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在浏览器中本地运行Node.js

它还可以完全在您的浏览器中运行，从而带来一些关键的好处： 比本地环境快。与yarn / npm相比，构建速度最多可提高20％，而卷装安装速度则可快5倍以上。 浏览器中的Node.js调试。...所有代码执行都发生在浏览器的安全沙箱中，而不是在远程VM或本地二进制文件上。 同样，这些环境不在远程服务器上运行。而是，每个环境都完全包含在您的Web浏览器中。...没错：Node.js运行时本身第一次在浏览器中本机运行。 从现在开始，WebContainers现在处于公开测试阶段。...StackBlitz中的所有计算都会在浏览器安全沙箱中立即发生，并且无法爆发到您的本地计算机上。该模型还释放了一些关键的开发和调试优势（在几秒钟内便会提供更多优势）。...因为它完全在浏览器安全沙箱中运行，所以服务器响应的延迟比本地主机（！）

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如何使用 TSX 在 Node.js 中本地运行 TypeScript

但我们可以在Node.js中直接运行TypeScript文件而无需任何编译步骤，这称为加载器（Loaders）。...这两个软件包都是加载器，它们接收运行时加载的文件，并对其执行操作，在我们的情况下，操作是将TypeScript文件编译为JavaScript。...最有趣的部分是，TSX被开发为Node的完整替代品，因此您实际上可以将TSX用作TypeScript REPL，只需使用npm i -g tsx全局安装它，在终端中运行tsx，然后就可以原生地编写TSX...TSX作为加载器通过加载器运行一个文件（或所有文件）很简单，只需在package.json中创建一个启动脚本，并使用以下内容："scripts": { "start": "node --loader...NODE_OPTIONS选项之一传递，我们可以通过主命令加载加载器并传递配置文件：NODE_OPTIONS='--loader=tsx' node --env-file=.env index.ts尝试在项目中运行此命令

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「R」Shiny 教程笔记

p5：Shinyapps.io 一个 RStudio 公司开发的用来部署 Shiny 的网站，URL shinyapps.io。每个人每个月有一定的免费额度。...当输入发生改变时，上述代码块会被重新运行，生成新的结果。 需要注意⚠️的是，当多个输入在同一个代码块中时，修改一个参数会更新全部的参数，在一般情况下没有问题，但如果涉及随机数就会影响整个结果。...例如讲解视频中的例子，当修改图标题时，代码重新运行，而数据来自随机函数，随机函数被重新执行，最终效果是不仅仅图标题改变了，生成的数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...p11：使用 isolate() 隔离响应表达式 如何在不更新图的情况下更新标题呢？这就需要使用 isolate() 了。 isolate() 创建一个非响应对象（看作 R 常规值）。...如果需要在本地存放资源，如图片，需要放置到 www 目录下。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? p18：创建布局 通过将页面划分为网格状，从而控制布局。 fluidRow() 创建行。

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如何在Linux运行RStudio Server并实现Web浏览器远程访问

前言 RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中...下面介绍在Linux docker中安装RStudio Server并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,docker方式安装可以避免很多问题,一键安装,如设备没有安装docker,需提前安装docker...,完成后,输入docker ps 即可看到运行的RStudio容器,运行挂载的端口为:8787,docker安装就完成了,非常简单快捷,且省去了繁琐的环境配置 2....本地访问 上面安装完成后,访问Linux 8787端口,如局域网访问,需检查一下防火墙,这里使用Linux 内部浏览器访问,可以看到成功访问 输入用户名: rstudio 和自己设置的密码,即可登录成功...Linux 安装cpolar 上面我们成功安装了RStudio server,并局域网访问ok,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问

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不一样的Nomogram，关于网页计算器的一切！

虽然列线图在很大程度上已经实现了预测模型的可视化，但是必须承认其在实际应用过程中存在很大的缺陷，尤其是在精准医学的今天。试想一下，如果只给你一张Nomogram，让你去估算结果，能精确吗？...（关闭上步动态列线图网页后继续运行下述代码） #生成本地DynNomapp脚本文件 DNbuilder(mod) ##生成下图文件于工作目录处 ?...打开server文件后运行 点击右上角弹出窗口右上角Publish按钮； 选择shinyapps.io云账户；（此步骤前需注册并关联账户，步骤见后） 点击“publish”，等待运行完成，会自动打开可共享的网页列线图...3.将shinyapps.io云账户关联至Rstudio（在R studio运行下述代码） install.packages('rsconnect') library(rsconnect) 运行上述代码后...，进入shinyapps.io云账户，点击账号，点击Tokens，复制账号及密码链接代码至Rstudio窗口运行即可关联成功

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。...rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：读取常见的Web日志格式数据 DBI：数据库管理系统通用接口包 RMySQL：用于连接MySQL数据库的...用户可以部署H2O的R程序安装包，之后就可以在R语言环境下运行了。 ROCR：通过绘图来可视化分类器的综合性能。...rmarkdown ：用于创建可重复性报告和动态文档 knitr：用于在PDF和HTML文档中嵌入R代码块 flexdashboard：基于rmarkdown，可以轻松的创建仪表盘 bookdown...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： ?...rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：读取常见的Web日志格式数据 DBI：数据库管理系统通用接口包 RMySQL：用于连接MySQL数据库的...用户可以部署H2O的R程序安装包，之后就可以在R语言环境下运行了。 ROCR：通过绘图来可视化分类器的综合性能。...rmarkdown ：用于创建可重复性报告和动态文档 knitr：用于在PDF和HTML文档中嵌入R代码块 flexdashboard：基于rmarkdown，可以轻松的创建仪表盘 bookdown...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。...rvest：网页数据抓取包 xml2：读取HTML和XML格式数据 webreadr：读取常见的Web日志格式数据 DBI：数据库管理系统通用接口包 RMySQL：用于连接MySQL数据库的R包 RPostgres...用户可以部署H2O的R程序安装包，之后就可以在R语言环境下运行了。 ROCR：通过绘图来可视化分类器的综合性能。...rmarkdown ：用于创建可重复性报告和动态文档 knitr：用于在PDF和HTML文档中嵌入R代码块 flexdashboard：基于rmarkdown，可以轻松的创建仪表盘 bookdown：以...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务

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手把手教你使用shiny创建一个网页工具（基于Windows）

默认安装的配置文件在"C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini"。 在 [mysqld]中添加 local-infile=1 ?...在shiny的应用文件夹创建一个文件夹db,然后将下面文件下载到该文件夹中。（选择一个较小的作为演示） ?..., 经过检索发现是一个RMySQL的bug，无论你是否添加append=TRUE，他就是会报错。...启动Shiny 在上述的准备之后，就可以在本地运行该Shiny应用。但是呢，这里还有一个坑，就是在作者的ui.R里面，作者居然还在里面给我藏了一个有趣的bug。...刚开始运行时，R提示了几个warnning，然后网页端里面的内容明显没有完全加载。 ? 经过我的直觉排查，我发现作者在ui.R里面使用了中文的引号。 ?

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R语言有多强大？十个你不知道的功能

但在与计算机领域朋友的沟通中，R语言其实已经成长为一种多功能的编程语言，它的功能远不限于数据分析而已。但是，R语言的很多优秀特性并不为R语言社区以外的人所熟知。...2.组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码 几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。...3.几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行 另外一个很酷的功能是，通过rsconnect包，R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。...这些应用既可以通过自己的服务器来支持，也可以用shinyapps.io这种云服务器。...5.本地或多个不同的数据存储，在R语言里可以利用相同的dblyr语法来操作 当你学会如何利用dplyr来转换数据，本地和远程的数据库、数据存储都可以利用相同的代码来操作。

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（数据科学学习手札66）在ubuntu服务器上部署shiny

一、简介 　　shiny是R中专门用于开发轻量级web应用的框架，在本地写一个shiny应用并调用非常方便，但如果你希望你的shiny应用能够以远程的方式提供给更多人来使用，就需要将写好的shiny应用部署到服务器上...，主要有两种方式，第一种是将shiny应用发布在shinyapps上，第二种是将你的shiny应用部署到自己租用的服务器上，前者比较方便但遇到一些R包环境或中文显示等问题时几乎是无解的，而后者虽然麻烦，...其实可以在服务器中输入wget 下载链接 来下载对应的文件，但是无奈这样下速度太慢，于是我在本地电脑用了之后以很快的速度下载了Rstudio的geb文件，然后用pscp上传到我们的服务器上的指定目录下：...接下来安装shiny server，同样的在本地从官网下载对应的geb安装包，然后用pscp上传到指定目录下： ? 　　...同样的，我们可以修改配置文件中的默认应用路径到我们自己的应用位置，而在管理shiny server运行上，主要用到下列命令： #查看状态 sudo systemctl status shiny-server

4.9K20

开发ETL为什么很多人用R不用Python

目前已有研究 H2O团队一直在运行这个测试项目， 其中： Python用到了:(py)datatable, pandas, dask, cuDF（moding.pandas在下文作者亲自测试了下）; R...上图截取的是复杂的groupby问题中对于5G与50G数据各ETL工具的用时情况，项目运行服务器的内存为128G，核数40。...目前本人工作中负责一个项目的数据生产，大致流程如下。首先，用presto从hive中读取数据，从ADB读取数据，数据量在5G左右。...一个可行的实施方案为Rpresto、RMysql提供I/O支持，data.table提供主体ETL，crontab提供调度服务。...可处理G以下数据， ################################################## 2020年1月14号更新：关于应用场景，再次说明下， G级别数据或以下，频率低（如们每天跑一次

1.8K30

PanCanSurvPlot: 一款解决泛肿瘤KM生存分析的Shiny网页工具

，在临床诊断、疗效评估及预后评估上发挥重要的作用。...现有的支持在线生存分析的网页工具，如GEPIA2、PROGgeneV2、OncoLnc、Kaplan-Meier Plotter等，无论在数据集大小，生存分析方法丰富性还是自定义功能的多样性上逐渐无法满足研究人员日益增加的需求...点击Analyze按钮后即可在几秒内获得该目的基因在所有癌种中的生存分析结果汇总表。...用户复核完选择的数据后，可点击Download按钮下载高清PDF图到本地电脑。左侧下拉框提供了对于配色方案和分组方式的便捷自定义功能。 ④高清KM生存分析图展示。...详细的网页使用教程视频、常见问题与答复也在页面内完整提供。我们非常欢迎各位在使用后提供宝贵的反馈意见与建议。

1.9K61

如何在 5 分钟内建立一个数据驱动的新型冠状病毒肺炎应用程序

在本教程中，我们将使用 COVID-19 Data Hub 提供的 COVID19 这个 R 包来构建一个简单而完整的 Shiny 应用程序，这个应用程序正是通过 COVID19 这个 R 包来连接新型冠状病毒肺炎数据中心从而获得数据...type：使用的度量标准，可以是c("confirmed", "tests", "recovered", "deaths")中的一种 , 也可以是除此以外的其他值，完整的名单参考这里。...UI 中定义了响应式输入之后，我们将这些输入连接到 covid19() 函数以获取数据。...plot_ly(x = x[["date"]], y = x[[input$type]], color = x[[color]]) } }) } 运行应用程序...这个示例应用程序在线可以通过下面的地址进行访问（参考"阅读原文"）： https://bioitee.shinyapps.io/covid-19-shiny-apps/ 在本地 RStudio 运行后的截图如下

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【解惑】Java 代码执行原理

如类A引用类C，但类C不定义在类A的源文件中，编译后，类C也被编译成对应的字节码文件C.class Tips：关注微信公众号：Java后端，每日获取技术博文推送。...如上总结，已经抽象化了在JVM中的执行。接下来，我们将分析字节码文件（.class文件）如何在虚拟机中一步一执行的。...比如如字节码，程序创建的对象，传递给方法的参数，返回值，局部变量以及运算的中间结果等，这些相关信息被组织到“运行时数据区”。 根据厂商的不同，在Java虚拟机中，运行时数据区也有所不同。...有些运行时数据区由线程共享，有些只能由某个特定线程共享。 运行时数据区大致可分几个区：方法区，堆区，栈区，PC寄存器区和本地方法栈区。 在该阶段中，涉及到如下基本概念和知识。...5、JVM在具体操作系统上执行 JVM通过调用本地接口来获取本地方法，从而实现在具体的平台上执行。比如在Linux系统上执行，在Window系统上执行和在Unix系统上执行。 ?

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你写的 Java 代码是如何一步步输出结果的？

对于任何一门语言，要想达到精通的水平，研究它的执行原理(或者叫底层机制)不失为一种良好的方式。...如类A引用类C，但类C不定义在类A的源文件中，编译后，类C也被编译成对应的字节码文件C.class 三 执行java源文件 执行java源文件，用java.exe执行即可 ?...如上总结，已经抽象化了在JVM中的执行。接下来，我们将分析字节码文件（.class文件）如何在虚拟机中一步一执行的。...比如如字节码，程序创建的对象，传递给方法的参数，返回值，局部变量以及运算的中间结果等，这些相关信息被组织到“运行时数据区”。 根据厂商的不同，在Java虚拟机中，运行时数据区也有所不同。...有些运行时数据区由线程共享，有些只能由某个特定线程共享。 运行时数据区大致可分几个区：方法区，堆区，栈区，PC寄存器区和本地方法栈区。 在该阶段中，涉及到如下基本概念和知识。

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最强开源编辑器，五步教你用 VSCode 进行 Python 开发！

在本文中，你将学到如何在 VSCode 中进行高效的 Python 开发，其中包括： 安装 VSCode 安装插件让 Python 开发更便利 编写一个简单的 Python 应用 学习如何在 VSCode...中运行和调试已有的 Python 程序 在 VSCode 中使用 Git 和 GitHub 来管理代码 本文假设你已经熟悉了基本的 Python 开发，并且计算机上安装了某个版本的 Python（Python2.7...Themes 可以定制用户界面外观，不管你是喜欢亮色、暗色或五彩斑斓的黑，它都能满足；Language 提供了良好的本地化体验。...你可以在项目中的任何一个文件中右键选择 Run Current Unit Test File 来运行已有的单元测试。...在顶端输入提交信息，最后点击对勾来提交这些更改。 ? 你也可以在 VSCode 中将本地提交推至 GitHub。

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