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mongoDB设置权限登陆后，在keystonejs中创建新的数据库连接实例

# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法，添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例， keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户...，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象

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「R」Shiny 教程笔记

3 个步骤要点： 要展示的对象设置为 output 元素，如 output$hist。 通过 render* 函数生成要展示的元素。 通过 input$xx 使用来自 UI 的输入。 ? ? ? ?...p8：响应值（reactive values） 响应值就是 Shiny 中的数据流，input 是响应值的列表，这些值展示了当前输入的各自状态。注意⚠️：响应值只能在对应的设定好的响应环境中使用！...例如讲解视频中的例子，当修改图标题时，代码重新运行，而数据来自随机函数，随机函数被重新执行，最终效果是不仅仅图标题改变了，生成的数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...p10：使用 reactive 表达式模块化 Shiny 回顾上一部分的学习中，当多处使用同一随机数据时，不同地方的数据将变得不一致。...当表达式被传入该函数中，将生成响应表达式， 有趣的是，当使用一个响应表达式时，我们需要在其符号后加括号，像函数一样对待它。

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如何在Ubuntu 14.04上设置Shiny Server

在本指南中，我们将学习如何在运行Ubuntu 14.04的腾讯CVM上设置开源Shiny Server。...您也可以使用本指南设置Shiny Server Professional。完成本指南后大约需要10-15分钟。...先决条件 在本教程中，您将需要： Ubuntu 14.04 腾讯CVM，带2 GB RAM，没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器...安装在CVM上的最新版本的R（如何在Ubuntu 14.04上设置R） 具有sudo权限的非root用户。 本教程中的所有命令都应以非root用户身份运行。...购买许可证后，RStudio将为您提供用于下载Shiny Server Pro文件的URL。下载Shiny Server Pro文件。

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「R」Shiny：用户界面（三）布局

在我们知道如何创建一系列输入和输出控件之后，我们需要学会如何在一个页面中对它们进行排列，以达到比较好的展示效果。这正是布局函数的工作，布局函数提供了一个应用高层次的可视化结构。...这篇文章的内容聚焦于 fluidPage() 函数，它提供了大多数应用使用的布局风格。在未来的文章中我们将讨论布局函数家族的其他成员，如仪表盘、对话框。 依旧先载入 Shiny。...library(shiny) 概览 Shiny 应用布局由层次函数调用创建，其中 R 中的层次结构与输出中的层次结构匹配。...这个页面函数设置了 Shiny 所需的所有 HTML、CSS 和 JS，它使用了一个称为 Bootstrap 的布局系统（https://getbootstrap.com/），该系统提供了非常有吸引力的初始设定...目前的操作很简单吧，只是在 fluidPage() 中设置 theme 参数。

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使用谱聚类（spectral clustering）进行特征选择

谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维，然后在低维空间用其它聚类算法（如KMeans）进行聚类 本文使用2021-2022年常规赛NBA球员的赛季数据。...从特征之间的相关矩阵中绘制一个图表，显示可能相似的特征组，然后将研究谱聚类如何在这个数据集中工作。...我们的数据集包括三张表:2021-2022赛季NBA球员的平均数据、高级数据和每百次控球数据。在球员姓名栏中加入特征后，我们计算特征的方差膨胀系数(VIF)来研究多重共线性。...所以假设有m个不相交的邻接图顶点子集，惩罚子集之间的交叉连接，也就是说，不希望一个子集中的顶点连接到另一个子集[1]中的顶点。 这里的F是符合目标的损失函数。...分子在一个顶点的交叉连接上求和，用总的簇内连接归一化。这里可以将总和中的项解释为给定子集的交叉连接与内部连接的比率。不相交的子集实际上就是要寻找的特征的谱簇。

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基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-04

告诉shiny如何在server函数构建对象，该对象会在它的代码构建一个小工具的值的时候反应 第一步：加一个R对象到UI shiny提供了一个函数家族，将R对象转换成在UI中的输出，每个函数创建特定类型的输出...接下来，需要告诉shiny如何构建对象 就是在server函数中提供构建对象的R代码 server函数在shiny的处理中扮演一个特别的角色，他会构建一个类似列表(list)的对象，被命名为output...因此，表达式应该返回你期望的对象（文本，图，数据框等），当表达式不返回对象或错误的对西那个类型时会报错 使用小工具（widget）的值 当用上面的代码构建app后，会发现app长这样 文本不会对小工具作出反应...当用户改变小工具，shiny会使用新的值重建依赖于那个小工具的所有的输出，重建对象达到更新的目的 这就是如何用shiny创建反应，通过连接input列表中的值到output中的对象。...，操作选择框的时候文本也会随之改变 在改变的时候，反应部分的代码甚至会变黄，有助于理解反应输出 练习 在上面的App加第二行反应文本，加到app的主面板，展示如 “You have chosen a range

7.2K10

不相交集类

2.union(x,y)，将 x、y所在的子集（Sx和 Sy）合并成一个新的子集，并为了保证新集合的子集不相交性，消除原来集合中的 Sx和 Sy。 3.find(x)，返回元素 x所在的集合的代表。...二、不相交集类的链表表示 使用链表来表示不相交集类是比较简单的。对于链表中的每一个对象，包含一个数据成员，指向所在集合的代表的指针和指向下一个节点的指针，如图 1所示。...每一个子集用一个链表表示，链表中的第一个节点代表了当前子集。另外，对于每一个链表，还设置了 head指针和 tail指针。...那么对于连续 n-1次从 x1到 xn的union，总的操作次数只有 n-1。 这也许是合并 n个不相交子集的集合 S的最好情形，而最坏情形就是 3.1中所描述的做法。...如对上图执行完 find(7)后，有 图 12 执行完 find(7)后的不相交集和 可以看到，此时树的高度有所下降。另外，对于数组中 s[4]=-3，这里采用的是上图中的按高度求并。

1.5K50

【最终章】R语言从入门到精通Day18：Shiny高级可视化

上例，大家也可以通过函数runExample()来观察shiny包中内置的范例。如： > runExample(“01_hello”) shiny包中内置了11个示例，大家可以通过后台代码一一查看。...例2 了解了上面这些例子之后，观察示例中的代码不难发现，一个shiny app中一定包含了R脚本app.R，这个脚本位于文件夹下（如kmeans），运行这个shiny app只需要运行函数runApp(...**上面的这些函数都是最简单基本的页面设置方法，shin包还有其它类似函数，这里就留给大家自己去研究了** 在shiny app的页面设置过程中充分借鉴了HTML语言，例子app2中尽可能多的展示了这一特性...例3 在前两个例子中，我们可以通过改变侧边栏中的一些设置来改变图形，那这些control widgets是怎么设置的呢？我们通过app3给大家展示了常用的control widgets的设置形式。...前者用于后台传递数据，后者显示在页面上（向用户解释这个control widget的用法）。 图5，control widgets的设置。 ?

4.4K32

Shinyforms | 用 Shiny 写一个信息收集表

表单仅仅是一个“模块”，你可以将其插入任何所需 Shiny App 中。每次提交响应时，它将被另存为文件。...；•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误；•问题和表格数据采用 R 列表格式；•支持的问题类型：文本，数字，复选框；•能够多次提交同一表单（在表单信息列表中使用 multiple = FALSE 参数以禁止多次提交...如果你想查看所有收集结果，则必须输入密码以验证您是管理员 （在表单信息列表中使用 password 参数可设置密码）；•支持更复杂的输入验证，当字段不满足某些条件时，会给出错误提示消息（在表单信息列表中使用...再举一个例子 此示例与上一个示例相似，但进一步说明了其他的一些功能。它显示了如何在一个应用程序中插入两个表格，以及如何使用管理员查看功能。...如何将收集结果保存至 Google Sheets 在此示例中，我们将首先创建一个新的 Google 表格文档。

3.8K10

单细胞分析工具||ShinyCell交互式展示单细胞数据

如文章中介绍，ShinyCell相比同类工具具有多个优势，例如直观的side-by-side的降维可视化方式，hdf5格式保存表达矩阵从而读取快速，支持pdf/png保存图片，支持多种常见单细胞数据类型等...；UI, fUI, fCL 分布表示在shiny中展示的meta title，level name，colors fROW表示 legend的行数，default 表示是否为默认展示的两种cell info...参数（需要在单细胞数据的基因名为ENSEMBL格式时设置为TRUE），其余均为默认参数； 此外还有其它参数，包括默认展示的gene，降维类型；shiny.footnotes参数还支持设置网页的脚注用以交代数据集来源...模块介绍 （1）完成上述步骤后即可在本地生成一个shiny网页，下面结合作者分享的示例http://shinycell1.ddnetbio.com/介绍其内容； 在每个模块中，均有3个Toggle选项支持筛选细胞...进阶用法 4.1 meta config调整 如上介绍，生成shiny网页的第一步是根据单细胞数据的meta信息生成相应的config文件，用以设置模块可视化的细节。

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如何在Ubuntu 14.04上设置R.

介绍 R是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形。它被统计学家广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R的优势之一是允许用户创作和提交自己的包，因此它具有高度且易于扩展的特点。...在本指南中，我们将学习如何在运行Ubuntu 14.04的腾讯CVM上设置R. 如果CVM运行的是其他操作系统，则大多数指令仍然适用，但您可能需要修改某些命令。完成本指南后大约需要10-15分钟。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 第1步 - 设置APT 要安装R，我们将使用APT（高级打包工具）工具。...让我们通过尝试加载来验证是否已正确安装shiny。开始R会话。 R 在R中，尝试加载shiny包。 library(shiny) 运行上一个命令应该不会导致错误。...在本指南中，我们完成了在Ubuntu 14.04 腾讯CVM上设置R所需的步骤。我们还了解了从GitHub和CRAN安装R软件包之间的区别，以及如何确保这些软件包可供CVM上的所有用户使用。

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如何在Ubuntu 14.04上设置R.

介绍 R是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形。它被统计学家广泛用于开发统计软件和执行数据分析。R的优势之一是允许用户创作和提交自己的包，因此它具有高度且易于扩展的特点。...在本指南中，我们将学习如何在运行Ubuntu 14.04的腾讯CVM上设置R. 如果CVM运行的是其他操作系统，则大多数指令仍然适用，但您可能需要修改某些命令。完成本指南后大约需要10-15分钟。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 第1步 - 设置APT 要安装R，我们将使用APT（高级打包工具）工具。...让我们通过尝试加载来验证是否已正确安装shiny。开始R会话。 R 在R中，尝试加载shiny包。 library(shiny) 运行上一个命令应该不会导致错误。...## 在本指南中，我们完成了在Ubuntu 14.04 腾讯CVM上设置R所需的步骤。我们还了解了从GitHub和CRAN安装R软件包之间的区别，以及如何确保这些软件包可供CVM上的所有用户使用。

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PCA降维推导

通俗的理解，如果把所有的点都映射到一起，那么几乎所有的信息 （如点和点之间的距离关系） 都丢失了，而如果映射后方差尽可能的大，那么数据点则会分散开来，以此来保留更多的信息。...（实际上就是最接近原始数据，但是PCA并不试图去探索数据内在结构） 在数学领域我们使用SVD去解决主成分分析 (PCA) 的问题 PCA的问题其实是一个基的变换，使得变换后的数据有着最大的方差。...在坐标系中我们设有两个相交但不相等的的向量A与向量B可以知道下面的式子 向量A的模等于其坐标的平方和开根号 ? A到向量B的垂直线(投影)长度 ?...向量空间的基是它的一个特殊的子集。 下面是二维空间的基的一般表示 ? 在PCA降维中，我们需要进行空间坐标的变换也就是基变换，下面来看一个例子 ?...理论推导 (1)问题描述 对于d维空间中的n个样本， ? ，考虑如何在低维空间中最好地代表它们。 其中m是数据实例的个数， xi是数据实例i的向量表达， x拔是所有数据实例的平均向量。

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分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

我们的最终作品，汇总了我们的各种发现，以R Shiny应用——YelpQuest的形式进行呈现。...其中业务表(business table)中列出了餐厅的名称，地理位置，营业时间，菜系类别，平均星级评分，评价数量和其他与经营相关的一系列因素，如：吵闹程度，预订政策。...评价表（Reviews Table） 根据餐厅分类得到平均分，判断各餐厅是高于还是低于平均分（例如，在分类平均值中，泰式：4.5星，快餐店：3.5星） 基于餐厅类别平均分，创建好评的数据子集 基于餐厅类别平均分...，创建差评的数据子集 连接从步骤2到步骤3得到的两个子集 从步骤4创建顶级菜肴的评价子集，对好评和差评的数据集根据评价进行主题建模。...我们决定移除所有跟评价相关的因素后，再重新运行XGBoost： 第二次运行时，R square 明显地下降到0.318，去除评价相关的因素后，我们无法很好的进行评分预测。

1.5K70

十个超级好用的R语言编程技巧，一般人绝不知道！

这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。比如说，现在有一个变量“animal”，编程需要根据animal是dog，cat还是rabbit来加载一个不同的数据集。...R Shiny中的req函数和validate函数 R Shiny常常让人崩溃，特别是在弹出一般性错误提醒而程序员又一头雾水的时候。...利用系统环境保密所有凭证 如果在分享代码时，设置了数据库登录凭证或类似的设置，可以利用系统环境，防止凭证被上传到Github或其他地方造成代码泄露。...，如果频繁使用某些凭证，可以在操作系统中把它们设置为环境变量。...R Shiny中的HTML标签（以在Shiny应用程序中播放音频为例） R Shiny中有110种HTML标签，可以为各种各样的HTML命令，如格式化，提供快捷方式。

2.3K10

（数据科学学习手札66）在ubuntu服务器上部署shiny

我使用的服务器是阿里云ECS，ubuntu 16.04，2核8G内存，40G系统盘，如果条件允许的话，建议内存不要选择过小，否则在编译安装一些R包如raster时会内存不足（当然你也可以通过swap的方式来增加虚拟内存...2.4 安装shiny和shiny server 　　接下来到了最重要的地方，我们来安装shiny和shiny server，首先我们在服务器上的R环境中安装shiny包： ? 　　...如图所示位置添加上两行语句用于设置shiny应用出错时显示具体错误信息，保存退出，重新访问刚才的页面： ? 　　...可以看出这时显示的报错信息提示我们缺失rmarkdown包，在R环境中安装rmarkdown后再次访问此页面： ? 　　...同样的，我们可以修改配置文件中的默认应用路径到我们自己的应用位置，而在管理shiny server运行上，主要用到下列命令： #查看状态 sudo systemctl status shiny-server

4.9K20

测试用例的设计方法（一）

等价类划分方法： 一.方法简介 1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。...在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果...3.划分等价类的标准： 1)完备测试、避免冗余; 2)划分等价类重要的是：集合的划分，划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合; 3)并是整个集合：完备性; 4)子集互不相交：保证一种形式的无冗余性...4.划分等价类的方法 1)在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下,则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。如：输入值是学生成绩，范围是0～100； ?...5.设计测试用例 在确立了等价类后,可建立等价类表,列出所有划分出的等价类输入条件：有效等价类、无效等价类，然后从划分出的等价类中按以下三个原则设计测试用例： 1)为每一个等价类规定一个唯一的编号；

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