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Shell脚本循环读取文件一行

do echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入读取一行...,并将内容保存到变量line。...在这里,-r选项保证读入内容是原始内容,意味着反斜杠转义行为不会发生。输入重定向操作符< file打开并读取文件file,然后将它作为read命令标准输入。...今天遇到一个问题弄了好久才搞明白:我想在循环中动态链接字符串,代码如下: for line in `cat filename` do echo ${line}XXYY done 就是在每一次循环过程给取出来字符串后面添加...后来发现是因为我文件是才Window下生产,在Linux下读取这样文件由于换行符不同会导致程序运行不出来正确结果。

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linq to sql自动缓存(对象跟踪)

这篇东西应该至少一年前就写,不过因为个人太懒,一直没记下来,今天补上. linq to sql,对于同一个DataContext上下文环境,根据表主键选择记录时(当然这里所指“记录”会自动转成“对象...因为缓存关系,我们重新取出原始记录时,其实取出并不是数据库原始值,而缓存在内存里对象实例(即修改后对象 ),所以比较时,永远都会返回未修改过。 测试原始记录如下: ?...解决办法有二个: 1、关闭默认对象跟踪 即: dbDataContext db = new dbDataContext(); db.ObjectTrackingEnabled = false;//关闭默认对象跟踪...这个办法最简单,但却是一刀切办法,会关闭db所有的缓存功能,在查询请求远大于更新请求场景下,个人并不太喜欢。...,由于db2是刚创建,之前肯定没有查询过Id==u1.id记录,所以缓存是空,因此会到数据库重新查询,当然db2用完后,会自动释放相关资源(using功劳!)

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何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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走进黑盒:SQL是如何在数据库执行

SQL是如何在执行器执行 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 。...执行查询接下来部分,就需要涉及到数据库物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎执行? 数据真正存储时候,无论在磁盘里,还是在内存,都没法直接存储这种带有行列二维表。...在 InnoDB ,数据表物理存储结构是以主键为关键字 B+ 树,一行数据直接就保存在 B+ 树叶子节点上。比如,上面的订单表组织成 B+ 树,是这个样: ?...如果通过索引来检索一条记录,需要先后查询索引树和数据树这两棵树:先在索引树检索到行记录主键值,然后再用主键值去数据树中去查找这一行数据。...理解数据库执行 SQL 过程,以及不同存储引擎数据和索引物理存储结构,对于正确使用和优化 SQL 非常有帮助: 为什么主键不能太长?

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走进黑盒:SQL是如何在数据库执行

SQL是如何在执行器执行 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 。...执行查询接下来部分,就需要涉及到数据库物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎执行? 数据真正存储时候,无论在磁盘里,还是在内存,都没法直接存储这种带有行列二维表。...在 InnoDB ,数据表物理存储结构是以主键为关键字 B+ 树,一行数据直接就保存在 B+ 树叶子节点上。...如果通过索引来检索一条记录,需要先后查询索引树和数据树这两棵树:先在索引树检索到行记录主键值,然后再用主键值去数据树中去查找这一行数据。...理解数据库执行 SQL 过程,以及不同存储引擎数据和索引物理存储结构,对于正确使用和优化 SQL 非常有帮助: 为什么主键不能太长?

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何在 Python 查找两个字符串之间差异位置?

本文将详细介绍如何在 Python 实现这一功能,以便帮助你处理字符串差异分析需求。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性, ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等,用于更详细地比较和分析字符串之间差异。...,将不同位置添加到差异位置列表。...如果第一个字符串比第二个字符串长,我们将剩余字符位置都添加到差异位置列表。同样地,如果第二个字符串比第一个字符串长,我们也将剩余字符位置都添加到差异位置列表。最后,我们返回差异位置列表。...结论本文详细介绍了如何在 Python 查找两个字符串之间差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。

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何在WebStorm获得对数据库工具和SQL支持

你可能已经知道,其他 JetBrains IDE(例如 PhpStorm 和 IntelliJ IDEA Ultimate)具有对数据库工具和 SQL 内置支持,这些支持是通过与这些 IDE 捆绑在一起数据库插件提供...从 v2020.2 开始,你可以订阅我们数据库插件,并在 WebStorm 以合理价格使用它。 如何试用该插件 要安装插件,请转至“首选项/设置” |“设置”。...单击搜索结果“Database tools and SQL”插件旁边“Install”按钮,然后重新启动 IDE。 接下来,系统将提示你激活许可证。如果你已经有一个,你可以在那里直接激活它。...你从数据库插件得到什么 安装了数据库插件后,你就可以使用 DataGrip 所有功能,DataGrip 是我们独立数据库 IDE。 ?...为你在 WebStorm 项目提供类似的编码协助。 多种导入和导出数据选项。 如果你想了解更多有关可用功能信息,请访问此网页,你也可以查看DataGrip 博客,以了解最新改进和新闻。

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笨办法学 Python · 续 第六部分:SQL 和对象关系映射

了解如何在 SQL 数据库构造数据,会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久方法来解构数据,有效存储数据和访问数据。...理解 SQL 就是理解表 当你开始这部分练习之前,你需要完整理解一个概念,它为许多 SQL 初学者造成了问题。 SQL 数据库每个单独东西都是一张表。 把它刻录到你大脑里。...通常,你将使用进入该列某种数据来命名列。那么一行代表你需要放入表一件事情。这可以是一个帐户,一个人名单及其信息,菜谱,甚至汽车。一行都是一辆汽车,列是一些属性,关于你需要跟踪那辆车。...我们将了解SQL数据库关系,但快速回答是,如果你可以创建一个数据树,那么你可以将该树放入1个或多个表。...如果你想在你工作超出这个部分,我推荐 Joe Celko SQL For Smarties》,和一些时间。Joe 书很厚,但很完整,他是 SQL 大师。阅读这本书将使你非常能干。

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工程师必须知道20个DevOps面试题

您可能会被问及托管标识使用以及托管与自管理 CI/CD 工具( GitLab)优势。 您将如何在 AWS/Azure/Google Cloud/内部网络上设计一个云原生消息消费和分析服务?...要自信地回答这个问题,您应该了解 L4 和 L7 负载均衡器之间操作差异、SSL 卸载和直通概念,以及有状态服务会话亲和性管理。...了解如何在分布式应用环境配置运行状况检查和故障转移策略也是必不可少。 对于为全球用户提供服务应用程序,需要分布式网络架构来满足低延迟要求,您将为前端组件实现什么基础设施?...在循环内,使用 sed 将所有 "http" 实例替换为 "https",然后使用 awk 打印出包含 "error" 这个词一行。假设所有文件都是文本文件,位于当前目录。...您如何在 AWS/Azure/GCP 设置出站流量过滤系统,以阻止虚拟机访问某些网站,确保所有外部请求都由防火墙评估和过滤? 提示:阅读有关虚拟私有云(VPC)路由表内容。

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Linux进程状态分析strace命令

-ff 如果提供-o filename,则所有进程跟踪结果输出到相应filename.pid,pid是各进程进程号. -F 尝试跟踪vfork调用.在-f时,vfork不被跟踪....-h 输出简要帮助信息. -i 输出系统调用入口指针. -q 禁止输出关于脱离消息. -r 打印出相对时间关于,,每一个系统调用. -t 在输出一行前加上时间信息....-tt 在输出一行前加上时间信息,微秒级. -ttt 微秒级输出,以秒了表示时间. -T 显示一调用所耗时间....-e raw=set 将指 定系统调用参数以十六进制显示. -e signal=set 指定跟踪系统信号.默认为all. signal=!SIGIO(或者signal=!...io),表示不跟踪SIGIO信号. -e read=set 输出从指定文件读出 数据.例如: -e read=3,5 -e write=set 输出写入到指定文件数据.

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Spark之【SparkSQL编程】系列(No3)——《RDD、DataFrame、DataSet三者共性和区别》

与RDD和Dataset不同,DataFrame一行类型固定为Row,一列值没法直接访问,只有通过解析才能获取各个字段值,: testDF.foreach{ line => val...DataFrame与Dataset均支持sparksql操作,比如select,groupby之类,还能注册临时表/视窗,进行sql语句操作,: dataDF.createOrReplaceTempView...Dataset和DataFrame拥有完全相同成员函数,区别只是一行数据类型不同。 2)....DataFrame也可以叫Dataset[Row],一行类型是Row,不解析,一行究竟有哪些字段,各个字段又是什么类型都无从得知,只能用上面提到getAS方法或者共性第七条提到模式匹配拿出特定字段...而Dataset一行是什么类型是不一定,在自定义了case class之后可以很自由获得一行信息。

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Yotpo构建零延迟数据湖实践

变更数据捕获(Changed Data Capture,简称为CDC)架构是指跟踪变更数据,以便可以处理这些数据(Wiki[1])。...使用CDC跟踪数据库变更 在本文中,我将逐步介绍如何在Yotpo[2]生态系统实施Change Data Capture架构。...使用数据湖最大挑战之一是更新现有数据集中数据。在经典基于文件数据湖体系结构,当我们要更新一行时,必须读取整个最新数据集并将其重写。...我们选择Hudi而不是Parquet之类其他格式,因为它允许对键表达式进行增量更新,在本例,键表达式是表主键。为了使Hudi正常工作,我们需要定义三个重要部分 键列,用于区分输入一行键。...展望未来,基础架构功能将被扩展并支持更多数据库(Mongo,Cassandra,PostgreSQL等)。所有工具已经存在,面临挑战是如何将它们很好地集成在一起。

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深入研究.NET 5开放式遥测

在这篇文章,我将讨论OpenTelemetry全部含义,为什么要使用它以及如何在.NET中使用,对于典型应用程序,通常需要记录三组数据:指标,日志和跟踪。 ?...Http请求数量 Tracing 追踪 也叫做分布式跟踪,它记录单个操作开始和结束时间以及与该操作相关参数,比如在ASP.NET Core记录HTTP请求跟踪,您可能会记录请求和响应开始和结束时间...上图显示了应用程序跟踪,您可以看到它如何使用HTTP请求对MySQL,Redis和外部API进行调用, 每行长度显示了执行所需时间,您可以轻松地从头到尾查看跟踪执行所有主要操作,您还可以深入研究一行...Spans 跨度 上面Jaeger图中一行都称为 Span,在.NET一行均由System.Activities.Activity类型表示,它也具有唯一标识符,开始和结束时间以及父范围唯一标识符...,属性名称已分类为几个不同类别,你可以花点时间看一下: •General: 可用于描述不同种类操作常规语义属性•HTTP: 客户端和服务器Http调用•Database: SQL 和 NoSql

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PLSQL --> DML 触发器

系统事件触发器 在 ORACLE 数据库系统事件中进行触发,ORACLE系统启动与关闭等.使用系统触发器,便于系统跟踪,监测数据库变化情况等。...行级(ROW)触发器:是指当某触发事件发生时,对受到该操作影响一行数据,触发器都单独执行一次。...3.触发器用途 控制DDL语句行为,通过更改、创建或重命名对象 控制DML语句行为,插入、更新和删除 实施参照完整性、复杂业务规则和安全性策略 在修改视图中数据时控制和重定向DML...行级触发器和语句级触发器区别表现在:一个DML语句可能操纵多行,也可能操纵一行,使用行级触发器,不论是一行还是多 行数据被操纵,行触发器为该DML一行触发一次触发器操作。...scott@ORCL> select * from emp_check; --表emp_check增加四条,即为update一行增加一条记录 OPER UPD_DATE -----------

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