NULL, mapping = aes()) data:指定绘图所需的原始数据,如果不指定,则必须在geom_*函数中指定; mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如x轴的变量,y轴的变量,颜色变量...y轴(前提是绘图数据已做了统计汇总); position:用于设置条形图的摆放位置,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图...:用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x轴的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按
现在我们的轴已经创建好了,我们可以开始绘制3D。3D绘图库的用法与2D绘图基本一样。...在绘制3D图形后,我们可以交互的查看图形。只需要简单点击并拖动绘图结果即可。 ? ? 3D曲面图 曲面图可以很好地提供了一个完整的结构来查看每个变量的值如何在另外两个轴的轴上变化。...Z = z_function(X,Y) 二、绘制线框,通过我们刚生成的点及关系式来绘制曲面图 fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection =“...最后,我们将曲面投影到线框估计上,并估计出其余的点。...绘制条形图需要两个东西:位置和大小。 在3D条形图中,我们将选择z轴来表示高度; 因此,每个条形将从z = 0开始,其大小与我们试图可视化的值成比例。
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示,其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示,而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务,每个任务在另一个任务上画成一条单独的线,线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长,任务在图表上显示的范围就越广。...保留这个数字格式,这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图,而不会沿着y轴绘制日期。...选择“任务”列,按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列,然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意,选择中也包括标题。
Matplotlib:它在使用时灵活,可以定制化绘图,但是时间上的花费也比较多。...我们可以看到两张图的区别:matplotlib默认情况下绘图区呈现是一个长方形,而seaborn是正方形并且含有x轴和y轴的标签;seaborn还展示散点图还给出了两组数据(变量)的分布情况。 ?...条形图(bar chart)绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。...# plt.bar(x, height)函数,参数x代表x轴的类别,height是y轴的数值 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(x,y) plt.show...轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow 是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct控制饼图内百分比设置
源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...此示例描绘了 Google 股票价格的变化,标记的尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。 这里,ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图: 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...下轴使用specgram()绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。
1 堆积图 主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。 1.1 堆积柱状图 仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...结合柱状图和条形图来绘制多数据并列柱状图和多数据平行条形图。...设置x轴标签放置位置,并指定x轴标签 plt.yticks(x+bar_width/2, tick_label) plt.legend() plt.show() 3 堆积折线图、间断条形图和阶梯图 3.1...() 3.2 间断条形图 间断条形图是在条形图的基础上绘制而成,主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况,实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。...,默认为pre,表示x轴上的每个数据点对应y轴上的数值向左侧绘制水平直线直到x轴上的此数据点的左侧相邻数据点为止。
plt.ylabel:y轴名称 plt.xlim:x轴的范围 plt.ylim:y轴范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks:同...x/y:X/Y轴数据。两者都是向量,而且必须长度相等。...x:数据源 height:bar的高度 width:bar的宽度,默认0.8 bottom:y轴的基准,默认0 align:x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color:bar颜色...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...x:数据源 labels:(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode:(每一块)离开中心距离 startangle:起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow
制作球棍图,首先要按数量制作出一个水平条形图; ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢?我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ?...在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ? 点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型,将“占比”换为散点图,并绘制在次坐标轴。 ?...确定后再次右键-选择数据,这次我们选择编辑系列“占比”,发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项,X 选择原始的数量列。 ?...2、时间轴条形图 ? 一旦涉及时间,我们就有了很好的表达方式,时间轴能让人感受到从过去到现在、至未来的流转。而下面这样的折线或许还不足以寄托我们美好的设想。 ? 可以让它稍微更好看一点。 ?...第3种:是的,不得不说箭头真的很好用,只要把它和常规条形图组合,效果就会变得不一样,既反映了时间变化的方向又体现了增长。 ? 第4种:书籍是人类进步的阶梯,阶梯是我画图的道具。
二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], [...bottom], **kwargs) 参数说明: x:数组,条形图对应的横坐标。...3 优化显示竖放条形图 以时间为横轴,每年收盘价均值为纵轴绘制竖放条形图,并添加标题和轴标签等,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby(date.index.year...') #x轴标签plt.ylabel('收盘价') #y轴标签plt.title('股票收盘价')...2 绘制横放条形图 以时间为纵轴,收盘价为高度绘制横放条形图,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby(date.index.year).mean() #计算每年收盘价均值
图表功能总体概述 使用以下绘图作为视觉指南,了解每个函数如何在图表中排列特征及其属性;即,哪些元素定义了 x 值、y 值和系列。...ui.Chart.feature.byFeature 要素按选定属性的值沿 x 轴绘制。系列由属性名称列表定义,其值沿 y 轴绘制。...ui.Chart.feature.byProperty 特征属性按名称沿 x 轴绘制;给定属性的值沿 y 轴绘制。系列是由选定属性的值标记的特征。...xProperty(字符串,可选): 用作 x 轴上每个要素的值的属性。默认为“系统:索引”。 yProperties(列表|字符串,可选): y 轴上使用的一个或多个属性。...如果省略,所有要素的所有属性都将绘制在 y 轴上(xProperty 除外)。
初开发的Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本的不断更新,Matplotlib在二维绘图的基础上,构建了一部分较为实用的3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象,比如文本对象(title、xlabel、ylabel)、Line2D 对象(用于绘制2D图像)等。...2)美工层 Matplotlib结构中的第二层,它提供了绘制图形的元素时的给各种功能,例如,绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...#画第二个条形图 rects2 = plt.bar( # index, # 与第一个条形图在X周上无缝“肩并肩” index +bar_width...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“
04 气泡图 散布在两次测量上的点,为数据增加了第三个维度(气泡大小),有时增加了第四个维度(气泡颜色),以显示几个变量的分布。常用来表示复杂的关系,如绘制不同国家的多个人口数据块。...缺点:按比例调整气泡大小是棘手的(面积与半径不成比例);从本质上说,三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析,因此不太适合于一目了然的表示。...(也被错误地称为条形图,实际上,条形图用于比较类别之间的值,而直方图则显示一个变量的值的分布。) 优点:用来显示统计分布和概率的基本图表类型。 缺点:看图者有时会把直方图误认为条形图。...12 棒棒糖图 类似于点图,但在单个测量值上绘制两个点,用一根线连接,以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图的效果,其中的值并不全都固定在同一个点上。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点,表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性,如年龄与收入的关系图。
例如,您可能希望在x轴上显示一个变量,在y轴上显示另一个变量。第三,您必须定义要使用哪种类型的几何对象(简称geom)。这可以是从条形图到散点图或任何其他现有绘图类型的任何内容。...没有数据,就没有什么可以绘制的。如果没有轴的定义,也没有什么可以绘制的。最后,不定义几何对象,你只会看到一个空坐标系。构成图形语法的其余组件是可选的,可以实现它们来改进可视化。...如您所见,语法与ggplot2非常相似。首先,我们指定数据源。在我们的例子中,我们使用的数据是经典的MPG数据集。接下来,我们定义变量“class”将显示在x轴上。...plotnine在其y轴上使用disp(发动机排量,单位为升)在其x和hwy(高速公路英里/加仑)上显示二维绘图,并根据变量类对数据进行着色。...我们还将几何对象切换到geom_point(),这将为我们提供一个散点图,而不是条形图。让我们来看看会是什么样子: ? 结论 如您所见,plotnine为您提供了利用Python中图形语法的能力。
常用来表示复杂的关系,如绘制不同国家的多个人口数据块。(也被错误地称为散点图。)...优点:合并“z轴”最简单的方法之一;气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文 缺点:按比例调整气泡大小是棘手的(面积与半径不成比例);从本质上说,三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析,因此不太适合于一目了然的表示...(也被错误地称为条形图,实际上,条形图用于比较类别之间的值,而直方图则显示一个变量的值的分布。)...绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图的效果,其中的值并不全都固定在同一个点上。(它也被称为双棒棒糖图。)...通常用于显示简单的分类汇总,如各地区的销量。(也称为比例条形图。)
折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....画布大小 标题 显示网格线 x轴标签 y轴标签 轴字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), # 画布大小 title='标题', # 标题 grid...=True, # 显示网格线 xlabel='时间', # x轴标签 ylabel='数量', # y轴标签 fontsize = 13) # 字体大小...title='标题', # 标题 grid=True, # 显示网格线 xlabel='时间', # x轴标签...() 输出为: 4.3 设置渐变色/边缘/边缘宽度 df4.plot.scatter(x="a", # x轴 y="b", # y轴
抱着学习的目的,本期推文使用python可视化包matplotlib进行Bar Chart Race的绘制,这也是继上两篇动态图表教程后最后一篇matplotlib动态图表教程(毕竟原理都差不多,最多就是数据处理方法的不同...数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单,matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图(ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑,但目前还没找到matplotlib的设置方法,...,这里提一下 ggplot2 的拓展包 ggchicklet 包可以实现条形图圆角处理,后期可以考虑利用此包出一篇推文 ? ? ) (1)利用一年的数进行水平条形图那个图的绘制,如下: ?...结果如下:(字典的构建可以在绘图过程中省去很多麻烦的步骤,如类别颜色赋值,感兴趣的同学可以多加练习) ? (3)构建地区与国家对应字典 ?...(2) 第 48、49 行自定义x轴刻度标签形式 (3) 第 52 行消除y轴刻度 (4) 第 54 行设置x轴网格形式 (5) 第 60–66 行添加地区图例,网上较多类似教程无图例添加,使图表看起来不够完整
为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据,需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示,如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...一般情况下,柱状图的x轴是时间维,用户习惯性地认为存在时间趋势。如果遇到x轴不是时间维的情况,建议用不同的颜色区分每根柱子,改变用户对时间趋势的关注。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。...一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标轴、y坐标轴(包括坐标轴标签、坐标轴刻度、坐标轴名称、坐标轴分隔线、坐标轴箭头)、主/副标题、图例、数据标签等组件。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线,以及这些点、线或坐标轴的文字描述,常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势,可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等...利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图,如图所示。 由图可知,图形为标准的折线图,其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴,图表非常简洁。
如《经济学人》。 本期来给大家讲一下几种常见滑珠图。先来欣赏几个Excel绘制的图表样张。 首先来看一下数据源: 带杆的滑珠图 下面是是幅带滑杆的滑珠图。 作图思路:通过条形图与散点图来做。...条形图用来做滑杆,而散点图来做滑珠。 绘图步骤: 构建数据源: Step-1:先使用A列与D列绘制出条形图,设置间隙宽度为500%,填充色为白色,边框为实线,颜色为浅灰色,宽度为0.5磅。...Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图,修改为次坐标轴,再次修改图表类型为散点图,x轴分别为B列与C列,y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...即可绘制出不一样的滑珠图。 不带滑杆的滑珠图 在上面的基础的滑珠图的基础上还可以做出如下所示的滑珠图: 首先来看一下数据源如下图所示: 来看一下第一幅图: 上面的这一幅图是带半杆的滑珠图。...作图思路:与基础的滑珠图的作图思路不一样,这个图主要使用的是散点图来绘制的,纵坐标轴使用的是散点图的标签来实现,而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现的。所以重点主要是散点图。
我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上,这样就得到了热图来进行展示了。 ?...对于成对的数据,沿x和y轴的变量以相同单位测量,通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点,常规的散点图可能会由于点过多,就容易看不清趋势。...另一方面,当我们要可视化两个以上的变量时,我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量(例如治疗剂量)时,我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列,我们可以绘制一个连接的散点图,其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量,然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?...文章推荐 《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章:坐标轴 《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上
使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明: x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y...plt.xlabel('category') plt.ylabel('weight(kg)') plt.show() 2.函数barh()–用于绘制条形图 函数功能: 在y轴上绘制定性数据的分布特征...plt.xlabel('category') plt.ylabel('weight(kg)') plt.show() 3.函数hist()–用于绘制条形图 函数功能: 在x轴上绘制定量数据的分布特征...调用签名: plt.hist(x) 参数说明: x: 在x轴上绘制箱体的定量数据输入值 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib as mpl import...函数功能: 二维数据借助气泡大小展示三维数据 调用签名: plt.scatter(x, y) 参数说明: x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 s: 散点标记的大小 c: 散点标记的颜色 cmap
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