本文演示了使用外部表集成 Vertica 和 Apache Hudi。在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。
今天聊聊一种列式数据库，基于 MPP 和真正列式数据库技术，创建了面向大数据实时分析的全新架构：Vertica
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论： 实践背景 该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示： 当前现状 收集了当前已有数据、分工、团队的一些基本情况，如下所示： 数据收集和基础数据加工有专门的Team在做，我们是基于收集后并进行过初步加工的基础数据，结合不同行业针对特定数据的需求进行二次加工的。 数据二次加工
需求：搭建Vertica数据库3节点的测试环境，建立测试用户，建表，测试数据入库。
在近几年，人工神经网络——一种参照大脑运作模式而建成的计算模型——已经成为了最为炙手可热的人工智能系统，并且应用于从语音到图像的各个领域。 AI科技评论消息，MIT CSAIL 于今日发布了一个重磅研究成果：他们已经开发出一个大脑神经回路的计算模型，它揭示了抑制神经元的生物意义。 这个模型是由一组输入神经元阵列与同等数量的输出神经元组成，采用「竞争学习规则」（winner-take-all）来操作。 也就是说，网络的输出神经元之间相互竞争以求被激活，但在每一时刻只有一个输出神经元被激活。这个被激活的神经
大数据利器.xls 类别 名称 官网 备注 查询引擎 Phoenix https://phoenix.apache.org/ Salesforce公司出品，Apache HBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写 Kylin http://kylin.io eBay开源的基于Hadoop的分布式OLAP分析引擎，旨在减
PVS-Studio支持分析用C， C++，C#和Java开发的项目。你可以在Windows，Linux和macOS下使用它。本文将为大家简单演示，如何在Linux环境下使用PVS-Studio来分析C和C++代码。
Vertica也是MPP架构的数据库，相比大家熟悉的MPP架构，比如Greenplum和hadoop这些产品，Vertica最大的不同就是没有主节点这个概念。 也就是说Vertica集群中（K-safe=1情况)，任何一个节点宕机都不会影响到其他节点对外提供服务。 而在其他有主节点的架构中，一旦主节点挂掉，整个集群就会挂掉，所以还需要考虑进一步冗余主节点。
故障现象：Vertica集群安装成功，但是创建数据库后一直无法up. 具体报错输出如下：
Vertica增加一个数据存储的目录 操作语法为： ADD_LOCATION ( 'path' , [ 'node' , 'usage', 'location_label' ] )
需求： 将3个节点的Vertica集群扩容，额外增加3个节点，即扩展到6个节点的Vertica集群。
介绍论文《The Vertica Analytic Database: C-Store 7 Years Later》，配图是官网找的，这句话挺好：目标从第一行代码开始。本文介绍 Vertica 的论文，来自 VLDB 2012。Vertica 是学术系统转型成一个商业产品的成功案例。
2. 常规方式启动宕机节点失败 [常规方式启动宕机节点](http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3855601.html)失败，瞬间返回主界面，查询到报错如下：
另外发现在Vertica的7.x版本中，spread进程停库就没了，而6.x的spread是和数据库分开的。所以7.x版本的管理更加简单，一般情况，不需再考虑spread进程的状态（7.x版本的spread进程随库启动，也不需要root用户）。
实验目的：了解Vertica数据库的date与timestamp数据类型，to_date()与to_timestamp()函数区别
DBD = Database Designer，是Vertica数据库优化中最主要的原生工具。
环境：RHEL 6.4 + Vertica 7.0.0-1 1.最终确认安装compat-libgfortran-41-4.1.2-39.el6.x86_64.rpm即可解决.
众所周知，文明的发展离不开信息的积累，而任何东西的积累离不开存储。因此，信息存储是文明发展的重要环节，从某种意义上讲，甚至可以说是人类迈入文明社会的标志之一。在历史上，人类曾经创造过很多信息存储的方法。我们一起来看下存储发展历程。
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
需求：构建简单的测试用例，完成演示Vertica导出数据的功能。 测试用例：导出test业务用户t_jingyu表中的数据。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译 作者：Valentina Craft 翻译：袁君洋 校对：晨璐 转载请保留 在数据库格式领域将会发生一场战争吗？Hadoop和大数据这两个世界在企业界会合并还是冲突？就在Janath Manohararaj以蓝十字蓝盾协会（Blue Cross and Blue Shield Assoc.：美国第一大私人健康保险公司集团----译者注）数据库服务团队负责人的身份作客SiliconANGLE的流动新闻平台CUBE之前，他与CUBE的搭档主
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。例如，在Re
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？ 虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。例如，在
我们大多数人都知道，为嵌入式软件设置 CI/CD 总是有局限性或挑战性的，并且我们还看到在某些情况下仍然没有其他可用的选择，这会导致工作量加大和代码质量缺失。
为网易科技专栏供稿。2013年7月8日发表。 腾讯2013年合作伙伴大会的相关解读已经连篇累牍。除了大腾讯开放战略，细分的微信、游戏、媒体的开放已有各种分析。作为一个具备媒体属性的微信公众号的运营者，我更关心微信5.0的改版对我的影响何在？下面是笔者从微信公众号运营者的角度的分析。 一、微信5.0大幅改变公众账号功能被指抑制公众账号 微信5.0的公众账号主要有以下变化： 1、公众账号分类，分为服务号和订阅号。订阅号每天可以群发1条消息，服务号群发规则有所不同。已有的微信号如何分类，是否需要重新走流程申请，
目前，大数据行业面临人才荒的现状，伴随大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师，这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此，互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢，获取大数据认证就是极佳的方式。 如今，数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师，以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求，很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下，如果拥
在上篇Vertica 分区表设计中，已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除，但举例上并不系统， 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。
编辑部原创 编译：wally21st、 西西 未经允许，不得转载 对于一些私募、投资机构和个人来说，量化投资研究、回测离不开数据的支持。当数据量达到一定数量，如A股所有频率和种类的数据等等。这时候需要的是对数据有效的储存和管理。今年6月才开源的数据库ClickHouse，为我们提供了福音。ClickHouse来自俄罗斯，又是刚刚开源，社区也是俄语为主。因此，大家对它并不是很熟悉，用的人也不是很多。 我们对比一下他的速度 一个字 快 上面是100M数据集的跑分结果：ClickHouse 比 Ver
在辅听器领域经过多年的积累，算是跨入门了。把一些算法的吃透了，并熟练运用了。这里梳理一下这方面的算法，给需要的朋友做一个科普吧。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一，其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
实际存储在磁盘上的是projection。 当创建一张表，没有创建projection时，那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection。如果运行中发现projection不合适，可以运行dbd进行优化，得出一些建议，参考来重建projection。
Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快，二是功能多，三是文艺范
《IDEA Web渲染插件开发（一）》中，我们了解到了如何编写一款用于显示网页的插件，所需要的核心知识点就是IDEA插件开发和JCEF，在本文中，我们将继续插件的开发，为该插件的JS Dialog显示进行自定义处理。
我们在编译或使用一些数据同步软件时候，比如Datax、FlinkX、Kettle等，由于此类ETL软件连接的数据库较多，软件本身不提供各类数据库的驱动包，maven也无法找到相应的包，互联网上各类下载不是需要积分就是收费，很是不爽，因此通过在本人使用ETL软件过程中，整理的驱动包提供有需要的同胞使用，避免去互联网上花费较多的时间搜索。
需求：在Vertica数据库上建表，表结构来源于原Oracle数据库，故需要转换成Vertica数据库库表结构。
最近领导和团队沟通，想提高数据建模团队的能力。结合自己工作的经验和朋友的交流，来总结下如何去做。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
MS即non maximum suppression即非极大抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。本文来通过Pytorch实现NMS算法。
今天看到一个关于SHFileOperation函数使用的介绍，发现下面一些有用的资料，都是些之前未仔细了解的方面，这里把他们记录下来，留待以后查阅参考。
为了更精准更有效的解决实际项目中遇到的问题，以后所有问题请按照对应问题分类的模板格式来提交问题。
之前在“Vertica 安装，建库，新建测试用户并授予权限，建表，入库”这篇文章也简单介绍过入库部分的内容。 但之前测试用例若用于生产环境有明显的局限性： 1.是用dbadmin管理员用户入库的。 2.没有建立和指定入库专用资源池。
这可能是您在面试中最容易遇到的问题。我的建议是首先给出版本控制的定义。它是一个记录一段时间内对一个文件或一组文件的更改的系统，以便您以后可以调用特定版本。版本控制系统由一个中央共享存储库组成，同事可以在其中对文件或文件集进行更改。然后，您可以提及版本控制的用途。
目前Alertmanager项目共计53M大小，其中.git占了46M，总的go代码行数不足6万行(包括.pb.go等文件)，不算是一个大项目。
大数据实时分析领域的黑马是ClickHouse一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。
由于重力感应的影响，Android小程序推流旋转手机，远端拉到的画面被裁剪；小程序没有开放重力感应的API，只能通过如下方式规避：
具有增强的 PWM 抑制能力的 AEC-Q100、-4V 至 80V、双向、超精密电流感应放大器。
这是网上找的一段代码，但是在删除目录时总是说无法读取源文件或磁盘。但是目录确实存在。
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