我们可以轻松地使用SBT创建一个新的Scala项目并定义build.sbt，如下所示： build.sbt name := "myLibrary-contracts" version := "0.1"...测试环境也有特定的配置; 只是因为我们在同一个项目中同时拥有生产者和客户端，所以并行执行被禁用，所以如果并行执行（我们稍后会看到它），我们可能会在Pact文件生成和使用过程中遇到问题。...另外，我总是建议采用增量方法（即使是小型项目），所以在这种情况下，我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表（如Pact文件中定义的），然后添加配置支持，数据库支持，迁移支持等。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...Config 默认情况下，Flayway会在src/main/resources/db/migration中查找迁移的sql脚本文件，它需要具有特定名称格式的文件： image.png 从官方迁移文档获取更多信息
我们可以轻松地使用SBT创建一个新的Scala项目并定义build.sbt，如下所示： build.sbt 正如你所看到的，Akka HTTP项目的标准依赖关系（通用于提供者和消费者），spry-json...另外，我总是建议采用增量方法（即使是小型项目），所以在这种情况下，我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表（如Pact文件中定义的），然后添加配置支持，数据库支持，迁移支持等。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...Config 默认情况下，Flayway会在src/main/resources/db/migration中查找迁移的sql脚本文件，它需要具有特定名称格式的文件： ?...最后一件事是将我们的新数据源与业务逻辑关联起来，改变路线以便从DB中检索类别： Routes.scala 我们刚刚调用dao中的findAll方法替换了静态列表。
FunDA设计的主要目的是解决FRM（Functional Relation Mapping）如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题。...FunDA可以通过函数组件从数据行中产生新数据行或者指令行并且在数据流的任何位置运算用户提供的功能函数，使其能使用该位置的数据行进行数据更新或者数据（指令）行产生操作。...我们将在下面几个章节进行FunDA功能的使用示范。 Slick运算Query返回的结果集合内的数据行类型一般是Tuple类型。因为无法使用字段名，是弱类型。...除了从方便使用角度考虑，还因为FunDA开发是基于Scala函数式编程模式的，静态类型系统（static type system）对类型要求比较严格，所以FunDA的数据流内元素必须是强类型的，大部分是...设置文件build.sbt： name := "funda-demo" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" resolvers += Resolver.mavenLocal
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。...首先从项目结构来说，我发现由Intellij-Idea IDE界面直接产生的SBT项目结构已经比较理想了。...在src/main/resources是scala项目获取配置文件的默认目录、我们可以按照需要在src/main/scala下增加代码子目录（package）及在src/main/test下摆放测试代码...application.conf是Slick的配置文件，logback.xml是跟踪器logback（log4j）的配置文件。...我们从表结构设定开始，先看看上篇Slick101里的例子： 1 package com.datatech.learn.slick101 2 import slick.driver.H2Driver.api
数据库，我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.slick。...JDBC方式我是亲自测试过的，在geotrellis使用（十一）实现空间数据库栅格化以及根据属性字段进行赋值一文中，我详细讲述了如何从PostGIS中读取空间数据并进行栅格化操作；然而我也有极度强迫症，...二、geotrllis.slick 使用 2.1 引用 话不多说，直接进入干货。...首先是对geotrllis.slick的引用，在build.sbt中的libraryDependencies添加如下项： "org.locationtech.geotrellis" %% "geotrellis-slick...} 从这段代码能看出slick对数据操作的基本流程，首先使用for循环生成想要处理的数据的集合，而后使用db.run对此集合执行相应的操作。
同时，还需要在classpath中提供密钥的key文件。 从需求看，这个集成并不复杂，且客户也提供了较翔实的接口文档与示例案例，开发工作量非常小。...在我们的Scala项目中，可以直接将要依赖的jar包放在module的lib文件夹下，在使用sbt执行编译和打包任务时，会自动将lib下的jar包放入classpath中。...由于我们使用了sbt assembly，并编写了对应的脚本来支持整个产品的打包工作，最终打包的结果是一个完整的mort.jar包。换言之，我们要依赖的外部Jar包也将被打包到最终的jar文件中。...实际上，sbt assembly并不会将所有依赖的外部包都装配到最终的部署包中，只要在sbt的依赖中添加provided，就能保证第三方依赖包不被包含进部署包中。...该文件仍然不能作为内嵌的资源文件打包到部署包中。因为这个文件的内容需要区分测试环境和生产环境。在部署到生产环境中时，需要替换为另一个key文件。
从文件加载配置 spark-submit 脚本可以从 properties 文件加载默认 Spark 配置选项，并将它们传递到应用程序。...默认情况下，spark 从 spark 目录下的 conf/spark-defaults.conf 配置文件中读取配置选项。有关更多详细信息，请参考加载默认配置。...例如，如果默认配置文件中设置了 spark.master 属性，那么可以安全地从 spark-submit 中省略 --master 参数。...高级依赖管理 使用 spark-submit 时，包含在 --jars 选项中的应用程序 jar 以及其他 jar 将自动分发到集群。在 --jars 之后提供的 URL 列表必须用逗号分隔。...使用此命令时将处理所有传递依赖性。可以使用配置选项 --repositories 以逗号分隔的方式添加其他存储库（或SBT中的解析器）。
对于python工程，你可以用spark-submit的--py-files参数，将.py，.zip或者.egg文件随你的应用分发到集群中。...Spark-Submit脚本可以从配置文件中加载spark默认配置，然后将它们传递给你的应用程序。...五，高级依赖管理 当使用spark-submit，用户的jar和--jars选项指定的jar会被自动传输到集群。...Spark使用以下URL方案来允许不同的策略来传播jar： 1,file:-绝对路径和file:/ URIs，被http 文件服务器管理，每个Executor都可以从http server拉去指定的文件...可以使用--repositories参数将另外的repositories 或者SBT的resolvers依赖以逗号分割的方式加入。
用户首先在.proto文件中用IDL来定义系统中各种需要进行交换的数据类型。然后用protoc编译器自动产生相关的源代码，里面包括了完整的序列化处理函数。...jar文件。...在使用方sbt项目里可以用unmanagedBase指定.jar路径或者把包放到默认的lib/目录下： lazy val commonSettings = Seq( name := "using-common-protobuf-data...在上面的.sbt文件中有关路径的设置需要总结一下： 1、改变默认源代码路径: (src/main/scala， src/test/scala) scalaSource in Compile := baseDirectory.value...= baseDirectory.value / "test-resources" 3、改变默认附加库路径：(lib/) unmanagedBase := baseDirectory.value / "jars
spark-shell 中输入 ":quit" 可以退出 shell, 输入":help" 可以获取帮助。 上面例子中，对本地的 README.md 文件使用 spark 做了单词计数。...我这里选择 sbt，原因是这三者虽然功能上难分伯仲，但 sbt 与 scala 具备天然的亲和性，它自身是使用 scala 编写的，其工程定义文件实际也是一个 scala 程序，使用它构建 scala...5.1 sbt 简介 sbt 官网: http://www.scala-sbt.org, 在这上面有有很详细的 中文文档。 sbt 从官网下载最新版本，开箱即可使用，其安装说名这里不再赘述。...重要： scalaVersion 必须与当前 spark 使用的 scala 版本一致，否则生成的 jar 包不一定能在 spark 环境中运行，这个版本可以通过查看 $spark_root/jars/...托管依赖指在远程组件仓库（maven, ivy 等）管理的依赖包，工程中定义声明下使用的版本，编译时直接从远程下载。非托管依赖只存在于本地的依赖包，默认为工程根目录下 "lib" 子目录。
如果要在你的项目中包含此插件，请务必在sbt项目的project/plugins.sbt文件中写入下面的代码： resolvers += "bintray-Spark-packages" at "https...% "0.2.3") 发布Spark包时必须提供如下信息，应该把它们写到build.sbt中： spName——package的名称。...Spark项目现在是使用CLI来提交job的。spark-jobserver提供了一个RESTful API来管理提交到Spark集群的job。...在spark-jobserver项目目录下有一个著名的单词计数例子。下载这个例子的源码后，用sbt命令编译。如果你的笔记本上没有sbt，请参照http://www.scala-sbt.org/。...虽然这个库仍然在开发中，但由于它是一个开源项目，因此可能很快就会被应用到实际场景。如果你打算在内部使用以处理日常数据，那么spark-jobserver是一个不错的选项。
$class 查看build.sbt: name := "ScalaSBT" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies...+= "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1" 那怎样确认你的版本是否一致呢: 1 .首先查看你代码使用的版本,这个就是从pom.xml中或者sbt...配置文件中查看 确定你的使用版本 2.查看你的spark的集群,spark使用的scala的版本 a....b.进入spark的安装目录查看jars目录下,scala中的类库版本号 ls /usr/local/spark/jars | grep scala 显示如下: ?...然后你就可以修改你使用的scala版本号了 问题解决
要想快速的解决开发及上线过程中遇到的系列问题，还需要具备相当深度的Linux知识，恰巧之前工作中使用Linux的经验在大数据领域中还可以充分使用。...Cassandra NoSQL数据库的选择之痛，目前市面上有近150多种NoSQL数据库，如何在这么庞杂的队伍中选中适合业务场景的佼佼者，实非易事。...1.6 维护简单 从系统维护的角度来说，由于Cassandra的对等系统架构，使其维护操作简单易行。如添加节点，删除节点，甚至于添加新的数据中心，操作步骤都非常的简单明了。.../bin/spark-submit –class 应用程序的类名 \ --master spark://master:7077 \ --jars 依赖的库文件 \ spark应用程序的jar包 3.3.5...Cassandra中针对二级索引是不支持范围查询的，一切的一切都在主键里打主意。 3.4.2 参数设置 Cassandra的配置参数项很多，对于新手来说主要集中于对这两个文件中配置项的理解。
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。...对应Slick中的具体函数有： val db = Database.forConfig("mydb") val db = Database.forURL("jdbc:h2:mem:test1;DB_CLOSE_DELAY...confItem是resources/application.conf文件里的一个配置项目。Slick是通过typesafe-config来解析配置文件的。...$" db = ${h2mem} } 在我使用的application.conf文件中汇集了一些常用数据库的配置，我一并提供出来。...我在这个示范里选用了h2配置：它会在我的用户根目录下创建一个slickdemo.h2.db数据库文件。 好了，选择了数据库，下面我们就来试试使用它。
打包应用依赖 如果您的代码依赖了其它的项目，为了分发代码到 Spark 集群中您将需要将它们和您的应用程序一起打包。...从文件中加载配置 spark-submit 脚本可以从一个 properties 文件加载默认的 Spark configuration values 并且传递它们到您的应用中去。...executor 会从 driver 的 HTTP server 拉取这些文件。...hdfs:, http:, https:, ftp: - 如预期的一样拉取下载文件和 JAR local: - 一个用 local:/ 开头的 URL 预期作在每个 worker 节点上作为一个本地文件存在...其它的 repository（或者在 SBT 中被解析的）可以使用 --repositories该标记添加到一个逗号分隔的样式中。
，基于scalikejdbc，不过只示范了slick-h2相关的功能。...这是个jar，在sbt里称作unmanagedjar，不能摆在build.sbt的dependency里。...这个需要摆在项目根目录下的lib目录下即可（也可以在放在build.sbt里unmanagedBase :=?? 指定的路径下）。...然后是数据库连接，下面是可以使用sqlserver的application.conf配置文件内容： # JDBC settings prod { db { h2 { driver...接受一条或者多条无参数sql指令，多条指令会在一个事物中执行。
使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便、准确、高效地选定数据字段。...在上集讨论示范里我们用集合的foreach方式模拟了一个最简单的数据流，并把从数据库里批次读取的数据集转换成一串连续的数据行来逐行使用。...一般来说完整的流式数据处理流程包括了从数据库中读取数据、根据读取的每行数据状态再对后台数据库进行更新，包括：插入新数据、更新、删除等。...(selectAB.result)(db) 4 .map(updateAStatus(_)) 5 .map(execAction(_)) 现在再看看数据库中的TA表状态：...如果我们使用了具备强大功能的Stream工具库如scalaz-stream-fs2，就可以更好控制数据元素的流动。
1.1 引入 对于使用 SBT/Maven 项目定义的 Scala/Java 应用程序，请引入如下工件（请参阅主编程指南中的Linking部分以获取更多信息）。...对于 Scala 和 Java 应用程序，如果你使用 SBT 或 Maven 进行项目管理，需要将 spark-streaming-kafka-0-8_2.11 及其依赖项打包到应用程序 JAR 中。...或者，你也可以从 Maven 仓库中下载 spark-streaming-kafka-0-8-assembly 的JAR，并将其添加到 spark-submit -jars 中。 2....当处理数据的作业启动后，Kafka 的简单消费者API用于从 Kafka 中读取定义的偏移量范围（类似于从文件系统读取文件）。...２.1 引入 对于使用 SBT/Maven 项目定义的 Scala/Java 应用程序，请引入如下工件（请参阅主编程指南中的Linking部分以获取更多信息）。
安装 首先需要安装好Java和Scala，然后下载Spark安装，确保PATH 和JAVA_HOME 已经设置，然后需要使用Scala的SBT 构建Spark如下： $ sbt/sbt assembly...使用SBT进行编译打包： sbt compile sbt test sbt package 打包名称假设为AlsApacheLogParser.jar。.../bin/spark-shell 对于Spark 0.9，有些方式并不起效： // does not work $ MASTER=local[4] ADD_JARS=AlsApacheLogParser.jar...:15 scala> log.count (a lot of output here) res0: Long = 100000 分析Apache日志 我们可以分析Apache日志中404...这是因为Spark是针对分布式系统大文件。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
其是由 Scala 编写，对于新手入门不是太友好，如果只是写纯 Java 的 Bug ，大可不必和自己过不去，但是如果你经常使用 Spark 等大数据工具，还是有点必要学学使用的。...而且 Sbt 默认会从一些奇奇怪怪的地方下载依赖，相信大家的第一次，都不会很美好（ Sbt 的项目构建异常缓慢，而且还经常会失败），笔者也不例外，所以有了这篇文章，希望对你有些帮助。...提要：本文首先会介绍如果要使用sbt，需要完成那些配置，然后使用sbt，构建2个helloworld，一个基于akka的，一个是基于delta的。...配置全局仓库 在用户目录下，修改文件 C:\Users\dafei\.sbt\repositories ， 如果没有，可以自行创建目录及文件。...sbt 项目依赖 在使用 scala 的时候，大家一定要注意自己的sdk版本以及配置的依赖包的版本要一致，如果不符，就会出现各种奇怪的问题 libraryDependencies += "org.apache.spark
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