一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，你怎么办？解决方案如下
在原有的域上再划分出一个小的区域并指定新DNS服务器。在这个小的区域中如果有客户端请求解析，则只要找新的子DNS服务器。这样的做的好处可以减轻主DNS的压力，也有利于管理。一般做正向区域的子域授权即可。
#!/bin/bash PATH="$PATH:/usr/local/bin:/usr/bin" RUBY_VERSION="2.2.3" RUBY_NAME="ruby-$RUBY_VERSION" RUBY_FILE_TAR="$RUBY_NAME.tar.gz" SOFT_DIR="/opt/soft" INSTALL_DIR="/opt/ops/Frigga" HTTP_CONF="conf/frigga.yml" FRIGGA_CMD="/opt/ops/Frigga/bin/frigga.rb"
gem sources --addhttps://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/
线上有个数据库主从环境的MySQL版本是5.5.19版本的，由于5.5.19环境的MySQL在运维侧的支持不太好，例如：不能动态修改buffer_pool的值，alter table增加列的操作会长时间锁表等等。所以经过商量，需要对它进行升级，这次我采用的是在线升级的办法。我总结了一下在线升级过程中的总体步骤：
Redis集群已经发展成为缓存，队列等的流行工具，因为它具有可扩展性和速度的潜力。本指南旨在使用三个Linode创建一个集群来演示分片。然后，如果发生故障，您将需要把一个从节点变为主节点。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)，默认的yum源安装后ruby的版本是2.0 ,而innodb_ruby需要2.2及以上版本，因此修改yum源，再安装指定高版本
[root@www named]# dig -t NS ops.zz.com @10.201.106.129 +norecurse
innodb_ruby是jeremycole的一个用于分析Innodb相关结构的一个程序，也是非常方便我们研究Innodb的结构的工具。 1. 工具安装
配置初始项目 1.cocoapods的安装 cocoapods的安装是通过ruby，幸运的是Mac电脑都是默认安装ruby的，所以安装ruby的过程就省去了，唯一的前提就是安装Xcode的CommandLineTools。 commandLineTools的安装也很简单,只要在终端输入以下命令: $ xcode-select --install 如果确实没有安装commandLineTools会提示你要安装它，点安装就可以开始下载，然后等待下载完成后安装即可 但是由于中国的互联网是"墙"的原因，所以
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和 IP 地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。
Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件，由于它强大高效而又便捷的功能，得到了广泛的使用。单节点的Redis已经就达到了很高的性能，为了提高可用性我们可以使用Redis集群。本文参考了Rdis的官方文档和使用Redis官方提供的Redis Cluster工具搭建Rdis集群。
这个实验的具体内容就是gem5输出矩阵乘的访存trace，然后做个cache模拟器分析，我主要是入门一下gem5.我的系统是ubuntu16.04,主要流程如下
底电流在手机飞行模式下调试。每个平台的底电流数据可能不一样，具体可以参考release出来的Current Consumption Data文档或者release note。一般情况下的底电流参考数据上限是：
Linux 内核是如何实现无线网络接口呢？数据包是通过怎样的方式被发送和接收呢？ 刚开始工作接触 Linux 无线网络时，我曾迷失在浩瀚的基础代码中，寻找具有介绍性的材料来回答如上面提到的那些高层次的问题。 跟踪探索了一段时间的源代码后，我写下了这篇总结，希望在 Linux 无线网络的工作原理上，读者能从这篇文章获得一个具有帮助性的概览。
GLOBAL中的RAW USED ：34901G, AVAIL：26383G POOLS 中USED：11603G3 + (43928k/1024/1024)3 = 34809.123G MAX AVAIL：20793G 发现问题没，pools使用的跟global有偏差，少了一部分数据。
healthd是安卓4.4之后提出来的，监听来自kernel的电池事件，并向上传递电池数据给framework层的BatteryService。BatteryService计算电池电量显示，剩余电量，电量级别以及绘制充电动画等信息，其代码位于/system/core/healthd。
# Andrey Niakhaichyk <andrey@niakhaichyk.org>
1.低效操作产生的延迟。单命令操作一半很快不会造成这样，SORT,LREM, SUNION，keys ，＊ 等操作都会影响响应时间。 使用进程监控程序（top, htop, prstat, 等...）来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高，八成说明有慢操作。(top -p pid) slowlog 查询引发延迟的慢命令：(默认超过10毫秒就算慢命令) 只针对慢命令进行统计 slowly get 10 查看前十条慢命令 config get slowlog-log-sl
ceph osd df - 可以查看每个osd的用量,每个osd的pg数，权重 ceph osd find <int> - 可以查找到osd的位置，在osd比较多时用到 ceph osd perf - 可以查看所有osd提交及应用提交的延时，对监控osd的健康状态极有帮助 ceph osd scrub <int> - 指定osd进行清洗，注意到，清洗是为了检查osd缺陷和文件系统错误，正确的清洗策略很重要 ceph quorum_status - 报告集群当前法定人数情况，若集群因mon跪了导致故障可由此排查 ceph report - 报告集群当前的全部状态，输出信息非常详细，排查没有头绪时可以试试这个 radosgw-admin bucket limit check - 查看bucket的配置信息，例如索引分片值 ceph daemon osd.1 config show - 显示指定的osd的所有配置情况 ceph tell 'osd.*' injectargs '--osd_max_backfills 64' - 立即为osd设置参数，不需要重启进程即生效 ceph daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.hostname -s.asok config show - 查看指定的asok的配置 ceph-bluestore-tool bluefs-export --path /var/lib/ceph/osd/ceph-1 --out-dir /home/xx - 导出指定osd的整个rocksdb ceph-kvstore-tool rocksdb /home/xx/db/ list - 查看rocksdb里面的记录 ceph tell osd.* heap release - 通知所有osd释放那些可以释放的内存 ceph daemon osd.x dump_historic_ops - 调查指定osd的op处理情况，诊断延时的瓶颈 ceph daemon osd.x dump_ops_in_flight - 调查指定osd的性能问题
在使用CBO优化器模式的Oracle数据库中，统计信息是CBO生成最佳执行计划的重要依据。这些统计信息通常包括列级、表级、索引、系统级别的统计信息等。所有的这些统计信息都可以被备份，导入导出也可以被锁定与解锁。因此相应地，我们可以导出列级、表级、索引、系统级别的统计信息。通过导出导入统计信息，可以在测试环境来模拟产生环境进行数据库性能优化，SQL调优等。本文主要描述了基于schema级别导出导入统计信息到不同的数据库。
最近公司的生产环境已经开始使用 CephFS 作为文件系统存储，记录一下使用过程中遇到的问题，已经一些常用的命令。
前面一篇文章已经讲了Locust压测数据在grafana上展示。这篇主要优化一下。
附：笔者介绍另一种导入第三方库工具Carthage的文章，可以另外点击进入查看http://www.jianshu.com/p/1de99aeedbf6
本文参考官方文档而成：http://redis.io/topics/cluster-tutorial。经测试，安装过程也适用于redis-3.2.0。
//////////////////////////////////////////////////////////// //画素材的x和y都是反的，因为x表示行,但是画出来x表示列，y同 //////////////////////////////////////////////////////////// // 来自公众号：c语言与cpp编程 #include <graphics.h> #include <fstream> #include <strstream> #include <iomanip
上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。
使用之前准备工作： 1）配置好与端口无关的公共redis.conf文件，和工具放在同一目录下 2）配置好与端口相关的模板redis-PORT.conf文件，也和工具放在同一目录下（部署时PORT会被替换成具体的端口号） 3）配置好组成集群的节点文件redis_cluster.nodes，也和工具放在同一目录下 redis_cluster.nodes的文件格式为每行一个组成Redis集群的节点，支持“#”打头的注释行，格式示例： 127.0.0.1 6381 127.0.0.1 6382 127.0.0.1 6383 127.0.0.1 6384 127.0.0.1 6385 127.0.0.1 6386 4）创建好安装redis的目录（可建筑批量工具mooon_ssh完成，deploy_redis_cluster.sh主要也是利用了该批量工具） 5）其它更详细的可以直接看源代码，有详细的说明。 建立将https://github.com/eyjian/redis-tools/tree/master/deploy下载到一个目录，运行deploy_redis_cluster.sh工具时，它会提示各种前置条件，比如redis-cli是否可用等。 源码（可从https://github.com/eyjian/redis-tools下载）：
Redis有三种集群模式，分别是主从、“哨兵”、Cluster集群模式，今天先来聊一下主从模式
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
我在用TI的dm368开发板，kernel是2.6.32.17，默认的flash文件系统是jffs2，但是jffs2在大分区下，mount速度很慢，而且占用ram较多，因此，我想使用ubifs看看性能是否会更好些。
Ruby on Rails，简称RoR，是一个用Ruby编写的非常流行的全栈Web应用程序开发框架。它允许您快速开发符合MVC（模型 - 视图 - 控制器）模式的Web应用程序。
最近用Ruby写了一个七牛的demo参赛作品，使用了sqlite3，用到很多操作，利用假期的时间，简单做一个快速掌握SQLite命令的小入门。
前面文章介绍了Redis的主从复制，虽然该模式能够在一定程度上提高系统的稳定性，但是在数据访问量比较大的情况下，单个master应付起来还是比较吃力的，这时我们可以考虑将redis集群部署，本文就来重点给大家介绍下Redis的集群部署操作。
说一说来龙去脉，Envoy 是一个非常注重规模化业务的底层网络组件，令人激动且功能强大。然而它在用户体验方面一直很欠缺。
前言 在上一篇https://cloud.tencent.com/developer/article/1180256?s=original-sharing，我们已经介绍过dpvs启动过程中的一些初始化
JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统，在 AGPL v3.0 开源协议下发布。作为一个云上的分布式文件系统，任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储（如 Amazon S3），相对应的元数据则持久化在独立的数据库中。这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩，可靠地存储大规模的数据，同时支持在多主机之间共享挂载，实现跨云跨地区的数据共享和迁移。
计划任务：为避免数据库压力，设定在每天凌晨1点执行脚本进行备份。一个root用户、一个oracle用户。
本文章主要讲述思科vpp的Python接口，如果您对网络虚拟化感兴趣，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工
Speakeasy是一款功能强大的模块化二进制模拟器，旨在帮助广大研究人员模拟Windows内核以及用户模式恶意软件。
前面在Locust学习笔记7——no-web模式运行脚本这篇文章中已经讲过非GUI模式运行脚本，也就是在windows系统下以命令的方式去运行脚本。而Linux系统也是使用no-web方式运行。所以，我们要了解哪些命令。
仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便.
此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
作者：Orange （orange@chroot.org ） 知道创宇404实验室 独家授权翻译 原文地址：http://blog.orange.tw/2017/07/how-i-chained-4-vulnerabilities-on.html 过去几个月内，我花费大量时间准备 Black Hat USA 2017 和 DEF CON 25 的演讲内容。成为 Black Hat 与 DEF CON 演讲者是我一直以来的梦想。这也是我第一次在如此正式的场合发表英文演讲。真是一次难忘的经历啊 :P 在此感
Linux 图像子系统涉及 GUI、3D application、DRM/KMS、hardware 等：
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
在使用 Redis 时，时常会遇到很多问题需要诊断，在诊断之前需要了解 Redis 的运行状态，通过强大的 Info 指令，你可以清晰地知道 Redis 内部一系列运行参数。
2017年06月07日更新： rvm、ruby环境配置 将淘宝源移除，用ruby-china替换 一、安装rvm环境 检查rvm环境，终端输入指令： rvm -v 输出(如果输出如下内容证明不存在rvm环境，如果存在请跳过此步骤) -bash: rvm: command not found 安装配置 rvm 环境 curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable 安装rvm成功的输出 % Total % Received % Xferd Average Spe
在程序运行时保存数据的一种方法是把所有数据以格式化的方式写入一个简单的文本文件中，只要保存和装载的工具在所选格式上达成一致，我们就可以随心所欲地使用任何自定义格式。 1、pickle pickle模块将内存中的Python对象转化为序列化的字节流，这是一种可以写入任何类似文件对象的字节串，同时，pickle模块也可以根据序列化的字节流重新构建原来内存中的对象。 转换并写入文件：
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