如何基于pandas中的特定列值向列中添加值

在pandas中，可以使用条件语句和索引来基于特定列值向列中添加值。下面是一个完善且全面的答案：

要基于pandas中的特定列值向列中添加值，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件语句选择特定列值的行：

selected_rows = df[df['City'] == 'Paris']

在选定的行中添加新的列值：

selected_rows['New Column'] = 'Value'

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

selected_rows = df[df['City'] == 'Paris']
selected_rows['New Column'] = 'Value'

print(selected_rows)

这段代码的作用是在DataFrame中选择City列值为'Paris'的行，并在选定的行中添加一个名为'New Column'的新列，其值为'Value'。你可以根据实际需求修改条件语句和新列的值。

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