在leaflet绘制地图要素时，在CRS.Simple坐标系中，存在(x,y)坐标顺序颠倒为（y,x）的情况：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004？ 详细推导过程，请看： JavaScript之0.1+0.2=0.30000000000000004的计算过程
本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性，这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素，而并不会影响数据元素。 但是有了这些辅助修饰元素，往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。 本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，如果是闭合区域，则可以直接计算闭合区域的真实面积。 网格线：Graticule ### 网格线可以提供平面
本文将深入探讨 Geolocation API 的概念、使用方法、实际应用以及兼容性和优缺点等方面内容，帮助您更好地了解和应用这个有趣的 API。
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来源 | 数据人网 文 | 薛丽丹 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包，我们可以利用leaflet做一些很酷炫的东西。本文用的数据为五个不同经纬度的城市和所在地发生的贿赂和自杀案件案件。 数据表示： 接下来我们将展示一下如何用R做出提供信息的交互式地图： 1、输出带有标记的地图 我们需要载入leaflet和magrittr包，首先创建江苏的地图。第一，,我们通过调用leaflet（）来生成一个地图的小部件，然后,通过addTiles()向
Cesium的Camera案例，展示了其关于漫游器镜头的控制，能够调整视图的位置。这里改进了一下这个实例，使之能够展示一些自己关注的兴趣点的情况，并总结遇到的问题。
在今天的文章中，将介绍每个 React 开发人员都应该熟悉的 33 个令人惊叹的 React 库。而且是由其他开发人员经过良好测试和维护的令人惊叹的 React 库。
前面的文章openlayers中网格聚类的实现发出来后，有好多童鞋问到了其他框架的实现，本文就大家看看在leaflet和mapboxGL中如何实现。
本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。 该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。 该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。 以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示： 一直以来，借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——lea
参考：页面显示LCD液晶字体，特殊字体，@font-face属性详细用法(https://blog.csdn.net/sunshine_han/article/details/78258880)
leaflet可以实现交互式地图，这里直接一中国为例，展示不同省份的population以及mapview上的实现。 leaflet基础篇可以去官网；
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
在绘制地图时候，我们经常会用到热图，Density map，在ggplot2中可根据坐标产生相应的密度图，2d distribution， 那么在交互式地图中，如何制作Density Map，
最近稍微涉猎了一下leaflet这个包，突然感到发现了动态可视化的新大门，这个包所提供的地图类型、动态效果、图层展示方式都大大扩展了ggplot作图系统的在数据地图上的缺陷。 leaflet是业界比较流行的JS开源交互式地图包，它支持直接调用OpenStreetMap, Mapbox, and CartoDB等主流地图数据作为辅助图层来进行地理信息数据的可视化操作。 除了这些在线地图素材之外，它对于shapefile格式和json格式以及sp包的空间数据格式的地图数据都有着很好的支持，在图层函数中涵盖了点标
这一篇是leaflet动态地图的第四篇，也是最值得推荐的一篇，这一篇涉及到热力地图填充，通过该篇内容，大家可以体会大leaflet在线地图的R借口在处理热力地图上面颜色标度映射的强大优势。 加载包： library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools) library(htmltools) library(RColorBrewer) library(ggplot2) l
摘要： 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中
本篇受Lchiffon老师的github启发，对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！ 昨天、今天看到两个极好、不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing…于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的githu
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 黄念 黄卓君 作者|Megan Risdal 目前，Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源，以便你可
專 欄 ❈ treelake Python中文社区专栏作者 博客地址： http://www.jianshu.com/p/1d75addcbb2c ❈ 作为一个比较喜欢出去见识世界、看看自然风光的人
根据先前几篇内容的框架，今天介绍leaflet在线地图的第三篇，以线条元素构造的路径图。 library(leaflet) library(dplyr) data<-read.table("D:/R/File/subwayline.txt",header=TRUE,stringsAsFactors = FALSE) data$Type<-as.factor(data$Type) data1<-filter(data,Type=="NO1") data2<-filter(data,Type=="NO5"
利用贝塞尔曲线绘制圆弧（也就是水波的波纹） 通过动画改变绘制的起始点使水波纹平移
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
近年来随着引力波的发现、黑洞照片的拍摄、火星上存在水的证据发现等科学上的突破，以及文学影视作品中诸如《三体》、《流浪地球》、《星际穿越》等的传播普及，宇宙空间中那些原本遥不可及的事物离我们越来越近，人们对未知文明的关注和对宇宙空间的好奇达到了前所未有的高度。站在更高的立足点上，作为人类这个物种中的一员，我们理所应当对我们生活的星球、所在的太阳系有一定的认识，对 8 大行星各自的运行轨道、质量、资源存储量甚至是地形有一定的了解。
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上，想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面，因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数，一直感觉很遗憾。
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强，使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架，所以有一个不断增长的插件和包库，你可以在项目中使用。本文列举了用于Vue 2和Vue 3的 15个 流行的 Vue 插件。
vue是一个渐进式javascript框架，用来快速构建网页项目，在vue框架之上结构化leaflet地图库的产物vue2leaflet可以在vue项目中很方便的加载地图，下面简单介绍一个vue2leaflet加载地图的过程。
star:91.5k 官网：https://d3js.org/ GitHub地址：https://github.com/mbostock/d3
最近做数字工程实践涉及到大量的地图操作，刚开始跳过依赖于supermap iclient for JavaScript，但是越做深入越发现局限性太大，于是开始考虑使用开源地图库做各项操作，本文记录在vue项目中引入原生leaflet及heatmap打开地图及显示热力图的各项操作。
当我们实现在线文档平台时，划词评论的功能是非常必要的，特别是在重文档管理流程的在线文档产品中，文档反馈是非常重要的一环，这样可以帮助文档维护者提高文档质量。而即使是单纯的将划词评论作为讨论区，也是非常有用的，尤其是在文档并不那么完善的情况下，对接产品系统的时候可以得到文档之外的输入。那么本文将通过引入协同算法来解决冲突，从而实现在线文档的划词评论能力。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像，那这功能有啥用呢，大家可以开动脑筋想想，反正和shiny配合起来那是很好玩的。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿，讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验！
这是一篇拖了好久的稿子，因为过年玩high了，一直放着没写，今天得空，赶快得空，赶紧整理一下。 本篇主讲leaflet在线地图系列中的散点系列，包含颜色映射规则（离散和连续）、大小映射规则。 其实也就是包含了我们看到的常规的散点图类型和气泡图类型。同时结合leaflet丰富多彩的背景地图主题进行展开。 #加载包： library(plyr) library(maps) library(mapdata) library(leaflet) library(stringi) library(maptools)
想写本文，主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频，跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。其实之前也有学员问过类似的问题，当时只是针对他们的疑问做了回答。虽然各个框架都有用过，有几个还算比较熟悉，但并没有全面的对各个框架进行过比较，刚好借着这个机会，一方面重新对各个框架有一个比较全面的认识，另一方面对各个框架做一个比较，以便后面使用的时候有一个较好的选择。
数字孪生可视化场景中的摄像机，与大家拍照时使用相机的功能相似，数字孪生可视化场景中用摄像机来确定观察 3D 场景的视角。摄像机包含两个重要的位置参数：镜头位置 position 和被拍摄物体的位置 target (又叫目标点)。
这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容，除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外，小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容，详细见 CSDN[2] 网站。关于 leaflet 包的更多内容，可进入leaflet官网[3]查看学习。
最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。
让我们快速浏览一下这张图表： 这张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下，如果这些信息通过表格来告诉投资者，你认为你会花多长时间来向他
这篇教程憋了很久，其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇，但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限，技能勉强操控shp数据源，对于json数据源所知甚少，一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分： 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性； 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
英文 | https://javascript.plainenglish.io/4-key-css-properties-explained-in-4-minutes-9567d1b5af86
在现代前端开发中，无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果，合适的2D图形库可以增加用户的趣味性，接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
这一期为大家带来一个非常好玩的 demo，我们制作一套自己的 3D 管道控制系统，运用了（ http://www.hightopo.com ）HT 的 Graph3dView 组件通过对 WebGL 底层技术的封装，与 HT 其他组件一样，基于 HT 统一的 DataModel 数据模型来驱动图形显示。
一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红。随着城市建设的迅速发展，每年都有大量新建管网水管通水运行。城市中有大量的排水设备，形成相应的城市排水系统，排水系统由检查井、排水泵站、污水处理厂、雨水口、排放口等等组成，排水设备中的检查井、雨水口、排放口等通过排水管网进行连接，日常的雨污水进入排水管网进行运输排放。目前，城市排水管网具有结构庞大，结构错综复杂等特点，现有技术中，对城市排水管网的监测、监控仍停留在大量依靠人工的模式，智能化水平，准确率都不能符合现有技术的需求。
网上有很多关于中国地图绘制教程，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。
在气象中，常常见到剖面图。地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图主要用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等。而在数字孪生可视化场景中往往也需要用到剖切面功能，用以了解房屋内部构造和方便维护。
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