我们可以使用 sizeof 运算符找到数组的大小，如下所示。...// 查找 arr[] 的大小并存储在 'size' int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); 我们可以在不使用 sizeof 运算符的情况下做同样的事情吗？...一个解决方案是我们自己写的sizeof操作符 // C++ 程序通过编写我们的 sizeof 来查找数组的大小 #include using namespace std;...// 用户定义的大小宏 # define my_sizeof(type) ((char *)(&type+1)-(char*)(&type)) int main() { int...可以使用表达式找出数组 A 中的元素数 int size = *(&arr + 1) - arr; // C++ 程序通过使用指针 hack 来查找数组的大小。
如何查看MongoDB分片chunksize的值的大小 原创 NoSQL 作者：chenfeng 时间：2016-08-03 18:25:25 3580 0 chunksize默认的大小是64M,
Solr4.6搜索有些字段搜索的时候不需要区分大小写。这个时候需要做简单的过滤，建索引和搜索的时候把输入都转换成小写即可。...="100"> 配置中使用的过滤器工厂类...LowerCaseFilterFactory的wiki定义如下： solr.LowerCaseFilterFactory Creates org.apache.lucene.analysis.LowerCaseFilter...", "Solr" ==> "i.b.m.", "solr". 意即，将每个token的字母小写化。不处理非字母的token。
这些数字一方面可以让面试官了解你的工作成果，一方面也能了解你的遇到的困难。 因此，居士要分享的第二个技巧就是：多用数据来描述你的项目难度和成果！...居士之前面过一位童鞋，他的简历里面没有特别大的项目经历，甚至连前面居士提到的点也没有写，但是他的简历却给居士留下了很深的印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户的画像分析和历史行为对比，发现非点击用户的设备类型、app版本等特征有明显的不同，并通过对当前广告策略的分析对比发现，该在19年9月份后上线的三款广告策略中，会对部分型号的设备和...0xFF 总结 一段优质的项目经历和工作总结，不一定是高大上的公司级项目（如果有，当然是最好的），它可以体现在多个点： 清晰的项目背景和目标描述 可以量化的工作量和项目成果 走心的项目思考和尝试 当然也可以是...： 项目中遇到的困难和解决思路 项目优化的跟进 那么，看完了这篇文章的你，有什么建议可以给我们分享的吗？
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一： from keras import optimizers model = Sequential() model.add...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
下面，我将通过一个简化的例子，帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准的挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践，比如SOLID原则、设计模式（如工厂模式、策略模式等）、架构风格（如微服务、单体应用等）。...这些标准的目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效的软件系统。但由于每个项目的需求、团队的技术栈和业务领域的不同，没有一套万能的规则可以适用于所有情况。...在线书店的业务复杂度和预期的用户量是决定架构风格的关键因素。 原则和模式的选择性应用：没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定的模式或原则能带来最大的价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整，我们可以有效地解决设计中遇到的挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
题目是这样的： image.png 大数据小内存问题，很容易想到位图法 image.png 所以，如果一个区间填不满，也就意味着这个区间缺少了数，我们把这些区间拿出来，再依次按照位图法的那一套处理下，...就能得到这些区间中未出现的数。...具体过程如下： image.png image.png 如果 num 在第 1 区间上，将 bitArr[num - 2^26 * 1] 的值设置为 1 这样，遍历完之后，在 bitArr 上必然存在没被设置成...1 的位置，假设第 i 个位置上的值仍然是 0，那么 2^26× 1 + i 这个数就是一个没出现过的数 总结来说，其实就是区间计数 + 位图法，对计数不足的区间执行位图法 心之所向，素履以往，我是小牛肉
import os def findfiles(name, path): # 定义保存查找结果的数组 search_result = [] # 利用os.walk函数遍历路径下的所有文件...，一个是os模块的walk函数，一个是内置函数enumerate。...(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...就是在for循环里用enumerate作用一个可遍历的对象，不但会返回对象里的每个值，还会返回值对应的下标，有时候我们需要用到值对应的下标，所以就会使用enumerate函数，写段小代码演示下 names...的区别就是，os.listdir只会返回当前路径下的所有文件夹和所有文件，不会继续再深入下一层文件夹继续查找。
2.支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 3.Solr比较成熟、稳定。...了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段。...它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。 MySQL =>数据库 ElasticSearch =>索引 文档类似于关系数据库中的一行。...Elasticsearch中的架构是一种映射，它描述了JSON文档中的字段及其数据类型，以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。...分片 -因为Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，所以索引通常被分割成分布在多个节点上的被称为分片的元素。 ElasticSearch中的副本是什么？ 一个索引被分解成碎片以便于分发和扩展。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...小灰的思路，是把原本的“三数之和问题”，转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...按照上一次所讲的，我们可以使用哈希表高效求解： ? 第2轮，访问数组的第2个元素12，把问题转化成从后面元素中找出和为1（13-12）的两个数： ?...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？
文档与磁盘大小 假设我们有大约 1000 万个文档。假设平均文档大小为 2 kb。最初，您的磁盘空间将至少占用以下空间： 分片 一个集合拥有多个分片并不一定会产生更具弹性的 Solr。...当一个分片出现问题而其他分片无论如何都可以响应时，时间响应或阻塞器将是最慢的分片。 当我们有多个分片时，我们将文档总数除以分片数。这减少了缓存和磁盘大小并改进了索引过程。...Solr 使用直接内存来缓存从磁盘读取的数据，主要是索引，以提高性能。 当它被暴露时，大部分堆内存被多个缓存使用。 JVM 堆大小需要与 Solr 堆需求估计相匹配，以及更多用于缓冲目的。...上述异常与缓存设置大小和预热有关。...调整 Solr 集群 多分片模式的一个缺点是，如果任何副本被破坏，分片领导者将比其对等节点花费更多的时间来回答。这导致分片中最差的时间响应，因为 Solr 会在提供最终响应之前等待所有分片回答。
引言 很多认为Elasticsearch(以下简称ES)，同一个分片的主分片和副本分片文档数量肯定是样的，数据大小也是一样的。 这个其实值说对了一半，文档数量是一阳台的没错，但是数据大小不一定一样。...产生这种现象的原因在于，主分片和副本分片的segment数量可能不一样。 正文 我们来看个示例。...可以很清楚的看到，主分片和副本分片虽然文档数量都是4，但是大小一个是15.7KB，一个是11.9KB。前面说了原因，是因为主副分片中的segment数量不一样导致的。我们来证实下。...从结果中可以很明显看出副本分片上的segment数量比主分片少了一个。这就是造成数据大小不一样的“真凶”。 通常情况下，这种不一致并没有什么影响。ES会帮我们自动处理好分片上segment的数量。...然后再次用cat/segment看下分片信息， ? 这样我们的主副分片都只有一个segment了。大小自然是一样的。 知识延伸 ES在写入(index)数据的时候，是先写入到缓存中。
而CDH中的Solr部署方式就是采用的SolrCloud，CDH中基于Solr的全文索引方案又叫Cloudera Search。...本文主要是介绍如何在CDH中使用Solr对HDFS中的json数据建立全文索引。...Morphline可以让你很方便的只通过使用配置文件，较为方便的解析如csv，json，avro等数据文件，并进行ETL入库到HDFS，并同时建立Solr的全文索引。...对数据进行ETL，最后写入到solr的索引中，这样就能在solr搜索引擎中近实时的查询到新进来的数据了由贾玲人。"...schema文件中的字段类型定义，标准如int，string，long等这里不再说明，注意有两个类型text_cn，text_ch，主要对应到英文或者中文的文字内容，涉及到分词和全文检索技术。
在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的...本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。...3.按文件大小范围查找，例如5000-10000 ? 4.按时间范围查找 ? 5.按文件内容查找 ? ?...一旦搭建了Solrcloud集群，那么所有的数据的操作都将以Collection为主，在一个Collection下可以有若干个Shard（分片），而后每一个分片上都会有Core（每一个Core都会存在有主从关系...这些Collection、Shared、Core的分片的信息都会自动的在Zookeeper上进行存储。对于整体的Solr而言，需要提供统一的认证信息，这些信息也需要保持在Zookeeper上。
每天，都会生成一个新的日志文件，其中包含时间戳、主机信息、持续时间、服务调用等信息，以及可能与我们的特定方案无关的其他数据。...，我们的目标是编制一份报告，列出最常用的 10 个服务。...使用所有文件中的唯一服务名称创建字符串列表。 生成所有服务的统计信息列表，将文件中的数据组织到结构化地图中。 筛选统计信息，获取排名前 10 的服务调用。 打印结果。...这里的关键特征是lines方法是惰性的，这意味着它不会立即读取整个文件；相反，它会在流被消耗时读取文件。 toLogLine 方法将每个字符串文件行转换为具有用于访问日志行信息的属性的对象。...处理文件行的主要过程比预期的要简单。它从与serviceName关联的compileMap中检索（或创建）Counter，然后调用Counter的add和setDay方法。
1.2 elasticsearch与solr对比http://i.zhcy.tk/blog/elasticsearchyu-solr/http://solr-vs-elasticsearch.com/总的来说...：elasticsearch在实时搜索、分布式管理上优于solr。...每个shard其实就是一个功能独立的索引，放在哪个节点都可以工作。（可以增加水平扩展能力，和并行处理能力）副本是主分片的副本，主分片不可用时候的备份。每个主分片可以有多个副本。高可用的保障。...，匹配的文档被保存到一个优先队列中，队列大小=offset + limit。...每个分片都准备好了队列后，将ids和需要排序的字段，如_score返回给协调节点。
我们根据 id 对索引文档进行分片，同样的文档 id 也被用作 hbase 表中的 key。我们的 Solr 分片公式是 id % number_of_shards。...mapreduce 作业扫描 hbase 表，通过上述分片公式计算每个文件的目标分片，并将每个文档插入相应的 solr 分片中。...如果所有 Solr 分片继续以一致且一致的速度*摄取文档，则该系统以稳定的速度运行。但是，Solr 时不时地会将内存中的结构刷新到文件中，这种 I/O 可能会导致一些索引操作暂时变慢。...由于每个映射器为每个分片分配一个固定长度的队列，因此设计不会扩展到超过一定数量的分片；因为队列的内存需求将超过映射器的堆大小。 更具可扩展性的模型将涉及映射器和 Solr 分片之间的队列。...并且应该有特定于分片的客户端，它们可能运行在分片的主机上，它将从队列中读取分片的文档并发送到 Solr 进行索引（通过 REST API 或 SolrJ）。
我们会改变，在这一章和下一个通过学习如何配置和配置设置如何影响Solr的行为。您将看到,Solr的配置可以在第一次看到令人生畏的，因为示例的配置文件在Solr服务器包含几乎所有可能的配置设置。...阅读本章后,你将有一个公司的理解如何在Solr服务器上执行查询。 在第二章我们得知，Solr的工作不需要任何配置更改。...一般来说,大多数的配置你与Solr集中在三个主要的XML文件： n solr.xml——定义相关属性管理、日志记录、分片，SolrCloud n solrconfig.xml——定义的主要设置特定的Solr...示例服务器,Solr的主目录(solr.solr.home)$ SOLR_INSTALL / / Solr /例子。 接下来，Solr扫描包含一个核心的主目录的子目录。...schema 集模式文档的名称,默认为schema.xml。 shard 设置core这个核心的碎片ID;有关更多信息,请参见12和13章分片。
，那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢（也称为对象的访问定位）？...对象的访问定位方式是由虚拟机 GC 的具体实现来决定的，保守式 GC 使用的对象访问定位方式是使用句柄访问，准确式 GC 使用的对象访问定位方式是直接指针访问。...，增加了中间层句柄池，栈中的所有引用都指向这个句柄池中的地址，然后再从句柄池中找到实际对象，但是这样占用了堆的空间并且降低了访问效率，需要两次才能访问到真正的对象。...123456 的内存地址的引用类型还是一个数值为 123456 的整数，准确分辨出哪些内存是引用类型，这也是在垃圾收集时准确判断堆上的数据是否还可能被继续使用的前提。...---- 最后放上这道题的背诵版： 面试官：讲一下对象的访问定位的方式 小牛肉：对象的访问定位方式是由虚拟机 GC 的具体实现来决定的，保守式 GC 使用的对象访问定位方式是使用句柄访问，准确式 GC
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