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smalldatetime mysql_SQLSERVER中datetimesmalldatetime类型分析说明「建议收藏」

smalldatetime 数据类型存储日期每天时间,但精确度低于 datetime 。 SQL Server 将 smalldatetime 值存储为两个 2 字节整数。...第一个 2 字节存储 1900 年 1 月 1 日后天数。另外一个 2 字节存储午夜后分钟数。日期范围从1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日,精确分钟。...可以将这两种类型转换成float 浮点数, 其中整数部分就是对应日期字节, 而小数部分是时间相应比例, datetime 小数部分就是占整天毫秒数比例;smalldatetime 小数部分就是占整天分钟比例...00:00.000 ‘ smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日日期时间数据精确分钟。...29.998 秒或更低 smalldatetime 值向下舍入为最接近分钟,29.999 秒或更高 smalldatetime 值向上舍入为最接近分钟

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Java计算百分比方法

讨论BigDecimal与普通数据类型在百分比计算中差异 普通数据类型(doublefloat)在进行百分比计算时可能会遇到精度问题,因为它们使用二进制浮点数近似表示十进制小数。...在Java中进行百分比计算时,选择合适数据类型处理舍入问题是至关重要。...而floatdouble适用于需要进行科学计算或工程计算场景,但要注意它们可能存在精度问题。 介绍舍入模式舍入方法 舍入模式决定了当数值需要四舍五入时采用规则。...JavaBigDecimal类提供了多种舍入模式,ROUND_HALF_UP、ROUND_HALF_DOWN、ROUND_HALF_EVEN等。...选择合适舍入模式对于保持计算结果公平性准确性至关重要。

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财务、支付系统中大数Decimal

浮点数舍入误差精度问题 浮点数使用二进制表示,导致在十进制计算中引入舍入误差,这是因为有些小数无法精确表示。...这个例子在我机器上运行结果: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 这是因为0.1 0.2 二进制表示在计算时引入了微小舍入误差。...「固定小数点」: Decimal通常使用固定小数点表示法,它将小数点放在一个固定位置,从而消除了浮点数舍入误差。这使得Decimal适合货币计算,因为货币通常需要精确到小数点后若干位。...「精确四舍五入」: Decimal执行四舍五入时通常更符合人们数学预期,因为它避免了浮点数因二进制表示而引入奇偶舍入误差。...「适用领域」: Decimal广泛应用于金融和财务领域,用于处理货币、税率、股票价格利率等数据。它还在科学计算中用于高精度计算,天文学、物理学工程学。

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大模型落地必经之路 | GPTQ加速LLM落地,让Transformer量化落地不再困难

虽然所有现有的作品,ZeroQuant,LLM.int8()nuQmm,都会仔细选择量化粒度,例如基于向量,但它们最终只是将权重舍入到最近量化水平,以维持非常大模型可接受运行时间。...作者怀疑这是因为OBQ使用一些附加启发式方法,早期异常值舍入,可能需要进行仔细调整,以实现在非视觉模型上最佳性能。...总体而言,对于小型模型,GPTQ似乎与最先进后训练方法相竞争,而只需不到1分钟而不是约1小时。这使得能够扩展到更大模型。...如表所示,GPTQ在几分钟内量化了10-30亿参数模型,而175B模型则需要几个小时。...作为参考,基于直通法ZeroQuant-LKD在相同硬件上报告了1.3B模型3小时运行时间,线性外推到175B模型将需要数百小时(数周)。自适应舍入方法通常使用更多SGD步骤,因此更昂贵。

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大模型落地必经之路 | GPTQ加速LLM落地,让Transformer量化落地不再困难

虽然所有现有的作品,ZeroQuant,LLM.int8()nuQmm,都会仔细选择量化粒度,例如基于向量,但它们最终只是将权重舍入到最近量化水平,以维持非常大模型可接受运行时间。...作者怀疑这是因为OBQ使用一些附加启发式方法,早期异常值舍入,可能需要进行仔细调整,以实现在非视觉模型上最佳性能。...总体而言,对于小型模型,GPTQ似乎与最先进后训练方法相竞争,而只需不到1分钟而不是约1小时。这使得能够扩展到更大模型。...如表所示,GPTQ在几分钟内量化了10-30亿参数模型,而175B模型则需要几个小时。...作为参考,基于直通法ZeroQuant-LKD在相同硬件上报告了1.3B模型3小时运行时间,线性外推到175B模型将需要数百小时(数周)。自适应舍入方法通常使用更多SGD步骤,因此更昂贵。

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OpenTSDB翻译-降采样

降采样器至少需要两个组件: 时间间隔(interval)- 一个时间范围(或存储桶),用于聚合这些值。例如:我们可以将1分钟或1小时甚至整整一天多个值聚合。...间隔以格式指定,例如1h为1小时或30m为30分钟。从2.3开始,现在可以用“all”将时间范围内所有结果缩减为一个值。例如,0all-sum将从查询开始到结束总结所有值。...例如,给定时间戳1388550980000或1/1/2014 04:36:20 UTC,1小时间隔(相当于3600000毫秒),结果时间戳将舍入为1388548800000。...使用“0all-”间隔时,查询开始时间将成为结果时间戳。   归一化(标准化)对于常见查询非常有效,例如将一天数据降采样到1分钟或1小时。...但是,如果尝试以奇数间隔(36分钟)降采样,则由于模数计算性质,时间戳可能看起来有点奇怪。

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sqlserver datetime与smalldateTime

datetime 从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日日期时间数据,精确度为百分之三秒(等于 3.33 毫秒或 0.00333 秒)。 –A....10 行) –*/ GO smalldateTime 从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日日期时间数据精确分钟。...29.998 秒或更低 smalldatetime 值向下舍入为最接近分钟,29.999 秒或更高 smalldatetime 值向上舍入为最接近分钟。...smalldatetime 数据类型存储日期每天时间,但精确度低于datetime.sqlserver将smalldatetime值存储为两个2字节整数。...第一个2字节存储1900年1月1日后天数。另外一个2字节存储午夜后分钟数。日期范围从1900年1月1日到2079年6月6日,精确分钟

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Swift图表中使用Foundation库中测量类型

Swift 图表中使用Foundation 库中测量类型 在这篇文章中,我们将建立一个条形图,比较基督城地区自然散步持续时间。...我们将使用今年推出Swift Charts框架,并将看到如何绘制默认不符合Plottable协议类型数据,Measurement。...定义图表数据 让我们先定义一下要在图表中展现数据。 我们声明了一个包含标题步行时间小时Walk结构体。...我们使用 Foundation 框架中测量类型Measurement单位类型UnitDuration来表示每次步行时间。...我选择了缩小格式小数点后零位数作为数字样式,但你可以根据你具体图表调整这些设置。 最后结果是在X轴上显示以小时为单位格式化持续时间

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【Go 基础篇】Go语言浮点类型:探索浮点数特点与应用

范围有限:浮点数表示范围是有限,超出范围数值会被表示为特殊无穷大(+Inf-Inf)或NaN(Not-a-Number)。 舍入规则:浮点数舍入规则会影响结果精度。...在进行运算时,计算机会根据舍入规则对浮点数进行近似计算。 浮点类型精度与舍入 浮点数精度是指小数部分位数,精度越高,可以表示小数部分越精确。...浮点数可以帮助处理精确货币和金融数据。 图形与游戏开发 图形处理游戏开发涉及到坐标计算、动画效果、物体运动等。浮点数可以帮助表示平滑过渡运动效果。...科学与工程可视化 在科学工程可视化中,浮点数可以用于绘制精确曲线、图表图像,帮助展示复杂数据模型。...希望本文能够帮助您深入理解Go语言中浮点类型,以及如何在实际开发中灵活运用这些知识,从而构建出更加精确可靠软件项目。

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数值微分|有限差分法误差分析

舍入误差影响可能很大。 很小时值几乎相等。当它们通过系数相乘再相加,可能会丢失几个有效数字。 以(1)为例,分子可能会为0。但是我们不能使h太大,因为这样截断错误将变得过大。...为了解决这个矛盾,我们可以采取以下措施: 1 使用双精度浮点数运算 2 采用精确度至少为 有限差分公式 例如,用中心差分法计算 在 处二阶导数。...取不同 值以及精度为 ,手算结果见下表 精确值为 。精度为 时, 最佳值为0.08。由于截断舍入错误共同影响,三位有效数字丢失。...大于最佳值,主要错误是由截断引起。 小于最佳值,舍入误差变得明显。 精度为 时,结果精确到四位有效数字。这是因为额外精度降低了舍入误差。最佳 约为0.02。...ddf = ( math.exp(-(x+h)) - 2*math.exp(-(x)) + math.exp(-(x-h)) ) / (h*h) print(ddf) 输出结果: h取值对双精度计算影响不大

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Swift 图表中使用 Foudation 库中测量类型

我们将使用今年推出Swift Charts 框架,并将看到如何绘制默认不符合 Plottable 协议类型数据, Measurement。...定义图表数据 让我们先定义一下要在图表中展现数据。 我们声明了一个包含标题步行时间小时 Walk 结构体。...我们使用 Foundation 框架中测量类型Measurement[1]单位类型UnitDuration[2]来表示每次步行时间。...我们收到值是使用我们在 Plottable 一致性中定义初始化器创建,所以在我们案例中,测量值是以分钟为单位提供。但我相信对于这个特定图表,使用小时会更好。...我选择了缩小格式小数点后零位数作为数字样式,但你可以根据你具体图表调整这些设置。 最后结果是在X轴上显示以小时为单位格式化持续时间

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Elasticsearch Query DSL之Term level queries

keyword、精确值(如数字、日期关键字类型)将字段原始值作为一个整体存储在倒排索引中,以使其可搜索。...这个锚定日期可以有选择地跟随一个或多个数学表达式,例如: +1h 增加一小时 -1d 减少一天 /d - 向日取整 (返回该天整点) /M -向月取整(返回该月第一天整点) 日期支持如下时间单位:...y 年 M 月 w 周 d 日 h 小时(12表示法) H 小时(24表示法) m 分钟 s 小时 假设现在是2001-01-01 12:00:00,以下是一些例子: now+1h 当前时间加1小时,...最终表示为:2001-01-01 13:00:00 now-1h 当前时间减1小时,最终表示为:2001-01-01 11:00:00 now-1h/d 先减去一小时,为2001-01-01 11:00...当使用日期数学将日期四舍五入到最近日、月、小时等时,四舍五入日期取决于范围两端是否包含或排除。舍入移动到舍入范围最后一毫秒,舍出到舍入范围第一毫秒。

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Fast.ai:从零开始学深度学习 | 资源帖

论文讨论: 自标准化神经网络(SELU) 深度线性神经网络中学习非线性动力学精确解(正交初始化) 你需要只是一个很好初始化 深入研究整流器:ImageNet 分类表现超越人类 - 2015年 ImageNet...Update Descent 近似值 Adam:一种随机优化方法 将 BERT 训练前时间从 3 天减少到 76 分钟 第12课:高级训练技巧;从零开始创建 ULMFiT 我们在第 12 课中实现了一些非常重要训练技巧...,所有这些都使用了回调: MixUp,一种数据增强技术,可以显著改善结果,特别是数据较少或可以训练较长时间时 标签平滑,与 MixUp 配合使用效果特别好,当有嘈杂标签时,可以显著改善效果 混合精确训练...他会分享有关其发展历史见解,以及为什么他认为 Swift 非常适合深度学习和数字编程。他还讲解了一些关于 Swift TensorFlow 如何在现在将来融合在一起背景知识。...更多信息 跳过 FFI:C交互操作嵌入Clang 价值语义,由@AlexisGallagher 教授 张量理解:框架不可知高性能机器学习抽象 更多课程 我们将在接下来几个月中发布更多课程,并添加到深度学习应用

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基础野:细说浮点数

浮点数无法精确表示其数值范围内所有数值,只能精确表示可用科学计数法m*2e表示数值而已;      (0.5科学计数法是2-1,则可被精确存储;而0.2则无法被精确存储)   3....而且不太关注运算精确性,而是更多地关注速度简便性。   1985年左右推出IEEE 754标准浮点数表示运算规则,才让浮点数表示运算均有可移植性。...(2.4舍入为2,2.6舍入为3;2.5舍入为2,1.5舍入为2。)          Q:为什么会当存在两个数一样接近时,取偶数值呢?      ...对阶 阶码一样跳过。 2....浮点数无法精确表示其值范围内所有数值,而有符号无符号整数则是精确表示其值范围内每个数值;   3. 浮点数只能精确表示m*2e数值;   4.

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Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

类型 描述 例子 日期(瞬时) 一年中某一天 2019年9月30日,2019年9月30日 时间(瞬时) 时间单个点 6小时,6.5分钟,6.09秒,6毫秒 日期时间(瞬时) 日期时间组合 2019...1-32) 时间/日期时间 object.hour 返回小时(0-23) object.minute 返回分钟(0-59) object.second 返回秒数(0-59) pythonprint...Series.dt.minute 时间分钟。 Series.dt.second 时间秒数。 Series.dt.microsecond 时间微秒数。...BY 工作日年末频率 AS, YS 年初频率 BAS, BYS 工作日年初频率 BH 工作小时频率 H 小时频率 T, min 分钟频率 S 秒频率 L, ms 毫秒 U, us 微秒 N 纳秒 print...并不是所有的时间序列必须呈现趋势或模式,它们也可能完全是随机。 除了高频变动(季节性噪声)外,时间序列数据通常还会呈现渐变变异性。通过在不同时间尺度上进行滚动平均可以很容易地可视化这些趋势。

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