服务配置SSL》，在为HttpFS启用了SSL后，Hue中如何使用？...本篇文章主要介绍如何在Hue中配置已启用SSL的HttpFS服务。...命令生成的证书文件是二进制的，Hue使用的是Python语言，Java生成的证书文件无法直接在Python中，这里需要将java的证书文件转换成Python的证书文件pem格式。...6.总结 ---- 在Hue中配置webhdfs_url使用HttpFS服务，在集群启用高可用后必须选择使用HttpFS服务。...在调试中遇到如果HttpFS服务在生成证书时CN未指定HttpFS服务所在服务器的hostsname时会报如下异常： WebHdfsException: hostname 'ip-172-31-6-148
在软件开发过程中，版本控制是一个至关重要的环节。Git 是最流行的分布式版本控制系统之一，它能够帮助团队高效地管理代码。...然而，有时候会发生意外，例如代码误合、错误的删除等情况，导致重要的开发分支本地和远程不慎被删除。本文将为您介绍如何使用 Git 命令行在 GitLab 中恢复已删除的分支，帮助您快速解决这类问题。...第一步 查看 Reflog Reflog 记录了本地仓库中的引用更改历史，包括分支的删除。首先，进入您的项目根目录，并打开终端或命令行。...days git commit -m "message" 描述建议 可以看到我们在恢复的过程中是根据提交message来找到，当我们开发的时候分支较多并且有bug修改的分支时我们不好定位提交号，我们示例中的...Git 提供了强大的版本控制功能，让开发团队能够高效协作。但当意外发生时，我们也有方法来解决问题。通过本文介绍的 Git 命令行恢复方法，您可以轻松地在 GitLab 中恢复已删除的分支。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询数据库系统或当前会话的Redo和Undo的生成量？...♣ 答案部分 答案：反映Undo、Redo生成量的统计指标分别是： l Redo：redo size l Undo：undo change vector size 1、查询数据库系统Redo生成量，可以通过...V$SYSSTAT视图查询，如下所示： SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'redo size'; 2、查看当前会话的Redo..., V$STATNAME ST WHERE MY.STATISTIC# =ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'redo size'; 可以创建视图来同时查询当前会话...ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'undo change vector size') UNDO FROM DUAL; & 说明： 有关Redo和Undo的查询实验更多相关内容可以参考我的
Vertica节点宕机处理一例： 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1....定位问题并解决 基本确定是宕机节点的spread进程当前没有正常运行。 那么如何启动spread进程呢？ spread在Linux中是以服务的形式存在的。...log]# /etc/init.d/spreadd status spread 已死，但 pid 文件仍存 Try using 'spreadd stop' to clear state 而正常节点的...之前的总结只说了思路，这里简单记录下这个恢复过程。 1.停掉RECOVERING的节点。 常规停止不行就kill掉，均在admintools工具中可以操作。...`nohup rm -rf /Vertica/xxxxxxx_old &` 3.重新建立目录（注意权限），拷贝vertica.conf到catalog目录中。
数据时效性低：组件多、数据处理链路也长，多组件数据传输影响了时效性，降低了数据查询的效率。并发能力弱： Vertica、Impala 等部分查询引擎无法应对高并发场景的需求。...Apache Doris 的引入，不仅大幅简化了数仓生态整体架构，硬件成本也实现约 10% 的降低（如累加开发、运维成本，将有更大比例的节约）。...当前只保留 Flink 进行数据采集，其他组件均替换为 Doris， Flink 采集数据到 Doris 中，经由 ODS、DWD、DWS、DM/APP 层处理后，由 Doris 直接提供查询及分析服务...除了显著的性能提升外，Doris 作为一款开源的数据库，无需支付任何许可费用，这与商业化产品 Vertica 相比有着显著的成本优势。...数据传输场景从前文可知，依托于 Doris 跨集群数据复制（CCR）能力，已实现 Doris 集群读写分离；另外，因招联内部业务已大范围应用 Doris， CCR 也成为数据库间数据传输的必然选择。
需求： 将3个节点的Vertica集群扩容，额外增加3个节点，即扩展到6个节点的Vertica集群。...数据存储规划目录及所属用户/用户组： mkdir -p /data/verticadb --更改目录所有者，所有组，这里不用-R，因为已安装的节点该目录下会有大量子目录 chown dbadmin:verticadba...，所有组，这里不用-R，因为已安装的节点该目录下会有大量子目录 cluster_run_all_nodes "hostname; chown dbadmin:verticadba /data/verticadb..." 4.3 数据库填加集群中刚刚扩容的3个节点 dbadmin用户登录，使用admintools工具添加节点： 7 Advanced Menu -> 6 Cluster Management ->...如果购买了HP官方的Vertica的正式授权或是临时授权，则可以导入授权，再添加新的集群节点到数据库。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信： 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势： 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...适用平台：Windows、Linux、macOS 安装方法： Windows： 打开“控制面板” > “程序” > “启用或关闭 Windows 功能”。...出于安全考虑，某些系统可能关闭了 Telnet。 2. 使用 nc（Netcat）Ping 端口 Netcat 是一款更强大的网络工具，可以替代 Telnet。
执行引擎，已演化成Spark-SQL和Hive on Spark Pig http://pig.apache.org/ 基于Hadoop MapReduce的脚本语言.../cn/simpledb/ 一个可大规模伸缩、用 Erlang 编写的高可用数据存储 Vertica http://www.vertica.com/...惠普2011收购Vertica，Vertica是传统的关系型数据库，基于列存储，同时支持MPP，使用标准的SQL查询,可以和Hadoop/MapReduce进行集成 Cassandra...——如何在动态的网络拓扑中分布存储和路由。...BloomFilter 布隆过滤器，1970年由布隆提出，是一个很长的二进制矢量和一系列随机映射函数，可以用于检索一个元素是否在一个集合中，优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法
更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。...Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，Vertica成为MPP列式存储商业数据库的代表。...例如，如果查询需要100列中的5列，在面向列的数据库中，通过只读取所需的数据，I/O可能会减少20倍； 同样类型的数据也更容易压缩，这进一步减少了I/O量； 由于I/O减少，更多的数据可以存放在系统缓存中...但即使在数千台服务器上，内存也太小，无法在 Yandex.Metrica 中存储所有浏览量和会话。 6、在多个服务器上分布式处理 上面列出的列式 DBMS 几乎都不支持分布式处理。...在 ClickHouse 中，数据可以驻留在不同的分片上。每个分片可以是用于容错的一组副本。查询在所有分片上并行处理。这对用户来说是透明的。
t wxs1 即可进入到该已存在的会话 wxs1 中。...# 重新接入已存在的 tmux 会话 # tmux attach -t 会话编号> # tmux attach -t 会话名字> # 注意 -t 后参数输入 tmux list-session 查询结果中...使用会话编号 $ tmux kill-session -t 会话编号：即 tmux list-session 查询结果中 冒号前的字段即可> $ tmux list-session 0: 1...2的会话名字已更新 2....再按一次后恢复 显示窗格编号 # 显示窗格编号 Ctrl + b q 关闭窗格 ctrl+b x 关闭当前使用中的窗格，操作之后会给出是否关闭的提示，按y确认即关闭。
编辑部原创 编译：wally21st、 西西 未经允许，不得转载 对于一些私募、投资机构和个人来说，量化投资研究、回测离不开数据的支持。当数据量达到一定数量，如A股所有频率和种类的数据等等。...对于数据访问场景而言，通常关注的是：多久、以多少比例进行怎样的查询；对不同类型（行、列、字节）的查询，需要读取多少数据量；读取与更新数据之间的关系；数据的工作规模量和如何在本地使用数据；是否使用事务和事务的隔离问题...读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列。 表很“宽”，即表中包含大量的列 查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）。 对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟。...查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小。 显然，OLAP场景与其他常用的应用场景非常不同，如OLTP或key-Value获取的场景。...这不是在“普通”的数据库中完成的，因为执行简单查询是没有意义的。然而，也有例外，例如MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询时的延迟。
测试环境：RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求：搭建Vertica数据库3节点的测试环境，建立测试用户，建表，测试数据入库。...1.各节点关闭防火墙和SELinux，配置主机名，IP地址，统一root密码，确认系统字符集为utf-8 关闭防火墙和selinux： service iptables status;getenforce...的rpm包 rpm -ivh /opt/vertica-*.rpm 6.root用户，节点1上安装各节点vertica /opt/vertica/sbin/install_vertica -s vnode1...和Data pathname -> 确认建库 -> 建库成功 注：建库过程中建议动态去关注Dblog，看是否有什么问题，因为等建库失败后再去看有可能这个日志连同上级目录就被自动删除了。...有一次搭建测试环境，同事装完系统用root用户限制了ulimit的open files最大为10240，导致dbadmin用户无权自动修改这个参数，而Vertica要求这个参数至少是32768，默认安装过程中会自动修改这个参数为
实验环境：3节点,RHEL6.4 + Vertica 7.0.1 实验目的：了解Vertica数据库的date与timestamp数据类型，to_date()与to_timestamp()函数区别 构造的实验表中只有...1.查询表记录数据如下： irnop=> select start_time from perf_rnc_w_3; start_time ---------------------...同样，查询，vertica的to_date()函数不精确到小时\分\秒， 如果需要，需要用to_timestamp()函数。...4.延伸： oracle数据库的date包括精确到时分秒,所以在oracle—>vertica迁移场景中，建议将oracle的date数据类型修改为vertica的timestamp。...网络搜索到vertica date和timestamp的数据类型介绍： DATE 8 Represents a month, day, and year TIMESTAMP 8 Represents a
和 C-Store 一样，Vertica 提供经典的关系型接口，Vertica 证明了一个系统既可以支持完整的 ACID 事务，也可以支持 PB 级数据高效的查询。...传统的物化视图通常还包含聚合、连接和其他的查询结果。但是 projection 不包含。并且在分布式系统中维护物化视图的代价很高，尤其是再加上对聚合和过滤的支持是不现实的。...Tuple mover：两个主要功能：（1）Moveout，将 WOS 中的数据移动到 ROS 中，即 flush （2）Mergeout，将 ROS 中的小文件合并成大文件。...其实就是 LSM 的概念，换了个叫法。 Vertica 有个功能，当 flush 的时候，允许新来的写入直接写到 ROS 中，这个我不理解，这怎么保序？...Vertica 是面向分析型的，主要方向还是优化查询，写入和更新的模块是在面向查询优化的架构上加的。
随着数据量的爆发式增长，加重 I/O 瓶颈的问题，已经达到了 I/O 瓶颈 分析查询性能差，查询时间以天为单位 数据分析浮于表面，无法满足深度挖掘分析需求 数据量的暴涨使得批处理时间越来越长，甚至无法完成...，支持不同的部署选项 Vertica 的列式存储和计算技术，通过针对列数据特点的主动压缩技术和延迟物化、延迟解压，节省了近 2 个量级 CPU 和 I/O 资源消耗，分析查询性能比传统行式数据库快 50...同时，CPU 和 I/O 资源的大幅节约，也大幅提升了数据装载、数据导出、数据处理和备份恢复等操作的性能。 只要集群中故障的节点数目不超过集群的总数目的一半， Vertica 集群的仍然是可用的。...Vertica 响应查询请求时，会同时从 ROS 和 WOS 中查询，合并结果后返回客户端。...在系统不繁忙时，Vertica 有一个后台异步任务（ Tuple Mover ）会把 WOS 区的数据批量地写到 ROS 中。
Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...通过对8种数据库查询错误频率的比较，Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高，MySQL和Impala最低，如图所示： ?...这八种数据库查询长度的统计结果如下： ? 如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇，那么可以看看随着分析的逐步深入，查询逐渐变复杂的过程中，其修改次数与长度之间的关系： ?...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...通过对8种数据库查询错误频率的比较，Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高，MySQL和Impala最低，如图所示： ?...这八种数据库查询 长度的统计结果如下： ? 如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇，那么可以看看随着分析的逐步深入，查询逐渐变复杂的过程中，其修改次数与长度之间的关系： ?...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...通过对8种数据库查询错误频率的比较，Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高，MySQL和Impala最低，如图所示： 但是，对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨...这八种数据库查询长度的统计结果如下： ? 如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇，那么可以看看随着分析的逐步深入，查询逐渐变复杂的过程中，其修改次数与长度之间的关系： ?...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。
环境：RHEL6.2 + Vertica 6.1.3-7 确定所有节点的vertica进程都停掉（包括agent和python），如果有运行的，停止它或者杀掉它。...确定所有节点的vertica进程都停掉（包括agent和python），如果有运行的，停止它或者杀掉它。...数据库为关闭状态，也就是停库后，如果还有进程，可以 ps -ef|grep vertica |grep -v spread|awk '{print $2}'|xargs kill -9 这样可以强制杀掉除了...spread的vertica进程。...，不要进行操作，找原厂支持) 另外发现在Vertica的7.x版本中，spread进程停库就没了，而6.x的spread是和数据库分开的。
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