Python是一门强大而受欢迎的编程语言,它在各个领域都有着广泛的应用。要开始编写Python代码,首先需要将Python安装到你的计算机上。本文将向你展示如何在不同平台上安装Python,并提供一些关于Python版本管理的技巧。
0. 引言 自从机器学习大火起来以后,做机器学习最热门的语言应该说是非Python莫属,原因大致有以下几个方面:1. Python语言简单易学,语法简单灵活;2. Python的科学计算库非常丰富,减
如果在系统中安装使用GPU运行的TensorFlow,需要确保下面介绍的NVIDIA软件已经安装到系统中。
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中,您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch,为您的AI项目做好准备。
IPython,可从 ipython.org 获得,是一个免费的开源项目 ,可用于 Linux,Unix,MacOSX, 和 Windows。 IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组件,其中包括:
本篇文章并不涉及如何使用宝塔搭建django项目,仅适用于windows和docker部署,其中docker是运行在linux平台上的,如果您想在windows上运行docker,请自行搜索如何在windows上运行docker
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
有时候在查看官方文档时,常常看到很多的分支,所以作为开发者我们都喜欢把最佳实践总结出来。下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。
它支持4个框架,包括tkinter,Qt,WxPython和Remi。与直接使用基础框架编写代码相比,PySimpleGUI代码更简单、更短,因为PySimpleGUI实现了许多“样板代码”,并且接口已被极大的简化,用最少的代码即可实现所需功能。
Frida 是一款基于 Python + JavaScript 的 Hook 与调试框架,实现app逆向的强大工具; 模拟器下载安装教程:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808
让我们每天带着希望出门,如果事与愿违,就再把希望带回家,休息休息,明天继续带出门。
运行测试用例时,每完成一个单元测试,Python都打印一个字符:测试通过时打印一个 句点;测试引发错误时打印一个E;测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时,在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试,需要运行很长时间,就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么,可能还不是太理解,通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的,将大量集数据先拆分,分别进行计算,然后再将计算后的结果进行合并。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,从这一节开始,我们逐步讲解django的基础知识。
在Windows使用此face_recognition项目时,由于官方不提供Windows版本:安装时总是遇到不同问题。
Python是一种多功能编程语言,可用于许多不同的编程项目。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。易于设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
Python 的版本是这几年被开发者诟病的一大槽点,也让众多新手头疼不已。逐渐退居二线的老版本 2 存在不少缺陷但应用广泛,而新版本 3 为了彻底解决历史遗留问题决定另起炉灶不向后兼容。 对于开发者来说,如果要更新版本,将有大量的代码移植工作,同时还得考虑外部依赖库的兼容性。而对于学习者来说,最大的问题莫过于:我要学 2 还是学 3? 不过今天要说的不是 2 与 3 的选择,而是另一个事情。如果你想兼容并包地看下两个版本的教程,或是已经基本掌握一个版本,打算 get 另一个版本时,就必须要面对如何在你的电脑
Tesseract是一个开源的ocr引擎,可以开箱即用,项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,都由Google公司开发。
图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
Django是一个基于python的web框架,它允许您快速地创建web应用程序,而不需要像其他框架那样遇到安装或依赖问题。
在软件和系统架构领域,尤其是作为运维开发工程师,掌握如何在Python项目中创建和管理虚拟环境是一项重要的技能。本文将详细介绍如何在Python 3中创建和使用虚拟环境,这对于隔离项目依赖、维护清洁的开发环境以及促进团队合作至关重要。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
本文分享和总结微软公司的VSCode编程开发工具,构建Python工作环境,提升Python开发效率。阅读此文,你可以获得:
Pywinauto是一个强大的Python库,用于自动化Windows应用程序的界面操作。无论是进行GUI测试、数据采集还是自动化任务,Pywinauto都能提供便捷的解决方案。本文将介绍Pywinauto的基本使用方法,帮助读者快速上手并开始自动化Windows界面操作。
教程地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/
昨天发布第1篇连载后,受到了大家的热烈响应和鼓励。在此特别说明,这里发布的文章仅仅为学习笔记,略去了书中一些我认为无关紧要的文字,或者稍作修改,并且有些地方加上了我自己学习感悟,有兴趣的朋友可以对照原书研读。此外,如有侵权,留言告知,我会删除。
人工智能技术的发展离不开大量数据的支撑,如何从浩瀚的互联网世界中获取需要的数据是必须掌握的一项技能,而爬虫技术是一项老少皆宜能够很好解决上述问题的手段,不管是做智能投顾还是做舆情分析,不管是图像数据还是文字数据,合理利用爬虫技术获取想要的数据,是智能技术在各行各业广泛应用的重要基础。本文将结合一个简单的案例对Python环境下的Scrapy爬虫框架进行介绍,希望可以让初学者能够快速的找到当爬虫的感觉。
博客主页:https://www.zhihu.com/people/tu-dou-dou-27-10
Stable Diffusion 2.0在前几天已经发布了,新版本在上一个版本的基础上进行了许多改进。OpenCLIP中新的深度检测和更好的文本到图像模型是主要的改进之一。
检查是否正确配置好运行环境,按Windows+R组合键在运行窗口输入cmd,打开命令提示符窗口输入python确定即可
pip install virtualenv pip3 install virtualenv
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为《机器学习实战》那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存,之前看到身边有人为了解决这个问题,居然装了两款软件,pycharm用来做python2.7的开发,另一款用来做python3.6的开发,估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv. 1. v
Pyinotify 是一个简单而实用的 Python 模块,它用于通过 inotify 实时监控Linux文件系统的更改。用于在Linux中实时监控文件系统的变化。
最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为《机器学习实战》那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存,之前看到身边有人为了解决这个问题,居然装了两款软件,pycharm用来做python2.7的开发,另一款用来做python3.6的开发,估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv.
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
virtualenv用来部署独立Python的一个工具,用来解决版本依赖,及不兼容的项目。
虽然 Linux 受到了绝大多数互联网公司的青睐,但是 Windows 服务器在中小企业的服务器选择中依然还是首选。
【导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说,学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说,学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 下面这篇 Jupyter Notebook 入门指
来源 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】:本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown,其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前,数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
Django 是一个基于 Python 的 Web 框架,可让您快速创建高效的 Web 应用程序。它也被称为包含电池的框架,因为 Django 为所有内容提供内置功能,包括 Django 管理界面、默认数据库 - SQLlite3 等。当您构建网站时,您总是需要一组类似的组件:一种处理用户的方法身份验证(注册、登录、退出)、网站管理面板、表单、上传文件的方式等。Django 为您提供了现成的组件供您使用,也可以用于快速开发。
Jupyter Notebook是一个开源的交互式Web应用程序,允许您使用40多种编程语言编写和运行计算机代码,包括Python,R,Julia和Scala。来自Project Jupyter的产品,Jupyter Notebook对于迭代编码非常有用,因为它允许您编写一小段代码,运行它并返回结果。
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
NumPy是Python的一个扩展库,负责数组和矩阵运行,同时提供了大量相关的函数,是居家计算必备的库。
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统,可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的发展,并让开发者轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
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