使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同,在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战,不论是文件编码、环境控制还是项目编译,开发过程中总会有一些神奇的收获。
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文章来源:机器之心 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! 在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
在这个软件主导的世界里,如何提高编程效率,成为了每位开发者必须面对的课题。正如史蒂夫·麦康奈尔(Steve C McConnell)所说:“等待一位高效的程序员变得可用,比等待第一个可用的程序员变得高效要好。” 这句话强调了软件工程师角色中效率的重要性。
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IDE 提供的丰富特性对软件开发极为有用,大大提高了程序员的生活质量。这一点同样适用于数据科学家。然而,因为数据科学家除了可以选择传统的 IDE,还可以选择 Jupyter notebook 这样在浏览器中运行的新工具。因此,数据科学家——特别是刚入门数据科学的新手——可能会困惑该使用哪个开发环境。
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
Visual Studio Code 是一款功能强大、可扩展且轻量级的代码编辑器,经过多年的发展,已经成为 Python 社区的首选代码编辑器之一
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称 VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
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本文详细介绍如何开始深度学习,首先在Windows 10上配置适合它的环境。要安装的框架是Keras API,后端为TensorFlow的GPU版本。
一方面,你获得了超过 6000 万次安装 Visual Studio Code 的 Python 扩展。
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在本文中,我将带着大家一步一步的通过图文的形式来演示如何在Visual Studio Code中进行.NET Core程序的开发,测试以及调试。尽管Visual Studio Code的部分功能还达不到Visual Studio的水平,但它实际上已经足够强大来满足我们的日常开发。而且其轻量化,插件化以及跨平台的特性则是VS所不具备的。而且Visual Studio Code还可以通过社区来创建一系列的扩展来增强其功能,且社区已经足够活跃。我们可以期待更多很酷的扩展和功能来增强VS Code,这将使在这个轻量级,跨平台编辑器中的开发.NET Core应用程序更加流畅和有趣。赶紧跟着博主一起开始今天的文章吧!
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在当今软件开发领域,人工智能技术正逐渐渗透到各个方面,为程序员们提供了更多的工具和资源来提高工作效率。其中,像ChatGPT-4这样的自然语言处理模型,为程序员在查询高效代码案例和解决问题时提供了全新的途径。本文将介绍如何高效地利用ChatGPT-4来查询高效的代码案例,以及一些实际案例分享。
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Visual Studio Code (简称VSCode) 是一款强大的开源代码编辑器,它拥有众多功能强大的扩展插件,使得开发者可以根据自己的需求来定制编辑器的功能和外观。在本文中,我们将分享一些非常实用的 VSCode 插件,这些插件将提高您的开发效率,使编码变得更加愉快。
我们很高兴宣布.NET Core 3.1的发布。实际上,这只是对我们两个多月前发布的.NET Core 3.0的一小部分修复和完善。最重要的是.NET Core 3.1是长期支持(LTS)版本,并且将支持三年。和过去一样,我们希望花一些时间来发布下一个LTS版本。额外的两个月(在.NET Core 3.0之后)使我们能够选择和实施在已经非常稳定的基础上进行的正确改进。
https://blog.lindexi.com/post/C-%E5%BE%88%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E7%A7%91%E6%8A%80.html
本文介绍如何在 Windows 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用,应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。当前最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处,下载.NET Core/.NET。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18000401
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中,超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%!
新手在刚刚开始数据科学的学习时会遇到很多问题,而往往最简单的问题也最容易犯错。其中,搭建一个好的工作空间将让你避免很多不必要的麻烦。关于这个问题,荷兰数据分析师 Christiaan Dollen 近日发表了一篇博文,在文中他分享了用 Visual Studio(VS)和 python 设置自己的数据科学工作区的经验,AI 开发者将全文编辑如下:
在编程的世界里看见数学的身影,会让我充满好奇和兴奋。这不,在一年一度介绍.NET新版本的官方开发博客《Performance Improvements in .NET 8》中,我看到了这样一个有趣的算法:可扩展近似计数(Scalable Approximate Counting)。
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
https://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-7-0.html)
https://www.cnblogs.com/aehyok/p/18058032
在本文中,你将了解如何在 macOS 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用,应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处,下载.NET Core/.NET。
首先当然是一些语言支持的插件,这个大家根据自己的需要安装就好了。平时编写什么语言,就安装什么语言的插件。
本文介绍在Visual Studio软件中调用C++各种配置、编译完毕的第三方库的方法。
https://www.cnblogs.com/artech/p/size-calculation.html
https://www.cnblogs.com/shawshank/p/17390248.html
https://www.cnblogs.com/tcjiaan/p/17024363.html
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/16799234.html
我很高兴地宣布ASP.NET Core 2.2现在作为.NET Core 2.2的一部分提供!
pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库,它将C++的类型暴露给Python,反之亦然。主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。pybind11的目标和语法都类似于boost.python库。利用编译时的内省来推断类型信息。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html
https://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2022/11/09/16871945.html
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