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何在Node.js编写和运行您第一个程序

此外,由于支持异步执行,Node.js擅长I / O密集型任务,这使得它非常适合Web。 实时应用程序(视频流或连续发送和接收数据应用程序)在Node.js编写时可以更高效地运行。...在本教程,您将使用Node.js运行时创建第一个程序。 您将了解一些特定于Node概念,并构建一个程序,帮助用户检查其系统上环境变量。...要在macOS或Ubuntu 18.04上安装它,请按照如何在macOS上安装Node.js和创建本地开发环境步骤或在Ubuntu 18.04上如何安装Node.js“使用PPA安装”部分步骤进行操作...JavaScript基本知识,您可以在这里找到: 如何在JavaScript编码 第1步 - 输出到控制台 写一个“Hello,World!”...在Node.js上下文中, 流是可以接收数据对象,stdout流,或者可以输出数据对象,网络套接字或文件。 对于stdout和stderr流,发送给它们任何数据都将显示在控制台中。

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Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋

强化学习简介 强化学习是指代理在不同状态环境,根据某种奖励函数来优化其行为一门学科。在本教程,环境是 tic-tac-toe 游戏,它有明确定义动作,代理必须决定选择哪些动作才能赢得游戏。...当我们不确定动作是否总是产生期望结果时,转移函数十分必要。但是需要注意是,对于 tic-tac-toe 游戏,我们确切地知道每个动作会做什么,所以我们不会使用转移函数。 ?...在强化学习,我们通常找到一个最优策略,代理通过该策略决定选择哪些动作。本教程我们使用 Q-learning,简单地将策略表示为当代理处于s状态时执行动作 a 使函数 Q(s,a) 最大化: ?...在场景,首先计算当前玩家X所有动作Q值,然后选择Q值最大动作 要计算 Q(s,a),代理必须探索所有可能状态和动作,同时从奖励函数 R(s,a) 获得反馈。...结语 本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。

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LeetCode 348. 判定井字棋胜负(计数)

题目 请在 n × n 棋盘上,实现一个判定井字棋(Tic-Tac-Toe)胜负神器,判断每一次玩家落子后,是否有胜出玩家。...在这个井字棋游戏中,会有 2 名玩家,他们将轮流在棋盘上放置自己棋子。 在实现这个判定器过程,你可以假设以下这些规则一定成立: 1 ....每一步棋都是在棋盘内,并且只能被放置在一个空格子里; 2 . 一旦游戏中有一名玩家胜出的话,游戏将不能再继续; 3 ....一个玩家如果在同一行、同一列或者同一斜对角线上都放置了自己棋子,那么他便获得胜利。 示例: 给定棋盘边长 n = 3, 玩家 1 棋子符号是 "X",玩家 2 棋子符号是 "O"。...找出井字棋获胜者(位运算) 程序员面试金典 - 面试题 16.04.

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tensorflow_cookbook--preface

一路上,我们涵盖了计算图,损失函数,反向传播和数据训练。 第3章,线性回归,重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术,戴明,套索,脊,弹性网和逻辑回归。...第6章,神经网络涵盖了如何在TensorFlow实现神经网络,从操作门和激活功能概念开始。然后我们显示一个浅层神经网络,并展示如何建立各种不同类型图层。...第8章,通过说明如何在具有卷积神经网络(CNN)图像上使用神经网络来扩展我们对神经网络知识。我们展示如何构建一个简单CNN用于MNIST数字识别,并将其扩展到CIFAR-10任务彩色图像。...第9章,循环神经网络解释了如何在TensorFlow实现复发神经网络(RNN)。我们展示如何做文本垃圾邮件预测,并扩展RNN模型,以基于莎士比亚文本生成。...第10章,采用TensorFlow进行生产,提供了将TensorFlow移植到生产环境以及如何利用多台处理设备(GPU)和设置分布在多台机器上TensorFlow提示和示例。

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使用 HTML、CSS、JavaScript 创建一个简单井字游戏

在这个函数,我们将接收一个索引作为参数,并将棋盘数组相应元素设置为我们当前玩家符号。...const updateBoard = (index) => { board[index] = currentPlayer; } 我们将编写一个小函数来处理玩家变化。...然后我们将遍历winConditions数组并检查棋盘上每个获胜条件。例如,在第二次迭代,我们将检查这些值:board3、board4、board5。...在循环之后,我们将检查roundWon变量值,如果为真,我们将宣布获胜者并将游戏设置为非活动状态。如果我们没有获胜者,我们将检查棋盘上是否有空牌,如果我们没有获胜者并且没有空牌,我们将宣布平局。...为此,我们将编写一个resetBoard函数。在此函数,我们将棋盘设置X为由九个空字符串组成,将游戏设置为活动状态,移除播音员并将玩家更改回(根据定义X始终开始)。

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EFFICIENCY IN THE COLUMBIA DATABASE QUERY OPTIMIZER(翻译)优化器架构

这种模块分离允许高度可扩展性。查询解析器与优化器之间关系较松散(它以查询文本文件作为输入并输出查询表达式),因此可以很容易地向解析器添加更多操作以支持更多功能,模式检查、查询重写等。...多表达式三个组成部分,即算子类名、算子参数和输入组编号,都被哈希到哈希表检查重复。Columbia和Cascades之间主要区别在于Columbia使用了高效哈希函数。...与Cascades使用传统哈希函数(随机化后取模一个质数)不同,Columbia选择了一种高效哈希函数“lookup2”,它是对Bob Jenkins编写原始哈希函数LOOKUP2修改。...Jenkins [Bob97]声称LOOKUP2相对于许多传统哈希函数来说简单且非常高效。通过简单且快速操作(加法、减法和位操作),将哈希键每个位与其他三个“魔术”值位混合在一起。...本节描述了如何在 Columbia 获取组下界。显然,较高下界更好。目标是根据我们从组收集到信息找到可能最高下界。

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PyTorch和TensorFlow哪家强:九项对比读懂各自长项短板

它有两个选择,一是从会话请求你想检查变量,而是学会使用 TensorFlow 调试器(tfdbg)。...另外比起 PyTorch,TensorFlow contrib 包也有远远更多更高级函数和模型。...序列化(serialization) 获胜者:TensorFlow 在这两种框架,保存和加载模型都很简单。...但是,只有当你编写自定义 C 语言扩展或为这个软件库贡献代码时才有用。 数据加载 获胜者:PyTorch PyTorch 数据加载 API 设计得很好。数据集、采样器和数据加载器接口都是特定。...在使用 PyTorch 时,我发现我代码需要更频繁地检查 CUDA 可用性和更明确设备管理。尤其是当编写可以在 CPU 和 GPU 上同时运行代码时更是如此。

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深度 | PyTorch和TensorFlow哪家强:九项对比读懂各自长项短板

它有两个选择,一是从会话请求你想检查变量,而是学会使用 TensorFlow 调试器(tfdbg)。...另外比起 PyTorch,TensorFlow contrib 包也有远远更多更高级函数和模型。...序列化(serialization) 获胜者:TensorFlow 在这两种框架,保存和加载模型都很简单。...但是,只有当你编写自定义 C 语言扩展或为这个软件库贡献代码时才有用。 数据加载 获胜者:PyTorch PyTorch 数据加载 API 设计得很好。数据集、采样器和数据加载器接口都是特定。...在使用 PyTorch 时,我发现我代码需要更频繁地检查 CUDA 可用性和更明确设备管理。尤其是当编写可以在 CPU 和 GPU 上同时运行代码时更是如此。

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Python 进阶指南(编程轻松进阶):十五、面向对象编程和类

Python 核心开发人员 Jack Diederich 在 PyCon 2012 演讲“停止编写类”(youtu.be/o9pEzgHorH0)中指出,在许多情况下,程序员编写类时,更简单函数或模块会工作得更好...Python 风格指南推荐使用大写驼峰大小写作为类名(WizCoin),尽管 Python 许多内置类并不遵循这一约定。...这两个方法都有检查 35 来确保_balance没有进入无效状态(比如负整数值)。这些方法还记录每笔交易账户当前余额 46。 *修改这些属性类之外代码,acct....非面向对象与面向对象例子:井字棋 起初,很难理解如何在程序中使用类。让我们看一个不使用类简短井字棋程序例子,然后重写它,使它使用类。...tictactoe . py函数执行以下操作: main()函数包含创建新棋盘数据结构代码(存储在gameBoard变量)并调用程序其他函数

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DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

作为一种新兴深度学习技术,采用 DRL 面临着简单实现算法之外诸多挑战,训练数据集、环境、监测优化工具和精心设计实验,以简化 DRL 技术采用。...构建并运行测试以检查一切是否正常: ....在 python / tests / pyspiel_test.py 中将短名称添加到预期游戏列表。 现在,你有了一个不同名称 Tic-Tac-Toe 复制游戏。...现在,更改 NewGameGame 和 NewGameState 函数实现以表示新游戏逻辑。你复制游戏中大多数 API 函数都应该与原来游戏有区分度。...如果没有,那么重合每个API 函数都将在 spiel.h 超类中被完整记录。 完成后,重建并重新运行测试以确保一切都顺利(包括新游戏测试!)。 更新 Python 集成测试: 运行 .

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何在 Node.js 中使用 TypeScript

这是一篇为初学者详细介绍如何在 Node.js 中使用 TypeScript指南。本指南将涵盖基础知识、开发环境设置以及一些实用代码示例。...静态类型检查静态类型检查是 TypeScript 最重要特性之一。它允许开发者在编写代码时定义变量、函数参数和返回值类型,这样在编译时就能捕获到许多潜在错误。...现代 JavaScript 特性TypeScript 支持最新 JavaScript 特性,箭头函数、解构赋值、模板字符串等。...跨平台支持Node.js 可以运行在多个操作系统上,包括 Windows、Linux 和 macOS。这使得开发者可以在不同开发环境编写和测试代码,然后在生产环境轻松部署。...示例在这一部分,我们将通过一个实际示例来展示如何在 Node.js 项目中使用 TypeScript。

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又一位纯手工打造CPU牛人,并汇编实现类Unix系统,支持文件系统

CPU可以访问256字节RAM,已经为其编写了功能齐全Tic-Tac-Toe游戏。 到目前为止,正在构建第二个GR8CPU Rev3。...GR8CPU Rev3用汇编语言编写,内核由2000行汇编实现,5KB代码: (1)多线程支持32个并发线程。 (2)理论上不受限制运行程序数量。...视频展示,在视频,大家可以看到gr8nix变得栩栩生,它成功加载并运行了一个Shell程序,该程序又加载并运行了您想要任何其他程序。...Exec首先进行一些完整性检查:文件是否存在?它是程序文件吗?这是有效吗?接下来,Exec通过检查每个节条目并将其偏移量添加到其长度来查找可执行文件长度。...Exec通过向过程添加一些原始数据来完成:用户ID,指向分配内存指针,运行命令行以及工作目录等等。 ?

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MIT、Microsoft 和 Allen AI 开源一套 AI 编程谜题(P3:Python 编程谜题)

AI 编程竞赛问题可用于评估程序员处理人工任务能力并测试当前算法边界。因此来自麻省理工学院、微软研究院和艾伦人工智能研究所一个研究团队开源了 Python 编程谜题 (P3)。...P3是一款全新编程挑战套件 ,可以捕捉谜题本质,用于教授和评估人工智能编程熟练程度。 以下是该团队贡献列表: 引入了编程谜题,一种适用于算法问题解决新问题(适用于机器和人类)。...建议谜题是用 Python 编写,即 Python 函数,并以 answer 作为参数。目的是找到一个使函数输出为真的输入 x,即满足 f(x) == True 可接受答案 x。...一些经典谜题/问题是: 河内塔和国际象棋谜题(例如,骑士之旅和 n-皇后问题变体) 两人挑战,例如为 Tic-Tac-Toe、Rock-Paper-Scissors 和 Mastermind 寻找最佳策略或寻找一般和游戏纳什均衡...研究人员进行了广泛测试/实验,以检查基于随机森林、转换器和各种形式 GPT-3 提示几个参数化枚举自顶向下求解器。他们还进行了一项用户调查,看看这些谜题是否能准确评估编程能力。

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使用pandas分析1976年至2010年美国大选投票数据

在分析中有一些多余列。例如state_fips、state_cen和state_ic代表什么可能不是很确定,但它们可以作为一个指示器或状态唯一值。 我们可以通过检查和比较这些列值来确认。...我们准备开始分析,我将分析分为三个部分: 一段时间内总票数 每个获胜者投票比例 国家层面的比较 一段时间内总票数 我们首先要检查是每次选举票数。...因此,投票人数比例多年来基本保持不变。 每个获胜者投票比例 有些选举结果非常接近,获胜者只以很小百分比获胜。也有一些选举获胜者以很大优势获胜。 我们可以计算出每个获胜者投票比例。...我们将首先在dataframe添加一个“winner”列。 维基百科页面包含了美国总统名单。使用read_html函数可以很容易地将这些表读入到一个panda数据框架。...每行包含获胜者票数和特定选举在特定州总票数。一个简单groupby函数将为我们提供各个国家值。

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在家隔离,不忘学习-三连棋游戏 Tic-tac-toe

三连棋游戏 Tic-tac-toe 两人轮流在印有九格方盘上划“X”或“O”字, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)。 以下是这个游戏一个案例: ?...image 这个游戏介绍可以参见: https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toeTDD过程 首先是棋盘 需求1:可将棋子放在3*3棋盘上任何没有棋子地方...可以有如下三个测试 * 1)超出X轴边界 * 2)超出Y轴边界 * 3)落子地方已经有棋子 我们可以编写如下测试用例 package com.github.tdd.tictactoe; import...同时,我们可以在实现新需求同时,对原先检查是否超出棋盘代码进行重构优化。...* 检查是否获胜用例有 * 1)如果不满足获胜条件,则无人获胜 * 2)一个玩家棋子占据整条水平线就赢了 * 3)一个玩家棋子占据整条垂直线就赢了 * 4)一个玩家棋子占据从左上到右下角整条对角线就赢了

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分享5个关于 Vue 小知识,希望对你有所帮助(三)

然后我们调用el.scrollIntoView,并使用一个具有behavior属性对象来更改滚动行为。 2、如何在Vue.js组件监听窗口滚动事件?...3、如何在页面加载时调用Vue.js方法? 我们可以在页面加载时通过在 beforeMount 组件钩子调用Vue.js方法来调用它。...Vue.js 提供了一些钩子函数(也称为生命周期函数),在组件生命周期不同阶段会依次执行这些钩子函数。...5、如何在应用程序为移动浏览器显示不同内容? 有时候,我们希望在Vue.js应用为移动浏览器展示不同内容。...我们可以通过检查浏览器用户代理来确定浏览器是否为移动浏览器,并相应地显示内容,在Vue.js应用程序为移动浏览器显示不同内容。

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【面试107问】谷歌等巨头机器学习面试题:从逻辑回归到智力测验

数据分析师:请写一个判定任意二进制树height 程序。 微软 76. 请创建一个检查某个词是否是回文函数。 Twitter 77. 请构建一个幂集(power set)。...如何在一个巨大数据集中找到中位数? Uber 79. 数据工程师:编写一个计算给定数字平方根(精确到百分位)函数。然后用缓存机制优化函数,避免冗余计算。 Facebook 80....你解决方案空间和时间复杂性是怎样? 81. 写一个函数,输入两个已排序 list,在一个排序 list 输出其并集。...LinkedIn 82.数据工程师:编写代码,确定一个字符串括号是否平衡? 83. 如何在一个二进制搜索树中找到第二大element? 84....写一个函数,输入两个排序向量,输出一个排序向量。 85. 面对一个数字流输入,如何在运行中找到最频繁出现数字? 86. 写一个函数,可以将一个数字加到另一个数字上,就像 pow()函数一样。

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shell语法学习

4.多行注释 许多人使用多行注释来记录他们 shell 脚本。在下一个名为 comment.sh 脚本检查这是如何完成。 #!...fi Bash 这个简单示例演示了 OR 运算符如何在 Linuxshell 脚本工作。只有当用户输入数字 15 或 45 时,它才会宣布用户为获胜者。|| 符号表示 OR 运算符。...所以,在你程序检查类似的情况。 21.Bash 函数 与任何编程方言一样,函数在 Linux shell 脚本扮演着重要角色。它们允许管理员创建自定义代码块以供频繁使用。...下面的演示将概述函数何在 Linux bash 脚本工作。 #!...但在这里,我们使用了一个名为 Add 函数来完成这项工作。因此,每当您需要再次添加时,只需调用此函数,而不必再次编写该部分。

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TDD案例-三连棋游戏 Tic-tac-toe

以下是这个游戏一个案例: image 这个游戏介绍可以参见: https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toeTDD过程 首先是棋盘...可以有如下三个测试 * 1)超出X轴边界 * 2)超出Y轴边界 * 3)落子地方已经有棋子 我们可以编写如下测试用例 package com.github.tdd.tictactoe; import...同时,我们可以在实现新需求同时,对原先检查是否超出棋盘代码进行重构优化。...* 检查是否获胜用例有 * 1)如果不满足获胜条件,则无人获胜 * 2)一个玩家棋子占据整条水平线就赢了 * 3)一个玩家棋子占据整条垂直线就赢了 * 4)一个玩家棋子占据从左上到右下角整条对角线就赢了...); //O assertThat(ticTactoe.play(3,1)).isEqualTo(Tictactoe.XWINNER); //X } 这里就需要在play方法增加对于是否有人获胜判断逻辑

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