作者：Gregor Scheithauer博士 翻译：王闯（Chuck）校对：欧阳锦 本文约2000字，建议阅读5分钟本文介绍了如何在Python/Pandas中运用管道的概念，以使代码更高效易读。...不使用管道的R语言示例（请参阅[2]） 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中，如foo_foo_1，这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中，如scoop()。...在Pandas中，大多数数据框函数都会返回数据集本身，我们将利用这一事实。这被称之为方法链。让我们继续以foo_foo为例。...使你的代码对于团队中的其他数据科学家（以及你自己以后阅读）而言更具可读性； 2. 或多或少避免了无意义的局部变量； 3. 可以在数据评估过程中快速添加或删除函数功能； 4....q=pipe#pipes Python中的无缝管道（即方法链） 我将对照SonerYıldırım的文章，让您对比学习如何在R和Python中使用管道/方法链。
install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一，所以 tidyverse 中几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 中许多函数都可以创建 tibble，因为 tibble 是 tidyverse 的标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...tibble() 会自动重复长度为 1 的输 入，并可以使用刚刚创建的新变量，如下所示： library(tidyverse) tibble( x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2...（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称，也不能创建行名称。...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。
❞ 加载R包 library(tidyverse) library(janitor) library(ggtext) library(ggforce) library(ggfx) 导入数据 df <-..., "Sydney", "New York") df_time % group_by(zone) %>% # 按时区分组 slice_max(end) %>% # 选择每组的最大值...city %in% cities) %>% # 过滤出指定城市 mutate( city = factor(city, levels = rev(cities)), # 将城市转换为因子变量...pal)(10), city = .x) }) %>% mutate(city = factor(city, levels = rev(cities))) %>% # 将城市转换为因子变量...left_join(df_time %>% select(city, offset),by = "city") %>% # 左连接 mutate(y = as.numeric(city)) # 转换城市为数值型
它还告诉您tidyverse中的哪些函数与基本R（或您可能已加载的其他包）中的函数冲突。...函数geom_point（）为绘图添加一层点，从而创建散点图。 ggplot2附带了许多geom函数，每个函数都为绘图添加了不同类型的图层。 ggplot2中的每个geom函数都采用映射参数。...这定义了数据集中的变量如何映射到可视属性。 mapping参数始终与aes（）配对，aes（）的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量，在本例中为mpg。...您可以将第三个变量（如类）添加到二维散点图中，方法是将其映射到美学。aesthetic是你的情节中物体的视觉属性。美学包括诸如点的大小，形状或颜色之类的东西。...要将aesthetic映射到变量，请将aesthetic的名称与aes（）中的变量名称相关联。 ggplot2将自动为变量的每个唯一值分配唯一级别（这里是一种独特的颜色），这个过程称为缩放。
准备 这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。我们将使用nyclights13数据包解释关键的概念并使用ggplot2帮助理解数据。...输出显示不同的原因是这个数据集是一个Tibble。Tibbles都是数据框data.frame，但经过改良以便于更好（在tidyverse生态中）工作。...根据值选择观察（记录），filter() 对行重新排序，arrange() 根据名字选择变量，select() 根据已知的变量创建新的变量，mutate() 将许多值塌缩为单个描述性汇总，summarize...另一个你在使用==时可能遭遇的常见问题是浮点数。...解决这种问题的一种有用简写为x %in% y。这将选择符合x属于y的行（x是y中的一个值）。
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...宽数据变成长数据（ggplot画图常用） 长数据变成宽数据 根据值生成重复列数据 ` 这些都是为数据画图，或者分析做准备工作。...以前是reshape包的内容，当然reshape可以做，但是现在tidyr 处理起来更简洁方便，快速。易于理解。 数据长宽转化 创建一个数据df，然后来进行数据长宽转化实例操作。...有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。...在tidyr中很简单的uncount函数就可以实现： uncount(data, weights, .remove = TRUE, .id = NULL) df_c=df_a %>% filter(!
通常，一个桌面环境，如KDE或Gnome，足以在没有问题的情况下运行。尽管系统允许从一个环境切换到另一个环境，但这对用户来说都是优先考虑的问题。...你可以简单地在虚拟桌面之间进行随机播放，而不是在每个程序中保持完整的程序，而不是最小化/恢复所有这些程序。 29）如何在Linux下跨不同的虚拟桌面共享程序？...36）什么是环境变量？ 环境变量是控制shell功能以及其他Linux程序功能的全局设置。环境变量的另一个常用术语是全局shell变量。 37）使用vi编辑器时有哪些不同的模式？...44）如何在命令行提示符中插入注释？ 通过在实际注释文本之前键入＃符号来创建注释。这告诉shell完全忽略后面的内容。例如“＃这只是shell将忽略的注释。”...在命令中，color.ui变量设置变量的默认值，例如color.diff和color.grep。 55）如何在Linux中将一个文件附加到另一个文件？
tibble 是一种简单数据框，相对于传统的data.frame做出了一些修改。tibble 包是tidyverse 的核心 R 包，其所提供的简单数据框更易于 在 tidyverse 中使用。...创建tibble >library(tidyverse) > as_tibble(iris) # A tibble: 150 x 5 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符(如空格)。...但这样的变量，需要 使用反引号 ` 将它们括起来: > tb <- tibble( + `:)` = "smile", + ` ` = "space", + `...，可以将data.frame换成tibble，同时tibble也可以在 ggplot2 和 dplyr 等其他 R 包中通过使用反引号调用这些变量。
Dockerfile 中的命令COPY 和ADD 命令有什么区别？ 解释一下Dockerfile 的ONBUILD 指令？ 什么是Docker Swarm？ 如何在生产中监控Docker？...应用程序容器旨在打包和运行单个服务，而系统容器则设计为运行多个进程，如虚拟机。因此Docker被视为容器化系统上的容器管理或应用程序部署工具。...容器不需要引导操作系统内核，因此可以在不到一秒的时间内创建容器。此功能使基于容器的虚拟化比其他虚拟化方法更加独特和可取。...ARG：定义用户只在构建时使用的变量。 ENV：用来在执行docker run命令运行镜像时指定自动设置的环境变量。这个环境变量可以在后续任何RUN命令中使用，并在容器运行时保持。...当镜像用作另一个镜像构建的基础时，ONBUILD指令向镜像添加将在稍后执行的触发指令。
参考：李东风老师的R 语言实战 1. tidyverse 系统简介 假设数据以 tibble 格式保存。...dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...也就回到了开始创建的数据框test。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...dplyr 包的 summarse_at() 函数可以指定一批变量名与一批统计函数，自动命名结果变量，如: d.cancer %>% summarise_at( c("v0", "v1"), list(
类型注解是Python 3.5及以后版本中引入的特性，允许开发者为变量、函数参数和返回值指定类型。这有助于代码的可读性和静态类型检查，但不强制执行类型。 58. 什么是Python中的字典推导式？...答案: 在Shell脚本中，可以通过直接为变量赋值来声明变量，如variable_name=value。使用变量时，前面要加上符号，例如echo variable_name。 63....答案: 子Shell是当前Shell的一个独立副本，它继承了父Shell的环境（变量等），但任何在子Shell中做出的更改（如变量赋值）不会影响父Shell。...解释如何在Shell脚本中处理文件和目录。 答案: Shell脚本提供了多种处理文件和目录的命令，如cp（复制）、mv（移动）、rm（删除）、mkdir（创建目录）等。...VPN（虚拟私人网络）通过在公共网络（如互联网）上创建一个安全的、加密的连接，使得远程用户和网站之间的通信就像是在一个私人网络内部进行一样。 100. 什么是云计算中的多租户？
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...安装 install.packages("tidyr") # 或者 install.packages("tidyverse") 加载 library(tidyr) # 或者 library(tidyverse...) 宽数据转长数据 让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...以上一步得到的长数据tb_long为例，我们将它还原成宽数据格式： tb_wide_new = pivot_wider(tb_long, names_from = 'year', values_from
read.csv是对read.table的封装函数，如果希望更详细的了解不同设定如设置行名，最大读取行数等等可以使用 ？...---Stata read.spss()-------SPSS *输入ls('package:foreign')查看foreign包中所有的函数 1.7链接函数和管道操作符%>% Q: 如何以一种易读的形式调用一个函数并且将结果传递给另一个函数...等于1的部分过滤出来后总结统计结果 #如果不使用管道则会变成： summary(filter(morley,Expt==1)) #这样可读性就很低了 #tidyverse中的很多函数都可以随意的调用以及拼接...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...传递两个变量x,y,且x为因子型变量则默认绘制箱型图 head(ToothGrowth) len supp dose 1 4.2 VC 0.5 2 11.5 VC 0.5 3 7.3
以测试数据metadata为例。 输入变量名metadata，回车来查看数据框; 变量中包含样本信息。...`summary()`：详细显示，包括描述性统计，频率 `head()`：将打印变量的开始条目 `tail()`：将打印变量的结束条目 向量和因子变量： `length()`：返回向量或因子中的元素数...索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。编程语言如Fortran，MATLAB和R从1开始计数，符合人类的思维模式。...让我们从年龄中选择前四个值： age[1:4] 或者，如果您希望反向可以尝试4:1例如，并查看返回的内容。 ---- 练习 使用以下字母C，D，X，L，F创建一个名为字母的向量。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。
开始还比较顺利，通过ggproto创建了一些新的Geom类。在拓展一些新功能的时候发现调用另一个包的函数总是失败，我猜想可能是和environment有关。...一般来说，当你需要通过R实现一个功能并想要分享给别人时，R包是一个不错的选择。对于像我一样的新手来说，从简单功能（比如R包只包含几个简单的函数）开始应该是比较合适的。...比如第一节讲变量，提到R里面变量的引用采用了copy-on-modify的策略，也就是说只有当引用变量对值修改时才会进行一份拷贝。...for data analysis" (3ed, free online) https://ggplot2-book.org/index.html "Extending ggplot2" (from tidyverse...vignettes) https://ggplot2.tidyverse.org/articles/extending-ggplot2.html -- “生信了”公众号 2022年6月
本篇推文来自于公众号读者的投稿，编辑排版由小明完成 1、单因素方差分析 1.1 加载R包 library(ggpubr) library(rstatix) library(tidyverse) 1.2...(1234) PlantGrowth %>% sample_n_by(group, size = 1) 函数sample_n_by()加载和检查数据，按组显示随机的一行 显示分组变量的levels levels...plot(model, 1) image.png 在上图中，残差与拟合值(每组的均值)之间没有明显的关系。我们可以假设方差齐性。...2.4正态性假设 建立线性模型 model1 <- lm(score ~ gender*education_level, data = jobsatisfaction) 创建...jobsatisfaction %>% group_by(gender) %>% anova_test(score ~ education_level, error = model3) 受教育程度”对工作满意度的简单主效应在男性和女性中均有统计学意义
1.简介 瀑布图（waterfall plot） 用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量，可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。...mydata,newdata) } mydata$variable <- as.numeric(mydata$variable) group <- unique(mydata$variable) #每组的名称...使用polygon3D函数和lines3D函数将每一类的数据填充到立方体中。这里代码主要还是用base包写的，你可以试试tidyverse流写。...添加第四个变量 如果想加入第四变量也是没问题的，具体不再重复。完整代码可见R语言书可视化之美或者我的github中。 ?...加入第四个变量 同理，在上图的基础上可以将每个数据的Z变量进行颜色映射，这样有利于比较不同类别之间的数据差异，该图如下所示： ?
Learning with R, tidyverse, and mlr[1]》，本书涉及两个非常重要的 R 包为 mlr 和 tidyverse，感兴趣的读者可以先行安装： install.packages...tidyverse 是一个 “专为数据科学设计的 R 包集合”，创建的目的是让 R 中的数据科学任务更简单、更人性化、更可复制。 本期将先从常用的 k 近邻算法 出发！...应用举例 本文将先介绍 mlr 包中 KNN 算法的使用方法，以 mclust 包中的 diabetes 数据集为例。...变量为 glucose 和 insulin Fig 2. 变量为 sspg 和 insulin Fig 3....在本例中，数据是 diabetesTib，我们想用变量 class 作为目标变量对数据进行分类。 定义 learner。learner 只是计划使用的算法的名称，以及该算法接受的任何其他参数。
欢迎关注R语言数据分析指南 加载R包 library(tidyverse) # devtools::install_github('erocoar/ggpol') library(ggpol) 导入数据...df %>% group_by(constituency, gender, status) %>% # 分组处理 summarise(count = sum(count)) %>% # 计算每组的数量...，将行复制相应的次数 group_by(constituency, gender) %>% mutate(y = sequence(n())) %>% # 为每组生成一个序列号 mutate...elected" & ratio == 1 ~ "Gender balance")) %>% mutate_if(is.character, factor) # 将字符列转换为因子 构建数据用于在图形中添加空白区域...映射选区、y值和主导性别 shape = 19,size = 4) + geom_blank(data = dummy_constituency, # 添加空白图层，使用虚拟选区数据
问题1：Java和JavaScript有什么不同 Java是一种OOP编程语言, 它创建在虚拟机或浏览器中运行的应用程序, 需要编译Java代码。...它允许你从内部函数访问外部函数的作用域。 在JS中，每次创建函数时都会创建闭包。 要使用闭包，只需在另一个函数内定义一个函数并暴露它。 问题16：列出一些内置方法及其返回的值。...问题 36：JS的原始/对象类型如何在函数中传递？ 两者之间的一个区别是，原始数据类型是通过值传递的，对象是通过引用传递的。 值传递：意味着创建原始文件的副本。...## 问题44：如何在JS中清空数组 有许多方法可以用来清空数组: 方法一： ```javascript arrayList = [] 上面的代码将把变量arrayList设置为一个新的空数组。...该技术的另一个特性是允许为全局变量提供一个简单的别名，这在jQuery插件中经常使用。 问题50：JS中的转义字符是什么 JS转义字符使咱们能够在不破坏应用程序的情况下编写特殊字符。
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