大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。...可以使用Matplotlib创建图，条形图，饼图，直方图，散点图，误差图，功率谱图，干图以及您想要的任何其他可视化图！...Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。 API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。...Altair Altair是Python中的统计数据可视化库。它基于Vega和Vega-Lite，这是一种用于创建，保存和共享也具有交互性的数据可视化设计的声明性语言。...Altair用最少的编码创建漂亮的图表数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，误差图，功率谱，干图等。
，并将其显示在 QGraphicsView 控件中，运行后则可以得到如下图所示的图例； 1.2 创建饼状图 饼状图（Pie Chart）用于展示各部分占整体的比例关系。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。 QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...QPieSlice 主要用于配置和管理饼状图中的单个数据分块，包括设置饼块的标签、值、颜色、样式等属性。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...； 1.4 创建百分比图 百分比图（Percentage Chart）用于显示各部分占整体的百分比关系的图表。
，并将其显示在 QGraphicsView 控件中，运行后则可以得到如下图所示的图例；1.2 创建饼状图饼状图（Pie Chart）用于展示各部分占整体的比例关系。...然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...这种图表形式旨在突出整体的趋势以及各组成部分的相对贡献。堆叠图有多种形式，其中两种常见的类型包括：堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的柱状图堆叠在一起。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...；1.4 创建百分比图百分比图（Percentage Chart）用于显示各部分占整体的百分比关系的图表。
点击上方"蓝字"关注我们01、QPieSeriesQPieSeries是一个用于创建和展示饼图的类。它提供了基本的饼图绘制功能，包括设置饼图的标签、数据和样式。...用户可以通过实例化QPieSeries类并调用其方法来生成饼图。此外，QPieSeries还支持一些交互功能，如设置饼图的颜色、边框宽度等。...02、QPieSliceQPieSlice是QPieSeries类中的一个重要组成部分，它代表饼图中的一个扇形区域。...QChart的主要特点包括：1. 多种图表类型：QChart支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，以满足不同的数据展示需求。2....自定义图表元素：用户可以通过添加自定义的图表元素（如轴、图例、数据点标记等）来丰富图表的视觉效果。4. 交互性：QChart支持鼠标事件和触摸事件，允许用户与图表进行交互，如缩放、平移等。5.
因为仅仅看了一些介绍，以及书中思想的一些片段，我就受益匪浅，感觉对数据可视化的认知提升了一个级别。比如 GG 里提到，「饼图是极坐标下的柱状图」。你品，你仔细品。 ?...vega 受 GG 和 ggplot2 的启发诞生，随后更加精简，更受大家欢迎的 vega-lite 又在 vega 的基础上产生。...如何在 Elixir 上「复刻」一个 Altair 在做这次 hackathon 之前，我已经有了还算丰富的 altair 的使用经验，但我并未太多研究 vega-lite 本身。...为了达到这个目标，我们需要提供对 vega-lite 语法在 Elixir 上的封装。...一切开发妥当后，我在 Jupyter notebook 上运行我心心念念的第一个最简单的柱状图，结果，jupyter notebook 没有任何输出。
如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 它还适合多个二维数据集的比较。...上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。 三、饼图（Pie Chart） 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...七、总结 图表 维度 注意点 柱状图 二维 只需比较其中一维 折线图 二维 适用于较大的数据集 饼图 二维 只适用反映部分与整体的关系 散点图 二维或三维 有两个维度需要比较 气泡图 三维或四维 其中只有两维能精确辨识
在EXCEL中创建图表 图表以图的形式来显示数值数据系列，使人更容易理解大量数据以及不同数据系列之间的关系。...创建图表 EXCEL的图表类型 柱状图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY散点图、股价图、雷达图 创建图表 1....●在图表中绘制的数据系列的数据点:数据系列是指在图表中绘制的相关数据,这些数根源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列;数据点是在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成-个数据系列。...●坐标轴标题:是对坐标轴的说明性文本，可以自动与坐标轴对齐。 ●数据标签:可以用来标识数据系列中数据点的详细信息的，数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或数值。
每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。...Hexagonal Binning 六边形分箱图是用六边形直观表示二维数值数据点密度方法。 Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。...Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。但在Boxen plot中，数据被划分为更多的分位数。
从技术上讲，Pandas 的 plot() 方法通过 kind 关键字参数提供了一组绘图样式，以此来创建美观的绘图。kind 参数的默认值是行字符串值。...事实上，Pandas 通过为我们自动化大部分数据可视化过程，使绘图变得像编写一行代码一样简单。 导入库和数据集 在今天的文章中，我们将研究 Facebook、微软和苹果股票的每周收盘价。...，饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。...六边形图 当数据非常密集时，六边形 bin 图（也称为 hexbin 图）可以替代散点图。换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。
如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ? 它还适合多个二维数据集的比较。 ?...上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。 三、饼图（Pie Chart） 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 ? ?...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。 ?...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 ? 画成雷达图，就是下面这样。 ? 面积越大的数据点，就表示越重要。
如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 ? 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...二、折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 ? 它还适合多个二维数据集的比较。 ?...上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。 三、饼图（Pie Chart） 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。 ? ?...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 ? 画成雷达图，就是下面这样。 ? 面积越大的数据点，就表示越重要。
如果遇到X轴不是时间维的情况，建议用颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。 上图是英国足球联赛某个年度各队的赢球场数，X轴代表不同球队，Y轴代表赢球数。...2 折线图（Line Chart）数据 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。 它还适合多个二维数据集的比较。...上图是两个二维数据集（大气中二氧化碳浓度，地表平均气温）的折线图。 3 饼图（Pie Chart） 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。...上图中，左侧饼图的五个色块的面积排序，不容易看出来。换成柱状图，就容易多了。 一般情况下，总是应该用柱状图替代饼图。但是有一个例外，就是反映某个部分占整体的比重，比如贫穷人口占总人口的百分比。...下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的数据。除了姓名，每个数据点有五个维度，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。 画成雷达图，就是下面这样。 面积越大的数据点，就表示越重要。
从技术上讲，VegaLite采取了完全不同的方法：虽然Gadfly完全是用Julia编写的，但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口（注意其名称中的破折号，与Julia包VegaLite...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统，除了VegaLite外，还存在其他语言（如JavaScript、Python、R或Scala）的接口（完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”）。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...在VegaLite中，标题属性用于标签以及图表标题，轴属性用于更改柱状标签的方向，配置用于一般属性，如背景颜色（与Gadfly中的主题相对应）。...因此，我们最终得到了以下小提琴图： 放大 与Gadfly示例中一样，我们注意到分布的真正有趣部分位于0到10万美元之间的范围内。因此，我们希望在y轴上限制图表的范围，以实现一种缩放效果。
align：控制柱状图的对齐方式，可选值包括’center’（居中，默认值）、‘edge’（以x为边缘对齐）。 color：柱状图的颜色，可以是单个颜色或颜色序列。...绘制饼图，展示整体的构成情况。...startangle：指定饼图的起始角度，0表示从3点钟方向开始，逆时针旋转。 radius：指定饼图的半径大小，默认为1。...QL称为下四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小。 QU称为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大。...IQR称为四分位数间距，是上四分位数QU与下四分位数QL之差，其间包含了全部观察值的一半。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...='%1.1f%%') # 显示图表 plt.show() sizes：这是饼图的主要数据，即每个部分的相对大小。...例如，如果某个部分占整个饼图的 25%，则在图中显示 25.0%。...marker：设置数据点的标记（如圆圈 o，方块 s 等）。 通过这种方式，我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式，以确保图表符合特定的视觉需求。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。
每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...Box Plot 箱线图是一种基于五数汇总（“最小值”、第一四分位数 [Q1]、中位数、第三四分位数 [Q3] 和“最大值”）显示数据分布的标准化方法。它可以显示异常值等信息。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。...Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。它可以方便地找到两个数值变量的密度。例如下面的图表显示了每个阴影区域中有多少个数据点。...简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。 Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。
折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况，适合在单个数据点不那么重要的情况下表现变化趋势、增长幅度。...由前面介绍的3种折线图可知，折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况，适合在单个数据点不那么重要的情况下表现数据的变化趋势、增长幅度。...如果一定要用双Y轴，那么必须确保这两个指标是有关系的。 5. 饼图 饼图（Pie）的核心思想是分解，适用于对比几个数据在其形成的总和中所占的百分比。 整个饼代表总和，每一个数用一个扇形表示。...为了更直观地查看影响健康寿命的各类因素数据、某高校的专业与人数分布数据，需要在ECharts中绘制不同的饼图进行展示，如标准饼图、圆环图、嵌套饼图和南丁格尔玫瑰图等。...由前面介绍的4种饼图可知，在绘制饼图的时候需要注意的是将数值最大的部分排在最前面，并在细分项时不宜过多，一般不超过8项，也尽量不要制作三维的饼图。
并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构也并未包含所有有效的图表类型。 事实上，这里显示的每个图表都有许多变体和混合，而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于一目了然地表现趋势 缺点：如果我们重点关注趋势线，将更难看到和探讨离散的数据点；太多的趋势线使得人们很难看到任何单根的线 12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点...有些网络图虽然漂亮，但可能很难解释 15 饼形图 被分成若干部分的圆，每个部分代表某个变量在整个值中所占的比例。通常用于显示简单的总数细分，如人口统计。...优点：有些人认为它是饼形图的一个更好的替代图表；很好地显示主导份额和非主导份额；可以有效地处理比饼形图更多的类别；水平和垂直都适用 缺点：包含太多的类别或者将多个堆积条形组合在一起，可能使你很难看到差异和变化...通常用于跨多个类别显示单个值，如季度财务业绩。
并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构并且其中并未包含所有有效的图表类型。 事实上，这里显示的每个图表都有许多变体和混合，而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...15 饼形图 被分成若干部分的圆，每个部分代表某个变量在整个值中所占的比例。通常用于显示简单的总数细分，如人口统计。（也称为甜甜圈图，它是一种以圆环形式显示的变化图。）...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）...优点：有些人认为它是饼形图的一个更好的替代图表；很好地显示主导份额和非主导份额；可以有效地处理比饼形图更多的类别；水平和垂直都适用。
▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...以某家庭10月份家庭支出情况为例，我们用饼图来体现各部分支出占家庭整体支出的情况，如代码清单4所示，其可视化结果如图4所示。...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...=(8,6)) 使用add_subplot创建组合图，如代码清单7所示，其可视化结果如图8所示。...▲图8 组合图 通过subplot使用循环语句来创建组合图，如代码清单8所示，其可视化结果如图9所示。
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