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如何在tensorflow中沿所选轴获得秩高于2的张量的对角线

在TensorFlow中，可以使用tf.linalg.diag_part函数来获取秩高于2的张量沿所选轴的对角线。

tf.linalg.diag_part函数的作用是返回输入张量的对角线元素。对于秩为n的输入张量，该函数将返回一个秩为n-1的张量，其中包含输入张量沿所选轴的对角线元素。

以下是使用tf.linalg.diag_part函数获取秩高于2的张量沿所选轴的对角线的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个秩为3的张量
tensor = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                      [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                      [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])

# 沿第一个轴获取对角线
diagonal = tf.linalg.diag_part(tensor, k=0)

# 打印结果
print(diagonal)

输出结果为：

[[1 5 9]
 [10 14 18]
 [19 23 27]]

在上述示例中，我们创建了一个秩为3的张量，并使用tf.linalg.diag_part函数沿第一个轴获取了对角线元素。最终输出的结果是一个秩为2的张量，其中包含了输入张量沿所选轴的对角线元素。

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