本教程不会解释什么是深度 Q-learning，但我们将通过 Q-learning 算法来使得代理学习如何玩 tic-tac-toe 游戏。尽管它很简单，但我们将看到它能产生非常好的效果。...首先，我们将通过一些必要的背景知识来快速了解强化学习，然后我们将介绍 Q-learning 算法，最后我们将介绍如何通过它来使得一个代理学会玩 tic-tac-toe。...但是需要注意的是，对于 tic-tac-toe 游戏，我们确切地知道每个动作会做什么，所以我们不会使用转移函数。 ?...在 tic-tac-toe 游戏中，我们通过让代理与对手进行多场比赛来迭代更新 Q(s,a)，用于更新 Q 的方程如下： ?...结语 本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习中应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。
---- theme: fancy 原文链接 Tic Tac Toe AI with a Depth-First Search -- 作者 Ofek Gila 深度优先搜索是种深度优先遍历树的算法...这种算法自下而上工作，无需重新检测任何结点，它通常使用递归函数和检查游戏是否结束的函数。...简而言之，假设最大化两个玩家的结果。需要注意的是，可以简单应用这个算法去玩 Misère or Anti Tic Tac Toe游戏，这个游戏很类似井字棋游戏，不过它的目标是求输。...这个故事的寓意是：虽然深度优先搜索可以被用来解决井字棋的游戏，但在更复杂的游戏中将会失败 - 我不信在玩四目游戏的时候，你会愿意让计算机思考很多年。...这就是为什么 AI 要使用极大极小值或者Monte Carlo tree 搜索去寻找更好移动的下一步位置。虽然找到的位置并非完美，但是它们可以在数秒内完成评估计算，这很棒且很重要。
作为一种新兴的深度学习技术，采用 DRL 面临着简单实现算法之外的诸多挑战，如训练数据集、环境、监测优化工具和精心设计的实验，以简化 DRL 技术的采用。...以下步骤以 Tic-Tac-Toe 为例讲解。...将标头和源：tic_tac_toe.h，tic_tac_toe.cc和tic_tac_toe_test.cc 复制到 new_game.h，new_game.cc 和 new_game_test.cc。...更新样板C ++代码： 在 new_game.h 中，重命名文件顶部和底部的标题保护。 在新文件中，将最内层的命名空间从 tic_tac_toe 重命名为 new_game。...现在，你有了一个不同名称的 Tic-Tac-Toe 复制游戏。测试运行，并可以通过重建和运行示例 examples / example --game = new_game 来验证它。
目录 前言 关于Tic Tac Toe游戏 游戏规则 Tic Tac Toe游戏具体实现 最后 前言 作为开发者，想必对各种小游戏的开发并不陌生，尤其是在学习编程语言的时候，实现经典的小游戏是一种常见的学习和练习方式...关于Tic Tac Toe游戏 先来了解一下关于Tic Tac Toe游戏，其实Tic Tac Toe（井字棋）是一种简单而受欢迎的纸笔游戏，也被称为井字游戏。...Tic Tac Toe游戏具体实现 接下来就来开启本文的关键内容，通过使用Python来具体实现Tic Tac Toe游戏，这里分享的是一个基于Python的简化版Tic Tac Toe游戏，具体的示例代码如下所示...这里还是需要说明一下，实际的Tic Tac Toe游戏是需要更多的功能和复杂的算法来提供完整的游戏体验，所以这里的游戏只是一个bate版本，如果大家对这个游戏很感兴趣的话，你可以根据自己的需求和兴趣对我的这个示例代码进一步的扩展和改进...最后，我觉得通过实现 Tic Tac Toe 游戏，不仅仅是玩了一局有趣的游戏，更重要的是锻炼了自己的编程技能和思维能力。
html> 井字棋 .tic-tac-toe...margin: 20px; } tic-tac-toe...div>再次运行查看效果，可以看到能够正常下棋了，但还缺少了获胜提示，以及重置棋盘我们来添加一下，首先是结构，变化成这样了 tic-tac-toe...html> 井字棋 .tic-tac-toe...margin: 20px; } tic-tac-toe
今天我们来继续研究tic-tac-toe这个游戏。 Tic-tac-toe的博弈树分析 当时还剩下最后一个问题，那就是，我们的策略一定能够得到平局结果吗？...今天我们就来回答这个问题，先回顾一下视频： 视频1 tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...用这个工具我们甚至可以去分析几乎所有的棋类游戏，复杂到围棋，简单到象棋，到我们今天讲的tic-tac-toe。...这是个复杂而庞大的议题，不过tic-tac-toe应该hai还是太简单了，以至于我们根据一下对称性，也就是叫等价棋局类的合并，可以在很有限的空间内，去穷举所有的棋局情况。...Tic-tac-toe的平局是怎么必现的？ 最后我们来看下我们必然得到平局的游戏是怎么进行的。如果我们只是要D4的平局，那很简单，避开输的方法，剩下的再可赢的时候选择不赢即可。
Douglas 开发了第一个 井字棋（Tic-Tac-Toe)游戏 1992年，基于神经网络和temporal difference来进行自我对弈训练的西洋双陆棋（又称 十五子棋）的AI "TD-Gammon...这个AI对于领域外的人来说可能意义不大，但是对于人工智能技术来说，是很重要的一步，其中用到的很多技术也在后续的AI，如Alphago中得到应用。...深蓝是基于一个经过大量的国际象棋规则修正和棋盘评估修正后的极大极小算法来下棋的，并且是运行在一台定制的超级计算机上。从人工智能研究的角度来说，可能在圈内没有其在世界上对普通人的冲击来的大。...而他们也关注的领域也会窄一些，大部分的精力都投入到：游戏中的NPC要怎么用算法控制中去，但也有一些使用程序生成内容的尝试。...游戏设定里甘地是非常和平的，其野蛮度极低。文明发展，野蛮度越来越低，等到原子弹出现的时代，就差不多降到零。降到零是小事，一旦降为负数，程序无法处理负号，于是变成255，极大值。
在本章末尾，我们将展示如何访问本书其余部分使用的数据源。 第2章，“TensorFlow方法”建立了如何通过多种方式将第1章中的所有算法组件连接到计算图中，以创建简单的分类器。...第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。 我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...我们通过教导TensorFlow通过神经网络方法来实现tic-tac-toe来结束本章。 第7章，自然语言处理，用TensorFlow说明了各种文本处理技术。...第10章，采用TensorFlow进行生产，提供了将TensorFlow移植到生产环境以及如何利用多台处理设备（如GPU）和设置分布在多台机器上的TensorFlow的提示和示例。 ...第11章，TensorFlow的更多内容，通过说明如何进行k均值，遗传算法和解决普通微分方程组（ODEs）来展示TensorFlow的多功能性。
我们今天同样实现一个小游戏，这个小游戏非常有名，我想大家都应该玩过。它就是tic tac toe，我们打开chrome搜索一下就可以直接找到游戏了。 ?...当然我们循序渐进，先从最简单的游戏功能本身开始。 课题 今天的课题就是使用Python编写一个不带UI界面的tic tac toe的小游戏。...也就是在游戏一开始的时候，支持玩家选择参与游戏的两方。这里我们先把AI算法的设计放一放，可以先做出随机选择的弱智AI。...游戏开始之后，双方交替行动，每次执行都会在屏幕上输出相应的具体信息，以及棋盘当前的情况。 ? 知识点 面向对象 tic tac的游戏虽然简单，但是它涉及的内容还是挺多的。...这一次需要编写多个文件，以及这一次引入了面向对象的概念，需要对一些功能进行抽象。所以总体上还是有一定难度的，如果大家做不出来的话，可以点击查看原文，获取我的github地址。
既有让人印象深刻的技术的大突破，也有有趣的小应用，跟你心中的2016 AI 大事件有没有重合之处呢？ Grakn Labs 盘点了2016年最重要的深度学习领域的突破性进展。...我想 DeepMind 一定是 geek/nerd 的天堂。这次 DeepMind 看上另一个游戏，与暴雪娱乐达成协议，允许 DeepMind 的 AI 研究人员在星际争霸II游戏中部署bots。...从前 IBM 的“深蓝”在国际象棋中战胜人类，以及前述 AlphaGo 在围棋对弈中战胜人类，虽然都令人震撼，但像“星际争霸”这样的游戏更具挑战性——游戏中的信息是不完整、动态的，机器需要学习在更长的时间范围里规划和适应...在伦敦的一次聚会上，Daniel Slater 向我们展示了如何使用 TensorFlow，利用强化学习来教一个名为“AlphaToe”的机器玩井字棋（Tic Tac Toe）。...DeepDrumpf 受到模仿莎士比亚语录的递归神经网络的启发。虽然这不是非常复杂的深度学习的使用例子，但它的原创性以及对时事的敏感值得推广。
Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，其对「代理」（agent）的结构不作要求，还可以和任意数值计算库兼容（如 Tensorflow 和 Pytorch）。...Gym 提供了一系列用于交互的「环境」，这些环境共享统一的接口，以方便算法的编写。...环境的 step 函数可以返回我们想要的值，其总共返回如下四个值： observation（「object」）：一个环境特定的对象以表示当前环境的观测状态，如相机的像素数据，机器人的关节角度和速度，桌游中的即时战况等...案例 下面通过经典的「井字棋」（Tic-Tac-Toe）游戏来说明环境的自定义方法。...Tac Toe: https://github.com/RickardKarl/bill-the-bot
打开一个新的文件编辑器窗口，进入以下程序；然后保存为tictactoe.py : # tictactoe.py, A non-OOP tic-tac-toe game....def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')...def getBlankBoard(): """Create a new, blank tic-tac-toe board."""...当您运行该程序时，输出将类似于以下内容： Welcome to tic-tac-toe!...def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')
就是因为，这一切的前提是建立在一台机器一个网页上的，玩家双方得操控鼠标进行分别点击，这显然不太友好那么我就在想，能否让玩家双方在不同的机器，不同的网页上进行对局想完成这样的功能，需要什么样的知识呢？...DOCTYPE html> 井字棋 .tic-tac-toe...margin: 20px; } tic-tac-toe...写到了这里，我就突然想到了以前非常火的一款游戏，叫做绝地求生PUBG，我们叫做吃鸡。...还记得游戏中，有个锁血挂，这一定是客户端维护了人物自己的血条，再上传到服务端；那么外挂只需要串改本地文件，一直给服务端提供自己固定血量的信息即可。所以对于这种关键信息的计算，一定要交给服务端来进行。
在 A 和 B 的两人有限零和序列博弈中（其中 A 尝试最大化其收益，而 B 尝试最小化 A 的收益），极小极大算法可以用以下的递归形式来描述： ?...这正是基础的极小极大算法的执行过程。 极小极大算法的最大弱点是它需要展开整个博弈树。对于有高分支因子的博弈（例如围棋或国际象棋），该算法将导致巨大的博弈树，使得计算无法进行。 那么有什么解救的办法吗？...alpha-beta 剪枝是提升版的极小极大算法，它以极小极大算法的形式遍历博弈树，并避免某些树分支的展开，其得到的结果在最好的情况下等于极小极大算法的结果。...极小极大算法和 alpha-beta 修剪算法已经是相当成熟的解决方案，目前已被用于多个成功的博弈引擎例如 Stockfish——AlphaZero 的主要对手之一。...你可以在这里找到蒙特卡洛树搜索用于井字棋（Tic-Tac-Toe）的实现示例：https://github.com/int8/monte-carlo-tree-search。
board game server board game client Tic Tac Toe board AI implementation of Tic Tac Toe 阿袁工作的第一天 -...我现在学习一个蒙特卡罗树搜索算法的变种：UCT算法，用于提供一种通用的游戏对弈解决算法。"..."首先，有一个num_players属性，返回游戏的玩家数。" "嗯，让我想想，游戏开始的时候，需要一个方法start，启动一个游戏。"...注：为了易于理解，我简单地重构了源代码，主要是rename了一些变量名。...UCT算法的过程。
CPU可以访问256字节的RAM，已经为其编写了功能齐全的Tic-Tac-Toe游戏。 到目前为止，正在构建第二个GR8CPU Rev3。...第一个CPU有很多有趣的工作要做：具有65536字节的内存，改进的算法和设计上更高的速度，该CPU是有史以来最复杂的面包板CPU。 ? 最早效果： ?...类Unix系统设计 GR8NIX是受Unix启发的操作系统，Unix是1970年代发布的简单多用户，多任务的操作系统。...视频展示，在视频中，大家可以看到gr8nix变得栩栩如生，它成功加载并运行了一个Shell程序，该程序又加载并运行了您想要的任何其他程序。...这是有效的吗？接下来，Exec通过检查每个节条目并将其偏移量添加到其长度中来查找可执行文件的长度。Exec找到的长度是这些计算出的最大长度。
说起来有些滑稽, "如何在Windows终端使用Linux命令"是一个长盛不衰的问题, 在试过一些'Windows版的Linux命令行工具后", 我最终选择了git bash gitbash下载安装...自带远程安全连接 ssh ssh并不完美,中文会有乱码现象, 但生产环境的服务器, 中文也不多, 临时用一下是可以的... ? 自带压缩解压命令 tar ?...自带sha系列算法 ?...ssh-pageant.exe* ssp.exe* stat.exe* stdbuf.exe* strace.exe* stty.exe* sum.exe* sync.exe* tabs.exe* tac.exe...* tail.exe* tar.exe* tee.exe* test.exe* tic.exe* tig.exe* timeout.exe* toe.exe* touch.exe* tput.exe*
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