如何基于另一个numpy 2darray的argmin创建numpy boolean 2darray？

要基于另一个numpy 2darray的argmin创建numpy boolean 2darray，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个示例的numpy 2darray：

arr = np.array([[4, 2, 6], [1, 5, 3], [7, 8, 9]])

1. 使用numpy的argmin函数找到每列的最小值所在的索引：

min_indices = np.argmin(arr, axis=0)

1. 创建一个与原数组形状相同的boolean数组，并将最小值所在的索引位置设置为True，其余位置设置为False：

bool_arr = np.zeros_like(arr, dtype=bool)
bool_arr[min_indices, np.arange(arr.shape[1])] = True

这样，bool_arr就是基于原数组arr的argmin创建的numpy boolean 2darray。

关于numpy的argmin函数，它用于返回数组中指定轴上的最小值所在的索引。在上述代码中，我们使用axis=0来指定按列进行最小值的查找。

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