Symfony是一个用PHP编写的开源Web框架，适用于构建任何规模的项目。它提供了一个基于可重用组件的精心设计的结构，您可以在其上构建自己的PHP应用程序。
Symfony是一个开源PHP框架，具有优雅的结构和声誉，无论其大小如何，都是一个适合启动任何项目的框架。作为一组可重用的组件，其灵活性，体系结构和高性能使其成为构建高度复杂的企业应用程序的首选。
上篇教程学院君给大家介绍了命名空间以及如何基于 Composer 来管理命名空间与 PHP 脚本路径的映射，自此以后，我们将基于这套机制来实现 PHP 类的自动加载和函数引入。
symfony/expression-language 是 Symfony 框架中的一个组件，它允许你解析和执行表达式。这个组件非常有用，特别是当你需要动态地计算或评估某些条件或表达式时。
领域对象是DDD的核心，我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多，会拆分成多个章节单独展开。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
之前两篇文章分别讲了Laravel的控制器和Request对象，在讲Request对象的那一节我们看了Request对象是如何被创建出来的以及它支持的方法都定义在哪里，讲控制器时我们详细地描述了如何找到Request对应的控制器方法然后执行处理程序的，本节我们就来说剩下的那一部分，控制器方法的执行结果是如何被转换成响应对象Response然后返回给客户端的。
一般情况下每个虚拟主机就是一个网站，网站一般通过域名进行访问。最近在配置LNMP（Linux Nginx MariaDB Php-fpm）的时候遇到了1个问题：
Composer 是一个 PHP 依赖管理器（类似于 Node.js 的 npm，或者 Python 的 pip）。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-and-use-composer-on-ubuntu-20-04/
Laravel 的路由配置有很多，可以设置域名，设置请求协议，设置请求方式，请求路径。那么，Laravel在获取到请求之后，去匹配路由都做了些什么呢? Laravel 默认路由的验证器有四个，UriV
域驱动设计(DDD)是关于将业务域概念映射到软件构件的。关于这个主题的大多数文章和文章都是基于Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要从概念和设计的角度覆盖了领域建模和设计方面。这些文章讨论了DDD的主要元素，如实体、价值对象、服务等，或者讨论了泛在语言、有界上下文和反腐败层等概念。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
为了安全起见，Laravel 框架创建的所有 Cookie 都经过加密并使用一个认证码进行签名，这意味着如果客户端修改了它们则需要对其进行有效性验证。我们使用 Illuminate\Http\Request 实例的 cookie 方法从请求中获取 Cookie 的值：
这是否意味着如果我们使用这样的参数,我们将始终受到SQL注入的保护？在使用表单(FOS的注册表单)时,我eduardo改为使用标签将其保存到数据库中.我真的不明白为什么使用参数可以防止SQL注入......
本文是依赖注入（Depeendency Injection）系列教程的最后一篇文章，本系列教程主要讲解如何使用 PHP 实现一个轻量级服务容器，教程包括：
PhpStorm 2018是由JetBrains公司所研发的一款功能非常强大的PHP代码编辑器，全称为JetBrains PhpStorm 2018，这是一款非常好用的PHP集成开发工具，目前支持Windows/Mac/Linux等多个平台，使用起来非常方便，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。该作是Java内核开发的功能非常强大的PHP IDE代码编辑器，目前软件常适合于PHP开发人员及前端工程师。该工具支持Symfony，Drupal，WordPress，Zend Framework，Laravel，Magento，Joomla！，CakePHP，Yii等框架，提供最好的php代码编辑环境。 除此之外：PhpStorm 2018还为大家带来了众多高级功能，譬如：智能编辑器：适用于PHP，HTML，CSS，JavaScript和XML，其中包括语法高亮显示，文档查找和重构；无错编码：实时代码分析，错误突出显示和快速修复；项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和文件，类，方法和用法之间的快速跳转；VCS集成：支持Subversion，Perforce，Git和CVS的变化列表和合并；FTP同步：使用FTP或SFTP更新服务器以及SQL支持：编码协助，SQL控制台和数据库浏览器等多个功能，可以满足很多开发人员的使用需求。感兴趣的朋友们欢迎前来下载体验。 PS：小编给大家带来的是PhpStorm 2018中文破解版，下方附有安装破解汉化教程，足以完美激活软件，希望对大家有所帮助。
Cloudera Manager支持安全性声明标记语言（SAML），这是一种基于XML的开放标准数据格式，用于在各方之间，尤其是在身份提供者（IDP）和服务提供者（SP）之间交换身份认证和授权数据。SAML规范定义了三个角色：Principal（通常是用户）、IDP和SP。在SAML解决的用例中，委托人（用户代理）向服务提供商请求服务。服务提供者从IDP请求并获取身份声明。基于此断言，SP可以做出访问控制决定，换句话说，它可以决定是否为连接的Principal执行某些服务。
【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念：不能使用Redis作为主要存储；Symfony2的功能很多，以至于它的运行很慢，那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。虽然没有底层细节，但详细展示基于两者应用的宏观特性，以及开发时的Symfony2特征。 以下为译文： image.png 有人说Symfony2像其它的复杂框架一样，很慢，但是我们认为这一切都取决用户的本身。本文将介绍基于Symfony2，每周执行10亿多个请求的应用的软件架构细节。 下面将展示tweeting之后
这篇文章还是对工作内容的总结，主要是总结一下这几天做的产品的客户化工作内容。 关于产品线工程中客户化的理论知识和概念，请见金根的《产品线工程》。具体的，OEA框架中的客户化理论，见：《软件产品线工程方法：如何在OpenExpressApp做客户化工作》。 本文主要从以下几个方面来叙述如何在OEA框架中设计和实现客户化框架： OEA客户化框架设计目标 方案设计 具体实现 设计目标 支持实体类的扩展。 支持实体扩展包的动态加载。 支持界面扩展及界面扩展包的动态加载。
很多框架都会将来自客户端的请求抽象成类方便应用程序使用，在Laravel中也不例外。 Illuminate\Http\Request类在Laravel框架中就是对客户端请求的抽象，它是构建在 Symfony框架提供的Request组件基础之上的。今天这篇文章就简单来看看Laravel是怎么创建请求Request对象的，而关于Request对象为应用提供的能力我并不会过多去说，在我讲完创建过程后你也就知道去源码哪里找Request对象提供的方法了，网上有些速查表列举了一些Request提供的方法不过不够全并且有的也没有解释，所以我还是推荐在开发中如果好奇Request是否已经实现了你想要的能力时去Request的源码里看下有没有提供对应的方法，方法注释里都清楚地标明了每个方法的执行结果。下面让我们进入正题吧。
本文是依赖注入（Depeendency Injection）系列教程的第 3 篇文章，本系列教程主要讲解如何使用 PHP 实现一个轻量级服务容器，教程包括：
实体和值对象组成聚合，再根据业务，将多个聚合划定到同一限界上下文，并在限界上下文内完成领域建模。
在 Laravel 的世界中，请求和响应是非常重要的环节，虽说我们讲的是一个请求的前世今生，但这个请求最后的结果往往体现在一个响应中，所以我们就一起学习请求和响应这两方面的内容。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
现代cms框架（laraval/symfony/slim）的出现，导致现今的php漏洞出现点、原理、利用方法，发生了一些变化，这个系列希望可以总结一下自己挖掘的此类cms漏洞。
昨天早上上班前，我无意间看到其它师傅们挖的yii2利用链，其中有一个是我之前忽略了的，就想着赶紧分享给大家，但是昨天恰了个饭（文末有福利），发不了文章，只有今天发了
实体（Entity）和值对象（ValueObject）组成聚合(Aggregate)，再根据业务将多个聚合划定到同一限界上下文（Bounded Context），并在限界上下文内完成领域建模。
Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
本文是依赖注入（Depeendency Injection）系列教程的第一篇文章，本系列教程主要讲解如何使用 PHP 实现一个轻量级服务容器，教程包括：
在实际项目开发过程中，我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List<T> 集合中，因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异，所以这里更常见的方法是去创建一些对应于页面数据展示的 `视图模型` 类，通过对获取到的数据进行二次加工，从而满足实际页面显示的需要。
本文是依赖注入（Depeendency Injection）系列教程的第 2 篇文章，本系列教程主要讲解如何使用 PHP 实现一个轻量级服务容器，教程包括：
这个主要是用来做本地的开发用的。不能用于线上环境。现在我就介绍一下这个工具如何使用。
目标其实是完成如下的需求，如果有想看源码的，可以看下sf官网出的一个demo。
实体完整性表示每张表的主键唯一且不能为空。可以通过索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性来实现实体完整性。
Web改进包括每个站点工程师应考虑的巨大规则和程序。在过去的某个时候，HTML5，CSS3，JavaScript，PHP和MySQL被用作构建站点或Web应用程序的基本Web改进。无论如何，在最近几年中，随着一些新的Web改进，工具，结构和方言的兴起，现在它已经非常努力地尝试着选择要关注的内容（和要跳过的内容）。
这篇文章是软件架构编年史的一部分，一系列关于软件架构的文章。在这些文章中，我写了我对软件架构的了解，我如何看待它，以及我如何使用这些知识。如果您阅读了本系列以前的文章，那么本文的内容可能更有意义。
当我们只关心一个模型元素的属性时，或者说对于同一类模型实例我们不用区别每一个时，只关心其属性时，这些对象就可以归为值对象。
Ratchet 是一个用于异步服务WebSockets的PHP库。通过简单的接口构建应用程序，并通过组合不同的组件重用应用程序，而无需更改其任何代码。
经常会有A.getb().getc().d()的方法调用，有没有什么方法将调用链变短比呢，联想到操作系统是通过消息触发一系列操作，我们也可以模仿这一操作，用事件的方式调用方法，当然也有弊端会让事件到处跑，不知道有哪些方法被调用了，我在写代码的时候就喜欢事件的方式（不过聚合根还是设计的简单一些，不要嵌套太深，从根源上避免这种太深的设计）
我们每天都在敲代码，对着各种各样的类与继承。面向对象的编程设计方式，裹挟着PHP程序员加入 OOP 大军。
顾名思义，rewrite 就是重定向，就是将收到的请求依据配置重定向成为另一个请求并返回。 nginx、Apache 都提供了强大的 rewrite 功能，在实际使用中，也十分的方便，比如消息的转发或网站默认页面或出错页面的处理等。 ngx_http_rewrite_module 模块实现了对 url 的判断、正则匹配、重定向。
CSS是层叠样式表（ Cascading Style Sheets ）的缩写，是一种样式表语言，用于描述以 HTML 之类的标记语言编写的文档的布局。 它是用于设计Web页面的三剑客之一，另外两位浩客是HTML和Javascript。
本文实例讲述了Laravel5.1框架注册中间件的三种场景。分享给大家供大家参考，具体如下：
路由是web服务不可或缺的一部分，一个好的web框架必须具备一整套灵活且丰富的路由系统。Laravel自然也不例外，通过配置文件中一两行代码就可以实现一个具有完整的参数、属性及约束的路由，甚至可以免去写专门的controller。如此强大的功能是如何实现的呢？下面仍然从laravel框架的启动过程出发，探究一下源码中是如何一步步实现路由服务的。
大量的恶意软件/程序攻击给用户带来了极大的困扰。国内外的研究人员检测恶意程序的技术主要分为：基于程序结构、文件数据特征等恶意程序静态识别技术，基于程序运行时函数行为调用序列、函数参数信息等恶意程序动态识别技术[1]。目前，基于规则等检测技术以及基于机器学习等检测技术均存在相关问题。当未知恶意异常程序进行检测时，基于规则（YARA等）检测技术需要靠追加规则来实现，无法应对未知恶意异常程序的检测。此外，由于设备产生的数据量巨大，存在线索难以调查的问题，导致有效攻击线索淹没在背景数据中，基于机器学习检测技术通常具有较高的误报率和漏报率，难以快速识别。构建溯源图，能够作为威胁狩猎的关键资源，为威胁的识别、评估、关联提供丰富的上下文。《Provenance Mining：终端溯源数据挖掘与威胁狩猎》[2]一文，介绍了终端溯源数据（Provenance）以及溯源图（Provenance Graph）的概念，并介绍了如何在溯源数据完整有效采集的情况下，通过溯源图的后向追溯（backward-trace）和前向追溯（forward-trace），实现攻击事件的溯源与取证。为了检测未知恶意程序，相关研究人员[3]提出MatchGNet，通过数据驱动的方法进行检测，利用图神经网络来学习表示以及相似性度量，捕获不同实体之间的关系，利用相似性学习模型在未知程序与现有良性程序之间进行相似性评分，发现行为表示与良性程序有区分的未知恶意程序，最终，通过实验证明了有效性。随着异常程序检测技术的发展，攻击者躲避检测的方式也越来越多。本文将分析属性图在检测异常程序的应用。
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