首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在shiny R应用程序中显示来自外部函数的ggplot?

在shiny R应用程序中显示来自外部函数的ggplot可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了shinyggplot2包。可以使用以下命令安装这些包:
代码语言:txt
复制
install.packages("shiny")
install.packages("ggplot2")
  1. 创建一个新的shiny应用程序,可以使用以下命令创建一个名为myapp的应用程序:
代码语言:txt
复制
library(shiny)
shinyApp(
  ui = fluidPage(
    # 在这里添加UI组件
  ),
  server = function(input, output) {
    # 在这里添加服务器逻辑
  }
)
  1. 在UI组件中添加一个plotOutput组件,用于显示ggplot图形:
代码语言:txt
复制
ui = fluidPage(
  plotOutput("myplot")
)
  1. 在服务器逻辑中,创建一个函数来生成ggplot图形。可以使用renderPlot函数将该函数与plotOutput组件关联起来:
代码语言:txt
复制
server = function(input, output) {
  output$myplot <- renderPlot({
    # 调用外部函数生成ggplot图形
    myplot <- external_function()
    # 显示ggplot图形
    print(myplot)
  })
}
  1. 在上述代码中,external_function是一个外部函数,用于生成ggplot图形。你可以根据自己的需求定义这个函数,并使用ggplot2包来创建图形。

这样,当shiny应用程序运行时,它将调用外部函数生成ggplot图形,并在应用程序界面上显示出来。

注意:在这个回答中,我没有提及任何特定的云计算品牌商,因为你要求不提及这些品牌商。如果你需要使用特定的云计算平台来部署和运行shiny应用程序,你可以根据自己的需求选择适合的云计算品牌商,并参考他们的文档和教程来进行部署和配置。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门

Pivitol(Greenplum)和HAWQ数据库数据 dplyr:提供了一个访问常见数据库接口 data.table:data.table包fread()函数可以快速读取大数据集 git2r...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果数据科学产品: shiny:一个使用R语言开发交互式web应用程序工具。...中文教程 shinydashboard:用于创建交互式仪表盘 shinythemes:给出了Shiny应用程序常用风格主题 shinyAce:为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。...shinyjs:用于在Shiny应用程序执行常见JavaScript操作 miniUI:提供了一个UI小部件,用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io:为创建Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source:为Shiny应用程序提供开源免费服务器 Shiny Server Pro:为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect:用于将

4.1K31

学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门

Greenplum)和HAWQ数据库数据 dplyr:提供了一个访问常见数据库接口 data.table:data.table包fread()函数可以快速读取大数据集 git2r:用于访问git...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果数据科学产品: shiny:一个使用R语言开发交互式web应用程序工具。...中文教程 shinydashboard:用于创建交互式仪表盘 shinythemes:给出了Shiny应用程序常用风格主题 shinyAce:为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。...shinyjs:用于在Shiny应用程序执行常见JavaScript操作 miniUI:提供了一个UI小部件,用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io:为创建Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source:为Shiny应用程序提供开源免费服务器 Shiny Server Pro:为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect:用于将

3.6K60
  • 学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入门

    Pivitol(Greenplum)和HAWQ数据库数据 dplyr:提供了一个访问常见数据库接口 data.table:data.table包fread()函数可以快速读取大数据集 git2r...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果数据科学产品: shiny:一个使用R语言开发交互式web应用程序工具。...中文教程 shinydashboard:用于创建交互式仪表盘 shinythemes:给出了Shiny应用程序常用风格主题 shinyAce:为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。...shinyjs:用于在Shiny应用程序执行常见JavaScript操作 miniUI:提供了一个UI小部件,用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io:为创建Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source:为Shiny应用程序提供开源免费服务器 Shiny Server Pro:为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect:用于将

    3.7K40

    RShiny 教程笔记

    3 个步骤要点: 要展示对象设置为 output 元素, output$hist。 通过 render* 函数生成要展示元素。 通过 input$xx 使用来自 UI 输入。 ? ? ? ?...p9:reactive 工具集 render* 函数构建 shiny app 显示对象。 它会将结果保存到 output 对应元素。...例如讲解视频例子,当修改图标题时,代码重新运行,而数据来自随机函数,随机函数被重新执行,最终效果是不仅仅图标题改变了,生成数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...当表达式被传入该函数,将生成响应表达式, 有趣是,当使用一个响应表达式时,我们需要在其符号后加括号,像函数一样对待它。...p11:使用 isolate() 隔离响应表达式 如何在不更新图情况下更新标题呢?这就需要使用 isolate() 了。 isolate() 创建一个非响应对象(看作 R 常规值)。

    6.7K51

    rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

    这里所说解决方案不仅是指R语言里面有诸多图形语法系统(比如base系统、grid系统、lattic系统等),更重要是它拥有(目前比较成熟)系统级输出方案,你可以理解为如何在项目中从一而终组织你分析内容...flexdashboard与shiny扩展shinydoahboard异曲同工,将rmarkdown扩展除了灵活布局能力,使其基本具备了开发简易仪表盘能力,而且兼容性很好,不仅可以满足本地各种格式输出...flexdashboard支持故事版功能(很好用功能,与tableau故事版如出一辙)。 flexdashboard同时也支持将shiny部件嵌入文档来实现可视化动态更新。...输出shiny图形组件,可以直接dashboard控件布局,直接输出R内置图形可以支持自定义单个图形长款尺寸。...Tabular Data —— 表格 表格输出一般有两种情况,仅输出原生表格或者使用shinyrenderTable函数封装动态更新表格。

    4.3K30

    2022-03-11

    Shiny reactive用法与案例展示 在Shiny,reactive()是一个函数,用于创建一个响应式变量(reactive variable)。...什么时候会用到 reactive 以下是一个简单 Shiny 应用程序,演示了如何使用 reactive() 函数。该应用程序根据用户输入两个数字,计算它们和并显示结果。...当需要在 Shiny 应用程序创建一个简单响应式变量时,可以使用 reactiveVal() 函数。它创建变量不需要依赖其他变量或表达式,而是直接返回一个初始值。...reactiveValues() 函数可以用于创建包含多个响应式变量对象,因此可以在 Shiny 应用程序中方便地管理多个响应式变量。...例如reactiveValues(),在以下 Shiny 应用程序,我们创建了一个 reactiveValues() 对象 data,其中根据数据cut列,更改comment里面的数据。

    1.3K20

    数据可视化编程实战_大数据可视化

    本文需要用到ggplot2就在其中,每次载入tidyverse,相关包会显示出来, 如下图所示,足见其完备,其中dplyr也是一个非常实用数据处理包,在本文中也会有所使用。...plotly和shiny也是本文重点,自然要载入。 其他显示在图,并未于此提及包会在后续步骤中用到时再做介绍。...展示是DT,专门用于显示表格数据,如下图所示: 3 创建离群值函数 目的在于返回一些离群值,用在后续可视化内容。...终于,可以引出第一个可视化包ggplot2了,这个包在统计学界名气很大,功能也极为成熟,是R语言可视化不可回避内容。...建议出图之后,大家好好把玩一下plotly图像。 8 利用shiny生成 交互式可视化 shinyR生态系统中一个准企业级交互式可视化工具,在用户界面体验方面有极佳表现。

    8.6K20

    Shiny应用程序布局指南

    函数作用是:创建一个顶部带有标准引导导航条应用程序。例如: ?...到目前为止,这些例子只使用了 fluid 网格系统,这也是大多数应用程序所推荐系统(默认 Shiny 功能, navbarPage() 和 sidebarLayout())。...要基于 fluid 系统创建布局,请使用fluidPage() 函数。要在网格创建行,请使用 fluidRow()函数;要在行创建列,可以使用column()函数。...要在一个 Shiny 应用程序创建这种布局,你需要使用以下代码(注意,fluidRow 列宽总和为12): ui <- fluidPage( fluidRow( column(2,...要在一个 Shiny 应用程序创建这种布局,你需要使用以下代码: ui <- fluidPage( fluidRow( column(12, "Fluid 12",

    7K32

    RShiny:案例研究:急诊室受伤情况分析

    因此,让我们制作一个 Shiny 应用! 原型 在构建复杂应用程序时,我强烈建议读者尽可能简单地开始,这样你就可以在开始做更复杂事情之前确认基本机制是正常工作。...这是一种合理通用模式:我们可以在数据分析创建变量,以将分析分解为多个步骤,并避免多次重新计算,而响应式表达式在 Shiny 应用程序扮演相同角色。...通常,在启动 Shiny 应用程序之前花一点时间清理分析代码是个好主意,因此,在增加反应性复杂性之前,我们可以在常规 R 代码中考虑这些问题。...表格加工 现在我们已经具备了基本组件并且可以正常工作,我们可以逐步改进我们应用程序。该应用程序第一个问题是它在表格显示了很多信息,我们可能只需要突出显示。...在之前 R 代码,我们一次采样了多个叙述,但没有理由在可以进行交互式浏览应用中进行该操作。 解决方案分为两部分。首先,我们在 UI 底部添加一个新行。

    4.3K30

    使用RShiny创建数据可视化仪表盘详细教程

    在这篇博客,我们将深入介绍如何使用RShiny创建一个简单而实用数据可视化仪表盘。步骤1:安装和加载必要包首先,确保你已经安装了以下R包:shinyggplot2、dplyr。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2:创建Shiny应用创建一个新R脚本(例如,app.R),用于编写Shiny应用。...以下是一个简单Shiny应用框架:RCopy code# app.R# 加载必要包library(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)# 定义UI界面ui <-...(ui, server)步骤3:设计UI界面在fluidPage函数内部,添加Shiny应用UI组件。...() })}步骤5:运行Shiny应用在R运行Shiny应用:RCopy codeshinyApp(ui, server)这将启动Shiny应用,你可以在浏览器访问http://127.0.0.1

    40610

    RShiny:用户界面(二)输出控件

    UI 输出控件创建了占位符,它随后被后端函数生成内容所填充。...前端每一个输出控件函数对与后端一个 render 函数对应。Shiny 中有 3 类输出控件,对应你报告中经常会使用到文本、表格和图形。...注意,render 函数 {} 应对单行代码是非必须。后端函数写为如下形式显得更加紧凑。...renderPrint() 显示代码打印文本。 为了帮助读者理解它们区别,我们看下下面这个函数。该函数打印 a 和 b,并返回 "c"。R 中一个函数能够打印很多东西,但只能返回单个值。...图 任何类型 R 图(基础、ggplot2 或其他)读者都可以使用 plotOutput() 和 renderPlot(): ui <- fluidPage( plotOutput("plot",

    3.1K10

    基于shinydashboard搭建你仪表板(二)

    说明 以下所用到app.R脚本按照标准shinydashboard代码书写,谨记:侧边栏一般放置输入项以及菜单栏,主体呈现输出部分,故输入项函数和菜单栏函数写在ui脚本dashboardSiderbar...(),输入项函数输出项*Output()函数写在ui脚本dashboardBody(),render*函数写在server脚本与之对应。...downloadLink与downloadButton输入项 用于下载数据,两个输入项函数可以等价替换,downloadLink输入项函数显示是一个下载链接,downloadButton输入项函数显示是一个下载按钮...重点注意输入项函数写在uidashboardSidebar函数,有输入项函数就有输出项函数与之对应,输出项函数成对出现(*Output函数和render*函数),*Output函数 写在uidashboardBody...函数,render*函数写在server

    2.6K30

    R用于研究,Python用于生产

    我们可以找到许多解决特定问题更小 R 包,但以下是最重要 R 包: Dplyr&ggplot2 两个强大帮助您完成日常决策包是 dplyr 和 ggplot2,它们非常适合用于数据处理和可视化...Shiny ShinyR 另一个框架,用于创建交互式 Web 应用程序。...想象一下,您团队聚在一起进行周一下午计划会议,已经查看了在 Rmarkdown 创建上一周报告,并使用协作式 Shiny Web 应用程序运行模拟以确定下一步将数据引导到何处。...RShiny(Apps)和 Plumber(APIs,未显示),但是诸如Airflow 和云软件开发套件(SDK)之类自动化工具主要在 Python 可用。...('customer_id').value_counts() Python 一切皆是对象,我们在对象上调用这些方法( group_by 和 value_counts )。

    1.5K20

    让ChatGPT编写交互式网页应用临床预测模型

    R Shiny是一种基于Web交互式数据可视化工具,能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序,从而进行数据分析和可视化。...在临床决策R Shiny可以用于以下方面: 数据可视化:医生可以使用R Shiny构建交互式图表和图形,以更好地展示和解释患者病情和治疗效果。...临床预测模型:R Shiny可以帮助医生构建和验证临床预测模型,以便更好地了解患者风险和预测未来病情可能性。...决策支持系统:R Shiny可以用于构建决策支持系统,帮助医生制定更准确、更个性化治疗方案。 临床试验监管:R Shiny可以用于临床试验监管,帮助研究人员快速掌握数据,监测研究进展和效果。...image.png 在这个示例程序,使用了numericInput和selectInput函数创建输入变量,使用actionButton函数创建计算患病概率按钮。

    1.6K30

    R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)

    由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互lme4常见任务。...shiny应用程序和演示 演示此应用程序功能最简单方法是使用Shiny应用程序,在此处启动一些指标以帮助探索模型。 ? 在第一个选项卡上,该函数显示用户选择数据预测区间。...该函数通过从固定效应和随机效应项模拟分布抽样并组合这些模拟估计来快速计算预测区间,以产生每个观察预测分布。 ? 在下一个选项卡上,固定效应和组级效果分布在置信区间图上显示。...这些对于诊断非常有用,并提供了检查各种参数相对大小方法。 ? 在第三个标签上有一些方便方法,显示效果影响或程度predictInterval。...对于每种情况,最多12个,在所选数据类型,用户可以查看更改固定效应影响。这允许用户比较变量之间效果大小,以及相同数据之间模型之间效果大小。 预测 预测像这样。

    1.8K10

    RShiny:响应式编程(四)执行时间控制与观察器

    library(shiny) library(ggplot2) ## 绘图函数 histogram <- function(x1, x2, binwidth = 0.1, xlim = c(-3, 3...我们可以使用一个新函数 reactiveTimer() 来增加更新频率。 reactiveTimer() 是一个响应表达式,它有一个隐藏输入:当前时间。该函数用于改变当前更新定时。...点击时更新 在上面的场景,思考一下如果代码本身运行需要花费 1 秒钟会发生什么事情?由于我们每 0.5 秒自动更新数据模拟,Shiny 会产生越来越多未能完成工作,因此永远也无法处理完。...带按钮应用 它对应响应图如下: ? 引入按钮响应图 这个 Shiny 初看实现了我们目标,点击按钮就可以重新生成模拟数据。然而,当其他输入变化时,结果也马上变化了!响应图也显示了这一点。...但有时候我们需要在应用外部做一些工作,保存文件到一个共享网盘、发送数据到一个 Web API、更新数据库或向控制台打印调试信息。

    2K30

    R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)|附代码数据

    由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互lme4常见任务。...shiny应用程序和演示演示此应用程序功能最简单方法是使用Shiny应用程序,在此处启动一些指标以帮助探索模型。 在第一个选项卡上,该函数显示用户选择数据预测区间。...该函数通过从固定效应和随机效应项模拟分布抽样并组合这些模拟估计来快速计算预测区间,以产生每个观察预测分布。...这些对于诊断非常有用,并提供了检查各种参数相对大小方法。在第三个标签上有一些方便方法,显示效果影响或程度predictInterval。...R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)R语言基于copula贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit

    94510
    领券