虚拟机是一种常见的技术，可以在计算机上模拟一个完整的操作系统和应用程序环境，来运行不同的操作系统和软件。在实际的开发和测试工作中，经常需要使用虚拟机来模拟特定的环境，并进行相关的测试和开发工作。...而在虚拟机中，网络连接问题是使用过程中最常见的问题之一。本文将详细介绍如何在虚拟机中配置静态IP，以解决在NAT模式下的网络连接问题。...验证配置结果在完成上述配置之后，最后需要验证虚拟机的网络连接是否正常。可以通过 ping 命令来测试网络通信。...在虚拟机中，打开命令行，输入以下命令：ping 宿主机IP地址该命令将测试虚拟机是否能够与宿主机进行网络通信。如果网络通信正常，则表示网络配置成功。总结虚拟机的网络连接问题是使用过程中常见的问题之一。...本文介绍了静态IP配置的方法，包括计算子网掩码、修改虚拟网卡设置、修改静态IP地址和验证配置结果等步骤。对于虚拟机中的网络连接问题，需要仔细分析具体情况，根据实际需求进行相应的网络配置和调整。
生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...另外，我总是建议采用增量方法（即使是小型项目），所以在这种情况下，我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表（如Pact文件中定义的），然后添加配置支持，数据库支持，迁移支持等。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...它使用特征来获取数据库连接信息。...解决了如何在消费者和提供者项目之间共享契约验证结果的问题 告诉您可以将应用程序的哪个版本安全地部署在一起，自动地将您的合同版本部署在一起 允许您确保多个消费者版本和提供者版本之间的向后兼容性（例如，在移动或多租户环境中
SSL，但如果没有为此配置适当的证书，会收到一个警告。...在开发环境中，通常可以安全地禁用 SSL（尽管在生产环境中，建议配置并使用 SSL）。 访问被拒绝：这意味着提供的用户名和密码不正确，或该用户没有权限连接到指定的数据库。...使用正确的用户名和密码替换上面 URL 中的 "username" 和 "password"。...例如，如果你的 MySQL 用户名是 root，密码是 mysecret，那么连接代码应更改为： 如果你不确定用户名和密码，你需要检查 MySQL 的配置或联系数据库管理员。...应用上述更改后，再次运行你的程序。这应该会解决你遇到的问题。
本文将深入探讨如何在Scala中使用Curl库进行网络编程，包括设置代理服务器和实际应用实例。网络编程与代理网络编程中，代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中介。...在某些情况下，如访问受限制的资源或需要隐藏身份时，代理的使用变得尤为重要。Scala与Curl的结合Scala是一种静态类型的多范式编程语言，运行在JVM上，能够与Java无缝集成。...Scala可以通过Java的ProcessBuilder类调用Curl命令，实现网络请求。环境配置在开始之前，确保Scala和Curl已正确安装在你的开发环境中。...case ExitValue(error) => println(s"An error occurred: $error")}异常处理网络请求可能会遇到各种异常情况，如连接超时、代理服务器不可用等。...建议使用环境变量或配置文件来管理这些敏感信息，并确保它们不会被泄露。应用实例假设我们需要开发一个Scala应用程序，用于定期从淘宝网站下载商品信息。
这还算好理解，试想，如果没有单元测试，只有端到端测试，我们是不是可以认为程序大部分还是可以正常工作的（可能存在一些边界场景有问题）？...但是如果只有单元测试而没有端到端测试，我们连程序能不能运行都不知道！ 端到端测试能带来很强的信心，但这常常构成另一个陷阱。...测试集成度 对于一些没有UI（或者说GUI）的应用，或者一些程序库、框架（如Spring）等，很多时候测试金字塔中的三类测试并不直接适用。...如使用Spark读写本地表 考虑将复杂的逻辑使用自定义函数实现，降低ETL脚本的复杂度。对自定义函数建立完整的单元测试。...在持续集成流水线中运行测试 前面我们讨论了如何针对数据应用编写测试，还有一个关于测试的重要话题，那就是如何在持续交付流水线中运行这些测试。
配置 SCALA_HOME安装完成之后是在对应的操作系统配置环境变量，个人在Path变量中增加SCALA_HOME，并且指定地址即可。因为个人是Windows 安装版本安装，已经自动配置了环境变量。.../gradle clean单元测试Kafka当中同样存在很多单元测试，下面是一些核心模块的单元测试命令。...Kafka Streams 是一个用来构建流处理程序的库，特别是其输入是一个 Kafka topic，输出是另一个 Kafka topic 的程序（或者是调用外部服务，或者是更新数据库，或者其它）。...kafka-logs 目录：server.properties 文件中配置 log.dirs 生成的目录。...vagrant 目录：介绍如何在 Vagrant 虚拟环境中运行 Kafka，提供了相关的脚本文件和说明文档。Vagrant 是一个基于 Ruby 的工具，用于创建和部署虚拟化开发环境。
Mesos在集群的节点上运行，并为应用程序提供API，用于管理和调度资源。因为Mesos是Spark可以操作的集群配置之一。Spark的官方文档甚至包括Mesos作为集群管理器的信息。...这是来自学习Spark，由Spark开发人员Databricks（包括一些联合创始人）的描述： Mesos对于YARN和standalone的一个优点是它的细粒度共享选项，它允许交互式应用程序（如Spark...Spark Cassandra连接器负责将Spark与Cassandra连接的配置。这是以前可能是通过自己的一些辛苦工作，或使用Spark Hadoop API。 3....Zepellin是从基础架构建立与Spark，Scala和相关技术的联系，而不依赖于Jupyter。值得注意的是，它允许直接和容易地将代码执行结果作为嵌入式iframe发布在托管博客或网站中。...这个仓库包含完整的Spark Job Server项目，包括单元测试和部署脚本。它最初开始于Ooyala，但现在是主要开发仓库。为什么使用Spark Job Server？
本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。一个Flink程序由多个任务(transformations/operators，data sources和sinks)组成。...从保存点恢复时，可以更改特定算子或整个程序的并发度，并且此配置指定了并发的上限。 1. 设置并发度 一个任务的并发度可以在Flink中指定不同级别。...客户端可以是Java或Scala程序。Flink的命令行接口(CLI)就是一种客户端。 对于CLI客户端，可以使用-p指定并发度参数。 例如： ./bin/flink run -p 10 ...../examples/*WordCount-java*.jar 在Java/Scala程序中，并发度设置如下： Java版本: try { PackagedProgram program = new.../conf/flink-conf.yaml中设置parallelism.default属性来为所有执行环境定义全系统默认并发度。详细信息请参阅配置文档。 2.
介绍 Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序，允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码，包括Python，R，Julia和Scala。...本文将向您介绍如何在Ubuntu 18.04 Web服务器上安装和配置Jupyter Notebook应用程序以及如何从本地计算机连接到该应用程序。...通过遵循我们的如何在Ubuntu 18.04上安装Python 3和设置本地编程环境的教程中的步骤1和2来完成此操作。...但是，为了访问应用程序并开始使用笔记本，您需要使用SSH隧道连接和本地计算机上的Web浏览器连接到应用程序。...除了降价，此单元格类型还允许您在LaTeX中编写方程式。
paragraph是进行数据分析的最小单位，即在 paragraph中可以完成数据分析代码的编写以及结果的可视化查看。因此，一个paragraph 可看做是一个基本的任务单元。...首先repl的方式强调实时反馈执行结果，特别是在大数据环境下，一段代码可能需要执行很长时间，在执行的过程中，zeppelin的用户期望看到执行进度和中间结果，需要在前后端之间建立一个长连接，便于实时传递数据...Jupyter 简介 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。...它具有以下优势： 可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。...大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。
SparkContext其实是连接集群以及获取spark配置文件信息，然后运行在集群中。如下面程序可供参考 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...但是让他们比较困惑的是，该如何在spark中将他们导出到关系数据库中，spark中是否有这样的类。这是因为对编程的理解不够造成的误解。...同理也有hadoop Context，它们都是全文对象，并且会获取配置文件信息。那么配置文件有哪些？...当程序运行在集群中时，你并不希望在程序中硬编码 master ，而是希望用 sparksubmit启动应用程序，并从 spark-submit 中得到 master 的值。...对于本地测试或者单元测试，你可以传递“local”字符串在同 一个进程内运行Spark Streaming。
交互式编程环境：REPL 当前最著名的交互式编程环境莫属Jupyter Notebook了，程序员可以启动一个交互的Session，在这Session中编写代码、执行程序、获取结果，所见即所得。...在Scala Shell中，可以使用:paste命令进入拷贝模式，复制粘贴之后，再使用Control + D按键组合退出粘贴模式。...Flink集群，并使用其他参数来配置集群信息，比如`-n 2将申请2个TaskManager，其他详细使用方法可以参见下面完整使用手册。...jar 命令：远程[选项] 启动Flink Scala Shell连接到远程集群 远程主机名作为字符串 远程端口为整数...-a | --addclasspath 指定在 Flink中使用的其他jar 命令：yarn [options] 启动Flink Scala外壳连接到纱线簇
然而，对于本地测试和单元测试，你可以传递 “local[*]” 来运行 Spark Streaming 进程（检测本地系统中内核的个数）....RDD 的元素数量，返回一个包含单元素（single-element）RDDs 的新 DStream. reduce(func) 利用函数 func 聚集源 DStream 中每个 RDD 的元素，返回一个包含单元素...在这个具体的例子中，程序在三个时间单元的数据上进行窗口操作，并且每两个时间单元滑动一次。 这说明，任何一个窗口操作都需要指定两个参数....Metadata checkpointing - 将定义 streaming 计算的信息保存到容错存储（如 HDFS）中.这用于从运行 streaming 应用程序的 driver 的节点的故障中恢复（...配置 checkpoint - 如果 streaming 应用程序需要它, 则 Hadoop API 兼容容错存储（例如：HDFS, S3等）中的目录必须配置为 checkpoint 目录, 并且流程应用程序以
只要职责分配合理，设计就是良好的；若能再加上合理的抽象，程序会变得更精简且可扩展。如果你熟悉GoF的设计模式，你几乎可以从每个模式中读出“抽象”的意义来。...这个例子是希望通过数据库配置信息创建连接。...由于配置信息可能有误，创建的连接可能为null，因而使用Option的api会更加健壮： def createConnection(conn_url: Option[String],...△ lift的执行结果 诸如fold或lift这样的终极抽象在函数式语言的api中可谓俯拾皆是，如针对集合的monad操作filter, flatMap, map，又例如函数组合的操作sequence，...中可以利用type关键字为这种转换定义别名： type Rand[+A] = RNG => (A, RNG) 当我们将函数作为基本的抽象单元后，再对面向对象思想做一次回眸，会发现OO中的多数设计原则与设计模式
以下部分将介绍如何在Ubuntu 14.04或更高版本上安装单机模式的Spark 2.0.0。...=$SCALA_HOME/bin：$ PATH 然后我们需要使用下面给出的命令，令已更改的.bashrc文件使配置的环境变量生效： $ source ~/.bashrc 我们可以使用以下命令验证Scala...SparkContext实例可以与Mesos或YARN等管理器连接，并将资源分配给不同的商用硬件，以获得最佳性能。分配后，每个作业的执行者会收到用于执行作业的应用程序代码及其任务。...(这是我第一个使用Spark的小字数计数程序。我将使用一个在Scala中制作的简单MapReduce程序来计算每个单词的频率。)...如Shopify、阿里巴巴和eBay都使用了这些技术。由于Spark能够快速诊断并过滤出具有健康风险状态的个人，医疗行业可从Spark数据分析中受益。
程序。...SBT 常用操作 运行 Scala Interpreter > console 编译 src/main/scala 目录下的源文件 > compile 运行 src/test/scala 目录下的单元测试...> test 运行 main method（或实现App接口的object） > run //可以从多个可执行程序中选择某一个运行 4....~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 运行 ssh localhost 可以直接连接...终止 daemon 如果需要终止 Hadoop 程序，可以运行脚本终止 daemon 进程： sbin/stop-all.sh jps 5.
目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集，以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。...zipWithUniqueId() 重分区操作，如coalesce(), repartition() 其它杂项方法 和Scala RDD API相比，SparkR RDD API有一些适合R的特点：...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...Spark程序结构很相似。...JVM后端基于Netty实现，和R解释器之间用TCP socket连接，用自定义的简单高效的二进制协议通信。
令人惊叹的是，Rod是一名音乐爱好者，为了对音乐的探索和追求，Rod获得了音乐学的博士学位，果然写程序是一门艺术。...我们来看一下官网Spring Boot的目标： 提供快速开发环境，几乎无XML配置 功能化，或者可称之为“微服务”部署单元 自包含可运行单元，只需 java -jar 自带容器(BYOC, Bring...当直接以stand-alone来运行程序时， Spring会依据@EnableAutoConfiguration以及pom配置的spring-boot-starter-web来自动配置启动Tomcat...配置Servlet默认Context路径 配置servlet-mapping, url-patterns Scan同名package中@Controller @Service @Component @Repository...可以通过Spring提供的@ManagedResource @ManagedAttribute @ManagedOperation来创建自定义MBean, 之后通过类似JConsole连接到应用的JMX
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