函数 意义
np.zeros((3,4)) 创建3行4列全部为0的数组
np.ones((3,4)) 创建3行4列全部为1的数组
np.empty((2,4)) 创建2行4列的空数组，空数组中的值并不为...这里，博主列出了一个表格：
nd为一维数组时：输出[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]（索引0开始）
nd为二维数组时：（索引0开始）
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7...nd.ravel 将向量nd进行展平，即多维变一维，不会产生原向量的副本
nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本
nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错...5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(nd.resize(5, 2))
# 行列对换
nd = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(nd.T)
# 按照列优先展平...，没有参数按照行优先展平
nd = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(nd.ravel('F'))
# 展平为一维
nd = np.array([[1, 2], [3,
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