pd.Index
Index是Pandas中的常见索引函数，通过它能够构建各种类型的索引，其语法为：
[e6c9d24ely1h0gmuv2wmmj20x60detah.jpg]
pandas.Index...集合本身是无序的，所以最终的结果并不一定是按照给定的元素顺序：
In 7:
# 使用集合来创建，集合本身是无序的
pd.Index({"x","y","z"})
Out7:
Index(['z', 'x...ordered=None, # 是否排序
dtype=None, # 数据类型
copy=False, # 副本
name=None) # 名字
在下面的例子中我们以一批衣服的尺码作为模拟数据...copy=False, # 副本
name=None # 名字
)
以时间和日期作为索引，通过date_range函数来生成，具体例子为：
In 35:
# 默认天为频率
pd.date_range...]',
freq='3M')
In 39:
# Q代表季度
pd.date_range("2022-01-01",periods=6, freq="Q")
显示的结果中以一个季度-3个月为频率：
