在利用数据仓库进行数据处理时，通常有这样一个业务场景，为一个Hive表新增一列自增字段（比如事实表和维度表之间的"代理主键"）。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能，但它本身可以通过函数来实现自增序列功能：利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...示例：table_src是我们经过业务需求处理的到的中间表数据，现在我们需要为table_src新增一列自增序列字段auto_increment_id，并将最终数据保存到table_dest中。...但是，需要注意二者的区别： row_number函数是对整个数据集做处理，自增序列在当次排序中是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中，进行序号逻辑管理，来最终实现全局的连续自增唯一序号。
datau_excel_audit_user.iphone IS '手机号码'; COMMENT ON COLUMN datau_excel_audit_user.create_date IS '创建时间...'; COMMENT ON COLUMN datau_excel_audit_user.update_date IS '修改时间'; create sequence EXCEL_AUDIT_USER_SEQ...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
可是今天用户反馈一个记录的Id跳了1000开始，心想这下是不是程序的bug，或者有数据丢失了？ ?...赶紧查，虽是虚惊一场，但还是要吐槽下微软的MSSQL 2012，这个变化居然成了默认设置，开始学Oracle那套Sequence的做法了。
现要求从医嘱开始日期到停止日期，按照日期自增逻辑扩充数据，其中自增的日期的医嘱开始时间为当日的01:00:00。结果如下图： ?...# 扩展的医嘱日期的医嘱时间为01:00:00，医嘱开始日期的医嘱时间为原有的医嘱时间 date_range_left = pd.DataFrame( data=parse...至此医嘱单内容已创建完毕，接下来需要创建自增的时间序列，并以时间序列做主表，以医嘱单内容表做从表，进行表与表之间的连接。...因为只要自增的那部分日期的医嘱时间为'01:00:00' ，而开始的第一天还是按照原来的开始时间。...要点总结 构建自增时间序列 时间序列内容，即需要重复的医嘱单准备 医嘱开始时间准备，第一天与其后几天的时间不同 插值，根据实际情况使用前插值（.ffill()）或后插值（.bfill()） ---- 当然
6月3日，360移动搜索App推出，移动搜索再增变数。而最早的移动搜索搅局者神马也已满月。一个月前，UC神马曾野心勃勃，想要凭借阿里这个强大后盾改写移动搜索市场的格局。如今神马搜索的进展如何？...随着加入战局的后来者越来越多，尤其是与其思路相近的360推出搜索APP之后，神马能凭借什么来应对老二之争中的新对手？...产品：维持原样，未快速出新 神马与360都是从浏览器导入搜索引擎，与360搜索初期战法不同的是，其并没有在短时间内快速推出更多的垂直搜索频道。目前神马搜索依然是原来那三个频道：小说、视频和导航。...这些频道重在数据积累和技术，神马难以在短时间内快速推出。这或许是神马搜索产品进展缓慢的原因。俞永福曾公开坦承，神马搜索团队规模远远不及竞争对手，不可能一下补齐这么多频道。...除了一搜之外，神马还接入了一淘购物搜索的数据库；对词条的搜索结果中还会同时出现360百科和搜狗百科，甚至百度贴吧的内容，显露出较强的拼接感。而作为竞争的同行业对手，未来三者很可能对其采取反制手段。
通过设置不同的参数组合，我们可以轻松地测试 API 的各种不同情况，并生成测试报告和测试结果。Postman Runner 如何实现参数自增？...接下来，我们将会通过脚本自动将这个参数进行自增。1、点击右上角的眼睛图标，找到 Globals 列的 Edit 按钮并点击。图片2、在弹出的窗口中，设置参数。...此时，我们可以在结果中看到全局变量 counter 的值是 1。图片步骤三：实现参数自增好了，现在我们已经设置好了全局参数并将其带入到请求参数中。接下来，我们需要使用脚本自动实现参数的自增操作。...图片现在，我们已经成功地实现了 Postman Runner 中的参数自增功能。通过使用这个功能，我们可以轻松地测试 API 的各种不同情况，从而提高我们的开发效率和测试质量。...知识扩展：了解更多 Postman 相关使用技巧：使用 Postman 发送 SOAP 请求的步骤与方法如何使用 Postman 发送 gRPC 请求
面试官：咱们聊聊mysql的自增id。...mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person...我：如果id的值是0或者null的话，id也会自增的。...我：本质上是一样的，都是备份、删除、回写数据，针对刚刚的zh_person表，我们可以分别执行上面的语句，然后查询表的创建时间，发现每次时间都会改变 SELECT table_name,create_time...我：这方面我经验不是很丰富， 如果允许低峰期短时间停服，可以考虑在交易最小的时间段评估执行时间，来完成 如果不允许停服，可以建一张备份表，把数据备份过去，让应用同时写2张表，数据一致后停止写原表，这种方法的问题是需要改代码测试上线
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 1 倍增 第一个思路叫「倍增」，就是让时间片的数量成倍的增加。但这里有一个前提，就是不能过多的增加我们的精力消耗和风险。...外包的方式，可以将大块的业务交给别人去做，自己只需要花少量的时间片来做沟通和管理。等于接单方的时间片也为我们所用了，所以整体来看，时间片是倍增了。...所以，如果能培养起好的众包生态，我们是可以实现低投入的时间片倍增的。对于不想开公司、对时间片又需求大的业务来说，是非常值得尝试的。...相对的是录播课，是说我提前把这个内容录好，然后大家自己找时间去看视频就好了。 从讲师的角度来看呢，直播课就是一对一的时间片消耗模式，每讲一次，都要消耗一次我的时间片。...而录播课则是一对多的时间片消耗模式，不管有多少学员，他们只需要去看录制好的视频就行，我付出的时间片不会增加。这也实现了时间片的超卖。
现在，我们人类作为一个物种正处于下一个伟大时代的开端，准备好迎接这个"增时代"！...设想你在聚会时，某人向你提问，你不知如何作答。如果你借助计算机，几分钟就能找到答案。 不过这只是个简单的开始，就连Siri也只是个被动的工具。事实上过去的350万年时间，我们制造的工具都是完全被动的。...而且事情发展得相当快：想像你一生的时间里，计算机已从一个孩子的游戏发展到被公认为的策略智能的顶峰。根本上的变化是，电脑一下从像斯波克上升到更像柯克了（注：星际迷航）。 是吧？...那么我们发明和设计出来的疯狂的新东西怎么去制作？我认为人类的增时代中，实物的重要性不亚于虚拟智能的重要性。那技术如何使我们“增”呢在物理世界当中：使用机器人系统。...因此，如果这是我们的未来——“增时代”，我们将会在认知、生理以及知觉方面获得增强，那将会是怎样的呢？
1.导言 本来是在C++群里回答一个很简单的类型转换后判断字节的问题，后来发现代码中有个点还蛮有意思的，所以记录下来 2.场景 有这个代码 int a = 5; sizeof(a++); cout <<...a << endl; 我发现a竟然输出的5，来想自增后不是变成6吗 这是因为 sizeof 是一个编译时运算符，它不会对其操作数进行求值。...在这个例子中，sizeof(a++) 只会返回变量 a 的大小，而不会执行 a++ 这个操作。所以，当输出 a 的值时，它仍然是初始值 5。...编译器会根据操作数的类型来确定 sizeof 的结果，而不是根据操作数的值。因此，即使操作数是一个表达式，sizeof 也不会对它进行求值。...也可以理解为sizeof里面如果有等号的话，等号右边的东西都是没用的
当在MySQL数据库中，自增ID是一种常见的主键类型，它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下，我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID，以便更好地管理和索引数据。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID，并介绍相关的步骤和案例。图片创建新的自增ID列添加自增ID列是在现有表中添加自增ID的一种常见方法。...以下是一个案例，展示了如何在现有表中添加自增ID的具体步骤：使用ALTER TABLE语句添加自增ID列：ALTER TABLE customersADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT...数据一致性：添加自增ID列可能需要对现有数据进行更新操作，确保在进行更新之前备份数据，并小心处理可能出现的冲突或错误。结论在本文中，我们讨论了如何在MySQL现有表中添加自增ID。...我们介绍了使用ALTER TABLE语句来创建新的自增ID列，并提供了填充自增ID列的步骤和案例。我们还强调了注意事项和常见问题，帮助读者避免潜在的问题和错误。
还能领取免费的学习资源，相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的码友，在这个群里会有你需要的内容。 那么从队列中取的时候，优先级算法是如何的呢？这就和每一个人具体的阅读偏好和习惯有关了。...倒不是真得关心对方读过什么书，其实就是看看有没有阅读的习惯，看看对方是否主动选择去学习和如何有效的处理信息。毕竟阅读的本质就是处理、吸收和消化信息，从读书的选择上可以略窥一二。...让人感叹的是现今能够杀时间的 App 或者节目实在太多，要想真正去认真读点东西对意志力会有些挑战。...上面我所说的那个阅读分层，其实都是适用于深度阅读的，它要求你去抵挡一些其他方面的诱惑，把时间花在阅读上。...通过多样化的信源渠道，利用碎片时间广度遍历，收集并沉淀内容；再留出固有的时间，聚焦选择分层阅读内容，进入沉浸阅读；这样一个系统化的阅读习惯就建立起来了，剩下的就交给时间去慢慢积累吧。 ...
1变量的自增与自减 变量的自增自减相信大家都会，一般情况下直接++或--就可以了。但是实际情况我们可能需要考虑并发问题，多线程情况下，如果我们直接计算。计算结果可能就会不准确。...Java的原子类主要采用CAS + 自旋实现，但是在高并发情况下，还是存在一些性能问题的： 高并发量的情况下，由于真正更新成功的线程占少数，容易导致循环次数过多，浪费时间，并且浪费线程资源。...由于需要保证变量真正的共享，**「缓存一致性」**开销变大。 之前我写了一篇关于如何手写Atomic原子类的文章，有兴趣的同学可以看看： 没用过Java原子类？...这样，线程数再多也会分担到多个value上去更新，只需要增加value就可以降低 value的 “热度” 。 简而言之，LongAdder采用空间换时间。...但是实际上我们的系统可能有多个实列，上面的LongAdder只是JVM级别的，在自己的实列中获取可以实现安全的自增。
一：insert语句 into 关键字是可选的 values关键字前面的（）是可选的，这里是要接收数据的列 values后面，有两种方式提供值 1：显式的给出值 2：从select语句中导出值 insert...,当成批的数据来自 1：数据库中的另一个表 2：同一台服务器完全不同的数据库 3：另一个SQLSERVER的数据库 4：来自同一个表中的数据 说实在的2和3我从来没用过 好，看一个例子 declare...,id 先按时间排序，再在这个基础上根据id排序，你也看到了，性能是有很大幅度的降低的 七:distinct关键字 select count(distinct column) from...where orderid between 3 and 123 group by orderid 注意这里的orderid在表里是有可能重复的 这个语句的作用是检索出orderid从3到123的记录，...然后在这个记录集合上 以orderid分组 把orderid相同的数据分到一组 （这一组就是最终结果的一条记录） 然后通过sum函数把各组的orderMoney数据相加， 结果是最终结果的第二个字段
2.5 自增锁MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。...：为一些(但不是全部)新行指定自动增量值2.5.2 自增锁原理1）插入原理MySQL自增锁的实现机制是使用了一个名为"auto-increment lock"的互斥锁。...自增锁确保了插入记录的唯一性和正确性，避免了并发插入产生冲突。但同时也会带来一些性能上的影响，因为并发插入操作需要等待锁的释放。因此，在高并发的场景下，可能需要考虑使用其他方案来避免自增锁成为瓶颈。...Tips：自增锁跟事务无关，即使多个insert语句存在同一个事务中，每次insert都会申请最新的自增锁来获取最新的AUTO_INCREMENT值；获取到自增值后释放，而不是事务结束释放；2）自增锁表锁需要注意的是...这也是InnoDB的默认值；Simple inserts：InnoDB能够预先知道要插入的行数，因此产生的自增锁只会锁住对应的那些id（页锁），避免表级别的自增锁Bulk Inserts：InnoDB无法预知要插入的行
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...#include #include int main() { time_t t; //时间戳 struct tm *p; time(&t); //获取时间戳 p...=localtime(&t); //将时间戳转换为本地时间 printf("时间戳：%ld\n",t); printf("%d-%d-%d %d:%d:%d\n",(1900+p->tm_year),(...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
对于前馈模型，我们能够借助该工具把大 10 多倍的模型放在我们的 GPU 上，而计算时间只增加 20%。...通过查看由你的模型定义的计算图，并在反向传播中重计算这些结点，有可能在减少内存成本的同时计算对应结点的梯度。...下面我们展示了这些结点的计算顺序，紫色的结点表示在给定的时间内需要储存在内存中。 ? 图 1：原版的反向传播 如上所述，简单的反向传播已经是计算最优的了，因为每个结点只需要计算一次。...图 2：占用内存少的反向传播 使用这一策略，需要令计算梯度的内存在神经网络层的数量 n 上是稳定的，且 n 在内存方面是最优的。但是要注意，结点的计算数量现在扩展了 n^2，相比于之前的 n。...下图展示了在 CIFAR10 上运行不同层数 ResNet 的内存用量和时间，Batch-size 为 1280，GPU 为 GeForce GTX 1080： ?
概述 我们使用 MySQL 等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。...这一点上，mongodb 预先考虑到并采取措施保证了分布式环境中生成的 id 的唯一性。 那么，mongodb 是如何做的呢？这么做有什么好处，又有什么不足呢？本文我们就来介绍一下。 2....与此同时，在 _id 中已经保存了时间信息，让我们可以轻易的获取到文档首次插入的时间： > objid = new ObjectId() > ObjectId("53102b43bf1044ed8b0ba36b...缺点 虽然在同一个进程内的一秒内生成的多个主键 id 是自增的，但是在数据库全局是没有这样的规律的。 有时，能够完全自增的 id 对于应用业务来说是非常重要的。...id 的自增。
提示: 如何计算对象创建速率 将你的 GC 日志上传到通用 GC 日志分析器工具 GCeasy。该工具将报告对象创建率。在“对象统计信息”中将列出“平均创建率”。此项将报告对象创建率。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此，增加年轻代的大小有可能减少长时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小： -Xmn ：指定年轻代的大小。...当有严重的 I/O 活动时，你会注意到 real 的时间明显高于 user 的时间。...提示: 如何监视 I/O 活动 在类 Unix系统 中，你可以使用的 SAR 命令（系统活动情况报告）监视 I/O 活动。...提示：如何知道是否显示调用了 System.gc() 将 GC 日志上传到通用 GC 日志分析器工具GCeasy。此工具有一个名为 GCCauses的部分。
腾讯工蜂Git：基于Git的企业级协作开发解决方案，腾讯未来研发关键系统 https://code.tencent.com 如何安装Git Windows系统：在官网直接下载https://git-scm.com...downloads，安装即可 Linux系统：输入sudo apt-get install git，即可安装 Mac系统：安装homebrew，然后通过homebrew安装Git，具体方法参考homebrew的文档...，创建txgit文件夹 $ cd txgit #进入文件夹 $ pwd #查看当前路径 /Users/tx/txgit Git增 需先了解，Git 项目有3+1个工作区域...提交到本地仓，并附带提交信息“这是第一次提交” git push origin master # 将本地的提交同步给远程版本库 如此便完成了一次简单的从本地提交到远程库的操作 Git查 git...status #查看当前状态，包括冲突，暂存区内容 git diff #查看尚未暂存的文件更新了哪些部分 git log #查看提交记录 git reflog #查看所有分支的所有操作记录
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