也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...，当集群中的表数量和权限数量过多时会影响性能，除非表或者权限被清理则会删除这两个表关联的数据，否则这两个表可能会无限制增长。...表验证如下： 下图是TBL_COL_PRIVS，TBL_PRIVS表结构以及关系信息，相比开源的Hive 中，CDP7.1.6 的这两个表中多了AUTHORIZER 字段，它的值通常是 RangerHivePolicyProvider...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。
也可能存在问题，如果集群中有关联的操作时会导致元数据库响应慢，从而影响整个Hive的性能，本文的主要目的通过对Hive 的元数据库部分表进行优化，来保障整个Hive 元数据库性能的稳定性。...，除非表或者权限被清理则会删除这两个表关联的数据，否则这两个表可能会无限制增长。...表验证如下： 下图是TBL_COL_PRIVS，TBL_PRIVS表结构以及关系信息，相比开源的Hive 中，CDP7.1.6 的这两个表中多了AUTHORIZER 字段，它的值通常是 RangerHivePolicyProvider...配置如下，重启Hiveserver2 并更新配置生效： 注意：如果元数据库中这两个表已经非常大了对性能有影响了，建议做好备份后进行truncate TBL_COL_PRIVS 以及TBL_PRIVS 两个表...,开启/禁用表、分区级别统计信息收集) 注意：如果PART_COL_STATS表对你当前的集群性能有影响较大了，建议做好备份后进行truncate PART_COL_STATS 。
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
3、运维如何对hive进行调度 将hive的sql定义在脚本当中； 使用azkaban或者oozie进行任务的调度； 监控任务调度页面。...7、使用过Hive解析JSON串吗 Hive处理json数据总体来说有两个方向的路走： a.将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL...b.在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过的。这将需要使用第三方的 SerDe。...9、说说对Hive桶表的理解？ 桶表是对数据某个字段进行哈希取值，然后放到不同文件中存储。 数据加载到桶表时，会对字段取hash值，然后与桶的数量取模。把数据放到对应的文件中。...实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。
运维如何对hive进行调度 将hive的sql定义在脚本当中； 使用azkaban或者oozie进行任务的调度； 监控任务调度页面。 4....星座模型 星座模式是星型模式延伸而来，星型模式是基于一张事实表的，而星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。...使用过Hive解析JSON串吗 Hive处理json数据总体来说有两个方向的路走： 将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL...在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过的。这将需要使用第三方的 SerDe。...SQL优化 大表对大表：尽量减少数据集，可以通过分区表，避免扫描全表或者全字段； 大表对小表：设置自动识别小表，将小表放入内存中去执行。 Hive优化详细剖析可查看：Hive企业级性能优化
配置HadoopFileInput组件 这一步我们就可以选择已经创建好的连接对象 ? 还需要设置输入文件的路径 ? 记得修改编码格式 ? 预览字段进行查看 ?...获取字段 ? 成功运行 ? 3. Hive - excel 同样我们接下来开始集成Hive，首要前提便是准备大数据HIVE的环境，创建数据表。准备数据，将数据加载到hive中。...先拖出表输入和Excel输出组件 ? 在表输入组件中连接上Hive数据库 ? 选择需要输入的表 ? ? 配置Excel输出组件 ? 获取字段 ?...4. excel - hive 该步骤中的需求与上面一个反过来 需求: 从Excel中读取数据，把数据保存在hive数据库的test数据库的a表中 拖出Excel输入组件和表输出组件 ?...SQL脚本(Hive) Kettle中可以执行Hive的HiveSQL语句，使用作业的SQL脚本 需求： 聚合查询a表表中a字段大于1的值，同时建立一个新表new_a保存查询数据 新建一个作业
DataFrame在编译期不进行数据中字段的类型检查，在运行期进行检查。但DataSet则与之相反，因为它是强类型的。此外，二者都是使用catalyst进行sql的解析和优化。...即可操作hive中的库和表。...表如何获取分区字段和查询条件 问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...Hint 应用到Spark SQL 需要注意这种方式对Spark的版本有要求，建议在Spark2.4.X及以上版本使用，示例： 3.小文件定期合并可以定时通过异步的方式针对Hive分区表的每一个分区中的小文件进行合并操作...，又细分为两种情况： 若join类型InnerLike（关于InnerLike上面已有介绍）对量表直接进行笛卡尔积处理若 上述情况都不满足，最终方案是选择两个表中physical size较小的表进行广播
JDBC方式连接Hive进行元数据操作，这时需要配置HiveServer2。...,"default") //指定Hive映射的表名称 .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_TABLE_OPT_KEY,"infos1") //Hive表映射对的分区字段...,"infos2") //Hive表映射对的分区字段 .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY,"loc")...中创建表person3_rt，映射Base+log数据，相当于rt表，并映射分区： // 这种方式会将基于Parquet的基础列式文件、和基于行的Avro日志文件合并在一起呈现给用户。...来进行操作Hive表进行处理。
其中，元模型定义是整个元数据管理的前提和规范，用于定义可管理的元数据范式。元数据采集是元数据来源的重要途径，提供可管理的元数据原料，而如何进行可扩展且高效的元数据采集也是元数据管理的难点之一。...本文将主要针对元模型定义、元数据采集两个模块进行详细说明。 元模型定义 元模型是元数据标准的M2层，是对元数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。...基于元数据定义数据范式 M2：元模型层，是针对M1模型层的抽象，例如，Hive元模型可理解为Hive Metastore的相关表定义 M3：元元模型层 Hive Metastore 的元模型定义如下所示...SERDE_ID、关联字段存储CD_ID COLUMNS_V2：表字段定义 PARTITION_KEYS：表分区字段定义，外键关联表：TBL_ID PARTITIONS：表分区列表详情，外键关联表：TBL_ID...对于其他大数据组件元数据(如Hive、HBase等)，元数据可能不支持JDBC连接方式获取，我们会根据其数据源特点进行自定义扩展实现。
大部分外部数据是以HAWQ外部表的形式进行访问的，但对于Hive，除外部表方式，PXF还能够与HCatalog结合直接查询Hive表。...Hive Avro 基于schema的、由JSON所定义的序列化格式。 Hive 表4 3....已经测试了PXF对HDFS的访问。 1. PXF与JSON文件协同工作 JSON是一种基于文本的数据交换格式，其数据通常存储在一个以.json为后缀的文件中。...表7是对JSON数据映射规则的总结。...其中两个文件各有1条记录，另外一个文件中有4条记录，记录以逗号作为字段分隔符。 （4）查询可写外部表 HAWQ不支持对可写外部表的查询。
超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析，但美中不足的是这两个函数都无法解析 json...json数组解析：需求1 数据准备 例如：Hive中有一张 test_json 表，表中 json_data 字段的内容如下： json_data [{"user_id":"1","name":"小琳"...数据，现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据： user_id name age 1 小琳 16 2 小刘 18 3 小明 20 在进行解析之前，先来了解下面两个函数的使用方法。...) tmp; 执行结果： json数组解析：需求2 数据准备 例如： Hive中有一张 data_json 表，表中 goods_id 和 str_data 字段的内容如下： goods_id...100 9 200 9 300 在进行解析之前，先来了解下面两个函数的使用方法。
如何搭建？如何使用？ 如何精通？ 我会在本篇粗略的介绍下前两个问题，然后给一些相关的资料。第三个问题，就得慢慢靠实践和时间积累了。 如果有什么问题，可以直接留言！ 为什么出现？解决了什么问题？...创建 在Hive里面创建表和在普通的数据库中创建表示类似的，都是先创建（或者使用默认的）数据库，然后创建表。...分区 在Hive中数据库和表其实都是hdfs中的一个目录，比如你的a数据库下的表b，存储的路径是这样的: /user/hive/warehouse/a.db/b 后面两个部分a.db/b是很关键的，即“...即按照某个特定的字段，对表进行划分。...因为在hive中所有的查询，基本都相当于是全表的扫描，因此要是能通过分区字段进行过滤，那么可以跳过很多不必要的文件了。
基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL...当Reduce机器接收到这些KV对时，还需按表的标记位对这些键值对进行排序，以优化连接操作； 最后，在Reduce阶段，对同一台Reduce机器上的键值对，根据“值”（value）中的表标记位，对来自表...控制hive任务的reduce数： 1.Hive自己如何确定reduce数： reduce个数的设定极大影响任务执行效率，不指定reduce个数的情况下，Hive会猜测确定一个reduce个数，基于以下两个设定...7、使用过Hive解析JSON串吗 Hive处理json数据总体来说有两个方向的路走： a.将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL...b.在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过的。这将需要使用第三方的 SerDe。
（配置） JSON Datasets （JSON 数据集） Hive 表 指定 Hive 表的存储格式 与不同版本的 Hive Metastore 进行交互 JDBC 连接其它数据库...SQL Spark SQL 的功能之一是执行 SQL 查询.Spark SQL 也能够被用于从已存在的 Hive 环境中读取数据.更多关于如何配置这个特性的信息, 请参考 Hive 表 这部分..... reconciliation 规则是: 在两个 schema 中具有 same name （相同名称）的 Fields （字段）必须具有 same data type （相同的数据类型）, 而不管...指定 Hive 表的存储格式 创建 Hive 表时，需要定义如何 从/向 文件系统 read/write 数据，即 “输入格式” 和 “输出格式”。...他们描述如何从多个 worker 并行读取数据时将表给分区。partitionColumn 必须是有问题的表中的数字列。
提供了统一的数据访问接口，包括Hive，Avro，Parquet，ORC，Json及JDBC 3....SparkSql 与Hive的区别 SparkSQL底层是基于Spark，调用RDD进行数据处理，Hive底层是基于Hdfs的Yarn进行任务调度，调用MapReduce 进行数据处理。...基于HiveSQL，提供了类似SQL的语法操作，方便数据SQL语法的开发人员进行Spark数据开发。 3. 提供了同意的数据访问接口，包括JDBC，Hive，Json等 4....对BI提供了JDBC和ODBC的连接。 SparkSql 重要概念 1....Schema：模式，对于存在于Hdfs的文本数据，需要定义模式，简单来说就是需要指定表头定义，包括字段名称，类型等信息，类似于数据库中的表定义，只有定义了Schema模式，才能对DataFrame数据进行
SQL并不等价，代码1在内连接（inner join）中的连接条件（on）中加入非等值的过滤条件后，并没有将内连接的左右两个表按照过滤条件进行过滤，内连接在执行时会多读取part=0的分区数据。...如果过滤条件是针对左表，则完全没有起到过滤的作用，那么两个表将进行全表扫描。这时的情况就如同全外连接一样都需要对两个数据进行全表扫描。...不同数据类型引发的数据倾斜 对于两个表join，表a中需要join的字段key为int，表b中key字段既有string类型也有int类型。...运维如何对hive进行调度 将hive的sql定义在脚本当中； 使用azkaban或者oozie进行任务的调度； 监控任务调度页面。 4....使用过Hive解析JSON串吗 Hive处理json数据总体来说有两个方向的路走： 将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL
---- 在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。...接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。...总结：json_tuple相当于get_json_object的优势就是一次可以解析多个json字段。但是如果我们有个json数组，这两个函数都无法处理。...Hive解析json数组 一、嵌套子查询解析json数组 如果有一个hive表，表中 json_str 字段的内容如下： json_str [{"website":"baidu.com","name":...---- 有了上述几个函数，接下来我们来解析json_str字段的内容： 先将json数组中的元素解析出来，转化为每行显示： hive> SELECT explode(split(regexp_replace
对数据表的操作 对管理表(内部表)的操作: 对外部表操作 对分区表的操作 对分桶表操作 修改表和删除表 向hive表中加载数据 hive表中数据导出 hive的DQL查询语法 单表查询 Hive函数 聚合函数...使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 使用explode拆分json字符串 配合LATERAL VIEW使用 行转列 列转行 reflect函数 Hive 窗口函数...是在 group by 分完组之后再对数据进行筛选，所以having 要筛选的字段只能是分组字段或者聚合函数 2 where 是从数据表中的字段直接进行的筛选的，所以不能跟在gruop by后面，...也不能使用聚合函数 join 连接 INNER JOIN 内连接：只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来 select * from techer t [inner] join...hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral
根据以上的优化思路，首先要解决如何定位低频使用数据表、高资源浪费率任务、低频使用字段的问题，在此基础上，针对不同的场景通过不同的手段进行优化。...Hive表成本分析看板 为了解决以上两个问题，火山引擎Dataleap研发人员进行了Hive表成本分析看板的开发建设： 首先，对数据表进行血缘关系的梳理，从上（Hive表）至下（ClickHouse）建立数据表血缘关系树...3.1、定位低频使用字段 在离线数仓建设中，原始日志一般会从消息队列中直接不加处理的存储到原始数据层，再通过明细数据层对原始日志进行字段清洗与解析。...为了解决以上两个问题，研发人员进行了埋点成本分析看板的开发建设： 首先，以原始埋点明细表的埋点字段为根节点，从上（埋点明细Hive表）至下（服务层提供维度、指标查询的ClickHouse表）建立埋点字段的血缘关系树...② 拆解埋点字段中常用的部分 还有一些被高频使用的埋点常常以复杂的url、json的格式上报存储。而实际在下游的使用过程中只会解析获取部分属性提供服务。
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