简单数组列表中插入新数据时,将不会根据插入项的来确定该插入项的索引。这意味着新插入项的索引与数据之间没有直接关系。...这样的话,当你需要在数组列表中搜索相应的时候,你必须遍历已有的集合。若集合中存在大量的数据,就会影响数据查找的效率。 针对这个问题,你可以考虑使用哈希表。...为了将数据项添加到布隆过滤器中,我们会提供 K 个不同的哈希函数,并将结果位置上对应位的为 “1”。在前面所提到的哈希表中,我们使用的是单个哈希函数,因此只能输出单个索引。...当对进行搜索时,与哈希表类似,我们将使用 3 个哈希函数对 ” 搜索的 “进行哈希运算,并查看其生成的索引。...n 是已经添加元素的数量; k 哈希的次数; m 布隆过滤器的长度(比特数组的大小); 极端情况下,当布隆过滤器没有空闲空间时(满),每一次查询都会返回 true 。

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Day8-字符串-最长回文串

例如:s = “abccccddaa”,可生成的最长回文字符串的长度为9,“dccaaaccd”,“adccbccda”,“acdcacdca”等都是正确的。...那么问题来了,什么是哈希表 知识点回顾-哈希表: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键字key直接进行访问的数据结构,通过把关键字映射到表中一个位置(数组下标)来直接访问,加快查找关键字的速度...这个函数叫做哈希(散列)函数,存放记录的数组叫做哈希表。 给定表M,存在函数f,对任意的关键字key,代入函数后若能得到包含该关键字的表中地址,称表M为哈希表,称f为哈希函数。...比如“abdcccdba”,“abcdddcba”都是最后的最长回文串。...五 总结 给大家留个作业:实现这两个题的代码,和拉链法解决哈希冲突

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus),分布式表中的分布列选择最佳实践

示例:为其他企业托管店面的网站,例如数字营销解决方案销售自动化工具。 特征:与单个租户相关的查询,而不是跨租户加入信息。...我们支持流行的框架, Ruby on Rails 和 Django。 实时分析应用 需要大规模并行性、协调数百个内核快速获得数值、统计计数查询结果的应用程序。...如果您的情况类似于上述任何一种情况,那么下一步就是决定如何在 Citus 集群中对数据进行分片。概念部分所述,Citus 根据表分布列的哈希将表行分配给分片。...在 Citus 中,如果分布列中值的哈希落在分片的哈希范围内,则将一行存储在分片中。...为了确保共,即使在重新平衡操作之后,具有相同哈希范围的分片也始终放置在同一个节点上,这样相等的分布列始终位于跨表的同一个节点上。 我们发现在实践中运行良好的分布列是多租户应用程序中的租户 ID。

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布隆过滤器的原理_板框过滤器

2、实现原理 在谈到原理之前,我们先来看看布隆过滤器的数据结构,它是一个bit数组。如下图所示: 这是一个长度为8,默认都是0的bit数组。如果我们想要映射一个到布隆过滤器中,怎么操作呢?...首先是使用多个不同的哈希函数生成多个哈希,再把哈希指向的bit位置1。例如:我们要将“baidu”映射到布隆过滤器上,怎么操作呢?...假如我们使用三个不同的哈希函数生成了三个哈希分别是:1、3、6,那么上图就转变为下图这样: 从图中看出,标有浅蓝色的bit位的都被为1,表示该数据已经映射上了。...现在如果我们再拿“baidu”这个查询是否存在,我们使用三个不同哈希函数生成哈希分别是:1、3、6,跟之前映射时生成哈希是一样的。当然这个结果是必然的。...这样,有了上面两个公式就可以方便选择哈希函数的个数和布隆过滤器的长度了。至于如何推导这两个公式,我将会在后续文章中写到,欢迎继续关注。

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什么是布隆过滤器?如何使用?

当你往简单数组列表中插入新数据时,将不会根据插入项的来确定该插入项的索引。这意味着新插入项的索引与数据之间没有直接关系。...这样的话,当你需要在数组列表中搜索相应的时候,你必须遍历已有的集合。若集合中存在大量的数据,就会影响数据查找的效率。 针对这个问题,你可以考虑使用哈希表。...image.png 为了将数据项添加到布隆过滤器中,我们会提供 K 个不同的哈希函数,并将结果位置上对应位的为 “1”。在前面所提到的哈希表中,我们使用的是单个哈希函数,因此只能输出单个索引。...当前位向量的标记状态为: image.png 当对进行搜索时,与哈希表类似,我们将使用 3 个哈希函数对 ”搜索的“ 进行哈希运算,并查看其生成的索引。...image.png 如何选择适合业务的 k 和 m 呢,幸运的是,布隆过滤器有一个可预测的误判率(FPP): image.png n 是已经添加元素的数量; k 哈希的次数; m 布隆过滤器的长度(比特数组的大小

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开心档-软件开发入门之Ruby CGI方法

leader 默认两个空格。...---- ​​CGI 实例化方法​​ 以下实例中我们将 CGI::new 的对象赋值给 c 变量,方法列表如下: 序号 方法描述 1 c[ name] 返回一个数组,包含了对应字段名为 name 的。...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。 10 c.keys 返回一个数组,包含了表单的字段名。 11 c.key?( name) c.has_key?( name) c.include?...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。 13 c.out([ header]) { ...} 生成 HTML 并输出。使用由块的输出来创建页面的主体生成的字符串。...标签的属性可以一个哈希函数作为参数传递。 ---- ​​HTML 生成方法​​ 你可以再 CGI 实例中使用相应的 HTML 标签名来创建 HTML 标签,实例如下: ​​实例​​ #!

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数据结构简单复习

构建步骤 将字符与出现频率对应起来,并由小到大排序,:A 10 B 20 C 30 D 40 选择最小的两个字符结点,它们的父结点的等于这两个字符的频率(权重)之和。...针对合并的过程,也可以再组织一个数组,前半部分正向存储数组,后半部分反向存储,同样拥有两个指针,形如:1367|5432。这么做的好处是不需要判断指针是否越界,两个指针指向同一位时合并过程结束。...闭哈希、开哈希 哈希表通过哈希函数与关键字推断数据位置插入数据,不可避免地出现重合。闭哈希与开哈希的不同在于它们解决冲突的策略——闭哈希将数据插入后面的位置,开哈希用链表的方式扩展冲突项。...闭哈希( Closed Hashing ) 闭哈希遇到不同关键字处于同一位的情况,会确定下一个可能存储的位置,其中最简单的一种是线性探测,当哈希函数计算出的位置存放了别的数据时,依次往后寻找。...A点到图上任意一点P的距离,用A-P表示A直接到P的路径长度): 建立一个数组D存储出发点A到所有其他点的距离,初始设为无限大(一般用特殊表示,-1)。

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布隆过滤器你值得拥有的开发利器

一、布隆过滤器简介 当你往简单数组列表中插入新数据时,将不会根据插入项的来确定该插入项的索引。这意味着新插入项的索引与数据之间没有直接关系。...这样的话,当你需要在数组列表中搜索相应的时候,你必须遍历已有的集合。若集合中存在大量的数据,就会影响数据查找的效率。 针对这个问题,你可以考虑使用哈希表。...为了将数据项添加到布隆过滤器中,我们会提供 K 个不同的哈希函数,并将结果位置上对应位的为 “1”。在前面所提到的哈希表中,我们使用的是单个哈希函数,因此只能输出单个索引。...当对进行搜索时,与哈希表类似,我们将使用 3 个哈希函数对 ”搜索的“ 进行哈希运算,并查看其生成的索引。...n 是已经添加元素的数量; k 哈希的次数; m 布隆过滤器的长度(比特数组的大小)。 极端情况下,当布隆过滤器没有空闲空间时(满),每一次查询都会返回 true 。

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红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

: H = Hash[:"a" => 100, :"b" => 200] puts H[:a]     程序返回: 100     因为 Ruby3对每一次字符串引用都会生成一个字符串对象,累积下来这个开销是相当大的...哈希(Hash)     哈希是一种非常有用且广泛使用的复合容器对象,可用于存储其他对象。我们通过键(key)来查找哈希中的(value)。...: H = {} H[:a] = "123" puts H.keys()     也可以通过values返回一个带有哈希所有数组: H = {} H[:a] = "123" H["123"]...2, 5] => [1, 4, 6, 7, 3, 2, 5] numbers.sort => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]     布尔和Nil     true 和 false 为两个布尔型的...结语     字符、数字、布尔是不可变对象,而字符串、数组哈希是可变对象,Ruby3中所有不可变对象的多个同对象,都会指向同一个对象的内存地址。

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Python 哈希表查询_进入为结界的世界

前言 哈希称为散列表,是一种常见的、使用频率非常高的数据存储方案。...哈希表是基于键、对存储的数据结构,底层一般采用的是列表(数组)。 大家都知道,基于列表(数组)的查询速度非常快,时间复杂度是 O(1),常量级别的。...原因何在? 这是因为李连杰和张志忠的哈希都是 2 ,导致在存储时,后面存储的数据会覆盖前面存储的数据,这就是哈希中的典型问题,哈希冲突问题。...针对上述图书数据,可以提供线性函数 f(k)=2*key+10。 系数2和常数10的选择会影响最终生成哈希的大小。可以根据哈希表的大小和操作的数据含义自行选择。 key 为图书编号。...当存储数字 14时,通过哈希算法计算,其哈希是1,本应该要保存在哈希表中1的位置,因1位已经被26所占据,只能向后寻找空位置,最终落脚在2位

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Redis Hashes 数据类型简述

next:为指向下一个节点的指针,用于处理键哈希冲突问题。相同哈希键的键值对会链表的形式存在同一位。...二、Redis 哈希表结构 Redis 内部定义哈希表结构 dictht,用于存储实际的(k、v)键值对,其主要包括哈希数组,容量、已使用容量及掩码。...三、Redis 字典实现 Redis 字典基于上述的哈希表实现,其主要包括内部特定类型函数、私有数据、哈希数组及 rehash 进度标识等数据。...关于渐进式 rehash 过程中 rehashidx 操作如下: 首先将rehashidx0,标示rehash开始 每次rehash一个元素,rehashidx增加1 当最终所有元素rehash...渐进式 rehash 进程中对正常的服务请求的处理如下: 1、删除、查找、更新: 会涉及到两个哈希表(ht[0]、ht[1])操作,查找元素,首先尝试在ht[0]上查找,找不到,则继续在h[1]上查找

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【算法】BloomFilter概念和原理以及业务中的应用场景

由只存01的位数组和多个hash算法, 进行判断数据 【一定不存在或者可能存在的算法】。如果这些bit数组 有任何一个0,则被判定的元素一定不在; 如果都是1则被检元素很可能在。...图片原理将元素添加到一个bitmap数组中,每个散列函数将元素映射到bitmap数组中的一个位置如果该位置已经被占用,则将该位置为1,否则为0当要查询一个元素是否存在时,只需要计算该元素的散列,并检查...,获得相应的哈希;根据哈希计算出位数组中的位置,如果全部计算的hash对于的bit存储都是1则表示数据在合理中,从缓存读出(缓存失效则从数据库中取出)如果计算的hash对于的bit存储存在一个是...0;将每个URL地址通过哈希算法处理,获得相应的哈希;根据哈希计算出位数组中的位置,将位数组中的位置设置为1;当新的URL地址进入时,重复上述步骤计算出对应的位置检查位数组中的位置是否为0,如果是0...,将位数组全部设置为0;把要注册的手机号通过通过哈希算法处理,获得相应的哈希;根据哈希计算出位数组中的位置,如果对应的位数组中的位置有存在0,则一定是未注册的如果经过多个hash函数处理,对应的位数组中都是

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YAML语法

#标识注释,从这个字符一直到行尾,都会被解释器忽略 YAML支持的数据结构 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping) /哈希(hashes) /字典(dictionary)...数组:一组按次序排列的,又称为序列(sequence) /列表(list) 纯量(scalars) :单个的、不可再分的 对象类型:对象的一组键值对,使用冒号结构表示 name...- Cat - Dog 数组也可以采用行内表示法 animal: [Cat, Dog] 复合结构:对象和数组可以结合使用,形成复合结构 1 languages: 2 - Ruby 3-...Perl 4 - Python 5 websites: 6 YAML: yaml.org 7 Ruby: ruby-lang. org 8 Python: python.org 9 Perl: use.per1...以下数据类型都属于纯量 1字符串布尔整数浮点数Null 2时间日期 ​ 数值直接字面量的形式表示 number: 12.30 ​ 布尔用true和false表示 isSet: true ​ null

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《redis设计与实现》1-数据结构与对象篇

哈希算法 redis使用MurmurHash2算法计算键的hash 哈希与sizemask取,得到哈希索引 哈希冲突(两个或以上数量键被分配到哈希数组同一个索引上):链地址法解决冲突 rehash...当所有ht[0]的键值对都迁移到ht[1]之后,释放ht[0],将ht[1]为ht[0],并新建一个恐怖hash作为ht[1] 自动扩展的条件 服务器没有执行BGSave命令GBRewriteAOF...表过大时导致性能问题) 渐进式rehash详细步骤 为ht[1]分配空间,让自动同时持有两个哈希表 字典中rehashidx为0,表示开始执行rehash(默认为-1) rehash期间,每次对字典执行操作时...level数组的大小在每次新建跳跃表的时候,随机生成,大小介于1-32直接 遍历操作只使用前进指针,跨度用来计算排位(rank),沿途访问的所有层跨度加起来就是节点的排位 多个节点可以包含相同的分支,但每个节点成员对象是唯一的...编码转换 使用ziplist需要满足两个条件,不满足则都使用hashtable(这两个条件可以在配置文件中修改) 所有键值对的键和的字符串长度都小于64字节 键值对数量小于512个 哈希命令 hset

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谈谈 Hash Table

结构体(对象) 数组 链表 其他任何的数据组织形式都可以看作是这三种数据组织形式的组合变体。 结构体(对象)可以是基本数据类型或者其他结构体(对象)的组合。...结构体对象一般用来描述一个复杂数据实体。...链表的单个节点一般为结构体或者对象,因为链表的单个节点除了需要保存数据之外还需要维护它的相邻节点的关系,如果想获得链表中的某个节点的,需要从链表的头结点开始遍历,直到找到需要的东西,而插入或者删除某个节点的话...一般情况下 哈希函数的输入可能的总数要远远多于哈希所能表示的总数,所以就有可能两个不同的输入对应同一个哈希,通常把具有不同关键码而具有相同哈希的记录称作“同义词”。...一般情况下建议Load factor的为0-0.7,Java实现的HashMap默认的Load factor的为0.75,当装载因子大于这个的时候,HashMap会对数组进行扩张至原来两倍大。

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Redis 常用命令分享,非常详细!

「数据结构多样性」:Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等,这使得它适用于各种不同的应用场景。 「持久化」:Redis可以将数据持久化到磁盘,确保数据不会丢失。...如何在Redis中查看Key? 在Redis中查看Key非常简单。...在生产环境中,最好使用SCAN命令来遍历Key。 查看单个Key 如果你想查看单个Key的详细信息,可以使用Redis的"TYPE"命令。...在控制台中,输入以下命令: $ redis-cli TYPE keyname 这个命令将返回Key的类型,"string"、"hash"、"list"、"set""zset"。...如果Key的类型是"hash",你可以使用以下命令来获取存储在哈希表中的所有键和: $ redis-cli HGETALL keyname 这个命令将返回一个包含所有Key和Value哈希

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