自OpenAI发布ChatGPT以来，世界正迅速朝着更广泛地将AI技术融合到机器人设备中的趋势发展。机械手臂，作为自动化与智能化技术的重要组成部分，在制造业、医疗、服务业等领域的应用日益广泛。随着AI技术的进步，机械手臂不仅能执行复杂的操作任务，还能通过自然语言处理技术进行更加直观的交互，极大提高了灵活性和用户友好性。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
对于大部分年轻人来说，老式收音机都是不可磨灭的童年回忆。随着科技的发展，我们收听有声内容的方式从收音机变成了手机，后来又变成了智能音箱，而内容本身也从电台节目变成了播客。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 在云中大规模构建大型语言模型 [A41328] Oracle 云基础设施 (OCI) 专为高性能工作负载（包括自然语言处理）而设计和构建。甲骨文云已经展示了使用 NeMo-Megatron 将几个节点上的 BERT 等工作负载扩展到 GPT-3 等大型语言模型 (LLM)，跨越数百到数千个节点。了解将 OCI 用于 LLM 的注意事项、方法、挑战和真实客户洞察。 时间：Thursday, Sep 223:00 AM - 3:25 AM CST
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
AI 科技评论按：不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了，任务拆分简单直接，只需要把「源语言的语音识别模型（语音转文本）」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型（文本转语音）」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟，现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果，准确率和延时都让人比较满意。
本文演示了如何使用 Web Speech API 构建一个简单的人工智能聊天机器人。
除了百度之外，Google、Apple和Amazon都有相关的语音合成研发产品。 最近，百度终于推出了DeepVoice的“最终版”，并声称最终版可以在每半个小时内完成对10000种语音的数据学习。 DeepVoice作为一个完全有深度神经网络构建的高质量语音转文本系统，能够用于智能手机地图与语音软件；能够实现游戏角色由玩家自己合成声音，从而替代原声配音；还能够用于音乐合成供娱乐消遣。但目前百度DeepVoice产出的口音，其合成感还是很明显。 百度于今年2月份推出的DeepVoice第一代，与神经文本到语
在线语音通话已经成为人们日常生活的一部分，但数据包常以错误的顺序或错误的时间到达另一端，有时个别数据包甚至可能会完全丢失。这不仅导致通话质量降低，而且是音频和视频传输都普遍存在的问题。
这是国际级会议第一次正式使用AI作为翻译。2018年博鳌亚洲论坛，真准备这么干。据称经过数月PK和方案选配，博鳌论坛最终选定了技术合作方。
来源：foxnews.com 作者：Brooke Crothers 编译：刘小芹 【新智元导读】最近Trint公司做了一个测试，用它的AI软件对特朗普、克林顿、奥巴马等14名有影响力的政界人物的演讲进行语音转文本测试，目的是看看谁的演讲是AI最容易理解的。结果表明，前国务卿希拉里·克林顿排名第二，特朗普以97.89％正确率排在倒数第四名。 尽管人工智能和机器学习的技术已经存在了几十年，但直到过去几年，它才开始获得主流的认可。例如，iPhone自2011年起内置了智能助理Siri，用于理解语音。Androi
如果你是谷歌云客户，并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务，这有个好消息：谷歌今天宣布了这些方面的重大更新，包括云文本到语音的普遍可用性，优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件，多声道识别的增强功能等等。
自ChatGPT横空出世以来，围绕GPT的话题只增不减，属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步，人类在发展。近期，各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如，微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地，结合应用场景开发出更多产品出了，是接下来需要思考研究的问题。
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由于业务需要，我们需要提供一个语音输入功能，以便更方便用户的使用，所以我们需要提供语音转文本的功能，下面我们将讲解使用Whisper将语音转换文本，并且封装成WebApi提供web服务给前端调用。
https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件，适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术，可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本，支持多种语言和实时转换，同时还支持批量转换、管理和分享等功能，可以提高工作效率。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
目前，录音转文字的需求越来越大，不管是学生课堂笔记，还是白领开会笔记，又或是记者外出采访，需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字，转换成电子档都有这样的需求。
话不多说，直接上题 @酱番梨 问： 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音，误解锁操作？ 按照现在的语音识别技术，出现这样的事正常吗？ 来自社友的回答 ▼▼▼ @lyn 不管是语音识别还是
你可以将Web API看作是神奇的通道，它让JavaScript能够与Web浏览器进行交互，并访问各种酷炫的功能。
1876年，亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell）发明了一种电报机，可以通过电线传输音频。托马斯·爱迪生（Thomas Edison）于1877年发明了留声机，这是第一台记录声音并播放声音的机器。
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法，不少用户反馈很实用。于是大家就问了：语音转文字的方法有了，那么文字转语音、视频配音该怎么做呢？
在智能客服的工作场景中，针对用户输入的语音信息，在语音转文字/文本（ASR→TTS）的过程中，不可避免地会出现不少的上下文错位和措辞上的文本错误。面对这些错误，如果单纯使用人工来进行处理，会消耗大量的人力成本。这时，可以使用句法依存分析和文本纠错接口，对文本中各个语言单位之间的语义关联进行分析，同时实现对文本的自动纠错。该功能通过对文本的智能化纠错，可以高效辅助人工，有效提升语音转文字的文本质量。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
阅读本文大约需要4分钟 导语丨Unity作为游戏开发者首选引擎，其引擎强大的图像引擎和功能全面的编辑器为高质量的游戏与应用开发提供了基础。而现有的引擎内并未提供游戏语音技术，本课程介绍Unity引擎集成语音技术，并通过GME实例集成到Unity工程中，与您一起动手实践。 一、游戏多媒体引擎GME 1 GME简介 游戏多媒体引擎（Game Multimedia Engine，GME）提供一站式语音解决方案。针对不同场景进行深度优化，覆盖游戏、社交、娱乐等多种泛互联网行业应用场景。提供实时语音、语音消息及转文本
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
翻译 | 张涛 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 2014 年 RNN/LSTM 起死回生。自此，RNN/LSTM 及其变种逐渐被广大用户接受和认可。起初，LSTM 和 RNN 只是一种解决序列学习和序列翻译问题的方法（seq2seq），随后被用于语音识别并有很好的效果，比如 Siri，Cortana，Alexa 等；此外，这种技术在机器翻译领域也有应用，比如 Google Translate。 2015-2016 年，新的 ResNet 和 Attention 技术出现。实际上
一位叫做Sagi Shaier的程序猿，用机器学习给《哈利·波特》电影片段，做了一份太长不看的概括版。
本文经量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 本文约1300字，建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能！ AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 2022年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
在课堂上、讲座上，每一点都是不容错过的精彩，让人想把其牢牢记在脑海，手写记录难以跟上别人口头讲解的速度，埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点，将语音实时记录下来这才是正确的方式。
社区长期关注运用人工智能技术生成多种信息形式的实战运用，产出了许多丰富有趣的项目。近期产出有音频音乐智能生成、文本转图像、文本转视频智能生成等等相关项目与推文。
背景 很多人问，对话式交互系统就是语音交互么？当然不是。语音交互本身真的算不上新概念，大家可能都给银行打过电话，“普通话服务请按1，英文服务请按2……返回上一层请按0” 这也算对话式交互系统，我想大家
前几天在Python白银交流群【云何应住】问了一个Python处理语音消息识别的实战问题。问题如下：
跟大家分享一个好消息！ 腾讯会议旗下、GME 背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议 ICASSP 联合微软发起的 2023 语音信号质量增强挑战赛（SSIC），并荣获 SSIC 全部两个赛道的冠军，并在降噪、混响、卡顿、响度、音质修复等多个子项均达到了领先水平！ 图示：比赛成绩 去年，天籁实验室在 ICASSP DNS 2022 全频带实时个性化语音增强 track 2 比赛已获得总分第一。点击查看详情>> ICASSP 2023 语音信号质量增强挑战赛（SSIC）主要面向如何在实时通信系统中
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Google日前正式发布旗下云端语音识别API，支持80多种语言，也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版
多语言识别翻译的研究一直都是学术界研究的重点。目前全球有几千种语言，在全球化背景下不同语言人群之间的交流越来越密切，然而学习一门外语的成本是非常大的。前两年的研究主要集中在一对一、一对多的研究，然而当面对这么多的语言时，既需要「考虑模型准确率，还需要考虑语种的识别」。最近，随着人工智能大型自然语言模型的发展，利用统一模型实现多语种识别翻译来实现不同语种之间交流逐渐的变成了可能。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 今年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式，生成字幕能直接呈现在人们眼前，接收信息能更加方便和迅速。 具
大数据文摘作品 记者：谭婧 如果说PC时代的搜索引擎成就了谷歌，造就了这家当今世界最大的数据公司，那么随着智能产品的普及，谁先用现象级产品掌握了语音的入口，谁就将成为AI时代的赢家。 而在今天，没有哪个入口能比得上月活用户即将达到10亿的微信。 亚马逊Amazon Echo、苹果Apple HomePod、谷歌Google Home “语音转换文字对（微信）用户来讲是很刚需的场景。”微信智聆技术团队告诉大数据文摘记者。确实，相比用“手”和“眼睛”，以及其他以手机和电脑为媒介的操作，“语言”无疑是人类最自
开源项目如 ChatGPT/LLMs 等的出现，为开发者提供了强大的聊天应用与开发框架，让人工智能变得更加普及和可定制。
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序，通过OpenAI Whisper将输入语音转文本，再将输入文本传给GPT4All获取回答文本，最后利用发音程序将文本读出来，构建了完整的语音交互聊天过程。
本文首发于GitChat，原作者王晓雷，经作者同意授权转发。转载请联系作者或GitChat。 背景 很多人问，对话式交互系统就是语音交互么？当然不是。语音交互本身真的算不上新概念，大家可能都给银行打过电话，“普通话服务请按1，英文服务请按2……返回上一层请按0” 这也算对话式交互系统，我想大家都清楚这种交互带来的用户体验有多低效。那么对话式交互系统已经可以取代人类提供服务了么？也没有，图灵测试还没有过呢，着什么急啊。 📷 不过，随着人工智能的发展，对话式交互穿着语音和文本的外衣，携手模糊搜索引擎，怀抱计算科
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在刚刚结束的全球合作伙伴大会上，腾讯第一次把AI喊得响亮。 “Make AI Everywhere！”腾讯上上下下都在这样说。 不过，不
游戏内置语音，已经成为游戏不可或缺的功能之一。玩家通过游戏内置语音与队员/好友沟通，加强团队操作协同，大幅提升沉浸式游戏体验、对战质量、玩家粘性、游戏社交性。因此，在游戏出海发行的趋势下，选择一款全球服务的游戏语音互动服务提供方至关重要，从而保障游戏玩家在世界各地都能拥有极致流畅的游戏语音体验。 服务好游戏的全球语音互动场景，有以下 5 大挑战：全球顺畅通信有挑战、海外布点服务器成本高、海外玩家机型众多、海外合规政策复杂、海外玩家语种多沟通难。「腾讯游戏多媒体引擎 GME」助力游戏开发者轻松搭建全球语音互动
“Premiere Pro 2022 Mac是一款功能强大的视频编辑软件,Premiere Pro 2022 Mac引入了丰富、直观的导入和导出模式、具有 Frame.io 集成的新审阅工作区可帮助视频专家提升工作效率,帮助新手创作者迅速上手步入正轨。
在刚过去的时间里（北京时间 5月8日），一年一度的2019年 Google I/O大会 在美国 谷歌山景城 海岸线圆形剧场 如期举行
日本最大规模的游戏开发者大会 CEDEC 2022 于8.23 至 8.25 在线上召开。Tencent Cloud、Unity、Unireal、Sony Playstation、Square Enix、Bandai Namco Entertainment、DeNa 等众多科技和游戏公司参与演讲或摆展，众多游戏行业从业者在线上分享交流。
5月26日，2021 IGS·全球数字文创发展大会“腾讯云·游戏&新文娱分论坛”在成都成功落幕。在本次论坛中，腾讯云游戏多媒体引擎（GME）高级产品经理郑丁益进行了题为《技术更迭视角下的游戏语音新玩法》的演讲，分享了GME如何更新自身的能力和技术，从而满足目前日益变化的游戏内语音需求，给玩家带来更好的游戏体验。
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