这几天对于数据标的操作表较多，自己从网上找资料和自己动手操作总结了一些数据表的增删改查操作，希望对一些初学者有所帮助，仅供参考。
Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富，开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求，现在GA了。之前博文“如何为分析构建最快的PG数据库”中，回顾了Hydra团队如何将列存、向量化和查询并行化添加到PG中，以及使用ClickBench的基准测试结果。目前对WHERE进行了向量化。但未用SIMD，声称很快会提供。平均下来，查询性能比基本PG提高了23倍！这也太夸张了吧，可以弄下来测试下，文末有源码地址。
首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。下面是哈希表的基本定义：
作者David Durant，2012年1月20日 关于系列 本文属于Stairway系列：SQL Server索引进阶的一部分 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在之前的水平上，我们采取了合理的方法来指标，重点是他们能为我们做些什么。现在是时候采取物理方法，检查指标的内部结构;了解索引的内部特性导致了对索引开销的理解。只有通过了解指数结构，以及如
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
INSERT [wa INTO|INITIAL LINE INTO] itab [INDEX idx].
示例：在一个表中，如果有名称、地址列，并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”，则不会使用它，因为该列未在架构中定义。
它执行的时候，你不会有什么感觉。commit在数据库编程的时候很常用，当你执行DML操作时，数据库并不会立刻修改表中数据，这时你需要commit，数据库中的数据就立刻修改了，如果在没有commit之前，就算你把整个表中数据都删了，如果rollback的话，数据依然能够还原。听我这么说，你或许感觉commit没什么用，其实不然。当你同时执行两条或两条以上的sql语句时，问题就出现了。举一个例子，你去银行转账，你转的时候银行的数据库会update你银行账户里面的数据，同时对另一个人得账户也进行update操作。
按照第一步，环境需求中，将mysql开启binlog并重启，也可以设置全局变量，不用重启
读到周洲同学的博客,看到一篇关于触发器的文章,是在用户充值时,须要在t_reCharge表中插入一条记录,同一时候更新t_card表以保证数据一致性.我们当时没想特别多,没想到触发器,就是写了多条sql语句,为了不出错后来使用了事务或存储过程,没记错的话是放在存储过程里了。她是这么实现的:
如果LANGUAGE SQL(默认)，被触发的语句是一个SQL过程块，包括一个SQL过程语句后跟一个分号，或者关键字BEGIN后跟一个或多个SQL过程语句，每个SQL过程语句后跟一个分号，最后以END关键字结束。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
下面给出一段以SFLIGHT数据库表为基准的示例代码，对ABAP OPEN SQL中通过结构体变量DELETE删除单条数据进行详细的讲解，仅供参考：
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
redo也就是重做日志文件（redo log file），Oracle维护着两类重做日志文件：在线（online）重做日志文件和归档（archived）重做日志文件。这两类重做日志文件都用于恢复；其主要目的是，万一实例失败或介质失败，它们能够恢复数据。
作者David Durant，2017/10/18（首次发布于：2014/11/26） 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” SQL Server索引阶段1中的级别1通常引入了SQL Server索引，特别引入了非聚簇索引。作为我们的第一个案例研究，我们演示了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误? 有几次我的计算机上出现“RPC服务器不可用”弹出窗口。我不确定它是什么?我该怎么办这个错误? 方
黄玮（Fuyuncat） 资深Oracle DBA，个人网站www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价. ORA-01555(快照过旧)问题让很多人感到十分头痛。最近我们的生产系统上也报出了ORA-01555错误。就结合这次案例将ORA-1555问题作个案例分析，并浅析产生原因和各种解决办法。 如果要了解1555错误产生的原因，就需要知道ORACLE的两个特性：一致性读(Consistent Get)和延迟块清除（Delayed Block Cleanou
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。
索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题。当然Oracle官方也有自己的观点，我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引，那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引。近来Oracle也提出了一些与之相反的观点，就是强烈建议不要定期重建索引。本文是参考了1525787.1并进行相应描述。
PG12中索引的存储更加高效，PG13添加索引条目去重功能进一步提升存储效率。PG14将带来“自底向上”的索引条目去除功能，旨在减少不必要的页面分裂、索引膨胀和更新大量索引带来的碎片。
首先说明一点：更新是异步的，更新是由SAP中UPD1和UPD2两个进程执行的，关于这两个进程各负责什么再说明一下：
改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。
/********** 基本数据类型*******************/
读书笔记系列01-《收获、不止Oracle》 最近计划将看过的Oracle书籍依次系统的总结下读书笔记。 这本书是我个人觉得写的最有趣的Oracle书籍，也是我接触Oracle后第一本完全精读的Oracle中文书籍。全书主要讲述了Oracle的基本原理（物理体系结构、逻辑体系结构）、表设计、索引原理、多表连接等内容。该书最大特点是利用诙谐的课堂氛围以及将枯燥的技术与有趣多生活故事做类比，培养了读者正确学习和应用技术的意识，达成目标的前提下，尽可能的少做事才能更高效。今后学习一门技术，甚至是一个知识点，都要思考为什么要学它，它是解决什么问题的。这些道理应用广泛，不止局限于学习Oracle技术。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？值得庆幸的是，已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？咳咳，莫要否认，你有、我有，全都有啊！不过，值得庆幸的是，已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
在数据库管理和操作中，添加数据是最基础也是最重要的技能之一。本文旨在为SQL新手提供一个清晰的指南，解释如何在SQL（Structured Query Language）中添加数据，包括基本的INSERT语句使用，以及一些实用的技巧和最佳实践。
高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表；同时，事务系统生成$日志记录，用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序，该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是，基于磁盘的标准索引结构（如B树）将有效地使事务的输入/输出成本翻倍，以实时维护此类索引，从而使系统总成本增加50%。显然，需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树（LSM树）是一种基于磁盘的数据结构，旨在为长时间内经历高记录插入（和删除）率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中，所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索（除了非常短的锁定期）。与传统访问方法（如B-树）相比，该算法大大减少了磁盘臂的移动，并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而，在某些情况下，需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率，因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如，这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能，实现了锁机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
在过去的这些年，参与计算机科学和工程师的人们一直在努力优化各种性质。我们生活在一个资源有限的世界里，人们一直致力于优化成本和速度的方法。
下表是MySQL常见的存储引擎InnoDB，MyISAM和Memory分别支持的索引类型
作者：shuaibing90 来源：www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
本文作者：张茄子，来源于专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59643962
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
在《ORA-1555错误解决一例》一文中，当时尝试模拟UNDO段头事务表被覆盖的情况下出现ORA-01555错误，没有成功。实际上没有成功的原因是事务数虽然多，但是事务过小，使UNDO块没有被覆盖完，
通过不可信来源的输入构建动态 SQL 指令，攻击者就能够修改指令的含义或者执行任意 SQL 命令。
作者：David Durant，2013/01/25（首次发布于：2011/06/22） 关于系列 本文是属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 这个阶段的前面的层次提供了一般索引和非聚集索引的概述。它以下面关于SQL Server索引的关键概念结束。当请求到达您的数
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
Locking read（ SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE），UPDATE以及DELETE语句通常会对通过索引扫描的记录加上 next-key locks ，忽略没有用到索引的那部分where语句。
原先已经写过一个PDO的数据库操作类，这次只是在原先基础上进行修改。 <?php /* * 作者：胡睿 * 日期：2011/03/19 * * 20110319 * 常用数据库操作，
update触发器 当更新表中某列、多列时触发，自动执行触发器所定义的SQL语句
该设计方案的优点是：只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。由于消除了递归，在数据记录量较大时，可以大大提高列表效率。但是，这种编码方案由于层信息位数的限制，限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时，在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。
日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生。但是，如果每次删库都跑路的话，怕是再也不好找工作了吧！所以，删库跑路不是上上策。
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