由于我现在所在的公司用到的zk框架，遇到了一个需求frozen on top。 简单来说就是滚动超过范围后，希望有一块东西停留在滚动窗口的顶部。 一.zk框架 查看了zk的8.x版本，发现组件的支持的事件（Event）最大的父类如下： * Events: * onClick, onDoubleClick, onRightClick, onDrop, * onMouseOver, onMouseOut, onOK, onCacnel, onCtrlKey and onSwipe.
Events: * onClick, onDoubleClick, onRightClick, onDrop, * onMouseOver, onMouseOut, onOK, onCacnel, onCtrlKey and onSwipe.
4.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
Shiro作为一个开源的权限框架，其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案，权限粒度的控制非常方便。 首先，我们来看看Shiro框架的架构图：
目前zookeeper的版本是3.6.0,同时增加了几个新特性，同时拥抱了Prometheus.
应用状态简单理解就是一个程序运行所需要的数据。比如一个程序的运行需要一些配置，可以通过修改配置来改变程序的运行结果，这个配置就是该程序的一个状态。再比如一个程序需要持久化一些数据到数据库，文件或者其他形式的存储中，这个持久化就是该程序的一个状态。从这点来说，基本上所有应用都是有状态。程序的运行离不开数据，数据不对或缺失容易造成程序运行的崩溃。
获取访问日志下载链接：https://cloud.tencent.com/document/api/228/39232
3个zookeeper服务器容器将以swarm的复制模式启动 。端口2181-2183将对外暴露。
在上一篇文章中ZooKeeper入门一给大家介绍了分布式协调中间件ZooKeeper的下载安装以及集群的搭建，那么本篇文章我们就来继续介绍一下ZooKeeper的一些需要补充的重要概念、客户端的常用命令以及业界操作ZooKeeper的高度封装的客户端CuratorFramework，并使用它实现一个自定义的分布式配置中心。下面进入正文。
（1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为 LOOKING；
ZooKeeper API 的核心部分是 ZooKeeper 类。在构造函数中提供一些参数来连接 ZooKeeper，并提供如下方法:
#1 为什么使用ZooKeeper# 目前有关于分布式Session的实现基本上都是基于memcached。memcached本质上是一个内存缓存系统。虽然memcached也可以是分布式集群环境的，但是对于一份数据来说，它总是存储在某一台memcached服务器上。如果发生网络故障或是服务器宕机，则存储在这台服务器上的所有数据都将不可访问。由于数据是存储在内存中的，重启服务器，将导致数据全部丢失。当然你可以自己实现一套机制，用来在分布式memcached之间进行数据的同步和持久化，但是实现这套机制谈何容
根据我在zk的通信协议中提到的，GetData请求的参数中如果watch为1，则表示客户端希望收到zk的数据监控回调 而这里就是带了watch=1.
下面的清单包含Headless Service,Service,PodDisruptionBudget和StatefulSet。
我们先来创建一个普通的maven工程，然后在pom.xml文件中配置zookeeper依赖：
作者：黄青石 链接：https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/12289820.html
com.baidu.disconf.client.DisconfMgrBean：第一个加载的bean
早上7点起床，看到手机钉钉告警显示生产集群zookeeper异常，于是起床备份name node 、zookeeper等重要节点日志，当时很多角色已经挂掉，resourcemanager死掉，zkfc死掉，zookeeper死掉，两个程序都与zk有关所以直接重启zookeeper而后故障恢复。下面查找导致此次故障的原因：
比如我们线上有很多微服务分布在很多服务器上，有一天其中一个微服务比如user-service的ip地址需要变更，而user-service需要对很多其他程序提供服务，这个时候如果没有一个统一协调的东西，每个用到user-service的应用程序都要做相应的ip地址修改，这将是一件很麻烦的事情！
在上一篇文章中，我们和您一起了解了vRouter的内部结构和进程，今天继续Tungsten Fabric其它组件的内部探秘旅程。
Dubbo 是一个分布式的服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是 SOA（Service Oriented Architecture）服务化治理方案的核心框架。
一个很典型的秒杀场景，或者说并发量非常高的场景下，对商品库存的操作，我用一个SpringBoot小项目模拟一下。
本文介绍了如何使用ZooKeeper的API创建一个数据节点。首先介绍了Zookeeper的基本概念，然后介绍了如何在Java中使用ZooKeeper的API。主要包括两个部分：同步创建数据节点和异步创建数据节点。同步创建数据节点中，介绍了如何创建一个临时节点和持久节点，并给出了具体的Java代码示例。异步创建数据节点中，介绍了如何注册一个回调函数，以便在节点创建成功后进行业务处理，并给出了具体的Java代码示例。总之，本文详细讲解了如何使用ZooKeeper的API创建数据节点，为读者提供了很好的参考资源。
第五、第六、第七篇博文，我们讲解了Standalone模式集群是如何启动的，一个App起来了后，集群是如何分配资源，Worker启动Executor的，Task来是如何执行它，执行得到的结果如何处理，以及app退出后，分配了的资源如何回收。
什么是ZooKeeper Zookeeper 是一个分布式的、开源的协调服务，用在分布式应用程序中。它提出了一组简单的原语，分布式应用程序可以基于这些原语之上构建更高层的分布式服务用于实现同步、配置
分布式系统中的协调服务总所周知地难于正确实现，尤其容易产生诸如争用条件 (race conditions)、死锁(deadlock) 等错误。Zookeeper 背后的动机就是减轻分布式应用程序从头做起实现协调服务的难度。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
在实际的应用中，需要时刻的关注Kafka集群的资源信息，查看集群的代理节点的监控状态，主题的分区等信息，以及消费组的其他数据。我们通过Kafka的命令可以模拟它的生产者以及消费者的数据，以及消费者的数据情况，但是无法全面的看到Kafka的整体监控信息。比如Kafka的CPU以及内存的资源消耗情况，和Active Brokers的情况。本文章主要介绍Kafka Eagle监控工具的搭建以及应用。
本文通过实操Kafka的API来理解topic、partition等相关概念，我将通过搭建一个Kafka集群来实现它。
学了netty框架以及看了一下一小部分的netty框架的源码，听说dubbo是基于netty框架的一个优秀的落地实现，所以看了一小部分dubbo的源码，感觉学习netty总要有一个方式证明自己曾经学过，所以写下这一篇小笔记，写给自己看。
https://www.psvmc.cn/article/2022-11-08-bigdata-kerberos-centos.html
官方文档上这么解释zookeeper，它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 上面的解释有点抽象，简单来说zookeeper=文件系统+监听通知机制。
利用maven打dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar包 8
通过上一篇的学习，对zookeeper大致有了一些了解，但是想在实际开发与合适的业务场景中使用，还是需要依赖更多深入的学习，同时在项目中不断的实实践，发现问题并解决，才能对技术有更清晰与独特的见解。
下载和安装Pulsar 在开始部署Pulsar之前，您需要下载Pulsar的二进制文件并解压缩到一个目录中。您可以从Pulsar官方网站下载最新版本的二进制文件。
需求场景 在分布式系统中，通常会有多个子系统需要操作同一资源，例如修改数据存储中的某一数据 这些子系统各自独立，操作共享资源时没有逻辑顺序，有可能会出现同时操作，发生冲突 这时就需要通过分
在这一篇中我们实现了不通过zk来编写codis集群proxys的api， 如果codis集群暴露zk给你的话，那么就方便了，探活和故障摘除与恢复codis集群都给你搞定了，你只需要监听zookeeper中实例的状态就好了。 下面看我的实现。 1、CodisByZKPool.py 这里通过zk读取并初始化pool_shards，简单说一下如何故障摘除和恢复 1）我们监听zk中节点状态改变，当发现某个实例对应的节点状态变化了，比如DELETE了，那么我们认为这个实例挂了，我们就会重新_create_pool刷
Apache Giraph is an iterative graph processing system built for high scalability. For example, it is currently used at Facebook to analyze the social graph formed by users and their connections. Giraph originated as the open-source counterpart to Pregel, the graph processing architecture developed at Google and described in a 2010 paper. Both systems are inspired by the Bulk Synchronous Parallelmodel of distributed computation introduced by Leslie Valiant. Giraph adds several features beyond the basic Pregel model, including master computation, sharded aggregators, edge-oriented input, out-of-core computation, and more. With a steady development cycle and a growing community of users worldwide, Giraph is a natural choice for unleashing the potential of structured datasets at a massive scale.
本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/5268485.html
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。SolrCloud是Sol
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导语 | Controller作为Apache Kafka的核心组件，本文将从背景、原理以及源码与监控等方面来深入剖析Kafka Controller，希望带领大家去了解Controller在整个Kafka集群中的作用。 一、背景 Controller，是Apache Kafka的核心组件非常重要。它的主要作用是在Apache Zookeeper的帮助下管理和协调控制整个Kafka集群。 在整个Kafka集群中，如果Controller故障异常，有可能会影响到生产和消费。所以，我们需要对其状态、选
1．集群规划 在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。 2．解压安装 （1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
Author: xidianwangtao@gmail.com PDB的应用场景 大概在Kubernetes 1.4新增了PodDisruptionBudget Object（后面简称PDB），在1.5的时候升级到Beta，但是直到1.9 Released还是Beta。不过没关系，我们抛开这些，先来想想PDB是为了解决什么问题的。PDB Feature已经一年多了，以前没有研究过它，主要是没场景。最近在做*基于Kubernetes的ElasticSearch as a Service***(简称ESaaS
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