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VBA程序：对加粗的单元格中的值求和

标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...在VBE中，插入一个标准模块，在其中输入下面的代码： Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！

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Django框架静态文件处理、中间件、上传文件操作实例详解

image"/ </body </html ---- 中间件 中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出。...在Django中，中间件配置 在项目的settings.py文件中，有一个MIDDLEWARE_CLASSES的变量，里面定义的就是中间件。...配置上传图片的路径 在settings.py文件中，配置MEDIA_ROOT，如： MEDIA_ROOT = BASE_URL + '/static/media' # 一般配置成静态文件目录下 在项目中...处理视图逻辑 在view.py文件定义2个方法，分别为form()和image()，如： def form(request): return render(request=request, template_name...希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

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MongoDB索引解析：工作原理、类型选择及优化策略

索引条目由键值对和指向相应文档的指针组成。当执行查询时，MongoDB会首先检查是否有可用的索引。如果存在合适的索引，MongoDB会使用该索引快速定位到数据集中的相关文档，从而避免全表扫描。...二、MongoDB索引的类型选择 MongoDB提供了多种索引类型，以满足不同的查询需求和数据模式。以下是一些常见的索引类型： 1....单字段索引 基于单个字段的值创建索引，适用于经常需要基于单个字段进行查询的场景。 2. 复合索引 基于多个字段的值创建索引，支持查询中使用的字段顺序与索引字段顺序一致的前缀子集。...任何在 createdAt 字段上超过3600秒（1小时）的文档都将被自动删除。...考虑使用MongoDB的分片功能将数据分布在多个服务器上，以支持更大规模的数据集和更高的并发查询。同时，关注网络延迟、系统负载等因素对性能的影响，并进行相应的优化调整。

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

实际练习：通过解决实际问题来练习你的技能，可以是工作中的项目，也可以是自己感兴趣的数据集。 在线资源：利用在线教程、视频课程、社区论坛和官方文档来学习。...查询数据 使用公式：在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据：按Ctrl+F打开查找窗口，输入要查找的内容。 5. 排序 简单排序：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“升序”或“降序”按钮。...以下是一些其他的操作： 数据分析工具 数据透视表：对大量数据进行快速汇总和分析。 数据透视图：将数据透视表的数据以图表形式展示。 条件格式 数据条：根据单元格的值显示条形图。...色阶：根据单元格的值变化显示颜色的深浅。 图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。 公式和函数 数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。...在实际工作中，直接使用Pandas进行数据处理是非常常见的做法，因为Pandas提供了对大型数据集进行高效操作的能力，以及丰富的数据分析功能。

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Flink 内部原理之编程模型

(2) 在实际中，大多数应用程序不需要上述描述的低级抽象，而是使用如DataStream API(有界/无界流)和DataSet API(有界数据集)的核心API进行编程。...DataSet API为有限数据集提供了额外的原语(primitives)，如循环/迭代。 (3) Table API是以表为核心的声明式DSL，可以动态地改变表(当表表示流数据时)。...SQL抽象与Table API紧密交互，SQL查询可以在Table API中定义的表上执行。 2. 程序与数据流 Flink程序的基本构建块是流和转换操作。...相反，流上的聚合(计数，求和等)需要由窗口来划定范围，比如在最近5分钟内计算，或者对最近100个元素求和。 窗口可以是时间驱动的(比如：每30秒）或者数据驱动的(比如：每100个元素)。...因此，只有在应用keyBy()函数之后，才能访问keyed streams上的键/值对状态，并且仅限于与当前事件key相关联的值(access to the key/value state is only

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MongoDB实战面试指南：常见问题一网打尽

MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...group阶段将输入文档组合到具有共同值的组中，并为每个组计算聚合值。在group阶段中，我们需要指定一个分组标识符（通常是一个或多个字段的组合），以及要计算的聚合表达式（如计数、求和、平均值等）。...分片引入了额外的复杂性和管理开销，因此在决定使用分片之前应该仔细评估应用程序的需求和预期的数据增长。 18. 问题：MongoDB中的复制集（Replica Set）是什么？它如何提供高可用性？...文档（Document）是MongoDB中存储数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（Row）。每个文档都是一个键值对的集合，其中键是字段名，值是字段值。字段值可以是任何BSON支持的数据类型。...问题：MongoDB中的索引是如何工作的？索引对查询性能有什么影响？ 答案：MongoDB中的索引用于加速查询操作。

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语义调控扩散模型的图像修补

然而，控制受限图像生成任务的采样过程，如修补，仍然具有挑战性，因为对这些约束进行精确条件的计算是棘手的。...根据它们的结构，TPMs支持从边际/条件概率到对逻辑约束进行条件查询等各种查询（Vergari等，2021年；Bekker等，2015年）。...最后，根节点的输出值就是目标似然概率。在图2中，查询 的每个节点的输出概率都用蓝色标记在其顶部。 正如其定义所示，概率电路中可学习参数的集合包括（i）求和边的参数和（ii）输入节点/分布的参数。...虽然变量的数量与之前PC学习方法考虑的数据集相似，但这些变量在语义上要复杂得多（例如，补丁语义与像素值）。我们在附录C.2中提供了完整的学习细节，包括模型结构和训练流程。...6.1 TPM提供的引导分析 由于我们很大程度上是受到TPM生成与给定像素语义更匹配的图像的能力的激励，因此自然要检查TPM生成的信号如何在去噪过程中引导扩散模型。

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一起学Elasticsearch系列-聚合查询

聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。...下面是一些常见的聚合查询类型： Metric Aggregations（指标聚合）：这些聚合操作返回基于字段值的度量结果，如求和、平均值、最小值、最大值等。...它们适用于精确值（如 keyword 类型）和数字类型的字段，在大多数情况下是默认启用的。...指标聚合 在 Elasticsearch 中，指标聚合是对数据进行统计计算的一种方式，例如求和、平均值、最小值、最大值等。以下是一些常用的指标聚合类型： avg：计算字段的平均值。...我们首先通过 match 查询找到描述中包含 "laptop" 的所有产品，然后对这些产品的价格进行平均值聚合。

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ClickHouse的数据压缩技术以及高并发和大规模数据处理优化

下面是ClickHouse中的几种常用压缩算法和压缩字典技术：1....查询性能：压缩后的数据需要解压才能进行查询，因此解压缩的开销将会影响查询性能。需要根据具体业务的需求和查询类型来考虑压缩与查询性能的权衡。...在选择压缩算法和压缩字典技术时，需要根据数据的特性、压缩率、压缩与解压缩速度以及查询性能等因素进行综合考虑。高并发和大规模数据处理优化如何在高并发情况下确保低延迟的查询响应？...如何调优ClickHouse以处理大规模数据集和复杂查询？...要调优ClickHouse以处理大规模数据集和复杂查询，可以考虑以下几个方面：硬件资源：确保ClickHouse集群有足够的内存和磁盘空间，以存储和处理大规模数据集。

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python操作MongoDB数据库入门

MongoDB的表现形式非常灵活，它的表现形式可以是JSON形式的键值对。Python中的pymongo库是MongoDB的官方驱动库，它为我们提供了许多操作MongoDB数据库的API。...在本文中，我们将通过pymongo库，了解如何在Python中操作MongoDB。...三、操作MongoDB数据库 在连接到MongoDB服务器后，我们可以进行各种操作，如创建数据库，创建集合（类似于关系型数据库中的表），插入、查询、更新和删除文档等。...$set操作符用于设置字段的值，$inc操作符用于增加字段的值。...在实际使用过程中，我们还需要根据具体的需求和场景进行相应的调整和优化。希望本文能帮助你更好地理解和使用pymongo库，更有效地在Python中操作MongoDB数据库。

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​Mybatis 手撸专栏｜第8章：把反射用到出神入化

本文为《Mybatis 手撸专栏》的第8章，将深入探讨如何在 Mybatis 中利用反射技术实现更加灵活和智能的功能。...2.2 结果集映射Mybatis 中的结果集映射也离不开反射。在进行结果集映射时，Mybatis 会根据 SQL 查询结果中的列名和目标对象的属性名进行匹配，并通过反射将结果赋值给目标对象。...我们通过反射获取 User 类的属性，并通过 Field.set 方法将结果集中的值赋给目标对象的属性。...我们使用了 Mybatis 的 @Select 注解，并通过反射来解析注解中的 SQL 语句，生成并执行实际的 SQL 查询操作。...在实际应用中，我们需要根据具体需求和情况来权衡使用反射的利弊，合理地运用反射技术。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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性能最佳实践：MongoDB数据建模和内存大小调整

由于这种数据的局部性，内嵌方式通常为读操作提供了更好的性能，因为它能够在一个数据库内部操作中请求和检索相关数据，而不是对存储在不同集合中的文档进行查找。...内嵌数据模型还可以在单个原子写入操作中更新相关数据，因为单个文档的写入是事务性的。 然而，并非所有的一对一和一对多关系都适合嵌入到单个文档中。...对于采样出的文档，Compass会显示字段在每个文档中出现的频率、它们包含的值范围和数据类型，以及categories数组中的元素个数。Compass文档中有更多关于如何分析模式的详细信息。...文档入门 探索和试验数据建模的最佳方法是在完全托管的Atlas云服务上启动MongoDB。 我们的文档将指导你如何在所选地区和云提供商中创建免费的MongoDB数据库集群。...当应用程序的工作集适配进RAM时，从磁盘中进行读取的频率会很低。你可以使用我们本系列的下一篇关于查询分析的文章中介绍的工具对此进行分析。

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在Avalonia项目中使用MediatR和MS.DI库实现事件驱动通信

Request 消息在 MediatR 中，有两种类型：IRequest 返回一个T类型的值。IRequest 不返回值。...配置容器和注册服务在Avalonia项目中，你需要配置DryIoc容器以使用Microsoft的DI扩展，并注册MediatR服务。这通常在你的主启动类（如App.axaml.cs）中完成。...注意，在注册MediatR服务时，我们从当前已加载的程序集列表中查找并注册处理程序。如果模块是按需加载的，请确保在注册处理程序之前已加载了相应的模块。...请求和通知演示触发操作我们写在模块【CodeWF.Tools.Modules.SlugifyString】中，在模块的ViewModel类里通过依赖注入获取请求和通知的发送者实例ISender和IPublisher...大多数复杂的业务逻辑被分到写模型。 读模型会变得相对简单。查询更简单: 通过将具体化视图存储在读取数据库中，应用程序可在查询时避免复杂联接。

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Django自关联实现多级联动查询实例

1 问题引出 我们在开发网站的时候可能会遇到这种情况，多个字段之间有一定的关联性，比如省市县，选择省，之后下一个选择框的值则为该省的市集合，选择市之后下一个选择框的值为该市的县集合。...一种实现方式是，建立三个模型表，用外键一对多方式，显然这样是不太合理的。Django提供了自关联的实现，模型自身关联，即一条数据关联另一条数据。 本文以省市县为案例介绍其具体实现方法。...= 'Addr) ] view.py 文件 def addrAPI(request,addr_id): # 接收一个参数的id，指model中的pid属性对应的字段 if (int(addr_id...address']}) return JsonResponse(area_list, safe = False) 2.3 前端template 前端主要是显示和执行操作相应，具体实现是通过下拉框值的改变触动相应函数...以上这篇Django自关联实现多级联动查询实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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django ListView的使用 ListView中获取url中的参数值方式

def get_queryset(self): #获取url 中的值 比如https://static.zalou.cn/admin/colortags/?...思路：分类和关键字查询分为以下几种情况: 1、只按照分类查询 2、值按照关键字查询 3、分类和关键字一起查询 第一种情况,值按照分类查询: 我们写了一个select下拉菜单来进行选择分类，当我们选中某一个分类时...type='+type }) 通过原生js通过onchange给select的option标签绑定事件，jQ中使用change对select进行事件绑定，通过$(this)拿到当前点击的标签。...第二种情况，只按照关键字查询: 和分类查询类似，将文本输入标签(例如text类型的input)绑定事件，获取到输入的值，将获取的值作为地址？后的参入传递到后端。...ListView中获取url中的参数值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

3.9K20

如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus

在本教程之后，您将了解如何根据维度，聚合和转换时间序列选择和过滤时间序列，以及如何在不同指标之间进行算术运算。在后续教程中，我们将基于本教程中的知识来介绍更高级的查询用例。...输出应如下所示： 右侧表格列中显示的数值是每个时间序列的当前值。可以随意绘制输出图形（单击“ 图形”选项卡并再次单击“ 执行”）以获取此查询和后续查询，以查看值随时间的变化情况。...MiB中： 虽然良好的可视化工具（如Grafana）也可以为您处理转换，但通常会对这些类型的单位转换使用简单的算法。...这是多对一匹配的情况。要执行反向（一对多）匹配，请以相同方式使用group_right()子句。 您现在知道如何在时间序列集之间使用算术，以及如何处理不同的维度。...结论 在本教程中，我们设置了一组演示服务实例，并使用Prometheus对其进行监视。然后，我们学习了如何对收集的数据应用各种查询技术来回答我们关心的问题。

2.5K00

10个高级SQL写法，包括窗口函数、联合查询、交叉查询、递归查询

SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句，可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。...窗口函数窗口函数（Window Function）是一类特殊的函数，它可以在某个数据集上执行聚合操作（如求和、计数、平均值）并返回多行结果，同时还可以访问同一数据集中的其它行。1....RANK()RANK()函数用于计算每个值在排序结果中的排名，并可以处理并列排名情况。...ININ操作用于检查一个值是否在某个列表中。...这些高级写法可以提高SQL查询的效率和灵活性，为开发者提供更加便捷的数据库操作方式。在实际应用中，我们可以根据业务需求和数据结构，选择适合的SQL写法来进行查询和处理，以达到更好的效果。

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PostgreSQL 教程

PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...数据分组 主题 描述 GROUP BY 将行分成组并对每个组应用聚合函数。 HAVING 对组应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询的结果集合并为一个结果集。...INTERSECT 组合两个或多个查询的结果集并返回一个结果集，该结果集的行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询中未出现在第二个查询的输出中的行。 第 6 节....创建表 指导您如何在数据库中创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 向您展示如何从查询的结果集创建新表。

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