在pandas中,可以使用条件语句和索引来基于特定列值向列中添加值。下面是一个完善且全面的答案:
要基于pandas中的特定列值向列中添加值,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 22],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
selected_rows = df[df['City'] == 'Paris']
selected_rows['New Column'] = 'Value'
完整的代码如下所示:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 22],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
selected_rows = df[df['City'] == 'Paris']
selected_rows['New Column'] = 'Value'
print(selected_rows)
这段代码的作用是在DataFrame中选择City列值为'Paris'的行,并在选定的行中添加一个名为'New Column'的新列,其值为'Value'。你可以根据实际需求修改条件语句和新列的值。
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