产品类别检测
在这个环节中, 我们将产品类别检测看作是一个多分类的问题, 给定一个带有购买意图的用户言语, 产品类别检测的目的就是预测出用户说的东西的类别, 这东西的用处在于缩小预测的范围, 利用预先检测出来的类别来从浩瀚的产品库中选取一部分子集..., 和排行的产品类型列表, 我们首先使用CNN来计算出
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的语义向量并且所有的产品类型
接着, 我们计算出
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和每一个产品类型
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的相似度, 相似度的计算使用语义向量的余弦相似度
?...的产品类别, 则
?
会继承
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的所有信息, 否则,
?
的内容将会完全基于
?
来进行更新, 包括
?..., 也就是意图, 产品类别和属性-值的集合
注意到, 如果chit-chat话语的连续长度超过某一个预定义的阈值, 或者在时间t时两个连续的话语的时间间隔超过某个预定义长度, 则
?...的时候将会触发, 它将会利用产品类别和属性值在产品库当中进行检索, 最后储存到
?
中
比较
需要满足两个条件才会触发比较:
?
相同类别的多个产品或者品牌的名字在
?