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5000个matlab常见问题锦集的雄关路(002)

“数组索引必须为正整数或逻辑值。”？...索引数组时，如果使用不是正整数或逻辑值的索引值时，会发生此报错。以下是导致此报错时的一些建议： 1）仔细检查索引值是否为正整数。MATLAB 中的索引不能为 0，一般情况下从1开始。...2）如果使用逻辑变量索引，请确保索引数组类型为逻辑变量，而不是由1和0组成的double数组。也可以在索引前，将double数组转换为逻辑数组。...当需要转译百分号时，使用两个百分号表示，例如： sprintf('100%%') 7、matlab中如何在字符串中输出单引号'，如Lily's book？...通过设置 Legend 对象的 FontSize 属性, 可以更改 MATLAB 图例的字体大小。例如, 绘制4条曲线，创建图例并将图例对象分配给变量 lgd。

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如何用matlab编写分段函数_请教各位怎样用matlab定义一个分段函数MATLAB分段函数…

在matlab中如何表示方便调用的分段函数，可以这样来做。 首先，建立自定义分段函数func(x)文件，如func.m 然后，在命令窗口中 >>x=[。。。]..._ ： 1、绘制分段函数图像,需要知道分段函数的表达式.来绘制分段函数图像,该函数分为三段.2、x的取值范围选取0到3,y的表达式书写如下图所示,表示为每段的函数表达式乘以x区间的逻辑表达式,如果x的值在范围内...,就乘以1,不在范围内,就乘以0.3、点击回车键,运行程序,运行结果如下图所示,可以看到绘制的分段函数图像,一次性就绘制成功了.4、分段函数为三段,每个x区间内有对应的y值表达式.5、书写y的值如方框处所示...+y.^2+z.^2=1’) %加标题 axis([-1 2 -1 1 0 1]) %设置X,Y,Z轴坐标范围 怎么定义一个分段函数 在matlab中_ ： 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>...=0.05且r又T=273(r>0.2) 故C=273 so T=273(r>=0.05且r 如何在Matlab中输入分段函数?

2.3K30
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R语言画图par() 函数参数详解

R有着非常强大的绘图功能，我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来，但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要，甚至会碰到各种各样的小问题：如坐标轴或者标题出界了，或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形...如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。 函数par()中的参数可以分为三大类： （1）只能读取，不能进行设置。...具体解释如下： n=1，在坐标值为10^j（j为整数）处绘制刻度线。 n=2，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1或者5。...n=3，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1、2或者5 yaxp。同xaxp类似，表示y坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数。 xaxs。坐标轴x的间隔设定方式。...r"(regular)首先会对数值范围向两端各延伸4%，然后在延伸后的数值区间中设置坐标值；"i"(internal)直接在原始的数据范围中设置坐标值；"s"(standard)和"e"(extended

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R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y，预测因素可以是连续的、分类的或混合的。...在这篇文章中，我们把这个模型称为 "二项逻辑回归"，因为要预测的变量是二进制的，然而，逻辑回归也可以用来预测一个可以两个以上数值的因变量。在这第二种情况下，我们称该模型为 "多项式逻辑回归"。...例如，一个典型的例子是将电影分为 "搞笑片"、"纪录片 "或 "剧情片"等。 R中的逻辑Logistic回归实现 R使拟合一个逻辑回归模型变得非常容易。...在拟合广义线性模型时，R可以通过在拟合函数中设置一个参数来处理它们。 然而，我个人更喜欢 "手动"替换缺失值。有不同的方法可以做到这一点，一个典型的方法是用平均数、中位数或现有数值来替换缺失的数值。...这个函数向我们展示变量是如何虚拟出来的，以及如何在模型中解释它们。 ? 例如，你可以看到，在性别这个变量中，女性将被用作参考变量。

2.5K10

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

）在生态学中的应用以及如何在R中实现它们是一个广泛且深入的主题。...此外，unlist函数用于将列表转换为向量，因为simulate函数返回的可能是一个列表 # 使用蓝色绘制直方图，直方图的x轴范围为0到lrt.sim和lrt.obs中的最大值，并设置x轴和y轴的标签大小...直方图的x轴范围设置为从0到lrt.sim和lrt.obs（观察到的似然比检验统计量）中的最大值。同时设置了直方图的颜色、x轴和y轴的标签以及标签的大小。...小型试点研究通常没有足够的功效来检测微小的影响，但更大的研究可能会。 试点研究对_x 的 _10 个值进行了观察， 例如代表研究第 1 年到第 10 年。...这两项分析从我们的原始模型 1 开始，该模型已有 10 年的研究时间。 添加更多组 我们可以像为_x _添加额外值一样 为_g _添加额外级别 。

30010

R语言绘图001-基础参数

plot(1:4,ann=FALSE)') #添加标题为plot(1:4,ann=FALSE) ask，逻辑值，若为TRUE（且当前的R会话是可交互状态），则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息。...y=x；通常情况下这个比率不是1，有些情况下需要设置以显示更好的图形效果，例如需要从角度表现直线的斜率：若asp不等于1，那么45_ 的角可能看起来并不像真实的45_然后我们看看默认的散点图函数plot.default...lab 设置坐标轴刻度数目（R会尽量自动“取整”2）；取值形式c(x, y,len)：x和y分别设置两轴的刻度数目，len目前在R中尚未生效，因此设置任意值都不会有影响（但用到lab参数时必须写上这个参数...具体解释如下： n=1，在坐标值为10^j（j为整数）处绘制刻度线。 n=2，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1或者5。...n=3，在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线，其中k为1、2或者5。 xaxs, yaxs 坐标轴范围的计算方式；取值范围为："r", "i", "e", "s", "d"。

2.1K20

生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。 引言 本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。  示例数据 有两套短鳍鳗的记录数据。...weights - 拟合模型时使用的权重（默认情况下，每个观测值为 "1"，即权重相等）。...你可以用摘要函数查看变量的重要性 > summary(lr ) 选择设置 以上是对设置的初步猜测，使用了Elith等人（2008）中讨论的经验法则。...在其中，我们评估了简化lr为0.005的模型的价值，但只测试剔除最多5个变量（"n.drop "参数；默认是自动规则一直持续到预测偏差的平均变化超过gbm.step中计算的原始标准误差）。...绘制模型的函数和拟合值 由我们的函数创建的BRT模型的拟合函数可以用plot来绘制。 >  plot( lr005 ) 这个函数的附加参数允许对图进行平滑表示。

88900

生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

引言本教程的目的是帮助你学习如何在R中开发一个BRT模型。 示例数据有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评估）。在下面的例子中，我们加载的是训练数据。...weights - 拟合模型时使用的权重（默认情况下，每个观测值为 "1"，即权重相等）。...你可以用摘要函数查看变量的重要性> summary(lr )选择设置以上是对设置的初步猜测，使用了Elith等人（2008）中讨论的经验法则。它做出的模型只有650棵树，所以我们的下一步将是减少lr。...在其中，我们评估了简化lr为0.005的模型的价值，但只测试剔除最多5个变量（"n.drop "参数；默认是自动规则一直持续到预测偏差的平均变化超过gbm.step中计算的原始标准误差）。...绘制模型的函数和拟合值由我们的函数创建的BRT模型的拟合函数可以用plot来绘制。>  plot( lr005 )这个函数的附加参数允许对图进行平滑表示。

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5000个matlab常见问题锦集的雄关路(001)

右键快捷方式，选择属性，并在 Start in 中设置启动时的工作路径。 需要注意的是，上述三种方法互有冲突，因此仅建议通过一种方式进行设置。 2、如何在新版本的 MATLAB 中绘制多边形？...在旧版本中，一般用 impoly 函数绘制多边形，在新版本（R2018b之后）中可以用 drawpolygon roi = drawpolygon('Color','r'); 3、如何改变坐标轴刻度线与文字的颜色...可以使用 xlim、ylim 和 zlim 函数控制轴范围。对这些函数的传参数形式为：[最小值，最大值]。...10、MATLAB 如何绘制具有给定半径和中心坐标的圆？...如果图形存储在文件中，如 example.fig，则使用 openfig 函数打开图形文件。将 Figure 对象分配给变量fig。

4.6K10

R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...；函数中的...为附加的参数。...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...；设置""或FALSE则不绘制边界箱线图； regLine # 默认添加拟合回归线；如为FALSE，则不添加； # 指定lm()函数拟合回归线，默认参数为regLine=list(method=lm,...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图

5.1K20

Matlab画图技巧与实例：堆叠图stackedplot

该函数在垂直层叠的单独 y 轴中绘制变量。这些变量共享一个公共 x 轴。 如果 tbl 是表，则该函数绘制变量对行号的图。 如果 tbl 是时间表，则该函数绘制变量对行时间的图。...stackedplot 函数绘制 tbl 的所有数值、逻辑、分类、日期时间和持续时间变量，并忽略具有任何其他数据类型的表变量。...例如，stackedplot(X,Y) 绘制 Y 列对向量 X 的图。 stackedplot(Y) 绘制 Y 的列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。...可以将此选项与前面语法中的任何输入参数组合一起使用。名称-值对组设置应用于堆叠图中的所有绘图。将每个属性名称括在引号中。...如下 Color，可以为传统方法，例如‘r’,'b'，可以设置RGB三色，如[0.5, 0.5, 0.5] MarkerFaceColor MarkerEdgeColor LineStyle，设置为无时

2.6K30

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现|附代码数据

该算法非常快，并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。 它也可以拟合多元线性回归。...点击标题查阅往期内容 R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析 01 02 03 04 glmnet 如果我们只是输入对象名称或使用print 函数，则会显示每个步骤的路径...为了可视化系数，我们使用 plot 函数。 注意我们设置了 type.coef = "2norm"。在此设置下，每个变量绘制一条曲线，其值等于ℓ2范数。...默认设置为 type.coef = "coef"，其中为每个因变量创建一个系数图。 通过使用该函数coef ，我们可以提取要求的λ值的系数， 并通过进行预测 。...“系数”计算值为的系数 s 在下面的示例中，我们在λ=0.05,0.01的情况下对类别标签进行了预测。

2.6K20

python绘图与数据可视化(二)

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80% legend()绘制图例 axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。

12910

Android-2D绘图

Paint:画笔，作用于画布上，用来设置我们绘制图案的一些参数，如线条宽度（粗细），颜色等。常用的设置有： setetAntiAlias: 设置画笔的锯齿效果。...在这段代码中，首先设置了画笔的颜色，然后设置透明度为100，接着用此画笔来绘制直线和矩形。...startY：起始端点的Y坐标。 stopX：终止端点的X坐标。 stopY：终止端点的Y坐标。 paint：绘制直线所使用的画笔。 【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制直线。...} 这段代码中，首先设置画笔的颜色，然后初始化一个数组代表绘制直线的各个端点，这里每一行4个数组，前两个为起始端点，后两个为终止端点，这里共绘制了4条直线，构成一个封闭的图形。...rx：x方向上的圆角半径。 ry：y方向上的圆角半径。 paint：绘制时所使用的画笔。 【实例演示】下面通过代码来演示如何在画布上绘制圆角矩形。

5K20

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

我们从标签中看到惩罚因子为0的三个变量始终保留在模型中，而其他变量遵循典型的正则化路径并最终缩小为0。 自定义图 有时，尤其是在变量数量很少的情况下，我们想在图上添加变量标签。...默认设置为 type.coef = "coef"，其中为每个因变量创建一个系数图。 通过使用该函数coef ，我们可以提取要求的λ值的系数， 并通过进行预测 。...“系数”计算值为的系数 s 在下面的示例中，我们在λ=0.05,0.01的情况下对类别标签进行了预测。...Glmnet使用外部牛顿循环和内部加权最小二乘循环（如逻辑回归）来优化此标准。 首先，我们加载一组泊松数据。 再次，绘制系数。 ?...与X的关系，而是用 ? 作为因变量，模型的基本形式为： ? 式中， ? 为自变量的偏回归系数，它是须从样本数据作出估计的参数； ? 是当X向量为0时， ?

5.8K10

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

宏和VBA：对于更高级的用户，可以学习如何录制宏和编写VBA代码来自动化重复性任务。 函数学习：逐渐学习更多的内置函数，如逻辑函数、文本函数、统计函数等。...使用函数 使用逻辑、统计、文本、日期等函数：在单元格中输入如=SUM(A1:A10)、=VLOOKUP(value, range, column, [exact])等函数进行计算。...查找和引用函数：如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH等。 统计函数：如AVERAGE、MEDIAN、STDEV等。 逻辑函数：如IF、AND、OR等。...函数库 使用Excel函数库：利用Excel提供的大量预定义函数进行复杂的数据处理。 自定义快捷键 设置快捷键：为常用操作设置快捷键，提高工作效率。...int(x[-2]), reverse=True) 分组求和 分组求和在不使用Pandas的情况下会相对复杂，需要手动实现分组逻辑： # 假设我们要按 'Store' 分组求 'Sales' 的和

12310

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

命令文件的执行和输出转向到文件 如果命令存储于一个外部文件中，比如工作目录work中的commands.R，他们可以随时在R的任务中被执行 > source("commands.R")在Windows中...因此，若alpha是一个长度为10的对象，下面的命令 > alpha <- alpha[2 * 1:5] 3.3 属性的获取和设置 函数attributes(object)将给出当前对象所具有的所有非基本属性...例如 > attr(z,"dim") <- c(10,10)         另R将z作为一个10X10的矩阵看待。 3.4 对象的类别 对象的一个特别属性，类别，被用来指定对象在R编程中的风格。...如：list("",0,0) 指定读入到列表中，列表有三项，且列表第一项是字符型，第二三项是数值型。若为0，则指定读入到一个数值向量中，若为“”则指定读入到字符向量中。...例如下面的函数cube，在R中cube（2）=8，在S中报错为sq()找不到n。

5.6K30

Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

使用逻辑回归模型中的概率估计值作为得分。 perfcurve 将阈值存储在数组中。 显示曲线下的面积。 AUCAUC = 0.7918 曲线下的面积为0.7918。最大AUC为1，对应于理想分类器。...该结果表明，逻辑回归对此样本数据具有更好的样本内平均性能。 确定自定义内核功能的参数值 本示例说明如何使用ROC曲线为分类器中的自定义内核函数确定更好的参数值。 在单位圆内生成随机的一组点。...plot(x1,y1)hold onplot(x2,y2)hold off title('ROC for classification by SVM'); 将gamma参数设置为0.5的内核函数可提供更好的样本内结果...默认情况下将使用阈值平均来计算置信范围。 绘制逐点置信区间。...拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与

2.7K20

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

命令文件的执行和输出转向到文件 如果命令存储于一个外部文件中，比如工作目录work中的commands.R，他们可以随时在R的任务中被执行 > source("commands.R")在Windows中...因此，若alpha是一个长度为10的对象，下面的命令 > alpha <- alpha[2 * 1:5] 3.3 属性的获取和设置 函数attributes(object)将给出当前对象所具有的所有非基本属性...例如 > attr(z,"dim") <- c(10,10)         另R将z作为一个10X10的矩阵看待。 3.4 对象的类别 对象的一个特别属性，类别，被用来指定对象在R编程中的风格。...如：list("",0,0) 指定读入到列表中，列表有三项，且列表第一项是字符型，第二三项是数值型。若为0，则指定读入到一个数值向量中，若为“”则指定读入到字符向量中。...例如下面的函数cube，在R中cube（2）=8，在S中报错为sq()找不到n。

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